CN113012188B 图像融合方法、装置、计算机设备和存储介质 （影石创新科技股份有限公司）

道海旺社区兴业路1100号金利通金融质2对所述原始图像的前景区域和背景区域进行分割，得到区别了所述根据所述第二图像的颜色特征值确定所述背景图像的权重、所述根据所述背景图像的权重、所述第一图像的权重以及所述第获取所述背景图像中所有像素点的RGB均值；其中，所述RGB均值根据所述RGB均值和所述原始图像每一像素点的原始RGB值确4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述RG对于所述原始图像的每一像素点，根据所述第一权重和所述第二权重对所述RGB均值将所述原始图像输入语义分割模型，得到区分所述前景区域和所述a(1-Di,j)+b+cDi,j+d+i,j表示所述融合图像第i行第j列的像素点的颜色特征值，Ai,j表示所述背景图像第i行第j列的像素点的颜色特征值，Bi,j表示所述第一图像第i行第j列的像素点的颜色3采用泊松融合算法保持所述第一图像中的前景区域，将所述第一图第一融合模块，用于对所述第一图像与所述背景图像进第二融合模块，用于根据所述第二图像的颜色特征值确根据所述背景图像的权重、所述第一图像的权重以及所述第9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的45表示第三图像第i行第j列的像素点的颜色特征值，Di,j表示第二图像第i行第j列的像素点6处理的第二图像区分了前景区域和背景区域，确保了融合图像中前景区域和背景区域清的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通7对于根据背景图像对原始图像进行调整的方式不图像中每一像素点的灰度值是否大于预设灰度值来确定该像素点属于前景区域还是背景设权重对背景图像、第一图像、第二图像以及第三图像的每一像素点的RGB值进行加权求8景图像A中第i行第j列的像素点的RGB值，Bi,j表示第一图像B中第i行第j列的像素点的RGB[0068]计算机设备还可以根据第二图像的RGB值确定上述背景图像的权重、第一图像的重对背景图像、第一图像以及第三图像的每一像素点的RGB值进行加权求和，得到融合图9G22)…P1000[0085]S420、对于原始图像的每一像素点，根据第一权重和第二权重对RGB均值和原始基于机器学习的语义分割模型对原始图像进行前后景的分割，提高了图像分割的精确性，[0098]可选地，在上述颜色特征值为RGB值时，计算机设备可根据第二图像的RGB值Di,j像)对于得到的融合图像的影响程度，即降低了对得到第二图像的语义分割的算法精度要是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或[0110]色调调整模块701用于根据背景图像对原始图像进行调整，得到调整后的第一图[0111]图像分割模块702用于对原始图像的前景区域和背景区域进行分割，得到第二图表示第三图像第i行第j列的像素点的颜色特征值，Di,j表示第二图像第i行第j列的像素点三图像第i行第j列的像素点颜色特征值，Di,j表示第二图像第i行第j列的像素点颜色特征包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-