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文档简介

内容目录TOC\o"1-2"\h\z\u疫情后我国结构性失问题突出 4疫后业消抑制应大 4疫后镇业明显加 5疫后业题表现结性业 6行业层面的结构性失问题 7制业业数升后降 7房产建业人数显加 8传服业业先上后降 9新服业业明显升 10发性务失数先升下降 11基业业数升 11人员层面的结构性失问题 12“老小失题突出 12从业因结失业 13稳就业的着力点 14风险提示 15图表目录图1.GDP保较增消费弱 4图2.城登失人和调失率 4图3.疫前业社消费面响小 5图4.疫后业社消费面响显大 5图5.估的度镇业人数 6图6.估的度镇业人数 6图7.疫后业构化 6图8.2022年国业数和期失人测算 6图9.城非营位及私单、体就人数 7图10.镇造失数先后降 8图11.造就人数 8图12.造生、和投保高气度 8图13.镇筑和产业业数 9图14.地和建资增速 9图15.镇统务业人数 10图16.饮入比速 10图17.镇兴务业人数 10图18.兴务就数 10图19.镇展服失业数 11图20.务费出增速 11图21.镇建失数 12图22.物转同速 12图23.同龄城业人数 13图24.镇16-29岁人群失前业布 13图25.镇50+岁业群的业行分布 13图26.失原分镇失人数 14图27.失原分的16-29城失人数 14图28.失原分的50+岁镇业数 14疫情后我国结构性失业问题突出疫情后失业对消费的抑制效应加大GDP52025图1.GDP保持较高增速消较弱 图2.城镇登记失业人数调失业率(%) 名义GDP同比 社零同比302520151050-518-0319-0119-1120-0921-0722-0523-0324-01-1018-0319-0119-1120-0921-0722-0523-0324-01

(万人)130012001100100090024-1125-0980024-1125-09

(%)城镇登记失业人数 城镇调查失业率(右轴)5.85.65.45.25.04.84.64.42016 2018 2020 2022 2024投证证券究所 投证证券究所图3.疫情前失业对社零费面影响较小 图4.疫情后失业对社零费面影响明显加大y=-11.992x+66.556R²=0.4125% %y=-11.992x+66.556R²=0.4125y=-1.7895x+17.515R²=0.105920y=-1.7895x+17.515R²=0.10591115社10 10社社9 零50零 同 %0同比876 %4.6 4.8 5.0 5.2 5.4城镇调查失业率

比-5-10-15

4.5 5.0 5.5 6.0 6.5城镇调查失业率投证证券究所 投证证券究所疫情后城镇失业人数明显增加估算结果显示,疫情后城镇失业人数明显增加。1201920182295201924572020-20232645201920020232024255320252585202525562026327072019477062025501201通过年度平均城镇失业率=城镇失业人数/城镇经济活动人口=城镇失业人数/(城镇失业人数+城镇就业人数),利用年度平均城镇失业率、城镇就业人数计算得到城镇失业人数和城镇经济活动人口。图5.估算的年度城镇失人数 图6.估算的月度城镇失人数(万人) 城镇失业人数

(%)

(万人) 城镇失业人数

(%)280027002600250024002300220021002000

平均城镇调查失业率(右)20182019202020212022202320242025

5.85.65.45.25.04.84.64.4

3200300028002600240022002000

城镇调查失业率(右)

7.06.56.05.55.025-074.525-0718-0118-1119-0920-0721-0522-0323-0123-1124-09投证证券究所 投证证券究所18-0118-1119-0920-0721-0522-0323-0123-1124-09疫情后失业问题主要表现为结构性失业(2022)220221-428003502400图7.疫情后产业结构变化 图8.2022年我国失业人数和期性失业人数测算(%) 2025年相比2019年产出份额变化3

(万人) 失业人数 周期性失业人数35002 30001 25000 2000-1 1500-2制 建 造 筑 业 业 产业

基 传 新 建 统 兴 业 服 服 务 务 业 业

100050001月 2月

3月 4月投证证券究所 和张(2022),国投证证券究所2都阳,张翕.中国自然失业率及其在调控政策中的应用[J].数量经济技术经济研究,2022,39(12):26-45.2013图9.城镇非私营单位以及私营单位、个体户就业人数(万人)35000

城镇非私营单位就业 城镇私营和个体户就业3000025000200001500010000500002004 2007 2010 2013 2016 2019 2022投证券证券研究所行业层面的结构性失业问题制造业失业人数先上升后下降201852120205812020202320245132018-20243《中国人口和就业统计年鉴》中公布城镇调查失业人员的失业前行业构成占比数据,我们进一步估算各行业的失业人数规模。图10.城镇制造业失业人先后降 图11.制造业就业人数(万人) 城镇制造业失业人数5905805705605505405305205105002018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

(万人)全国制造业就业人数 (万人人)全国制造业就业人数 (万人城镇非私营单位制造业就业人数(右)13600134001320013000128002018 2019 2020 2021 2022 2023

)43004100390037003500家统局,国证券证研究所 家统局,国证券证研究所图12.制造业生产、出口和投资保持高景气度(%)工业增加值同比 出口同比 制造业投资同比302520151050-52018 2020 2022 2024投证券证券研究所房地产和建筑业失业人数明显增加201820162021218-20420816520243242022-2024主要受2022-2024年基建业投资增速反弹影响。城镇房地产业失业人数先上升后小幅下降。城镇房地产业失业人数从2018年的44万人明显202072202469202020212021年后房2018-2024159、2571.3并且可以看到房地产市场调整对建筑业的就业影响更大,原因可能是建筑业主要吸纳偏大龄劳动力,尤其是大龄农民工,这些群体转换行业相对更困难。图13.城镇建筑业和房地业业人数 图14.房地产和基建业投增速(万人) 建筑业 房地产业(右)350

(万人)80

(%) 基建业 房地产业4030300 7020250 60 100200 50-10150

402018 2019 2020 2021 2022 2023 2024家统计局,国投证券证券研究所

-20

2004 2007 2010 2013 2016 2019 2022投证券证券研究所传统服务业失业人数先上升后下降201898020201110202020248941.8320241.762020-2024201878123942是费弱024年以餐收平增仅4.比情平均.4显缓图15.城镇传统服务业失人数 图16.餐饮收入同比增速(万人)12001000800600400200

批发和零售业 住宿和餐饮业金融业 居民服务和其他服务传统服务业

(%)403020100-10-2018-0218-1219-1020-0821-0622-0423-0223-1224-1025-08-3018-0218-1219-1020-0821-0622-0423-0223-1224-1025-0802018 2019 2020 2021 2022 2023 2024家统计局,国投证券证券研究所

投证券证券研究所新兴服务业失业人数明显上升2018-20242018110202421720185158202471902018-2024443824AI图17.城镇新兴服务业失人数 图18.新兴服务业就业人数信息传输和软件服务 租赁和商务服务科学研究和技术服务业 新兴服务业

(万人) 信息传输和软件服务租赁和商务服务业(万人)25020015010050

80007000600050004000300020001000

科学研究和技术服务业新兴服务业0201720182019202020212022202320242025

020032006200920122015201820212024家统局,国证券证研究所 投证证券究所2.5.发展性服务业失业人数先上升后下降发展性服务业失业人数总体呈先升后降趋势。城镇发展性服务业失业人数从2018年的13320212042024186202120187320211312024100201830202438201830202449图19.城镇发展性服务业业数 图20.服务消费支出同比速(%) 人均服务性消费支出累计同比(万人)200150100500

教育 卫生和社会工作文化、体育和娱乐业 发展性服务业

302520151050-518-1219-0920-0621-0321-1222-0923-0624-0324-1225-09-1018-1219-0920-0621-0321-1222-0923-0624-0324-1225-092018 2019 2020 2021 2022 2023 2024证券券研所 证券券研所2.6.基建业失业人数上升2018-20242018142202418120183656202434772018110202414384.6201811202018212024182018图21.城镇基建业失业人数 图22.货物周转量同比增速(万人) 水利、环境和公共设施管理交通运输、仓储和邮政业电力、燃气及水的生产和供应业基建业200

(%)252015150 10100500

201720182019202020212022202320242025家统计局,国投证券证券研究所

50-5-10-15

2004 2007 2010 2013 2016 2019 2022 2025投证券证券研究所人员层面的结构性失业问题“一老一小失业问题突出16-295016-295016-292018792202495550+2018397202455930-4920181104202410392018-202416-29失业人群增加的行业主要集中在新兴服务业和发展性服务业,其中新兴服务业失业人数从20185920241232018742024年的1232018-2024502018502024139201812420241494蔡昉,都阳:《中国人口与劳动问题报告No.26》,北京,社会科学文献出版社,2025年。图23.不同年龄段城镇失业人数(万人)1300120011001000900800700600500400

16-29岁 30-49岁 50+岁2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024家统计局,国投证券证券研究所图24.城镇16-29岁失业人群的失业前行业分布 图25.城镇50+岁失业人群的业前行业分布人)制造业人)制造业传统服务业房地产和建筑业 基建业新兴服务业 发展性服务业1000

(万人) 制造业 房地产和建筑业基建业传统服务业 新兴服务业 发展性服务业9008007006005004003002001000

2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024家统计局,国投证券证券研究所

6005004003002001000

2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024家统计局,国投证券证券研究所从失业原因看结构性失业2024201820184302024511201836456920192012024133201890920249505201838320243145被动离职包括被解聘、单位/个体经营户倒闭停产、承包土地被征用或流转。16-295016-29201930520244525020191102024214图26.按失业原因分的城镇失业人数(万人) 从没工作过 退休 健康或身体原因主动辞职 上一份工作完成 被动离职3000 其他250020001500100050002019 2020 2021 2022 2023 2024家统计局,国投证券证券研究所图27.按失业原因分的16-29岁城镇失业人数 图28.按失业原因分的岁城镇失业人数(万人) 从没工作过 健康或身体原因 主动辞上一份工作完成 被动离职 其他100090080070060050040030020010002019 2020 2021 2022 2023 2024

(万人)从没工作过 退休 健康或身体原主动辞职 上一份工作完成 被动离职其他600其他50040030020010002019 2020 202

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