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AU2019101043A4,2019.10.24US2020313433A1,2020.10.01一种风储联合系统的优化调度方法及优化本发明涉及一种风储联合系统的优化调度方法及优化调度系统,结合风电出力时空耦合性,基于区间不确定集刻画风机出力的不确定效应的不确定性集有效排除了发生概率很小的23采用CCG算法对所述线性化后的优化调度模型进行嵌套求解,确定风储联合系统的优所述根据风机出力的时空耦合性,构建用于刻画风机出力不确定性的风电不确定集,根据所述时空不确定性参数,结合风机出力的时空耦合性,构建用于根据所述启停成本模型,以电网运行约束与储能约束为根据所述启停成本模型和运行成本模型,以所述风电不确定集为风4所述采用CCG算法对所述线性化后的优化调度模型进行嵌套求解,确定风储联合系统将所述优化调度模型划分为第一主问题优化模型和第一子问题优化对所述第一主问题优化模型进行外层循环求解,得到用于下一次的内层循根据启停成本模型的决策变量最优解集x*及ω*更新外层上界UBout=min{UBout,cTx*+若所述第一判断结果表示是,则将作为约束添加5度计划;将所述第一子问题优化模型划分为第二主问题优化模型和第二子续决策变量合集的最优解集y*和运行成本模型的二进制决策变量根据运行成本模型的连续决策变量合集的最优解集y*和运行成本模型的二进制决策变风电不确定集构建模块,用于根据风机出力的时空耦合性,构建用于刻画优化调度模型构建模块,用于以风电不确定集为风线性化后的优化调度模型获得模块,用于对所述优化调优化调度计划确定模块,用于采用CCG算法对所述线性化后的优化调度模型进行嵌套6风电不确定集构建子模块,用于根据所述时空不确定性参数,结合风机出力的运行成本模型构建子模块,用于根据所述启停成本模型,以电网7第一主问题优化模型和第一子问题优化模型划分子模块,用于将所述优化所述第一子问题优化模型为决策变量最优解集获得子模块,用于对所述第一主问题优化模型进行外层循环求解,第一判断结果获得子模块,用于判断更新后的外层上界和外层优化调度计划输出子模块,用于若所述第一判断第二主问题优化模型和第二子问题优化模型划分单元,用于将所述第二子问题优化模型为8内层下界更新单元,用于根据运行成本模型的连续决策变量合集的最优解集y*和运行第二判断结果获得单元,用于判断内层上界和更新后的内层作为约束添加至第二子问题优化模型中,9[0002]全球能源危机以及环境污染问题的持续发酵使得寻求清洁可再生的能源发展模调度面临不确定性因素增多,以往确定性调度方法获得的调度结果可能偏离实际运行情后通过场景采样生成大量场景集,从而将不确定性优化问题转化为单个场景的确定性问[0011]采用CCG算法对所述线性化后的优化调度模型进行嵌套求解,确定风储联合系统[0013]根据Lindeberg-Levy中心极限定理,利用公式确为第w个风电场在t时刻的出力值、期望[0020]根据所述启停成本模型和运行成本模型,以所述风电不[0028]根据启停成本模型的决策变量最优解集x*及ω*更新外层上界UBout=min{UBout,[0030]若所述第一判断结果表示是,则将作为约束[0033]将所述第一子问题优化模型划分为第二主问题优化模型和第所述第二主问题优化模型为所述第二子问题优[0035]对所述第二子问题优化模型进行求解,得到最恶劣场景u*及内层上界最优值UBin**型的连续决策变量合集的最优解集y*和运行成本模型的二进制决策变量的最[0037]根据运行成本模型的连续决策变量合集的最优解集y*和运行成本模型的二进制[0045]优化调度计划确定模块,用于采用CCG算法对所述线性化后的优化调度模型进行所述第一子问题优化模型为ω*为第一主问题优化模型求解得到的最优ω;作为约束添加至第一主问题优化模型中,将外层迭代劣场景ut下的风储联合系统的优化调度计所述第二子问题优化模型为[0092]根据Lindeberg-Levy中心极限定理,利用公式确上下限的关系。t时刻机组处于运行状态而t-1时刻机组处于停机状-1才会表示机组一旦停机至少持续关机时间为r".常规机组一般是指火电机组。wdUisηdy为第二阶段连续决策变量合集(运行成本模型的连续决中含有绝[0124]针对储能系统循环老化成本中的二进制变量相乘的非线性项,引入二进制变量可以将其线性化,通过外层与内层两部分的迭代循环完成原问[0128]内层C&CG循环目的在于通过求解子问题识别当前主问题其为具有以下形式的max-min问题:由于子问题中含[0137]根据启停成本模型的决策变量最优解集x*及ω*更新外层上界UBout=min{UBout,[0139]若第一判断结果表示是,则将作为约束添加度计划。决策变量合集的最优解集y*和运行成本模型的二进制决策变量[0146]根据运行成本模型的连续决策变量合集的最优解集y*和运行成本模型的二进制[0151]本发明结合风电出力时空相关性,基于区间不确定集刻画了风机出力的不确定[0158]优化调度计划确定模块,用于采用CCG算法对线性化后的优化调度模型进行嵌套为第w个风电场在t时刻的出力值、期望第一子问题优化模型为[0173]决策
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