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目录摘要......................................................................................................................1Abstract.........................................................................................................................11、绪论..................................................................................................................21.1课题开发背景..............................................................................................21.1.1图像融合的定义..................................................................................21.1.2手动配准与图象融合..........................................................................21.1.3图象融合研究的发展现状和研究热点.............................................31.2课题设计要求..............................................................................................42、MATLAB程序设计...............................................................................................52.1MATLAB软件简介............................................................................................52.2MATLAB软件窗口环境....................................................................................72.3M语言编程......................................................................................................83、图像融合算法..........................................................................................................93.1图象融合算法的层次分类.............................................................................93.2图像融合规则...............................................................................................103.3图像融合方法...............................................................................................113.4图像融合步骤...............................................................................................124、各算法程序............................................................................................................134.1一般方法.......................................................................................................134.2PCA算法程序.............................................................................................144.3金字塔(Pyramid)算法程序....................................................................154.4小波变换(DWT)算法程序.....................................................................185、实验结果................................................................................................................226、图像融合的应用....................................................................................................247、总结........................................................................................................................25参考文献......................................................................................................................26武汉理工大学课程设计说明书摘要的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。本文首先介绍了数字图像融合的定义、融合算法程序,即PCA算法、金字塔图像融合算法与基于小波变换的算法程序,在最后论述了图像融合技术在军事、医学图像和遥感测控中的应用。关键词:图像融合小波变换MatlabAbstractfusionisthetechnologyofdatafusionmainlystudytheimagesisthepatternsofimagesofthesamescenesensorstothesamenumberofsensorsorimagesacquiredtimesthesamesceneforanumberofsyntheticimagesimagesprocess.Thefirstintroduceddigitalintegrationdefinition,thecurrentdevelopmentandresearchhot,andthendiscussedtheintegrationofimagesoftherules,methodsandsteps.ThreeintegrationalgorithmsandproceduresgiventhatthePCAalgorithms,pyramidintegrationalgorithmsandalgorithmsbasedonwaveletschangeproceduresdiscussedinthefinalintegrationtechnologyinthemedicalimagingandremotesensing,monitoringandcontrolapplications.KeywordsfusionMatlab-1-武汉理工大学课程设计说明书1、绪论1.1课题开发背景1.1.1图像融合的定义数字图像融合(DigitalImageFusion)是以图像为主要研究内容的数据融Photoshop等图像处现软件提供了图像处理功能,可以通过拖放的方式进行图像拼接,但由于完全是手工操作,单调乏味,Matlab具有强大算法上而不是编程上,从而能大大提高研究效率。1.1.2手动配准与图象融合图像融合包含图像配准和无缝合成两个部分.由于成像时受到各种变形因素使得相同景物在不同的局部图像中对应起来,以便于图像无缝合成。本文采用Matlab中的cpselect、cp2tform函数完成几何配准。cpselect函数显示图像界面,手动在两幅图像的重叠部分选取配准控制点,Matlab自动进行亚像素分析,由cp2tform函数值正重叠部分的几何差异。Matlab中的cp2tform函数能修正6种(b)(c)(d)(e)(o:分段线性;图(g):局部加权平均。前4种为全局变换,后两种为局部变换,如图I所示,图(a)为修正结果;图(b)至图(g)为对应的变形。-2-武汉理工大学课程设计说明书图cp2tform函数能修正的6种几何变形糊不清。1.1.3图象融合研究的发展现状和研究热点据一定的融合规则,在多幅原图像中选择出最显著的特征,例如边缘、线段等,合算法主要研究如何选择合成图像中的小波系数,也就是三个方向上的高频系像的边缘等特征具有非常主要的作用,但尺度系数(低频系数)决定了图像的轮廓,正确地选择尺度系数对提高合成图像的视觉效果具有举足轻重的作用。-3-武汉理工大学课程设计说明书个算法较好地保持了图像的边缘,具有较好的视觉效果。1.2课题设计要求题目:几种图像融合算法的Matlab程序设计初始条件:1、提供
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