CN113160035B 一种基于姿态引导、风格和形状特征约束的人体图像生成方法 （浙江工业大学）_第1页
CN113160035B 一种基于姿态引导、风格和形状特征约束的人体图像生成方法 （浙江工业大学）_第2页
CN113160035B 一种基于姿态引导、风格和形状特征约束的人体图像生成方法 （浙江工业大学）_第3页
CN113160035B 一种基于姿态引导、风格和形状特征约束的人体图像生成方法 （浙江工业大学）_第4页
CN113160035B 一种基于姿态引导、风格和形状特征约束的人体图像生成方法 （浙江工业大学）_第5页
已阅读5页，还剩10页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

2标图像If与源人体图像Os之间的纹理相似性；判别器DP用于判别生成的虚拟目标图像If与Encoderstyle包含5个3×3卷积层和已经预训练的VGG网络，前4个卷积层提取出的特征使用时，首先使用语义分割图像分割出8个独立的图像接着把8个独立ResBlock，保持通道不变；接着经过3组上采样层和ResBlock层；除了最后一层激活层为(3)将步骤(1)中得到的源人体图像Is和源人体语义分割图像Ss输入风格编码器3式中，r'()表示用预训练的VGG19网络提取的If的第l层特征图；4[0003]如公开号为CN112116673A的中国专利文献公开了一种姿态引导下的基于结构相拟目标图像If与源人体图像Is之间的纹理相似性；判别器DP用于判别生成的虚拟目标图像[0010](3)将步骤(1)中得到的源人体图像Is和源人体语义分割图像Ss输入风格编码器5[0017]Encoderstyle包含5个3×3卷积层已经预训练的VGG网络，[0018]使用时，首先使用语义分割图像分割出8个独立的图像接着把8个[0021]以姿态特征作为输入，使用风格特征和形状特征计算归一化参数；先经过4个ResBlock，保持通道不变；接着经过3组上采样层和ResBlock层；除了最后一层激活层为[0027]步骤(4)中，图像重建损失Lreconstruction是虚拟目标图像和真实目标图像之间的L1.[0031]g(F'(IZ))=[F'(IZ)[F'(I)J".r'()表示用预训练的VGG19网络提取的It的第l层特征r'()表示用预训练的VGG19网络提取的If的第l层特征图。步骤(5)中，训6解码器使用目标语义分割图像的形状特征进行归一化，能够输出符合目标语义分割的图[0050]Encoderstvle包含5个3×3卷积层已经预训练的VGG网络，[0051]使用时，首先使用语义分割图像分割出8个独立的图像接着把8个7[0059]步骤3，把步骤1中得到的源人体图像Is和源人体语义分割图状编码器Encodershape；把依次提取得到的风格特征、姿态特征和形状特征输入解码器.[0068]g(F'(IZ))=[F'(I)][F'(IZ)]7.r'()表示用预训练的VGG19网络提取的It的第l层特征

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论