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电信终端产业协会发布I 1 1 1 1 1 2 2 3 3 4 5本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。董霁、张倞诚、落红卫、王昕、张尧、杜蕾、周世乐、策不透明等。当前标准尚缺乏对端云协同场景的针对1端云协同人工智能服务用户数据保护要求方评估机构等组织对基于端云协同架构的人工智能服务的用户T/TAF268.4生成式人工智能个人信息保护技术要求第4部分：模型端云协同end-cloudcollabcollaborativearchi4缩略语API：应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface）APP：移动互联网应用程序（MobileInternetApplicationHTTPS：超文本传输安全协议（HyperTextTransferProtocolSecurSDK：软件开发工具包（SoftwareDevelopme5概述2b）处理方式和处理的个人信息种类发生变更时，应重新征得用户授权同意；c）收集个人信息应遵循最小必要原则，收集个人敏感信息应单独3层主要负责人汇报合规审计工作情况，若发生重大审计发现应及时向主管部门报告；端云协同人工智能服务在协同机制基础策略方面满足以c）应对用户数据设置数据保护策略，可采取以下一种或4端云协同人工智能服务在协同机制访问控制方面满足以a）应配置用户访问控制策略，严格限制默认用户的访b）应根据业务需要配置用户所需的最小权限,严格按策略要求控制用户访问业务、数据和网络资c）用户与云平台环境的通信双方中任何一方超出一定时间无响应时,另一方应端云协同人工智能服务在协同机制数据传输方面满足以b）采用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输过程中的安全；c）应仅上传用于实现功能或服务的最小范围的数据，法律法规有另行要求的，端云协同人工智能服务在端侧数据存储方面满足以），本地存储的，应采取对应安全级别的处理及保护措施（如加）；本地模型服务应运行在安全的环境中，防止数据处理过程中的数据损毁、泄露和端云协同人工智能服务在端侧安全控制方面满足以5b）应具备威胁响应机制，针对安全问题及时更新本地防护策略，修复相关问题；b）应运用数据摘要算法计算数据的摘要值，与端侧发送摘要比对，确保数据完整性；端云协同人工智能服务在云侧数据存储方面满足以c）宜利用分布式存储技术，确保数据的高可用e）不同用户计算任务运行过程中产生的动态端云协同人工智能服务在云侧数据处理方面满足以b）在人工智能模型训练过程中，应采取用户个人信息保护措施，满足T/TAF268.4第5章要求；端云协同人工智能服务在云侧数据共享披露方面满足以b）应签订详尽的数据共享协议，要求第三方遵循本标准的数据保护要求；端云协同人工智能服务在云侧环境安全方面满足以a）应对模型数据、用户数据、服务过程中产生的数据采取严格的访6c）提供登录功能的云平台环境应

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