AI在烟花爆竹技术与管理中的应用

20XX/XX/XXAI在烟花爆竹技术与管理中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

烟花爆竹行业安全监管现状与挑战02

AI赋能烟花爆竹监管的政策背景03

AI在烟花爆竹零售监管中的应用实践04

AI在烟花爆竹燃放管控中的创新应用CONTENTS目录05

AI在烟花爆竹仓储安全监测中的应用06

AI在烟花爆竹生产环节的技术赋能07

AI监管系统关键技术与架构08

AI应用成效与未来展望烟花爆竹行业安全监管现状与挑战01监管效率低下，人力成本高传统“人盯人”监管模式依赖人工巡检，面对烟花爆竹零售点多面广的特点，效率低下，且需投入大量人力，增加基层工作负担。监管盲区多，隐患发现滞后人工巡查难以实现24小时全覆盖，存在时间和空间上的监管盲区，违规行为和安全隐患难以及时发现，往往导致“被动响应”。监管精准度不足，依赖经验判断传统监管受执法人员专业水平和经验影响，对违规行为的识别和判断易出现疏漏，难以实现对风险隐患的精准管控。数据壁垒明显，闭环管理困难各部门监控资源分散，数据难以共享整合，导致监管信息不畅通，隐患处置缺乏全链条跟踪，形成管理闭环难度大。传统监管模式的局限性行业安全事故案例警示江苏连云港“2·15”烟花爆竹事故2026年2月15日，江苏连云港发生烟花爆竹事故，为全国烟花爆竹安全监管敲响警钟，暴露出传统监管模式下风险发现不及时、处置滞后等问题。湖北宜城“2·18”烟花爆竹事故2026年2月18日，湖北宜城发生烟花爆竹事故，进一步凸显烟花爆竹行业安全隐患的严峻性，推动各地加速探索智能化监管手段以提升安全防控能力。事故引发的监管变革需求上述事故后，各地深刻汲取教训，如温州市迅速落实全省部署，加速推进“烟花卫士”AI智能防控体系建设，推动监管从“人工值守”向“智能防控”转型。监管数字化转型的迫切性

传统监管模式的效率瓶颈烟花爆竹零售点多面广，传统"人盯人"监管模式人力成本高、效率低，难以实现全时段、全覆盖监管，存在监管盲区。

安全事故教训的现实驱动2026年春节期间江苏连云港"2·15"和湖北宜城"2·18"烟花爆竹事故，暴露了传统监管手段的不足，亟需通过技术升级提升监管效能。

政策法规的明确要求2025年4月国家应急管理部发布《烟花爆竹安全生产风险监测预警系统仓库安全管理部分建设技术指南》，要求利用AI、物联网等技术实现全天候、全时段、全方位监测。

监管对象复杂性的挑战非法烟花爆竹交易隐蔽于社交软件与物流寄递渠道，传统"扫街式"排查面临"看不见、找不到"的困境，亟需数字化手段精准定位线索。AI赋能烟花爆竹监管的政策背景02国家应急管理部技术指南要求政策背景与发布时间2025年4月3日，国家应急管理部发布《烟花爆竹安全生产风险监测预警系统仓库安全管理部分建设技术指南》，标志着我国对高危行业安全生产监管迈入智能化、精细化新阶段。核心监管目标旨在进一步完善烟花爆竹生产与流通环节的安全风险防控体系，明确要求在生产、批发企业的仓储场所部署具备实时感知与智能预警能力的视频监测系统，强化对重点区域的动态监管。关键技术应用要求文件明确提出，应利用人工智能、物联网等先进技术手段，实现对仓库运行状态的全天候、全时段、全方位监测，提升事故预防和应急响应能力。四级监管架构要求建立部、省、市、县四级监管平台数据互通机制，企业端需实时上传超员、温湿度异常、非法入侵等11类风险数据。硬件与数据标准库房内设备需符合GB50161防爆要求（如Da/Ga级防护），温湿度传感器精度±0.5℃；系统需具备断网续传能力，UPS电源保障断电后持续运行≥2小时，报警信息本地存储。地方政府数字化监管政策推进浙江省“AI+烟花爆竹监管”应用全省推广2026年3月2日，浙江省应急管理厅正式上线“AI+烟花爆竹监管（烟花卫士）”应用，通过智能探头与AI算法，实时监测8类违规场景，实现从预警响应到闭环销号的全流程管控，目前已在嘉兴市全面推广，并逐步向全省铺开。余杭区“三端发力”构建智能监管新格局余杭区积极拥抱数字化改革，通过“外部接入、内部补盲、全域联网”三端发力，推动烟花爆竹监管从“人防”向“技防”转型升级，已完成全区43家烟花爆竹零售店外部公安监控接入，16家零售店完成内部监控加装并接入公安社会面接入网。南湖区全省率先实现AI与监管深度融合南湖区创新打造“AI+烟花爆竹”智慧监管新模式，构建“一套智能监管中枢、三级联动处置主体、一套闭环管理标准”体系，春节期间试运行成效显著，实现对零售点八大违规场景的智能监测与全流程管控，获商户与市民好评。诸暨市“智瞳”系统实现零售监管智能化诸暨市以“智瞳”AI智能视频监控系统建设为抓手，截至目前，全市91家持证烟花爆竹零售店中87家完成系统接入，设备安装进度超95%，24小时智能监管全面落地，彻底告别“人盯人防”老旧模式，实现风险隐患早发现、早提醒、早处置。政策驱动下的行业智能化升级方向

监管智能化：构建全链条AI监管体系政策要求利用人工智能、物联网等技术，实现对烟花爆竹生产、仓储、销售、燃放等环节的全天候、全时段、全方位监测。如浙江省上线的“AI+烟花爆竹监管（烟花卫士）”应用，通过智能探头与AI算法，实时监测8类违规场景，推动监管从“被动应对”向“主动预警”转变。

生产智能化：AI赋能安全生产与质量控制政策引导企业在生产环节引入AI技术，如长沙市推动烟花鞭炮行业数字化转型，利用AI视觉识别系统监控操作流程、识别违规行为，通过智能系统实现危爆物资精准管控、安全生产AI主动预警，提升生产本质安全水平。

仓储智能化：落实仓库安全监测新规依据应急管理部《烟花爆竹安全生产风险监测预警系统仓库安全管理部分建设技术指南》，企业需部署具备实时感知与智能预警能力的视频监测系统，实现超员作业、堵塞通道、超高超量堆放、非法入侵等风险的智能识别与报警，构建“企业自查+政府监管”双向闭环。

技术融合化：推动多技术协同应用政策鼓励深化人工智能与大数据、物联网、5G等技术的融合应用，如中国电信广西公司打造“数智AI摄像头+AI无人机巡检”空地一体监管体系，实现“天上发现、地上处置”的高效闭环，为烟花爆竹管控与大气污染防治提供智能支撑，激活新质生产力。AI在烟花爆竹零售监管中的应用实践03外端：重点区域智能监控网络构建外部监控资源整合接入

积极对接公安部门，完成对烟花爆竹零售店外围公共区域公安监控的梳理与接入，实现重点区域视频覆盖率达100%。例如余杭区已完成全区43家烟花爆竹零售店外部公安监控的全面接入。依托现有平台实现智能巡检

依托现有“雪亮工程”等监控平台，对零售店出入口及周边公共区域实行24小时AI智能巡检，可自动识别异常烟火、人员异常聚集等情形并实时预警，将安全防范关口前移，变“被动响应”为“主动感知”。空地一体监管体系创新

创新运用“数智AI摄像头+AI无人机巡检”模式，构建空地一体监管体系。如中国电信贺州分公司在春节期间，利用该模式对禁燃区域开展空中巡检36次，总里程154公里，覆盖139个检测点位，实现违规燃放与污染源的全天候排查、精准预警。关键点位全覆盖策略针对店内经营区域监管盲区，在收银台、存储区、出入口等关键位置加装高清视频监控设备，确保店内关键点位监控覆盖率达到100%，彻底打通数据壁垒。技术标准与接入协议统一组织烟花爆竹批发公司及零售店，对接四大运营商，推动统一技术标准与接入协议，保障设备兼容性和数据传输的规范性，实现对店内经营情况的全天候、可视化在线监管。主动服务与难点攻坚应急管理部门主动靠前服务，通过组织协调推进会、实地走访调研零售店，逐一摸排技术堵点与接入难点，指导零售店完成内部监控加装并成功接入公安部门社会面接入网。内端：店内关键点位监控补盲方案云端：全链条智能监管体系整合单击此处添加正文

视频流汇聚与AI算法分析将区域内零售店内外监控视频流统一汇聚至市级“AI+烟花爆竹”智能巡检系统，如余杭区已整合59路视频流。通过深度学习AI算法，对店外违规吸烟、电动车违规停放、烟花爆竹堆放不规范、通道堵塞及无关人员滞留等风险隐患实现自动识别、抓拍与预警。构建“线上巡检—自动预警—线下核查—执法处置”闭环系统实现异常情况自动识别后，触发预警信息，精准推送至属地监管人员，一线人员快速核查处置，形成完整监管闭环。如杭州上城区横河公园除夕夜违规燃放事件，系统检测后第一时间推送信息，人员迅速到场劝阻。多维度数据统计与辅助决策系统自动归集全量巡检异常数据，对告警事件、发生频次、重点管控区域等开展多维度统计分析，快速生成可视化辅助决策报告，为管控工作复盘、防控策略优化提供数据支撑，推动监管从“被动响应”向“主动感知”转变。人防与技防深度融合提升监管效能通过24小时全天候、360度无死角智能监控，结合基层执法力量，实现对烟花爆竹零售店的精准高效监管。如南湖区“烟花卫士”系统上线后，基层巡查压力显著减轻，商户规范经营意识增强，大幅提升安全监管水平和风险防控能力。典型应用：“烟花卫士”系统功能解析智能识别八大违规场景系统可精准识别店内超高堆放、超量储存、吸烟、人员聚集、销售超标产品，以及店外违规摆放、试放燃放、人员吸烟等八大核心监管场景，实现风险隐患的智能感知。秒级预警与多端推送依托人工智能算法，系统实现异常情况秒级预警，同步触发店内声光警报，并将事发点位、现场画面第一时间推送至商户与执法人员终端，为快速处置赢得关键时间。构建全流程闭环管理形成“智能识别—即时预警—快速处置—全程留痕”的全流程闭环管理，所有监管数据实时上传、永久留存，实现全过程可查询、可追溯，提升执法规范性与透明度。赋能商户与基层监管系统成为执法者的“千里眼”，减轻基层巡查压力；同时作为经营者的“守护神”，时刻提醒规范操作，增强商户守法自觉性，实现监管部门、经营商户、人民群众三方共赢。AI在烟花爆竹燃放管控中的创新应用04多模态大模型与智能体技术融合系统深度融合多模态大模型与智能体技术，构建"事前主动预防、事中秒级响应告警、事后全链条可追溯"的全流程自动化监管模式，打破传统监管局限，大幅提升烟花燃放管控的效率与精准度。全域视频资源整合与智能分析通过搭建烟花爆竹管控"一网统管"接入平台，直接打通全市现有各品牌、各类型城市摄像头，实时抽取视频流开展快速算法分析，将分散的视频资源整合为覆盖全城的烟花爆竹燃放动态智能监控网，实现全域无死角监管。三重智能防控体系构建事前防控聚焦隐患前置，自动识别监控画面中烟花爆竹箱体、外形等特征，锁定隐患点位并推送预警信息；事中告警追求秒级响应，捕捉到烟花燃放的火焰、光影等特征即刻实现秒级精准识别并触发告警；事后复盘助力科学决策，自动归集全量巡检异常数据，开展多维度统计分析，生成可视化辅助决策报告。实战应用成效显著该系统在2026年元旦跨年夜、除夕及春节假期期间全面投入使用，节日期间累计精准识别违规燃放场景40余次并快速触发告警，有效协助属地部门提升管控效率，如2月16日除夕夜，系统自动检测到杭州上城区横河公园内一名小男孩正在燃放喷花类烟花爆竹，第一时间推送信息至属地监管人员，及时制止了违规燃放行为。违规燃放行为智能识别技术“事前预防-事中响应-事后追溯”全流程管控

01事前预防：智能识别锁定隐患点位AI系统可自动识别监控画面中烟花爆竹箱体、外形等特征，在燃放行为发生前精准锁定隐患点位并推送预警信息，推动一线管控力量前置介入，将违规燃放行为遏制在萌芽状态。如杭州“AI+烟花爆竹燃放”智能巡检系统，通过多模态大模型技术实现事前隐患前置。

02事中响应：秒级识别与快速联动处置监控画面一旦捕捉到违规燃放的火焰、光影等特征，或零售点内人员吸烟、货物超高堆放等违规场景，AI算法即刻实现秒级精准识别并触发告警。系统同步触发“短信+电话”双通道告警，精准推送事发地点、现场画面截图至属地区域负责人手机，并联动店主自查整改与执法人员核查，为现场劝阻、快速处置赢得关键时间。

03事后追溯：全量数据归集与多维度分析系统自动归集全量巡检异常数据，对告警事件、发生频次、重点管控区域等开展多维度统计分析，快速生成可视化辅助决策报告。所有监管数据实时上传、永久留存，实现全过程可查询、可追溯，为管控工作复盘、防控策略优化提供数据支撑，助力实现从“被动处置”向“主动防控”的转变。节日期间实战应用成效分析

违规燃放行为精准识别与快速处置2026年春节期间，杭州“AI+烟花爆竹燃放”智能巡检系统累计精准识别违规燃放场景40余次并快速触发告警，20点37分成功识别上城区横河公园内小男孩燃放喷花类烟花爆竹行为，一线人员迅速劝阻，有效提升管控效率。

零售点违规场景智能监测与闭环管理南湖区“烟花卫士”系统在春节试运行期间，实现对零售点店内超高堆放、人员吸烟、超量储存等8类违规场景的智能监测，基层巡查压力显著减轻，商户规范经营意识增强，所有预警信息均实现闭环处置，平均处置时长控制在1小时以内。

空地一体监管体系提升全域防控能力中国电信广西公司在2026年春节期间，运用“AI+无人机”在贺州开展空中巡检36次，总里程154公里，覆盖139个检测点位，接收火情识别提醒1652条，实现违规燃放与污染源的全天候排查、精准预警，为烟花爆竹管控与大气污染防治筑牢智能防线。空地一体监管：AI+无人机巡检模式

“空中奇兵”：AI+无人机的技术融合搭载高清摄像头与智能识别系统，依托5G网络低时延、大带宽特性及天翼云AI视觉算法，实现“天上发现、地上处置”的高效闭环，改变“大海捞针”式巡查模式。

全时段全域覆盖：弥补人力防控短板可对禁燃区域开展空中巡检，实现违规燃放与污染源的全天候排查、精准预警。如2026年春节期间，贺州无人机巡检36次，总里程154公里，覆盖139个检测点位，接收火情识别提醒1652条。

空地协同响应：提升应急处置效率通过“数智AI摄像头+AI无人机巡检”空地一体监管体系，实现信息实时传递与快速响应，为烟花爆竹管控与大气污染防治筑牢智能防线，有力守护群众“蓝天幸福感”。AI在烟花爆竹仓储安全监测中的应用05仓储区域智能监测核心功能

超员作业实时报警通过视频AI识别或电子围栏技术，实现库房内作业人员数量超过核定人数时的快速报警，响应速度≤5秒，同步触发声光报警与APP推送。

通道堵塞智能识别利用视频智能识别或激光扫描技术，对库房内产品堆放堵塞通道、不在划线区域内等情况进行监测，响应速度≤3秒，自动发出语音提醒并派发工单。

超高超量堆放检测采用3D体积扫描与堆垛线AI分析技术，精准识别库房内产品超高超量堆放情况，识别精度达±2cm，响应速度≤5秒，及时提示调整存储方案。

非法入侵预警拦截通过人脸识别、车牌识别与门禁联动，实现对未经允许进入库区的车辆、人员的实时监测，响应速度≤2秒，自动抓拍取证并联动安保进行拦截。

温湿度异常监测调控部署高精度温湿度传感器（精度±0.5℃），实时监测库房环境温湿度，当出现异常时自动启动通风或除湿设备，确保存储环境安全。温湿度与火情风险智能预警系统01高精度温湿度实时监测系统配备精度达±0.5℃的温湿度传感器，对库房等关键区域进行实时监测，确保环境参数符合安全标准，为烟花爆竹储存提供基础环境保障。02火情智能识别与早期预警融合AI图像识别技术，构建10万余次真实火情样本库，能精准识别火情、烟雾，识别率分别达99%、98%，实现火情早期发现，为扑救争取关键时间。03多维度联动响应机制监测到温湿度异常或火情时，系统通过“短信+电话+语音”三重预警，同步推送至相关责任人，并在本地播放语音广播，确保“看得见、报得准、响应快”。04断网续传与数据安全保障系统具备断网续传能力，UPS电源保障断电后持续运行≥2小时，报警信息本地存储，确保在网络异常情况下，关键预警信息不丢失，保障监管连续性。非法入侵智能监测与预警通过人脸识别、车牌识别与门禁联动，实现对烟花爆竹库区等限制区域的非法入侵行为进行实时监测，系统响应速度≤2秒，可自动抓拍取证并联动安保拦截，构建起看不见的“电子围栏”。超员作业智能识别与报警利用视频AI识别或电子围栏技术，对库房内作业人员数量进行实时监控，当超过核定人数时，系统在≤5秒内触发声光报警并推送APP通知，有效杜绝因人员密集引发的安全风险。多维度联动响应处置机制系统监测到异常情况后，通过“短信+电话+语音”三重预警同步推送至相关责任人，针对高风险隐患未及时整改的自动升级预警指令，确保执法人员第一时间到场核查处置，形成全链条闭环管理。非法入侵与超员作业智能管控仓储安全闭环管理机制构建多级联动快速响应机制系统监测到异常情况后，即刻通过“短信+电话+语音”三重预警，同步推送至店主、安全员、属地应消站及镇街141平台；针对高风险隐患未及时整改的，自动升级预警指令，执法人员第一时间到场核查处置，坚决做到隐患不过夜、不扩散。全链条隐患处置闭环构建“智能识别—实时预警—快速响应—闭环处置”的全流程管控体系，执行“人工复核+系统消警”双重确认，店主需限时处置并上传整改证明，逾期或整改不到位自动升级督办，实现预警信息100%闭环处置。数据驱动科学监管系统实时接入市级应急指挥平台，历史数据留存不少于7天，后台可自动生成各网点动态“风险画像”，为监管部门开展精准执法、靶向培训提供科学依据，实现从“被动防守”向“主动智治”转型。AI在烟花爆竹生产环节的技术赋能06生产过程违规操作智能识别

超员作业智能监测通过视频AI识别与北斗定位卡技术，实时监测库房内作业人员数量，当超过核定人数时，系统在≤5秒内触发声光报警并推送至管理人员APP，有效避免因人员密集引发的安全风险。

违规行为实时抓拍AI视觉识别系统可24小时监控操作流程，精准捕捉未按规范佩戴防护装备、违规操作机械、原料堆放不合规等危险行为，一旦发现异常立即触发声光报警并同步推送至管理人员终端。

环境参数异常预警依托红外测温与气体检测AI设备，实时监测车间温度、易燃易爆气体浓度，提前预判爆炸、火灾风险，从源头规避人为疏忽与环境隐患，实现风险“早发现、早处置”。物料管理与库存优化AI系统

智能原料流向追踪通过二维码扫描与移动终端结合，工人进、取货数据实时录入系统，实现原料去向、库存情况数字化管理，有效解决传统人工管理中超量领料等痛点。

超量存储智能预警AI系统通过视频智能识别对库房内产品堆放进行监测，实现库房内产品超高超量时的报警功能，确保存储符合安全规范，降低安全风险。

动态库存风险画像系统实时接入监管平台，历史数据留存不少于7天，后台可自动生成各网点动态“风险画像”，为监管部门开展精准执法、靶向培训提供科学依据。多模态感知数据采集体系部署防爆AI摄像头、温湿度传感器、烟雾探测器等智能设备，覆盖生产车间、仓储区、经营区等关键部位，实现对人员行为、环境参数、物料状态等全要素数据实时采集。如浏阳金牛烟花引入的系统可自动识别超员等违规行为并语音报警。智能算法模型构建与优化基于深度学习算法，构建针对烟花爆竹行业的风险识别模型，可精准识别超高堆放、超量储存、违规吸烟、人员聚集、非法入侵等8类以上典型违规场景，通过百万级真实样本训练，将火情识别率提升至99%，烟雾识别率达98%，误报率控制在10%以内。多级联动快速响应机制建立“企业-网格员-应消站-执法部门”四级联动响应机制，预警信息通过“短信+电话+语音”多通道实时推送至相关责任人，实现“智能识别-即时预警-快速处置-全程留痕”的闭环管理，平均处置时长控制在1小时以内，确保隐患早发现、早处置。数据驱动的风险智治赋能系统实时接入市级应急指挥平台，历史数据留存不少于7天，后台自动生成各网点动态“风险画像”，为监管部门开展精准执法、靶向培训提供科学依据，推动监管模式从“被动防守”向“主动智治”转型，提升整体安全监管效能。安全生产AI主动预警平台建设企业数字化转型案例分享01浏阳金牛烟花：AI主动预警系统筑牢生产安全引入烟花爆竹风险检测系统，通过高清摄像头与AI算法，24小时监控操作间超员、违规操作等行为，实现异常情况秒级声光报警并同步推送管理者。系统定期生成风险报告并评分，有效替代传统人工“盯梢”，提升预警时效性与准确性。02浏阳盈丰烟花：智能物料管理实现精准溯源仓库管理引入二维码与移动终端系统，工人扫码即可完成原料进出库数据录入，系统自动计算原料流向与库存，解决传统超量领料痛点。管理人员通过手机APP实时掌握库存动态，实现物料管理数字化、透明化，提升管理效率。03宁波上达塑料制品：AI火情预警守护企业财产安全部署“火眼哨兵”AI火情预警系统，2025年9月22日凌晨成功预警车间火情，通过“AI电话+人工复核+短信”三重提醒，使企业在消防队赶到前扑灭初期火灾，避免数百万货物损失及停产风险，成为24小时“电子哨兵”。AI监管系统关键技术与架构07多模态大模型与智能体技术融合

多模态数据整合，构建全域智能监控网深度融合多模态大模型技术，搭建烟花爆竹管控"一网统管"接入平台，直接打通全市现有各品牌、各类型城市摄像头，实时抽取视频流开展快速算法分析，将分散的视频资源整合为覆盖全城的烟花爆竹燃放动态智能监控网，实现全域无死角监管。

智能体技术驱动，实现全流程自动化监管创新构建起"事前主动预防、事中秒级响应告警、事后全链条可追溯"的全流程自动化监管模式。事前自动识别监控画面中烟花爆竹箱体、外形等特征，锁定隐患点位；事中捕捉到烟花燃放的火焰、光影等特征，算法即刻实现秒级精准识别并触发告警；事后自动归集全量巡检异常数据，开展多维度统计分析，生成可视化辅助决策报告。

人机协同联动，形成完整监管闭环一旦系统捕捉到违规燃放情形，将同步触发"短信+电话"双通道告警，精准推送事发地点、现场画面截图至属地区域负责人手机，确保信息即时送达、处置指令快速下达，形成"线上巡检—自动预警—线下核查—执法处置"的完整监管闭环，打破传统监管局限，大幅提升烟花燃放管控的效率与精准度。边缘计算与云端协同架构设计

边缘端实时处理：低延迟风险识别部署AI边缘计算设备（如ARM芯片终端），支持多网络同时接入，在不影响原有监控网络的前提下，对视频流进行本地实时分析，实现火情、人员聚集等风险场景的秒级识别与本地声光报警，降低云端数据传输压力与响应延迟。

云端数据汇聚：全域智能分析中枢将边缘端处理后的有效预警信息（如时间、位置、截图、视频片段）通过加密通道实时上传至市级统一监管平台，构建千万级视频流接入的多源数据融合平台，支持超量存放、人员聚集等智能分析，形成覆盖全城的动态智能监控网。

边云协同机制：全流程闭环管理建立“边缘识别-本地处置-云端复核-全域联动”的协同流程，边缘端负责实时预警与初步处置，云端负责数据存储、多维度统计分析（如告警事件、发生频次、重点区域）及生成可视化辅助决策报告，推动“线上巡检—自动预警—线下核查—执法处置”闭环管理。

断网续传保障：数据完整性与可靠性边缘设备配备UPS电源，保障断电后系统持续运行≥2小时，支持报警信息本地存储；部分场景（如湖南醴陵试点）采用北斗短报文技术，在网络中断时仍能发送文字报警，确保关键数据不丢失，维持监管连续性。视频流智能分析算法与模型优化

01多模态大模型与智能体技术融合深度融合多模态大模型与智能体技术，创新构建“事前主动预防、事中秒级响应告警、事后全链条可追溯”的全流程自动化监管模式，打破传统监管局限，大幅提升烟花燃放管控的效率与精准度。

02深度学习AI算法场景识别通过深度学习AI算法，对店外违规吸烟、电动车违规停放、烟花爆竹堆放不规范、通道堵塞、无关人员滞留、违规燃放等风险隐患，以及店内超高堆放、超量储存、销售超标产品等场景实现自动识别、抓拍与预警。

03样本库构建与模型迭代优化深入零售门店开展全要素实景数据采集，生成各类标签样本，专门建立“负样本库”提升抗干扰能力。通过“采集-训练-验证-优化”闭环迭代，系统误报率显著降低，火情、人员聚集识别率达99%，烟雾识别率达98%，吸烟点火动作识别率达95%。

04边缘计算与云端协同架构采用边缘计算终端实时处理视频流，降低云端负载，确保对异常情况的秒级响应。支持多网络同时接入，在不影响原本监控网络的前提下实现告警数据跨网络传输至云端平台，构建“线上巡检—自动预警—线下核查—执法处置”闭环管理机制。数据安全与隐私保护技术措施

加密传输与存储保障数据机密性所有AI识别生成的告警事件（包括时间、位置、截图、视频片段等）均通过加密通道实时上传至监管平台，确保数据在传输过程中的安全。同时，采用符合行业标准的加密算法对存储数据进行保护，防止未授权访问。

访问控制与权限管理严格数据访问建立基于角色的访问控制机制，明确不同用户（如企业管理人员、监管人员）的权限范围。例如，系统设计充分考虑多级联动管理需求，确保数据只对授权人员可