数据化管理读书笔记

数据化管理洞悉零售及电子商务运营CONTENTS数据化管理销售数据管理电商数据管理零售数据管理数据分析方法PART1数据化管理的概念是一台预警机，提前预测销售、客流、访问量等数据，业务层面可提前做出反应，从而制定对应的策略。01业务指导管理营运分析管理经营策略管理战略规划管理02业务指导管理：通过数据收集、监控、追踪等手段透视业务，通过数据分析、挖掘等方式搭建业务管理模型来提升业务。营运分析管理：是对人、货、场、财的分析管理。经营策略管理：指通过对各营运环节进行对应的数据分析来达到指定或者修改策略的目的。战略规划管理：是通过企业内部和外部数据，制定企业的长远规划的过程。数据化管理的四个层次PART1数据化管理流程图03分析需求收整数据分析数据分析报告模板应用收集需求分析需求明确需求通过各种方法获取相关数据运用有效的分析方法合理分析工具数据分析报告要有论点、论据、论证数据化管理目的是应用PART1PART2销售都是追踪出来的下属不会主动做你希望他做的事情，他们只会做你监督和检查的事情。04SMARTSpecificMeasurableAttainableRealisticTimebound没有目标管理就没有销售的最大化，目标管理首先必须遵循SMART原则

05PART2没有标准就没有追踪的依据06PART2同比环比定基比相似空间先进空间扩大空间公司计划个体计划三方计划经验值理论值平均值特定标准时间标准空间标准计划标准人货场是零售业基本的思维模式07员工顾客老员工新员工普通会员商品价格价格正特价销售状况品类结构卖场渠道陈列声光电地域商圈人货场PART2PART3电商数据化管理2012年大电商的移动端销售占总销售额比重已接近20%，2014年大佬们又开始了在O2O市场发力。08电商和传统零售的区别09传统零售利用二八法则，电商靠长尾理论销售。传统零售是小数据，电商是大数据。传统零售是物流，电商是信息流。传统零售注重体验感，电商注重服务和效率。传统零售是做加法，电商是做乘法。成本结构不同。PART3交易数据电子数据的来源很广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台一般都提供，如淘宝的数据魔方和量子恒道，京东的数据开放平台等。电商分析需要的数据行业数据10营销数据流量数据会员数据PART3流量指标营运指标转化指标会员指标包括浏览量、访客数、当前在线人数、平均在线时间等。包括注册会员数、活跃会员数、活跃会员比率、会员复购率等。包括成交指标、订单指标、退货指标、效率指标等。包括转化率、注册转化率、客服转化率、收藏转化率等。11电商数据分析指标PART3流量指标是电商研究的核心，由于在互联网上用户的每一个动作都可以被记录下来，所以这给流量研究提供了便利。浏览量访客数当前在线人数平均在线时间平均访问量日均流量跌失率0102030405070612流量指标PART3转化率注册转化率客服转化率收藏转化率添加转化率成交转化率有了流量指标之后，我们就希望用户按设计好的要求进行动作，比如希望用户注册、收藏、下单、付款、参加我们的销售活动等，这些动作就是转化。13转化指标PART3PART4零售策略数据化管理通过拓展渠道来提升销售是最简单和快捷的方式，渠道就是销售通路，即商品通过什么样的途径到达消费者手中的。14WhyWhatWhoWhenWhereHowmuchHowto原因产品消费者时间地点数量实现消费者购买行为分析常用的是5W2H分析法，Why是5W2H分析法中其他4W2H的主导因素。15PART4会员购买行为的研究长周期走势淘宝上衣服的搜索趋势是怎样的？美食家上海爱摄影宅男深圳数码狂人天蝎座白羊座美食家深圳上海宅男天蝎座数码狂人爱摄影白羊座1234女装手机男装童装TOP10热销类目20-25y白领女淘宝上购买iphone6的都是什么样的人？最近7天淘宝最火的搜索词、行业和品牌是？上海女白领和20岁大学生都买过什么面膜？人群特性成交排行市场细分16如果收集竞争对手的数据PART4常规的竞争对手情报收集有线上和线下两种途径，线下收集时间成本较大，线上收集比较方便，这种方式越来越受企业的喜欢。PART5必知必会的数据分析方法数据是鲜活的，是有生命的，但它们不会主动告诉你它们的背景，它们的故事。看到数据背后的故事的人，他们看到的数据是多维度的，是立体的。17数据分析立体化思路<<<<<<<<{点线面}{时间对象指标}{人货场}{广度宽度深度}数据分析必须立体化常用数据分析立体化思路：三维分析之点线面、三维分析之时间对象指标、三维分析之人货场、三维分析之广度宽度深度。PART518三维分析之广度宽度深度广度宽度深度采购销售库存渠道价格促销三度分析本身没有意义，它必须要和具体的对象结合才有现实分析意义，例如三度和商品进销存组合、三度和4P理论组合等