工业智慧园区建设要求

智慧工业园区建设指南范围本文件提出了智慧工业园区的整体规划、基础设施层、平台层、公共服务层、展示层及安全保障体系的建议。本文件适用于指导辽宁省智慧工业园区的规划、建设、管理和运营。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T43697-2024数据安全技术数据分类分级规则术语和定义下列术语和定义适用于本文件。智慧工业园区smartindustrialpark依托物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术构建的，集智能制造、智慧管理、绿色低碳与高效服务于一体的新型工业园区。感知基础设施perceivedinfrastructure执行智慧工业园区应用的识别、信息采集、监测和控制功能，为园区各类应用提供感知信息和执行指令能力的硬件子系统。建筑设备管理基础设施buildingequipmentmanagementinfrastructure在建筑物内或园区中，为实现设备正常运行、维护、监控和能效管理而建立的一整套硬件基础、软件系统与网络通信支持环境。私有云privatecloud部署在园区本地数据中心或机房的云化资源池，融合计算、存储、网络、安全基础设施资源，承载园区及内部企业的所有业务。中心云centralcloud指在智慧工业园区内建设的传统数据中心的云，与边缘云相对。边缘云marginalcloud构筑在靠近数据源头网络边缘侧的云计算服务资源，支持与中心云的计算协作，并具有低时延、大带宽、多连接等服务特性。公有云publiccloud是指通过公共互联网提供的计算服务，采用按需出售的方式，允许客户仅根据计算、存储或带宽使用量支付费用。地理信息系统geographicalinformationsystem以地球作为空间参照关联属性，捕获、存储、分析和管理数据的信息系统。建筑信息模型buildinginformationmodel在建设工程及设施全生命期内,对其物理和功能特性进行数字化表达,并依此设计、施工,运营的过程和结果的总称。[来源:GB/T45393.1-2025]缩略语下列缩略语适用于本文件。AI：人工智能（ArtificialIntelligence）AR：增强现实技术（AugmentedReality）BIM：建筑信息模型（BuildingInformationModeling）DevOps：过程、方法与系统的统称（Development0perations）GIS：地理信息系统（GeographicInformationSystem）IoT：物联网（InternetofThings）PaaS：平台即服务（PlatformasaService）

POE：以太网供电（PoweroverEthernet）SLA：服务等级协议（ServiceLevelAgreement）

SaaS：“软件即服务”交付模式（SoftwareasaService）VR：虚拟现实技术（VirtualReality）WLAN：无线局域网（WirelessLocalAreaNetwork）智慧工业园区整体规划规划原则智慧工业园区整体规划原则如下：充分发挥政策优势：突出政策对智慧工业园区建设的引导、鼓励、扶持作用，调动社会各方参与的积极性和主动性，鼓励企业等多方力量参与智慧工业园区建设、运营、筹资和管理；总体规划：从工业园区发展的实际需求入手，注重智慧工业园区顶层设计和统一规划，在规划指引下，突出重点、数据驱动、分步实施、逐步深入，不断增强工业园区管理、应用、运营及服务的数字化实施效果，统筹推进与各行业、各领域、各产业的协调发展；尊重市场主体地位：遵循经济发展规律，强化市场在资源配置中的决定性作用，明确园区运营方及入驻企业的主体地位。坚持以市场需求为导向，创新投融资与运营模式，采用政府与社会资本合作等市场化机制，营造公平开放环境，激发各类市场主体活力；统一标准：强化标准及接口规范智慧工业园区建设，项目统筹、论证与监督标准先行，以行业领先和需求强烈的数字化应用为突破口，选取有条件的领域强化指导，由点及面有序推动智慧工业园区建设。服务对象本文件服务于工业园区管理、企业、合作伙伴三个角色。具体如下：管理角色包括上级主管机构、园区管理组织；企业角色包括已经入驻的企业，以及潜在入驻的中小企业；合作伙伴角色包括但不限于产业链上下游合作伙伴、企业数字化转型服务合作伙伴、投融资合作伙伴，以及园区内的个体经营组织等。总体框架智慧工业园区建设总体框架主要包括基础设施层、平台层、公共服务层、展示层与安全保障体系五部分，各个层级之间实现高效的协同，支撑园区的各种应用与服务。智慧工业园区建设框架见图1。图1智慧工业园区建设框架基础设施层建设网络基础设施新一代通信技术通信网络智慧工业园区的新一代通信技术可分为公共网络和园区专网。园区专网建设主要包括虚拟专网、融合专网与物理专网。可按照下列应用场景进行选择：虚拟专网：针对行业业务需求与公网业务差异小或有临时需求的园区，通过共享新一代通信技术公网的无线频谱资源接入新一代通信技术核心网，并利用端到端切片进行网络功能的裁剪定制和网络资源的管理编排；融合专网：针对行业业务需求与公网有一定业务差异的园区，一方面可通过虚拟专网来满足其中的公网通信需求，另一方面可通过复用新一代通信技术公网接入，实现不同类型用户数据的分流，并在内部建设独立的核心网以实现网络侧的行业业务SLA保障；物理专网：针对隔离性、私密性极高的园区，基于经授权的专用无线频谱资源接入园区内的独立核心网以将专网与公网数据进行完全的物理隔离。有线局域网园区有线局域网的建设包括核心交换机、汇聚交换机、面向有线终端设备的接入交换机，以及为监控网、无线网提供网络链路和供电链路的POE交换机等。有线局域网的建设宜考虑以下要素：智慧工业园区有线局域网达到千兆网以上；建设冗余网络，每个层次均采用双机方式，层次与层次之间采用全冗余连接，保障网络的可用性；构建安全策略控制体系，实现对园区有线局域网的全方位安全管控；建设园区统一网管系统，对园区有线局域网所有网络设备进行管理，包括网络拓扑显示、网络状态监控、故障事件实时预警和告警、网络流量统计等功能。无线局域网园区无线局域网（WLAN）利用射频技术，为园区提供无线网络信号覆盖，使设备连接高便捷、高带宽、高并发、低时延的网络，进一步扩大园区网络的使用范围。智慧工业园区宜推进WLAN无缝覆盖建设：宜结合园区实际环境开展现场勘查，针对不同区域、面积、楼层等特点做适应性调整，宜确保WLAN部署全面覆盖楼宇、公共区域等所有人员及设备可达区域。物联网物联网是智慧工业园区网络的重要组成部分，其建设可与园区骨干通信网络协调发展，确保感知数据的高效传输与业务协同。智慧工业园区物联网络常用技术包括新一代通信技术网络、窄带物联网、远距离无线电、Zigbee及超宽带等。物联网的建设可采用如下方式：物联网中各种传感器等物联设备以非侵入式和零拉线方式完成部署；园区物联网建设方式采用“公专私互补、宽窄融合、固移结合”的方式；园区物联网建设通过新一代通信技术、窄带物联网、远距离无线电、ZigBee、无线通信技术、超宽带等网络互联和集成，实现园区信息的全面感知、采集以及信息的高效传输与处理。高精度定位网智慧工业园区高精度定位网络，宜满足内外自动驾驶、智慧物流追踪、仓储盘点及调拨、危险区域人员防控和物料定位等场景应用需求。感知基础设施园区公共服务管理基础设施园区公共服务管理基础设施可包括人员通行闸机、智能门禁、人脸考勤机等设备设施，实现人员通行系统、车辆通行系统、智慧停车系统、智能卡应用、物业管理、设备运行管理等服务场景。建筑设备管理基础设施为确保建筑设备运行稳定、安全并满足物业管理的需求，宜对建筑及智慧园区进行综合能效监管，提升建筑设备系统运行效率，优化建筑设备运行管理，主要包括建筑设备监控系统、建筑能效监管系统。公共安全管理基础设施公共安全管理基础设施包括高清摄像头、无人机、AR智能眼镜、AR智能头盔、显示大屏等设备设施，用以支撑高清监控系统、立体巡防子系统、AR眼镜巡视系统、消防系统、出入口控制系统、视频巡逻车系统、公共广播系统等园区公共安全场景。平台层建设云计算平台私有云边缘云边缘云节点是基于边缘云基础设施，部署边缘云计算平台，具有进行计算、存储、网络安全、加速等数据处理能力的节点资源。宜考虑以下要素：使用超融合、一体机等方式部署边缘节点，实现资源灵活扩容，且能够与中心端云平台进行统一编排管理，实现统一运维；支持安全能力下沉，可将中心云的安全能力下沉至边缘云节点，包含边缘云基础设施安全、云平台安全以及运行在边缘云上的应用安全、数据安全等能力；采用超融合的形式，支持虚拟化安全组件，支持边缘端云内安全防护。中心云智慧工业园区私有云的中心云，主要负责承载园区公共业务以及非实时、大量数据处理的业务，其可通过统一管控模块与园区内多个边缘云实现协同工作，实现对边缘云节点的资源进行统一调度、统一资源编排和业务编排，能够对各个边缘云的应用生命周期进行统一管理。宜考虑以下要素：园区中心云采用超融合架构部署，承载园区各种公共业务；园区中心云能够基于园区的发展进行灵活的资源扩容；内置高可靠及业务持续数据保护的功能，保障核心业务稳定运行及数据安全；实现中心云与边缘云的统一管控，实现资源的灵活调度；能够虚拟化安全组件，保障整个云平台整体的安全性。公有云公有云由基础服务、平台服务以及应用服务三部分组成。具体如下：公有云基础服务提供计算、存储、网络、安全、监控等产品；公有云平台服务提供数据库、大数据、中间件、容器、AI、IoT等工具；公有云应用服务提供0A办公、邮件、IM、网盘、视频会议、云通信等多种服务。混合云混合云是对公有云、私有云以及本地IT系统等多种部署模型技术特点的综合利用，在提高用户资源利用率，降低综合IT成本等方面发挥着重要作用。混合云能够更好地匹配不同类型园区用户的个性化需求，实现敏捷性和安全性，进行规划内和规划外的灵活扩展。宜考虑以下要素：具备扩展至公有云的能力，需要时可利用公有云中的其他资源；混合云管理实现对公有云、私有云、边缘云的集中统一管理，提供公有云管理私有云资源（云上统一管理）和私有云管理公有云资源（云下统一管理）两种能力，增强云间协同能力、资源跨云共享；混合云提供统一的容器、微服务、数据库、中间件，以及DevOps等PaaS平台和服务组件能力，向上可融合承载大数据中台，统一应用架构、数据模型和API接口；能够实现跨云统一的安全服务目录和安全策略管理，保证公有云、私有云多维安全防护能力一致、跨云网络连接的安全可靠和数据加密。业务平台概述工业互联网平台作为工业领域基础服务平台，面向工业企业提供标识解析体系、第三方集成服务、人工智能服务、大数据服务、数字孪生服务等。宜考虑以下要素：具备通用PaaS能力，包括负载均衡、容器机制、分布式存储机制、组件化技术框架、多租户引擎及权限、微服务管理等，提供工业经济监测系统运行必要的中间件；支持对接云端数据存储、数据分析，实现云边协同应用远程部署和运维，帮助用户降低成本、提高运维运营效率。第三方集成服务第三方集成服务为工业园区不同企业提供全方位的服务和支持的综合性平台。通过信息化手段促进各个环节之间的协同与互动，建立起一个开放、共享的交流平台，促进园区不同产业链上下游的协同发展和资源共享，帮助企业解决发展中面临的问题。宜考虑以下要素：信息共享与交流：通过建立信息共享机制，整合工业园区产业链各类企业及资源，使园区企业及管理者能够便捷获取市场、技术、政策等信息，促进各方交流与合作；资源整合与配置：整合工业园区产业资源，提高资源配置及利用效率；服务支持与创新：为园区企业提供创新工具和资源，支持其实现技术创新和业务模式创新；标准集成与互联：提供标准的API接口与统一的数据交换协议，确保园区内各异构系统及平台之间的高效互联与数据互通。大数据服务大数据服务通过内容共享、资源共用、渠道共建和数据共通等形式为园区企业进行服务。大数据服务平台支持海量规模的数据采集、存储、分析、挖掘、共享，包括：大数据采集、大容量存储、数据湖模型、大数据分析、结构化数据高速运算、全链路数据管控、大数据调用等功能。宜考虑以下要素：实时采集和存储园区及入驻企业的各类运营数据；具备数据集成和数据传输服务，防止形成数据孤岛；提供一站式可视化的数据开发环境，实现一整套完整的数据集成、数据表及文件管理、数据处理脚本程序开发、拖拽式工作流及调度、作业状态监控运维等全生命周期数据开发服务；能够将海量数据进行清洗，形成数据湖模型，对园区核心运营数据进行挖掘和分析，为园区运营和决策提供支撑；在数据采集、存储、分析、共享的全生命周期中，通过数据加密、访问控制、权限分级、审计日志等机制确保数据的安全和完整性、一致性，并遵循GB/T43697-2024等标准对数据进行分类分级管理。人工智能服务在智慧工业园区中，平台层的人工智能服务是支撑园区智能化、数字化运营的核心技术之一。为了实现高效、稳定、智能的园区管理与运营，人工智能服务宜考虑以下要素：实现对园区内设备、人员、车辆等的图像识别、人脸识别、行为分析等；对园区大数据进行深层次分析，如能耗分析、行为模式识别、资源调度优化；支持在园区边缘侧或云端进行模型部署与在线推理；在人流密集或视频监控密集区域，人工智能系统具备高并发处理和低延迟响应能力；支持敏感数据脱敏、加密传输、访问控制等隐私保护机制。标识解析体系智慧工业园区宜建立标识解析体系，通过与国家标识解析基础设施对接，建设工业互联网标识解析综合型二级节点以及基于综合型二级节点的各项行业应用。宜考虑以下要素：园区生产侧：园区标识解析二级节点通过企业节点提供标识注册、解析能力，对工业系统的生产要素数据、加工模型数据、业务管理数据赋码；园区服务侧：园区标识解析二级节点开放对外服务能力，通过发展并接入园区企业节点，为生产要素分配标识。园区二级节点强化公共服务能力，具备多平台应用的对接服务能力；园区管理侧：融合园区二级节点公共服务能力，连通园区多层网络、多个主体，整合区内各部门数据，实现数据复用、数据服务、数据应用，逐步形成横向到边、纵向到底的服务网络和科学有效的服务机制，增强服务合力，提升综合服务水平。数字孪生服务数字孪生服务通过对园区中物理世界的空间镜像、信息层级的可视展现和属性数据的采集分析，打通园区内人、事、物在物理空间和虚拟空间中的各项数据孤岛。监测、模拟与演练出整个园区全要素、全业务、全流程的生命周期，集成出多维度、多变量、多尺度、多概率的智慧系统。宜考虑以下要素：高精度模型建设。针对于园区内的物理世界，真实、准确的反映出各类物体的几何特征、样式、分布、位置、质地、色彩及纹理等，宜满足几何精度、属性精度、完整性、现势性和逻辑性一致的要求；引擎开发。围绕园区中涉及的孪生数据，构建规范化的体系，涵盖数据的展示、分类、存储、预处理、调用、维护及测试等全过程。突出数据的相似性、完整性、通用性与周期性等关键特征，从而展现出成熟完善的虚拟引擎开发能力与系统支撑能力；沉浸式感知。平台或系统搭载到不同的计算机设备、移动设备、虚拟设备终端载体上，在IoT、AI等相关技术的支撑下，进行可交互、可参与、可观看、可连接的沉浸式体验感知；园区采用地理信息支撑技术，基于园区基础地理数据库，实现园区地理信息的服务发布、共享交换等功能。园区地理信息系统宜提供园区地图浏览、地名查询定位、路径分析等在线地理信息服务功能，为园区应用提供统一地理信息服务；在智慧工业园区中，宜采用建筑信息模型（BIM）与地理信息系统（GIS）相结合的技术，实现园区建筑物、基础设施等的三维可视化精细建模与管理。在BIM应用过程中，宜实现各相关方的协同工作和信息共享，并保证模型创建、使用和管理过程中的信息安全。统一认证中心智慧工业园区统一认证中心需提供安全、便捷、灵活且可扩展的身份认证和权限管理服务，保障园区数字资源的安全访问和高效协同，宜考虑以下要素：对园区各企业各系统的组织机构和用户统一管理，为其他业务系统建立统一的机构源、用户源、账号源；以统一角色管理、统一用户管理、统一身份认证、统一授权管理、统一审计管理及统一资源管理为主要功能，提供园区内外角色的统一系统管理框架，整合应用系统、网络、硬件设备等资源；采用安全技术及相关标准协议，确保合法用户的安全访问、授权的数据访问、资源的可靠运行。公共服务层建设统一运营门户基础门户智慧工业园区宜为园区、企业提供统一的新闻发布、政策发布、信息发布及咨询渠道，供内外部企业及时了解园区、行业的动态和新技术应用趋势，也为园区企业提供产品和解决方案展示平台。基础门户宜提供领导驾驶舱，便于园区管理及企业经营者一站式全方位了解园区及企业工业运行数据。应用市场应用市场宜通过内外合作生态建设，引入面向工业领域成熟的SaaS应用及产品，覆盖智慧工业园区生产制造、采购供应、企业管理、仓储物流、智慧园区、研发设计等场景，服务园区内外企业在线使用，帮助园区中小企业提升工作效率，节约信息化投入成本。政务服务智慧工业园区宜建立一体化的政策服务体系，具体内容如下：智慧工业园区宜提供统一的政策发布服务，落实工业领域主管部门要求，及时发布各项工业领域政策、工业数字化转型推进政策、惠企政策及解读内容等，重要政策进行重点推送和轮播，提醒企业及时关注；针对不同企业，智慧工业园区宜提供政策指引数字化服务，结合线上、线下多种数字化触达渠道和手段，将政策指引及时精准传达，增加企业帮扶手段的同时提高帮扶效率；智慧工业园区宜支持根据政策解读及项目商机获取信息，通过数字化手段及时将园区所辖企业与项目匹配度进行智能分析，精准匹配和传递，衔接企业供需对接服务，进行政策、项目到企业的数字化精准衔接。产业服务智慧工业园区产业服务宜考虑以下要素：经济监控：具备工业经济监测能力，利用大数据可视化技术实时监控并预测经济运行，为决策提供依据；产业地图：利用大数据展示产业整体运行，呈现产业分布及重点企业信息，并定期生成报告；产业图谱：建设产业链图谱，梳理优势与薄弱环节，形成关键企业信息库，提升产业链竞争力；产业分析：具备多维度企业评价手段，为产业结构优化和协同创新提供分析支持。公共服务：提供惠企政策、供需对接、数字化转型等一站式公共服务；金融服务：建立供应链金融服务平台，解决中小企业融资难题，提升产业竞争力；数字招商：建设数字化招商手段，提升招商精准性和产业链优势；要素服务：融合工业标识解析体系，实现要素一站式汇聚，促进产业链信息协同；绿色发展：提供“双碳”数字化手段，包括碳排监测、管理和资产管理；人才服务：统筹规划人才服务，搭建培养及招聘生态，打造人才高地；联合创新：融合数据与人才，搭建联合创新平台，鼓励产业技术与应用创新。企业服务智慧工业园区企业服务宜考虑以下要素：生产支持：为入驻企业提供全流程、智能化生产保障体系，涵盖原材料供应、产线调度、设备运维、能耗管理等环节，借助物联网、大数据、AI等技术，实现生产资源动态调配、状态监控与预警响应，提升园区制造协同与响应速度。设备共享：遵循高效、安全、可控原则，支持园区企业对高价值、低使用率设备统一登记、调度与预约，具备权限管理、使用记录追踪、状态监测与结算管理功能，实现资源合理分配与利用最大化；数字化连接及应用：聚焦构建统一、稳定、可扩展的数字化基础设施，实现园区内企业设备、系统、人员和环境的全面互联互通，支持多协议接入、数据标准化与接口开放，推动数字技术在各环节深入应用，提升园区智能化水平与运营效率；设备全生命周期管理：遵循系统化、智能化原则，实现从设备选型到报废的全流程数字化管理，建立设备档案和运行数据追踪机制，通过物联网与数据分析技术进行实时监控和预测性维护，提升设备使用效率、降低故障率；装备数字化服务：提出智能互联、精准管控和高效运维原则，实现园区内关键装备数字化接入与信息建模，构建统一监控平台，实时采集与分析装备运行状态、能耗、效率等指标，推动远程诊断、智能维护、在线升级等功能落地；厂区监控：提供从视频接入、监控到算法分析处理，再到生成违规记录、消息通知、可视化大屏展示的工业视觉安防业务闭环服务，实现人员着装检测、电子围栏、危险源检测、危险行为识别等场景应用；视觉质检：结合多种智能化技术和数据融合，为园区内企业提供物料、零部件半成品、成品等质量检验服务，提供公有云或私有云一体化服务能力，包括产品质量检测、设备异常检测、仪表读数识别等要素；一物一码：具备基于工业标识的一物一码服务，为园区产品赋予唯一标识码，关联产品相关信息，提供标识服务、扫码地图、数据面板等要素，为消费者提供便捷查询手段；产品追溯：具备基于工业标识的产品防伪防窜、产品质量追溯能力，助力园区企业提升产品渠道管理、产品防伪数字化水平；资源协同：搭建园区资源协同平台，打破企业间信息壁垒。通过共享需求、能力与资源，实现上下游产业链紧密协作，优化资源配置。同时，提供政策服务，精准推送政策信息，助力企业把握政策机遇，共享发展红利，提升园区整体资源利用效率与竞争力；企业运维运营：为企业提供技术与产品评测服务，指导技术落地与产品迭代。开展数字化转型评估诊断与咨询，依据企业特点制定转型策略，助力企业提升数字化成熟度，在数字化浪潮中稳健运营，增强企业核心竞争力与可持续发展能力；园区服务：构建智能化服务体系，涵盖安防、物业、人员车辆管理、能源与环境监测等方面。利用先进技术实现安全预警、设施高效维护、人员车辆有序管理、能源合理利用与环境动态监测，打造安全、便捷、绿色、高效的园区生产生活环境；管理提升：建设海量云服务应用，为企业提供多种数字化管理应用服务，结合以租代售等模式降低数字化转型成本；同时针对不同企业诉求，提供数字化转型咨询服务，助力企业快速转型。展示层建设智慧工业园区展示层建设宜考虑以下要素：支撑信息在PC端、大屏、移动端、交互终端等多种终端上的呈现，具备跨平台统一调度和信息发布能力，直观且按需展现相关内容，支撑不同终端、不同场景的生产、管理与决策；具备本地数据可视化处理能力，支持云渲染/远程渲染和视频推流方式，能够将多源数据进行统一分类呈现，支持VR全景、3D、2D、视频、GIS等多种展示方式，实现一张图一平台、所见即所得的精细化管控；展示层支撑平台具备丰富的图表组件支持，提供场景化的大屏模板选择，加速数字孪生可视化界面开发。安全保障体系网络安全在智慧工业园区建设的过程中，需保障整体网络架构的安全性，构建基于人机共治理念的安全闭环防护体系。