2026年知识产权行业前瞻研究报告：化风险为机遇AI与知识产权行业

AI与知识产权行业知识产权行业AI应用基准报告：限制因素、发展机遇与趋势前瞻。知识产权的新篇章我们最新的行业研究显示，随着越来越多的知识产权从业者开始发掘AI的潜力，AI正成为推动本行业变革的强大催化剂。然而，单纯为了AI而AI，是远远不够的。随着创新加速、复杂性增加以及期望值提升，知识产权从业者正寄望于新兴技术来提高生产力、提升效率，从而实现更明智的决策、更快的执行和更大的影响力。然而，许多专为知识产权从业者设计的工具往往过于分散、缺乏透明度，且难以使用。重新构想知识产权技术我们坚信知识产权解决方案必须进行根本性变革，才能让企业和律师事务所轻松管理知识产权。这意味着要打破数据、软件和服务之间的壁垒。这意味着要以清晰取代复杂。这也意味着要开发安全且以人为本的知识产权AI解决方案，这些方案旨在增强而非取代专业能力。在我们构想的统一知识产权生态系统中，优质的知识产权数据、AI驱动的工作流程以及人类的专业知识将无缝融合，为客户带来掌控力、效率和信心。长期以来，我们凭借卓越的数据质量和深厚的专业知识而备受认可。如今，我们正更进一步——强化以客户为先的理念，并将创新聚焦于能创造最大价值的领域，以此打造下一代知识产权解决方案。2 3第一部分：知识产权从业者的角色—过去三到五年间，角色与职责发生了显著•51%的受访者认为知识产权行业已发生根本性变革（详见第5页）；•63%的受访者表示知识产权技术（如SaaS、知识产权AI工具）的发展影响最大；•73%的受访者认为AI将彻底改变其工作角色——高于去年的64%。——最具价值的五大知识产权技能与经验如下（详见第7页1.法律知识与咨询能力2.商业与战略敏锐度3.文件撰写/研究/支持职能4.知识产权检索平台专长5.知识产权任务/工作流协调能力—他们面临的三大挑战是（详见第7页—受访者依赖多种技术来管理知识产权（详见•58%的受访者每天使用知识产权管理系•49%的受访者每天至少使用一次通用AI工具（如ChatGPT）；•48%的受访者每天使用知识产权检索/分析工具。—67%的受访者正因AI技术而考虑、计划或已削减法律支出（详见第12页—然而，培训及知识产权技术的获取已落后于需求（详见第8页）。•仅有26%的受访者表示已完全上手所有可用工具；•36%的受访者仍通过电子邮件来跟踪、沟通和协作处理知识产权任务；•43%的受访者难以招聘到具备相关知识产权管理技术经验或能力的专业人才。4第二部分：AI应用—随着对AI满意度的提升，其采用率与需求也在同步增长（详见第10页•65%的企业已在内部使用AI工具，并认为这些工具对工作产生了积极影响（较2025年的58%有所上升）；•82%的企业计划在2026年增加AI在知识产权领域的应用；其中51%表示增幅将十分显著；•85%的企业希望其知识产权服务提供商能够采用AI解决方案。—在所有受访者中，AI应用最普遍的三大领）：性能与功能•专利翻译(58%)和商标监测(42%)被评为“质量最高”（详见第13页）。—最受重视的五大功能是：4.聊天机器人/问答(40%)5.任务自动化(30%)—42%的受访者倾向于“专家把关”模式（全程自动化，仅在关键节点由人工监督39%则偏好“AI辅助”模式（人机协同完成任务，详见第第三部分：未来展望以及互联分析与维权(27%)的需求正在上升（详—知识产权管理技术的创新虽在进步，但并非所有供应商都能满足系统集成的要求（详见第19—知识产权从业者希望快速获取资产组合洞察与预算报告，拥有简便的续展工作流程，以及针对不同角色的定制化体验（详见第20页）。—若仅考虑商标领域的受访者，其三大主要报告编制(30%)。 5第一部分：知识产权从业者的角色演变知识产权技术正快速演进，从软件即服务到AI智能体，各种功能强大的新解决方案正不断涌现。我们的2026年研究显示，这些技术正在彻底重塑知识产权从业者的职责。略超过半数的受访者表示，这些技术对其日常角色与工作产生了积极而长远的影响。今年的《行业前瞻研究》发现，73%的知识产权从业者同意或强烈同意，AI等新兴技术将永久改变其角色（较去年的64%有所上升）。其中，51%的人认为知识产权行业已发生颠覆性变革，63%的人指出，过去三到五年间，知识产权技术的演进正是行业变革的核心驱动力。—AI将永久性地改变知识产权从业者的角色：—我的角色与职责已发生根本性变化：事实上，在此期间影响知识产权行业的三大主要因素均与技术相关，与此同时，人们对知识产权价值的认知也在不断提升。6—过去三至五年间对知识产权行业影响最大的因素（前8项尽管——或者说正因为——技术变革日新月异，法律与咨询专长目前仍被视为知识产权从业者最具价值的核心能力（详见第7页）。据受访者反馈，最关键技能依次为：法律知识与建议、商业/战略敏锐度，以及撰写、检索与支持职能；其次是检索平台专长和知识产权任务/工作流程协调能力。尽管部分受访者认为“工具被置于人之上”，但也有受访者提到“对人的因素的重视程度正在提升”。正如一位北美资深专利律师所言：“随着AI可以加速完成那些‘基础性杂活9，人们对战略指导和咨询的重要性有了更深的理解。”尽管存在“AI可能在某些岗位上取代知识产权从业者”的看法，但大多数受访者认为，“知识产权从业者更可能转型为监督岗位，以审核AI产出的准确性”。从专家创作到专家审查目前，工作重心已从创作转向审查。88%的受访者将多达一半的时间用于审核实习生、AI代理或外部供应商的工作成果，近半数(47%)表示此类审核时间有所增加。—您有多少时间用于审核工作？—过去三至五年间，这一比例是否有所上升？ 7—目前贵机构最看重哪些技能和经验？对知识产权价值的认知正发生“显著转变”，这也推动着行业的变革，因为“企业如今将知识产权视为战略性商业资产，而非纯粹的法律‘成本中心9”。亚太地区半导体行业的一位专利支持专业人士解释道，挑战在于这一切发生在“效率压力日益增大的时期”：“随着AI如今正在优化许多‘常规9职能，人们的期望已转向更快的交付速度、更高的信息准确性、更优的资源协调以及更清晰的投资回报。”“知识产权从业者的角色正日益两极分化，”一位无线技术领域的知识产权战略负责人对此表示赞同：“知识产权从业者如今面临一个明确的选择：要么冒被AI取代的风险，要么提升自身技能，以实现技术、法律权利与战略商业决策之间的衔接与转化。”—您当前面临的最大知识产权管理挑战是什么？8尽管知识产权软件和系统能力的提升、AI的兴起以及知识产权外包的增长，本应能推动日常任务管理的进步，但我们调查的许多知识产权从业者认为，目前在培训、工具和配套支持的获取上，已经跟不上变革的步伐。当被问及所在机构是否积极招聘、帮助入职并培训知识产权从业者使用现有技术时，受访者的看法不一。—您是否接受过AI解决方案的使用培训？值得关注的是：•仅26%的受访者认为其拥有清晰的数字化战略，并且已全面掌握所有可用工具；•69%的受访者认为自己缺乏利用现有知识产权技术所需的AI或数字技能；•71%的受访者尚未为知识产权领域招聘任何专—您如何跟踪、沟通和协作处理任务？技术的专业人才； 9为了清晰呈现各优先事项与职责，我们询问了知识产权从业者如何管理核心行政职能、每项任务由谁负责，以及他们在2026年的支出计划（见右侧）。—2026年预算增加的重点领域：—谁负责日常知识产权事务？调查结果显示，无论是否有外部支持，内部专家最常负责以下工作：知识产权分析、监控、域名管理、反假冒、商标清查、备案和续展技术的作用知识产权管理系统是最常使用的技术（见右—知识产权从业者每天最常用的三种技术：侧大多数受访者(58%)—知识产权从业者每天最常用的三种技术：尽管担心自己尚未接受过AI方面的主动培训（详见第8页仍有近半数受访者(49%)每天至少使用一次通用AI工具（如ChatGPT）来处理知识产权事务。知识产权检索与分析平台（针对专利或商标）位列第三。知识产权从业者最少采用的是通用代理型AI—知识产权从业者从不使用的三种工具：平台和面向法律、研发或企业工作流程的平台和面向法律、研发或企业工作流程的AI我们去年的研究发现，AI的使用率有所上升，业界对其提升专利和商标领域生产力的潜力也越来越乐观。这一上升趋势没有放缓的迹象。今年的研究显示，人们对知识产权领域AI技术的能力和性能满意度更高，采用率和需求也同步上升。大多数受访者(65%)在内部使用AI工具，并表示这些工具对工作产生了积极影响（较去年的58%有所上升）。超过五分之四(82%)的人计划在2026年增加AI在知识产权领域的应用，其中约半数—以下哪项陈述最能准确描述贵公司在知识产权领域应用AI技术的现状？—2026年您会在专利和商标工作流程中更多地 在所有受访者中，AI应用的十大领域延续了去年的趋势。专利检索/分析仍位居榜首，竞争对手分析/市场格局则超越了专利翻译，跃居第三。—当前哪些知识产权环节已应用或计划应用AI解决方案？58%的受访者认为“基于AI的工具是必然趋势”—用于哪些商标任务？何能提升效率的新技术都感兴趣”，35%是“出于好奇，想评估其质量和潜在收益”，10%是因为“同行/竞争对手正在使用”（较去年的4%有所上升）。—您如何描述自己的AI使用情况？鉴于受访者主要来自专利领域（详见第23页），我们只统计了商标专业人士的反馈数据，其AI应用前五大场景分别为：3.知识产权报告撰写(30%)4.商品及服务描述撰写(27%)—为何选择这些特定解决方案？当被问及选择这些解决方案的原因时，83%的受访者表示他们正在“积极寻求节省时间/成本”（较2025年的77%有所绝大多数受访者(85%)希望其知识产权服务提供商也采用AI解决方案，其中29%认为应强制使—您是否希望供应商在知识产权管理中采用AIAI如何颠覆知识产权领域的供应商模式无论是数据泄露的风险，还是担心机密的知识产权被用于训练AI程序，大多数受访者都强调，需要选择负责任且值得信赖的合作伙伴，以确保安全性、质量和持续创新。不仅77%的受访者认为AI将颠覆传统的知识产不仅77%的受访者认为AI将颠覆传统的知识产—您是否因采用AI技术而减少了法律支出？权供应商模式（较2025年的65%有所上升），而且68%的人表示，AI已经影响或将对其未来升）。另有67%的受访者表示，AI对其当前或未来的外部法律支出产生了直接影响。—贵机构是否制定了AI政策？—AI解决方案的出现是否改变了贵司对知识产权服务商的选择？—您更倾向于哪种代理AI行为？—如果是，涉及哪些知识产权服务或软件？2.知识产权全景分析(47%)4.知识产权管理软件(38%)5.知识产权申请与审查(38%)6.知识产权续展/备案(19%) —AI输出的质量与人工或非AI解决方案相比如何？质量与性能的提升过去一年中，对AI解决方案性能的信任度已趋于稳定。当被问及AI产出质量与人工或非AI工具相比如何时，受访者表示在专利翻译(58%)、商标监控(42%)、工作流程管理(38%)和知识产权续展(38%)方面，结果“高质量/可靠”或“超出预期”。在生成“可用的初稿”方面，最常依赖的解决方案是知识产权案件管理/数据核验(55%)、知识产权报告撰写(54%)和竞争对手分析(52%)，其次是专利撰写。专利组合分析、在线品牌保护和知识产权续展（均为43%）。此外，我们的受访者并非偶尔使用基于AI的知识产权解决方案，而是每天至少使用一次，许多人估计这能节省可观的时间和成本。—您多久使用一次基于AI的知识产权解决方案？—这些解决方案为您节省了多少时间/成本？在关于采用AI的关键驱动因素的调查中，最常被提及的是通过任务自动化来减少时间与成本、提高效率；其次是利用AI来总结海量数据并实现更快速的信息获取。一位科技领域的知识产权专家解释道：“AI让我们能够以相同的资源完成更多工作：更多的检索、更多的申请、更多的翻译、更广的覆盖范围……”我们调研了受访者对其现有解决方案中最看重的AI功能特性与核心能力，以及他们期待的未来创新方向：4.聊天机器人/问答(40%)5.任务自动化(30%)6.预测——授权/成本/日期(30%)—在哪个阶段AI能发挥最大效益？创新的关键领域展望未来，知识产权从业者最感兴趣的是能够实现以下功能的基于AI的创新：•支持决策的可解释AI（区别于“黑箱”式）；•通过核查与保障AI结果来提升准确性；•用于自动完成知识产权开发与申请的代理型工作流程；•端到端的知识产权数据整合、资产组合与产品的映射、风险与价值的预测分析；•面向管理层的洞察，将技术与法律信息转化为易于理解的见解；•为非专业用户提供现有技术检索；•可靠的知识产权组合估值；•附带支撑引证的权利要求对照表，以及优化的权利要求撰写；•实现全球知识产权申请自动化的端到端工作流程； •实用的图表生成工具；•外部法律顾问的数据流管理及组织；•用于客户/协作门户中支持查询的聊天机器人；•便于非英语母语用户使用的研究工具。更智能工作的机遇AI能够缩小竞争差距，这一潜力受到许多人的欢迎。“通过简化复杂性，AI可以为内部缺乏专业知识的任务提供支持，”一位制造业的内部法律顾问解释道。也有一些人认为，采用AI的潜在风险仍需解决。在此，知识产权从业者指出，人们对数据安全、隐私和保密性仍存疑虑，对准确性、质量和可靠性的下降感到担忧，同时也担心“幻觉”和错误假设带来的风险，尤其是在诉讼等“不容出错”的场景中。“过度依赖AI是最大的风险，”一位生命科学领域的内部法律顾问评论道。“如果在缺乏充分治理的情况下使用AI，专业判断力将受到侵蚀。”—您认为AI会改变人们对知识产权风险与成本的认知吗？“知识产权从业者绝不能‘置身事外9，沦为只会向AI输入提示词的人，”一家美洲知识产权律所的创始人对此表示赞同。跟上变革的步伐然而，我们为撰写本报告而访谈的大多数知识产权从业者都强调，适应而非抵制AI的演进至关重要。相反，知识产权领域的领导者必须“审慎考虑采用哪些AI工具”，并与值得信赖的供应商合作，将AI安全且负责任地融入其运营中。“选择一家在知识产权领域拥有悠久历史、全球业绩卓著且具备先进开发能力的供应商至关重要，”一位来自亚太地区的知识产权团队负责人建议道。“AI解决方案必须具备透明度与可解释性，并允许人类专家对假设和推理进行验证，”一家科技初创企业的首席知识产权官对此表示赞同，并补充道：“知识产权工作需要负责任的判断力和对特定情境的理解，因此领域专业知识至关重要。”AI正在彻底改变所有商业领域，带来创新的解决方案并开辟新的前景，但这仅仅是个开始。我们对深度学习领域AI相关专利申请的最新专利全景分析显示，近期在多模态AI、智能代理和数字人方面的创新呈上升趋势。我们关于深度学习与大语言模型(LLM)的最新研究，聚焦于三个快速增长且日益紧密关联的领域：多模态AI、智能代理和数字人。这些技术让AI突破了纯文本的局限，构建出具备视觉、听觉、推理与行动能力，并能以更接近人类的方式进行交互的系统：•多模态AI（约15,000个专利家族）：能够同时处理并生成多种类型数据（如文本、图像、音频和视频）的AI系统；•数字人（约8,000个）：具备说话、展示面部表情以及以类人方式与用户互动能力的AI驱动的虚拟角色。•智能代理（约6,000项这类AI系统能够通过推理、规划、调用工具和采取行动来自主实现目标。预测AI的未来通过研究全球专利申请趋势、主要创新主体，以及推动AI系统向更具交互性、自主性和具身化方向发展的战略，我们可以追踪AI在各行业中的开发与应用情况。我们的最新研究探讨了近期AI创新背后的关键驱动因素，得出以下结论：•规模定律、架构创新与海量计算资源的融合，正以前所未有的规模推动大型语言模型的发展。•包括谷歌、百度、英伟达、微软和IBM在内的少数全球科技领军企业，正将基础模型、智能代理能力和类人交互界面融合为连贯的创新战略。•2025年成为多模态AI的转折点，该领域的领先企业纷纷推出了重磅产品。当前，尽管部分企业在公众影响力与市场渗透率方面暂居前列，另一些竞争者却凭借密集的专利布局，悄然构筑起面向未来的长期竞争力。 •智能代理领域的专利格局已高度集中，少数全球科技巨头同时在专利数量和国际布局上占据主导地位。•数字人领域近期发展势头强劲，因为生成式AI如今已能够大规模实现逼真的对话、富有表现力的声音以及稳定一致的人格特征。•科技巨头已经构建了广泛的国际化专利组合，重点在于全球范围的全面保护和以平台为核心的创新。•聊天机器人/虚拟助手：基于知识库回答复杂问题。•搜索引擎增强：处理自然语言查询，提供更直接、更接近人类的回答。•医疗健康/医学研究：医疗数据分析、药物发现、诊断预测及个性化治疗。•法律应用：文本改写、抄写和检索。•教育与培训：针对学习者个性化需求的定制教育。•情感分析：通过反馈、评论及社交媒体提及，分析公众认知与趋势。从模型到应用我们对专利申请动态的分析表明，多模态AI、智能代理和数字人已进入快速且持续增长的阶段。其中，多模态AI的增长最为显著，而智能代理和数字人则呈现出稳健且日益强劲的增长态势。这反映了生成式AI正从探索性研究向具备可扩展性、可商业化部署的系统演进，并逐步覆盖多种交互模态与应用层级。主要应用领域包括：•内容生成：文章、产品描述、营销材料等。•翻译与本地化：语音或文本内容的实时翻译。随着多模态AI、智能代理和数字人的兴起，2025年将成为大型语言模型发展的关键转折点。专利动态清楚地表明，这场技术竞赛正在加速。在这一领域构建强大的专利组合，将成为未来AI企业的重要战略资产。第三部分：从软件孤岛到无缝生态系统AI并非我们《知识产权前瞻研究》中探讨的唯一技术主题。与往年一样，我们也调研了知识产权从业者期望现有合作伙伴重点加强投资的其他技术领域。知识产权从业者对集成化软件与服务(47%)、系统灵活性(31%)以及联动分析与维权(27%)的需求正在上升；同时，他们也渴望更快速地获取资产组合洞察、更精简的工作流程以及针对角色的专属用户体验（详见第20页）。—您希望现有合作伙伴在哪些其他领域加大投入？ —您如何评价现有知识产权技术方案？知识产权管理技术的创新仍是争议话题：•46%的受访者希望由单一知识产权服务商满足其所有技术/服务需求（较2005年的34%有所上升）；•36%倾向于使用多家服务商，但通过同一知识产权管理系统进行统一管理（较48%有所下降）；•30%表示其知识产权技术已落后于竞争对手的系统，或者因运行缓慢、操作复杂而难以使用（较23%有所上升）；•27%的受访者虽然拥有过多分散的知识产权系统，但因受制于现有软件或服务商的长期合约而无法更换（2025在呼吁加强创新的同时，知识产权从业者最希望供应商改进专利和商标分析功能；具体而言，包括资产组合的洞察与摘要、增强型报告、定价与追踪、简化工作流程以辅助续展决策，以及基于角色的任务定制。信息获取是重中之重七大核心分析需求排名：1.快速获取资产组合洞察/摘要(79%)3.定价/追踪(59%)4.续展决策洞察(58%)5.基于角色的体验/工作流(55%)6.快速异议裁决(49%)7.使用证明分类(49%)尽管有29%的受访者对当前的知识产权技术表示满意，但我们采访的大多数知识产权从业者仍在寻求更先进的解决方案，以帮助他们“更顺畅地”管理知识产权组合、“减少时间、成本和风险”，并“为所有利益相关方提供战略洞见”。—您最看重哪些分析功能？许多人强调，需要改进现有系统，而不是推出新平台——无论新平台多么强大：“供应商应专注于将工具和服务集成到现有解决方案中，”一位欧洲知识产权经理指出。他补充道，互联互通的工具“能协助人类做出战略决策，而新平台则会通过制造数据或信息孤岛增加额外的复杂性。”—在您的知识产权管理系统中，集成有多重要？“我更倾向于那些能与人类专家协作、在不牺牲控制权的前提下扩展洞察力的工具。”“我会选择将知识产权数据、检索、分析与AI辅助相结合的知识产权管理系统，”亚太地区一家知识产权律师事务所的创始人表示。这将“提高效率和准确性，同时为专业判断和战略决策留出空间。”然而，无论个人偏好如何，我们采访过的几乎所有知识产权从业者都一致认为，必须明智地选择技术——以及服务提供商。“了解该使用哪些工具，以及何时何地应用AI，既是我们的最大挑战，也是我们的最大机遇，”一家美国律师事务所的合伙人表示。正确的解决方案应能带来“工作效率的提升和可量化的改进。”“选错平台则可能适得其反。”“能够整合知识产权全生命周期数据，并提供透明度与可解释性（而非单纯任务自动化）的AI解决方案将备受青睐，”某生命科学公司的知识产权顾问评论道。 随着技术进步，为知识产权从业者提供的工具虽然越发强大，但也变得更加复杂、分散且难以驾驭。只要厘清现有解决方案的能力与局限，并与坚持以人为本的供应商合作，知识产权团队就能营造一种“无忧AI”文化，让AI真正赋能而不是取代人类的专业知识。我们的2026年知识产权行业前瞻研究结果显示，知识产权从业者正日益倚重技术手段，以寻求更智能、更高效的工作方式。调研数据表明，绝大多数受访者已采用AI解决方案及相关功能，有效提升了日常工作效率。然而，鉴于市场上AI工具众多且功能不断演进，下一个挑战在于找到能够支持（而非复杂化或取代）其首选工作方式的供应商和解决方案。理解对知识产权从业者的影响无论您是想实施新解决方案还是改进现有技术，都必须评估系统和供应商的优缺点，涵盖部署成本、易用性、准确性、安全性及治理等多个方面。在此过程中，选择一家在投资于支持特定知识产权任务和工作流程的解决方案方面具有成熟经验的供应商至关重要；同时，确保您拥有足够的资源来管理系统的日常运行，包括监督和验证AI的训练及输出结果，也同样重要。—关键考量因素：•成本与投