2026年AI时代核心终端生态定位与用户需求洞察报告

AI时代核心终端生态定位一、AI硬件的发展历程，趋势二、消费者眼中的AI设备：关注，期待与顾虑三、消费者需求导向的核心AI设备的终端协同生态定位QQ索索技硬件爆发关键之年”Q人工智能是否深度参与了设备的系统架构，交互方式和价值创造过程，Q••认知：消费者对AI产品的认知和使用率是怎样？•关注：消费者对哪些硬件品类的AI功能更关注？这些硬件品类有什么特征？•期待：消费者对产品AI功能的期待是什么？不同硬件品类有什么期待差异？•决策：AI功能对消费者购买决策的影响怎样？消费者愿意为AI功能付出溢价吗？Q认知认知关注期待顾虑决策消费者对AI产品或带有AI功能的产品认知及使用率逐步提升超90%消费者了解AI产品，62%的消费者使用过AI产品或者带有AI功能产品，33%消费者选择AI相关渠道收集产品信息对AI功能/产品的认知及使用渗透率39%验39%验数据来源：NIQ-GfKMI+Consumerfullviewtrackingdata，品类涵盖3C数码|音频穿戴|消费者种草渠道平台选择2026Q认知认知关注期待顾虑决策消费者在选购手机，耳机，智能眼镜等高频随身设备时品类时，特别关注AI功能关注品类AI功能的消费者比例智能手表45+<3030-4545+<30Q认知认知关注期待顾虑决策口生活娱乐类口智能交互类口生产学习类便捷生活：帮助处理生活类任务，如智能提醒，健康提醒，行程规划和建议等智能交互：智能接入或控制家具、车或其他用户设备娱乐体验：基于使用场景精准平衡性能与功耗，令游戏、影音体验增强信息总结：理解并整理指定信源（如通话、录音、文章等），并摘要、汇总、报告新型交互：手势、眼动、语音的多模态融合交互，及实时翻译、导航等核心应用。45+中老年更多期待AI帮助便捷待AI帮助提升娱乐体验，33%45+中老年更多期待AI帮助便捷待AI帮助提升娱乐体验，33%复杂任务处理：如跨设备/跨APP执行操作，自动化办公，金融投研建议，网络信息定时抓取等学习答疑：解答复杂问题，并提供知识溯源文字创作辅助：实时按要求生成AI生成或修改文字类内容多模态创作辅助：实时按要求AI生成或修改图片/视频/音乐等编程开发：帮助编写、解释或调试简单的代码片段Q:您认为一个真正有价值的AI产品，更倾向于AI能处理下列哪些任务？【Q认知认知关注期待顾虑决策消费者对不同品类AI功能的期待不同:手机更多帮助便捷生活，智能眼镜偏重提升娱乐体验，耳机偏重智能交互，电脑侧重信息处理，和复杂任务处理消费者期待手机，电视AI功能更多“便捷生活”手机耳机AR/VR/AI眼镜手机耳机AR/VR/AI眼镜电视轻薄本AI功能更多“智能交互”消费者期待轻薄本AI功能更多“智能交互”消费者期待轻薄本AI功能更多“信息处理”消费者期待轻薄本AI功能更多“复杂任务处理”智能交互信息总结新型交互自主管理复便捷生活智能交互信息总结新型交互自主管理复Q认知认知关注期待顾虑决策对产品AI功能的顾虑45+中老年更多担心学习成本高6%45+中老年更多担心信息可靠度依赖性信息可靠度依赖性*对此产品中集成AI功能，您目前最大的顾虑是什么？N=4000认知认知关注期待顾虑决策AI已成为购买决策“关键加分项”，并正在迈向“决定性因素”超过57%用户认为若AI功能满足期待，将会对购买起关键影响；超6成的用户愿意为AI功能支付溢价AI功能对购买决策的影响决定性因素关键加分项几乎没有影响AI功能支付溢价意愿及比例溢价付费意愿比例2025Q1溢价付费意愿比例2024Q4溢价付费意愿比例2025Q1 Q:若有设备满足您对AI的期待，会如何影响您购买的设备？N=3841QQAI终端的未来不应是“单一更聪明的设备”，而是分工明确的协同系统从感知到行动，各终端各司其职，算力分布式重构个人记忆与决策中枢一手信息输入+初步整理，掌管方向性决策输出的一线中枢私有智能中枢提供7×24小时在线的本地Agent算力载体，处理敏感数据与复杂多模态任务感知记忆决策行动个人记忆与决策中枢一手信息输入+初步整理，掌管方向性决策输出的一线中枢私有智能中枢提供7×24小时在线的本地Agent算力载体，处理敏感数据与复杂多模态任务全天候感知终端全天候感知终端解放双手的数据采集+轻交互载体，驱动个性化AI服务的深度进化 多端协同，构建分布式边缘AI生态多端协同，构建分布式边缘AI生态QAI手机：从App容器走向“个人记忆与决策中枢”从传统的“APP模式”向“AI原生（AI碎片化使用、通讯、感知等固有属性，通过持续记忆用户行为细节——20B-25B大模型。再通过1-2代迭代，手机将从“APP载体”彻底进化为具备深度情境理解能力的超级助理。Q本地隐私管控7×24h流程管理本地隐私管控7×24h流程管理私有知识库构建处理最新知识检索、极度复杂本地为流程管理核心→←云端为外接智库本地为流程管理核心→Q多模态内容生产流水线•多模态内容生产流水线•TB级本地文档、知识库向量化•文档、知识库、多模态数据本地隐私存储•长期记录、汇总，自反思•家庭或个人的数字分身•多模态内容的端到端自动化工作流•多模态深度融合、精确修改，各节点高度自定义•按复杂度要求与云端闭源模型互补，成本可控•效果分析抓取，反馈新内容策划代理化编程•用户输出需求，借助Openhands,Aider等开源工具Agent自动编程，测试•完全离线运行迭代循环，直至产出结果•程序员升维为“架构审查