【隔代照看对儿童成绩的影响实证分析案例5900字】

隔代照看对儿童成绩的影响实证分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u7036隔代照看对儿童成绩的影响实证分析案例 1288711.1数据来源 1153071.2变量说明 1166411.2.1被解释变量说明 1270841.2.2解释变量说明 2175581.2.3控制变量说明 2310841.3数据描述性统计 3320621.4实证分析 3299441.1.1模型设定 314451.1.2回归分析 41.1数据来源由于2018年的数据库只有父母代答问卷，没有少儿自答的数据，无法得到孩子的测试成绩。2016年的测试是记忆测试和数列测试，侧重于反映孩子的智力成果。而2014年的测试是数学和字词测试，反映的是孩子的受教育成果，用其作为因变量更贴合本文的研究主题。因此本文实证分析部分选用2014年中国家庭追踪调查数据库进行研究。根据问卷中的问题“孩子白天主要由谁照管”，“晚上主要由谁照管”如果白天或晚上由爷爷奶奶或姥姥姥爷照看，则将其定义为隔代照看。其中包括孩子与父亲或母亲同住，但主要照料人为祖辈。由于在数据清理过程中，0-9岁儿童只有父母代答信息，10-15岁的儿童除了父母代答，还有自己作答的部分问题。为了更加全面了解儿童的信息，选取了10-15岁的儿童作为研究对象。同时为了将父母自身情况与儿童相关联，本文利用少儿数据库中的父亲编码，母亲编码与孩子父母的信息进行了配对，通过对无效数据及缺失数据的剔除，最后选出适合本文研究的样本共计2378个。其中隔代照看的人数为652，亲代照看人数为1726。且考虑到城乡的差异，对其家庭的现居地进行了统计，居住在城市的有943户，农村的有1435户。1.2变量说明1.2.1被解释变量说明本文将认知测试总成绩作为被解释变量，在cfps数据库中，关于成绩的问题有两项，一项是孩子的学期成绩，另一项是问卷专门设计的全国统一的标准化测试成绩，用于测试孩子的认知能力，来反映教育成果。包括字词测试（wordtest）和数学测试(mathtest)。考虑到不同学校，不同地区期末考试题的难度不同，无法通过单纯比较分数高低来反映孩子的学习情况。因此本文选取第二项认知测试成绩作为因变量，并将数学和字词成绩求和，作为孩子的总成绩。1.2.2解释变量说明本文的解释变量为是否隔代照看，参考有关隔代照看的研究，借鉴卢洪友等人的做法本文选取child数据库中的“白天主要由谁照管”，“晚上主要由谁照管”这两个问题来定义是否为隔代照看。如果白天或晚上由爷爷奶奶或者姥姥姥爷，则认为是隔代照看。取值为1，若白天和晚上都是爸爸妈妈照看，则认为是亲代照看，取值为0。父母是否外出务工，依据家庭关系库中“父亲是否在家住”和“母亲是否在家住”，如果回答为否，不考虑父母离异或去世情况，认为其是外出务工。父亲不在家中，取值为1，否则取值为0；母亲不在家中，取值为1，否则取值为0。为了研究劳动力流动的影响，需要定义交叉变量，如果孩子父亲外出打工，且孩子主要由祖辈照看，定义为父亲劳动力流出隔代照看，如果孩子母亲外出打工，导致的隔代照看定义为母亲劳动力流出隔代照看。1.2.3控制变量说明（1）家庭因素a家庭收入。本文选择的家庭收入为问卷中设置的家庭年收入，并将其取对数。家庭收入较高的家庭，一般认为该家庭在孩子的学习环境、课外辅导班、选择学校、让孩子继续接受高等教育方面会有更高的投资资本。b家庭中子女数量。如果是独生子女家庭，那么所有教育投资都会给这个孩子，孩子的受教育机会及条件必然比多个子女时大。所以初步认为家中子女数量会对孩子成绩有影响。c父亲受教育程度。利用child数据库中的父亲编码与成人数据库进行匹配，得到父亲的受教育程度，并对其进行赋值，将父亲的最高学历是小学及以下，赋值为1，初中赋值为2，高中/职中/大专赋值为3，大学本科及以上赋值为4。d母亲受教育程度。与父亲受教育程度的获得方法及赋值方法相同。认为父母的学历会对孩子的成绩产生一定的影响。e对孩子的教育期望。问卷中有此项问题，直接利用该问题的回答，将大学本科以下教育的赋值为0，大学本科及以上赋值为1。（2）个人因素a年龄。由于随着孩子年龄的增长，认知能力必然会随之增长，因此孩子的年龄可能会对其成绩有显著影响。b性别。性别也是影响孩子成绩的一个重要因素，学术界有很多关于教育获得性别差异的研究。性别为二分类变量，将男性赋值为1，女性赋值为0。c自我教育期望。孩子期望自己最高的受教育程度。大学本科及以上赋值为1，大学以下赋值为0。（3）学校因素孩子所在班级的学生数，问卷中有相关问题，直接剔除无效数据后得到。因为考虑到班级学生数越多，老师完全顾及到每个孩子的可能性就越小，也会在一定程度上影响孩子的学习成绩，尤其是一些自觉性较差的孩子。（4）地区因素由于我国存在三大经济地带，即东部、中部和西部。由于不同区域之间差距较大，教育水平可能也会有所差距，因此需要控制地区因素。将问卷中所在省份这一问题，根据其回答，按照国家统计局划分。设置虚拟变量，并以西部作为基础组。1.3数据描述性统计变量NMeanSDMinMax隔代照看23780.270.4301成绩237831.3310.39058年龄237811.981.621015性别23780.470.5001父母教育期望23780.850.3701自我教育期望23780.790.3401父亲受教育程度23780.350.2214母亲受教育程度23780.270.3114家庭收入237810.370.968.7312.30家庭中子女数23782.270.6315班级学生数237845.5317.454112东部23780.370.4301中部23780.340.3801西部23780.290.32011.4实证分析1.1.1模型设定本文的计量模型是在总结已有相关文献的基础上得到的，利用中国家庭追踪调查数据库2014年的数据，构建截面模型作为基础模型，儿童成绩为被解释变量，是否隔代照看为主要解释变量，并加入其他控制变量。首先对全样本进行回归，然后对城乡进行划分，农村样本中加入了父母劳动力流动这一因素、对性别、不同年龄段、不同学科进行划分，分别做了回归模型，对隔代照看的影响机制进行分析。为了研究隔代照看对儿童成绩的影响，构建基础模型如下：Score其中i表示样本个体，Scorei表示第i个样本的成绩，care是本文的关注变量，取值为0和1，取值为1表示该样本主要由爷爷奶奶或外公外婆照看，为隔代照看，取值为0表示该样本为亲代照看，X'表示其他控制变量的行向量，β后续在该模型的基础上，首先区分城乡进行回归，然后再对农村样本区分性别、年龄、学科等，进行实证研究。同时，为了考察隔代照看对农村儿童的影响，进一步加入父母劳动力流动因素，形成交叉项，考察父母劳动力流动不同情形下隔代照看的影响。1.1.2回归分析（1）全样本回归表4-1全样本回归结果变量全样本score隔代照看-0.741**(0.133)性别-1.147**（0.326）年龄3.274***(0.132)父亲受教育程度=21.185***(0.354)父亲受教育程度=31.452*（0.538）父亲受教育程度=43.422***（0.879）母亲受教育程度=20.821**(0.484)母亲受教育程度=32.153***（0.597）母亲受教育程度=41.624*（0.944）自我教育期望1.420***(0.284)父母教育期望1.273***(0.240)家庭收入0.625**(0.180)家庭中子女数-0.937***（0.130）班级学生数0.026(0.014)中部0.832***(0.286)东部0.775**（0.241）截距-29.178***(3.526)NF统计量2378121.178注：***、**和*分别表示系数在1%、5%和10%水平上显著不为零由全样本回归结果可知，隔代照看会对儿童成绩产生显著的负向影响。在其他条件不变的情况下，与亲代照看对比，隔代照看会使儿童的总成绩平均下降0.741分（在5%的显著性水平下）。同时，可以看出家庭因素及个人特征对孩子成绩的影响也是很大的，具体来看家中子女数量也会对孩子成绩产生显著的负向影响，孩子数量每增加一个，成绩会平均下降0.937分。此外，在5%的显著性水平下，女孩的成绩要比男孩平均高出1.147分，可能是由于男女天生在性格习惯方面就会存在差异，年龄较小的时候，女孩通常比男孩更听话懂事一些，所以学习成绩也会相对好一些。孩子的年龄对其成绩产生了显著的正向影响，因为随着孩子年龄的增长，学习能力及认知能力也会随之增加。同时父母的受教育程度，父母对孩子的教育期望以及孩子对自己的教育期望对其成绩也有显著的正向影响，其中父亲受教育程度是大学及以上相比于小学及以下，会使孩子的成绩平均增加3.622分，影响最为显著。母亲受教育程度是高中相比于小学，会使孩子的成绩平均增加2.153分。相比于小学，母亲学历是大学及以上对孩子的影响则没有高中学历显著。可能是由于学历较高的女性群体，会更多投身于工作方面。父母的教育期望及孩子自己的教育期望提高，会使孩子的成绩平均增加1.273、1.420分。学校方面的影响可能是受限于变量选取，结果并不显著。最后，不同地区也会对孩子成绩产生影响，由回归结果可以看出东部和中部孩子的平均成绩要高于西部地区。（2）城市和农村样本回归表4-2城市和农村样本回归结果变量城市农村农村样本加入父母流动隔代照看-0.524*(0.312)-0.948**（0.254）父亲外出隔代照看0.294（0.436）母亲外出隔代照看-0.995**（0.440）性别-0.951(0.481)-1.285**（0.422）-1.276**（0.422）年龄3.225***(0.178)3.283***（0.169）3.275***(0.169)父亲受教育程度=21.546**(0.584)0.794（0.573）0.779（0.572）父亲受教育程度=31.754（0.788）1.312*（0.817）1.309*（0.816）父亲受教育程度=43.871**（1.618）2.853**（1.145）2.856*（1.145）母亲受教育程度=20.655(0.538)1.025*（0.519）0.970*（0.519）母亲受教育程度=31.826**（1.003）2.533**（0.724）2.112**（0.723）母亲受教育程度=41.364（1.429）1.910*（1.018）1.731（1.018）父母教育期望1.074***(0.294)1.475***（0.321）1.481***（0.322）自我教育期望1.183**(0.447)1.371***(0.492)1.378***（0.492）家庭中子女数-1.011*(0.183)-0.965**(0.175)-0.934**（0.174）家庭收入0.614*（0.221）0.629**（0.234）0.631**（0.234）常量-29.311***(5.697)-28.868***(5.436)-29.312***（5.438）NF统计量94359.492143565.583143541.243注：***、**和*分别表示系数在1%、5%和10%水平上显著不为零在原模型的基础上，对城乡进行划分，分别研究隔代照看对其影响。由于本文主要研究家庭方面的影响，因此只将家庭及个人有关的控制变量列入上表。同时，在农村样本中，加入父亲外出打工导致的隔代照看和母亲外出打工导致隔代照看。由回归结果可知，隔代照看对城市和农村儿童的成绩都有负面影响，在城市样本中，10%的显著性水平下认为隔代照看对儿童成绩有负向影响，而农村样本则是在5%的显著性水平下说明隔代照看有负向影响。因此认为隔代照看对农村儿童的影响更显著。可能是由于城市的教育大环境比较先进，祖辈长时间居住在城市，教育理念也会较农村进步一些。所以城市隔代照看对儿童的负面影响会小一些。因此以下研究主要针对农村儿童。在农村样本中加入父母劳动力流动交互项之后，再进行回归。结果显示，母亲外出打工导致的隔代照看，会使儿童的成绩平均降低0.995分，且影响显著；而父亲外出打工导致的隔代照看，则不会对儿童成绩产生显著影响。主要原因可能是，家庭中一般辅导孩子写作业的是母亲，父亲即使不外出打工，也要上班工作，对孩子的教育方面主要是提供资金支持，所以父亲外出打工可以上改善家庭的经济条件，可以对儿童教育提供更多的资金支持。而母亲外出打工，孩子与父亲同住并且由爷爷奶奶照看，对孩子成绩产生的负面影响较大而且影响显著。总的来说，隔代照看会对孩子产生负向影响。但是如果家庭经济不允许，必须要有一方外出打工的情况下，选择父亲外出打工，孩子与母亲同住并且母亲承担孩子的主要照料者，会在一定程度上减少因劳动力流动对孩子产生的负面影响。（3）农村不同性别样本的回归表4-3不同性别样本回归结果变量男女隔代照看-1.095*（0.558）-0.784*（0.478）年龄3.308***（0.344）3.224***（0.376）父亲受教育程度=20.640（0.639）0.890（0.655）父亲受教育程度=30.702（0.758）1.907**（1.042）父亲受教育程度=42.430*（1.501）3.157***（1.640）母亲受教育程度=21.271**（0.652）0.869（0.692）母亲受教育程度=33.210**（1.012）1.639（1.141）母亲受教育程度=41.357（1.708）2.727*（1.318）父母教育期望1.389***（0.456）1.456***（0.469）自我教育期望1.413***（0.412）1.311***（0.406）家庭中子女数量-1.185**（0.195）-0.677**（0.176）班级学生数-0.241*(0.078)0.018(0.097)家庭收入0.527**（0.473）0.738*（0.510）常量-25.489***（6.603）-31.592***（7.461）NF统计量75438.76868135.912注：***、**和*分别表示系数在1%、5%和10%水平上显著不为零考虑到男生和女生生理、心理及性格特点方面存在很大差异，这些因素会间接影响孩子的成绩。为了更好探究隔代照看对儿童成绩的影响，将农村样本划分为男性、女性，并分别做了回归，回归结果如上表所示。隔代照看对男性和女性都在10%的水平上有显著的负向影响，认为隔代照看对儿童成绩的影响不受性别的限制。同时可以看出，母亲的受教育程度对男孩的成绩有正向影响，且影响显著，对女孩的成绩影响不显著；相反，父亲的受教育程度会对女孩成绩的影响更显著一些。从学校层面讲，班级学生数虽然在全样本回归中，影响不显著。但是分性别进行回归可以发现，班级学生数量在10%的显著性水平上，会对男孩的成绩有负向影响，班级学生数量每增加一个，男孩的成绩平均会降低0.241分，可能是由于老师负担的学生数多了，无暇顾及每一位孩子，而男孩学习的自觉性相对女孩较差，所以会受到负向的影响。对于女孩影响则不是很显著，一般来说，女生同老师的关系会更亲近一些，交流也会更多，对她们的学习成绩也会有所帮助。（4）农村不同阶段的回归结果表4-4不同年龄阶段回归结果变量小学初中隔代照看-1.167**（0.435）-0.653(0.346)性别-1.240*（0.484）-1.203**(0.536)年龄3.132***（0.389）3.376*(0.371)父亲受教育程度=20.882**（0.441）0.581（0.479）父亲受教育程度=31.334（0.994）1.276*（0.739）父亲受教育程度=42.751**（1.370）2.539*（1.453）母亲受教育程度=20.964（0.548）1.254（0.523）母亲受教育程度=32.362*（0.923）2.694**（0.863）母亲受教育程度=41.921（1.016）2.048*（1.057）父母教育期望1.534***（0.491）1.297***(0.567)自我教育期望1.270***（0.562）1.408**(0.586)家庭中子女数-1.051***（0.234）-0.923*(0.273)家庭收入0.563（0.442）0.739**(0.458)常量-22.578***(5.865)-31.034***(7.432)NF统计量87331.15956230.951注：***、**和*分别表示系数在1%、5%和10%水平上显著不为零考虑到隔代照看可能对不同阶段儿童成绩产生不同的影响，所以将全样本分为小学和初中两个阶段。由上表的回归结果显示隔代照看对小学生的影响显著，而对初中生影响则不显著。究其原因，可能是因为初中生较小学生而言，对自己的学习生活会有更合理的安排，会更加自觉主动的去完成每天的学习任务，所以照料人对他们更多的是提供生活和经济等方面的帮助；而小学生一般自制力较差，需要在家人的监督下才能完成作业，但是爷爷奶奶对孙辈一般都很溺爱，事事顺着孩子，所以监管不会很严格，导致孩子完成作业的效率及准确率不高，进而会对孩子的成绩产生负向的影响。而且幼年时期也是孩子性格、习惯形成的关键时期，这个阶段的孩子很容易受到周边环境的影响。所以父母尽量自己抚养孩子，尤其是在孩子幼年时期。（5）农村不同学科的回归结果表4-5不