GBZ 177.7-2026《人工智能终端智能化分级 第7部分：汽车座舱》（纯净版）

人工智能终端智能化分级2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。人工智能汽车座舱artificialintelligencecockpit汽车车内搭载软硬件系统，具备人机交互、网联、场景拓展等智能能力，为驾乘人员提供智能、高效等综合用户体验的移动空间。5关键能力依据GB/Z177.2,对汽车座舱的感知、认知、执行、记忆和学习能力提出具体要求。5.2.1感知5.2.1.1用户信息感知具备接受单指令的接受能力；低噪环境语音字识别准确率不小于90%;高噪环境语音字识别准确率不小于80%,低噪、高噪环境场景的参数见附录A。25.2.1.2设备信息感知应具备设备信息感知能力，包括：a)感知座舱终端硬件状态的能力，如感知座舱设备状态、座舱设置情况的能力；b)感知座舱终端软件信息的能力，如已安装软件信息的列表、软件状态等。5.2.1.3环境信息感知应具备通过集成在座舱系统内部的传感器获取座舱内部环境信息的能力，感知信息类型不少于2种，如包括光照环境信息、温度信息等，信息类型见附录B。应具备理解能力，包括：无要求。无要求。5.2.3.1工具调用a)调用确定性工具完成座舱服务的能力，如调用地图发起导航等服务应用；b)工具调用异常时座舱提供明确反馈，如播放音乐失败时提供语音播报提醒。无要求。5.2.4记忆5.2.4.1短期记忆无要求。35.2.4.2长期记忆无要求。5.2.5.1情境适应学习无要求。5.2.5.2持续演进学习无要求。5.3二级工具级5.3.1.1用户信息感知a)单指令、多指令、多轮指令的接受能力，低噪环境语音字识别准确率不小于92%,高噪环境语音字识别准确率不小于85%,低噪、高噪环境场景的参数见附录A;10%,人脸识别准确率不小于85%,指纹识别准确率不小于85%。5.3.1.2设备信息感知应具备设备信息感知能力，包括：a)感知座舱终端硬件状态的能力，如感知座舱设备状态、座舱设置情况的能力；5.3.1.3环境信息感知应具备环境信息感知能力，包括：a)通过集成在座舱系统内部的传感器获取座舱内部环境信息的能力，感知信息类型不少于2种，如包括光照环境信息、温度信息等，信息类型见附录B;b)获取由车辆其他控制器或传感器感知的车外环境信息的能力。感知信息类型不少于3种，如车外环境温湿度信息、天气状况信息、空气质量信息、道路环境信息和车辆地理与姿态信息等，信息类型见附录B。5.3.2.1理解应具备理解能力，包括：a)理解用户的单个简单指令的能力；b)理解包含条件或多个步骤的用户复杂指令的能力；c)理解用户的简单意图的能力；4d)理解用户的复杂意图的能力；e)识别并阻止用户提出安全性风险指令的能力。无要求。5.3.3.1工具调用应具备工具调用能力，包括：a)调用确定性工具完成基础座舱服务的能力，如调用地图发起导航等服务应用；b)工具调用异常时座舱提供明确反馈，如播放音乐失败时提供语音播报提醒；c)工具调用参数的识别能力，缺少必要参数时能主动要求补充，如用户发出指令“要调空调”,座舱根据车内环境温度或用户使用习惯自动设定温度；d)调用未完成时能提供衔接或备用方案，如用户在音乐应用未登录时进行播放音乐，座舱显示登录页并提示用户登录，登录后完成实现继续播放。5.3.3.2内容生成应具备内容生成能力，包括：a)生成回复中文文本内容的能力，如基本的信息问答等；b)生成回复中文语音或文本内容的能力，如闲聊、百科、写诗等；应具备对外部设备进行简单控制及输出外部设备音频的能力，如拨打蓝牙电话、播放移动通信终端导航音等。5.3.3.4表达输出应具备通过文字、音频等输出方式向用户反馈任务执行状态与结果的能力。5.3.4记忆5.3.4.1短期记忆应具备对单个会话上下文内容的记忆能力。5.3.4.2长期记忆无要求。5.3.5学习5.3.5.1情境适应学习无要求。55.3.5.2持续演进学习无要求。5.4.1.1用户信息感知应具备用户信息感知能力，包括：a)单指令、多指令、多轮指令的接受能力，语音字识别准确率不小于92%,语音字识别准确率不小于85%,低噪、高噪环境场景的参数见附录A;10%,人脸识别准确率不小于90%,指纹识别准确率不小于90%。c)感知用户行为的能力，如驾驶员脱手、脱眼等；5.4.1.2设备信息感知应具备设备信息感知能力，包括：a)感知座舱终端硬件状态的能力，如感知座舱设备状态、座舱设置情况的能力；b)感知座舱终端软件信息的能力，如已安装软件信息的列表、软件状态等；5.4.1.3环境信息感知应具备环境信息感知能力，包括。a)通过集成在座舱系统内部的传感器获取座舱内部环境信息的能力，感知信息类型不少于2种，如包括光照环境信息、温度信息等，信息类型见附录B。b)获取由车辆其他控制器或传感器感知的车外环境信息的能力。感知信息类型不少于3种，如车外环境温湿度信息、天气状况信息、空气质量信息、道路环境信息和车辆地理与姿态信息等，信息类型见附录B。c)从云端平台或第三方数据服务提供方获取广域环境信息的能力，感知信息类型不少于3种，如实时与预测性天气信息、实时交通信息、环境与安全预警信息和地理位置相关的环境特征信息等，信息类型见附录B。应具备理解能力，包括：a)理解用户的单个简单指令的能力；b)理解包含条件或多个步骤的用户复杂指令的能力；c)理解用户的简单意图的能力；d)理解用户的复杂意图的能力；e)识别并阻止用户提出安全性风险指令的能力；6f)当意图不明确时，终端具备通过追问或提供选项等方式进行意图澄清的能力；g)应具备对多种感知信息进行融合理解的能力；h)对用户的行为或生理状态进行理解以判断用户当前状态的能力，如驾驶员分心状态、驾驶员疲劳状态等，能够根据用户生理状态检测判断用户异常状态并发出警告；i)对终端所处的环境进行理解以判断当前场景的能力，如具备感知路况信息、周边基础设施。应具备推理能力，包括：应具备规划能力，包括：a)将复杂任务分解为可执行的子任务的能力；5.4.3.1工具调用应具备工具调用能力，包括：a)调用确定性工具完成基础座舱服务的能力，如调用地图发起导航等服务应用；b)工具调用异常时座舱提供明确反馈，如播放音乐失败时提供语音播报提醒；d)工具调用参数的识别能力，缺少必要参数时能主动要求补充，如用户发出指令“要调空调”,座舱根据车内环境温度或用户使用习惯自动设定温度；e)调用组合工具完成预设且明确的多步骤任务的能力，在单次指令任务中驱动多项工具，如发起导航、播放音乐并调整音量。5.4.3.2内容生成应具备内容生成能力，包括：c)语音生成能力首词响应时间不大于1.5s,语音合成自然度不小于4分；d)具备自适应用户表达语言的交互内容生成能力，如用户说英文、中文，生成内容与对应语言应具备互联协同能力，包括：a)对外部设备进行音频输出及简单控制的能力，如播放移动通信终端导航音、拨打蓝牙电话等；7b)外部设备进行车辆控制的能力，如移动终端打开车门、移动终端打开空调等；5.4.3.4表达输出应具备通过文字、音频、图像等输出方式向用户反馈任务执行状态与结果的能力。5.4.4记忆5.4.4.1短期记忆应具备对单个会话上下文内容的记忆能力。5.4.4.2长期记忆5.4.5.1情境适应学习5.4.5.2持续演进学习无要求。6等级评定汽车座舱的智能化等级判定参照GB/Z177.2—2026中的9.3.1符合性判定法开展。依据委托方申请的目标智能化等级与本文件中对该等级所规定的能力，选取多个测试场景直至覆盖所有能力项，测试场景示例见附录D。每个场景验证其关联的细分能力项(如场景需验证用户信息感知、指令意图理解、工具调用等),测试方法可参考附录E,所有语音指令语言为汉语普通话。8(资料性)典型环境噪声场景表A.1环境噪声场景参数噪声环境s场景19(资料性)环境信息感知类型表B.1中规定了座舱环境信息感知类型。表B.1座舱环境信息感知类型范围信息说明感知座舱内部光照强度、色温等变化，用于座表、中控屏)的亮度自适应调节、氛围灯智能联动式(昼/夜)自动切换等定区域的温度，用于智能空调系统的分区控制、风量自动调节、天气状况信息空气质量信息感知座舱内外部空气中的特定污染物浓度，如PM等，用于空气净化系统自动启停、内外循环(如颠簸、坡度)及路面状态(如干燥、积水、积雪、结冰)的感知换为越野主题)、导航地图的渲染增强、对获取GNSS(全球导航卫星系统)定位信息实时与预测性天气信息实时交通信息故、管制)等信息获取如空气质量指数(AQI)、恶劣天气预警结合地图数据，获取车辆即将进入的特定区域的环境信息，如隧道、桥梁、山区、高污染区域等(资料性)指令和意图表C.1指令和意图描述及示例示例明确的命令式语句，直接说明要执行的动作“打开空调”“如果车内温度超过26度，就打开空调”简单意图“提醒我三点开会”复杂意图包含多个隐含子目标，需要通过推理或规划“帮我安排一次明天去上海的旅行”(资料性)人工智能汽车座舱典型使用场景及测试用例表D.1列举了人工智能汽车座舱典型使用场景及测试用例。表D.1人工智能汽车座舱典型使用场景及测试用例车辆感知与控制测试座舱是否能够感知用户信息并根据用户指令对汽车座舱核心功能进行正确交互与控制1.车门控制：“打开车门”;2.车窗控制：“主驾车窗开启30%”;3.空调控制：“空调开启24℃、风速2档”4.座椅控制：“座椅角度100°且加热1档”设备信息感知内容生成表达输出测试座舱是否能够根据用户指令进行规划驾驶路线，以及座舱是否能够选择与用户指1.简单指令：“导航到最近的加油站”;2.复杂指令：“打开空调24℃、播放收藏歌单、导航去超市”;3.简单意图：“调空调”“切换歌曲”;4.复杂意图：“帮我找附近人均100元以内评分最高的中餐厅”“我热了”“我饿了”;5.多轮指令：首轮“导航去公司”,次轮“不走高速”,三轮“避开拥堵路段”;6.短期记忆：首轮“导航到××区××路699号”,第二轮：“这个地方是否有地下停车场?”;7.链式推理：首轮“准备去动物园”,第二轮“走最快的路线”;8.信息补全推理：“想听音乐”;9.规划：“工作日主驾上车的时候执行导航去公司和播放音乐”;10.语音选择要导航的路线：“选择第二个”;11.移动终端导航音播放：座舱蓝牙连接移动终端，启动移动终端导航，播放移动终端导航音；13.多语言生成：英文指令“Navigatetothenearestgasst14.生成图片：用摄像头捕捉画面编辑生成图片；15.组合工具：光线暗的时候触发打开车灯设备信息感知工具调用内容生成表达输出表D.1人工智能汽车座舱典型使用场景及测试用例(续)座舱应用控制测试座舱是否能够感知用户信息并根据用户指令对汽车座舱应用服务进行正确交互与调用昨天晚上去过的那家饭店”(长期记忆);2.娱乐：“播放本地音乐”“关闭音乐APP”(感知座舱终端软件信息)、“播放我喜欢的歌手的忆);3.语音助手：“开启语音助手”(工具调用);4.文本(语音)生成：百科知识问答、闲聊(内容生成);5.天气：“打开在线天气服务”(工具调用)、“今天北京的天气怎么样”(环境信息感知)设备信息感知工具调用内容生成表达输出情境适应学习跨设备协同测试座舱是否设备，并根据用户指令对外联设备进行正确交互与控制座舱连接3台不同类型设备(如移动终端、USB闪存盘、智能手表)。1.导航同步：“将当前导航路线同步至移动终端”;2.多媒体控制：“控制智能手表播放/暂停音乐”“闪存盘播放音乐”;4.数据推送：移动终端发起“将会议文档推送至座舱中控屏”,座舱执行“文档放大/翻页”操作后，设备信息感知工具调用内容生成互联协同表达输出用户感知与监测测试座舱是否能够感知用户信息并根据对驾驶员信息和状态进行正确识别1.人脸识别：测试人员坐入主驾位，触发座舱人脸识别，观察座舱是否识别并显示提示信息；2.声纹识别：测试人员坐人主驾位，发出语音指令，如“打开车窗”,观察座舱是否进行声纹识别并显示提示信息；3.指纹识别：测试人员提前在系统中录入指纹，测试时将手指放置车辆门把手等指纹指定识别区域，观察座舱是否识别并提供相关反馈；4.驾驶员脱手状态识别：测试员双手正常握持方向盘、短暂离开方向盘、完全离开方向盘；5.驾驶员脱眼状态识别：测试员视线持续注视前方道路、视线短暂偏离前方、视线长时间偏离；6.驾驶员生理特征监测：心率、血氧等；7.驾驶员疲劳状态监测：模拟驾驶员闭眼行为和打哈欠行为等；8.驾驶员分心状态监测：模拟驾驶员拨打手持电话、抽烟等；内容生成互联协同表D.1人工智能汽车座舱典型使用场景及测试用例(续)测试座舱是否能够感知环境信息并提供正确反馈或提示1.强光环境：照度≥500001x环境感知并提示信息；2.夜间环境：观察座舱是否通过光照传感器感知并提示信息，如“夜间行车，请注意安全”;3.下雨环境：使用人工降雨装置模拟小雨、中雨、大雨场景；4.天气感知：晴天、高温等环境感知并提示信息；5.融合理解：交通拥堵、施工、事故、管制等环境感知、理解并提示信息用户信息感知设备信息感知内容生成表达输出品(资料性)测试方法E.1.3测试结合附录D中的场景任务进行能力要求测试，所选场景需设计不少于10个测试用例，座舱能够在规定时间内完成完整场景任务视为具备对应能力。E.1.4被测设备和测试环境包含如下内容：E.2.1.1用户信息感知座舱对用户输入信息的感知能力按下列步骤测试：b)通过日志或者验证座舱是否执行操作的方式，验证每条指令的感知结果；E.2.1.2设备信息感知座舱对设备信息的感知能力按下列步骤测试：a)座舱电量、空调温度、车窗开启状态等信息变化时，查看座舱能否显示相应变化，在极端情况下是否会给出提示；b)查看座舱能否展示完整的已安装软件的列表，是否支持软件的权限配置；c)手动或通过语音对软件/服务进行启动、关闭操作，查看座舱显示软件运行状态与实际是否E.2.1.3环境信息感知设置环境因素变化，如环境光或座舱温度，查看座舱内部环境信息能否做出相应变化。座舱对指令的理解能力按下列步骤测试：a)输入单个简单指令语句、包含条件或多个步骤的复杂指令语句；不涉及。不涉及。E.2.3执行E.2.3.1工具调用座舱工具调用能力按下列步骤测试：a)输入单步骤任务指令或意图，如调用地图发起导航服务应用；c)座舱断开互联网连接，工具用服务调用异常，查看座舱是否提供明确反馈，如播放音乐失败时提供语音播报提醒。E.2.3.2内容生成座舱内容生成能力按下列步骤测试：a)输入基本问答内容；c)生成内容测评方法见GB/T45288.2—2025中A.2主观评测方法。不涉及。E.2.3.4表达输出座舱对执行结果的表达输出能力按下列步骤测试：a)输入任务指令；b)通过日志或者验证座舱表达输出的方式，验证座舱能否通过文字显示任务执行结果，当任务无法执行时能否显示故障提示。E.2.4记忆E.2.4.1短期记忆E.2.4.2长期记忆不涉及。E.2.5.1情境适应学习不涉及。E.2.5.2持续演进学习不涉及。E.3二级工具级E.3.1.1用户信息感知E.3.1.1.1指令接受能力测试方法应与E.2.1.1内容一致。E.3.1.1.2感知用户生物特征能力感知用户生物特征能力按下列步骤测试：a)人脸识别测试：测试人员坐入主驾位，触发座舱人脸识别，观察座舱是否识别并显示提示信息，并提供相关反馈，如“欢迎用户×××”,人脸识别准确率测试方法见GB/T42981—2023中b)声纹识别测试：声纹识别准确率测试方法见GB/T36464.2—2018中6.3.4;c)指纹识别测试：测试人员提前在系统中录入指纹，测试时将手指放置车辆门把手等指纹指定识别区域，观察座舱是否识别并提供相关反馈，测试100次，计算指纹识别准确率。E.3.1.2设备信息感知座舱对设备信息的感知能力按下列步骤测试：a)查看座舱电量、空调温度、车窗开启状态等信息变化时，座舱能否显示相应变化，在极端情况下是否会给出提示；b)查看座舱能否展示完整的已安装软件的列表，是否支持软件的权限配置；c)手动或通过语音对软件/服务进行启动、关闭操作，查看座舱显示软件运行状态与实际是否d)启动座舱和外联设备的通信方式，连接其他移动终端、耳机等外设，查看座舱能否感知互联设备，接收外设数据或设备状态。E.3.1.3环境信息感知E.3.1.3.1座舱内部环境信息感知测试方法应与E.2.1.3内容一致。E.3.1.3.2车外环境信息感知座舱未接入互联网状态下，查看座舱能否准确感知车外环境温湿度信息、天气状况信息、空气质量信息、道路环境信息和车辆地理与姿态信息。E.3.2.1理解座舱对指令、意图的理解能力按下列步骤测试：b)通过日志或者验证座舱是否执行操作的方式，验证每条指令的理解结果；c)输入简单意图或复杂意图的语句；d)通过日志或者验证座舱是否执行操作的方式，验证每条意图的理解结果；e)输入安全性风险指令；f)查看座舱能否识别并阻止用户的指令。座舱的推理能力按下列步骤测试：a)输入需要进行显式条件逻辑推理的任务，包含单条件判断、单步逻辑推理等任务；b)通过座舱日志或执行结果，验证座舱否能够基于上下文会话进行显式条件逻辑推理。不涉及。E.3.3.1工具调用座舱工具调用能力按下列步骤测试：a)输入单步骤任务指令，如调用地图发起导航服务应用；b)通过日志或者验证座舱是否调用确定性工具进行执行操作，验证指令的执行结果；座舱断开互联网连接，工具应用服务调用异常，查看座舱是否提供明确反馈，如播放音乐失败时提供语音播报提醒；c)启动工具应用服务，输入缺少必要参数的单步骤任务指令；f)通过日志或者验证座舱是否显示登录页并提示用户登录，登录后是否调用确定性工具进行执行操作，验证指令的执行结果。座舱内容生成能力按下列步骤测试：a)输入基本问答内容；b)查看座舱能否根据要求生成对应语义连贯、符合上下文的文本内容和语音内容；c)输入闲聊、百科、写诗等内容生成指令内容；d)查看座舱能否根据要求生成对应语义连贯、符合上下文的文本内容和语音内容；e)语音合成自然度评价方法见GB/T44089—2024中7.3。座舱互联协同能力按下列步骤测试：b)查看座舱能否对外部设备进行控制从而完成任务。E.3.3.4表达输出座舱对执行结果的表达输出能力按下列步骤测试：a)输入任务指令；b)通过日志或者验证座舱表达输出的方式，验证座舱能否通过文字、声音显示任务执行结果，当任务无法执行时能否显示故障提示。E.3.4记忆E.3.4.1短期记忆短期记忆按下列步骤测试：E.3.4.2长期记忆不涉及。E.3.5.1情境适应学习不涉及。E.3.5.2持续演进学习不涉及。E.4.1.1用户信息感知E.4.1.1.1指令接受能力测试方法应与E.2.1.1内容一致。E.4.1.1.2感知用户生物特征能力测试方法应与E.3.1.1.2内容一致。E.4.1.1.3感知用户行为能力感知用户生物特征能力测试包括脱手状态识别测试和脱眼状态识别测试。a)脱手状态识别能力按下列步骤测试：1)测试员双手正常握持方向盘(掌心接触方向盘传感器区域),持续30s,查看座舱是否判定2)测试员双手短暂离开方向盘(1s～3s,如调整座椅、取物品),查看座舱是否识别“脱手”及3)测试员双手完全离开方向盘(5s～10s),查看座舱识别结果及是否触发报警。b)脱眼状态识别能力按下列步骤测试：1)测试员视线持续注视前方道路(偏离角度≤5°),持续30s,查看座舱是否判定为“正常注视”;2)测试员视线短暂偏离前方(3s～5s,如看仪表盘、后视镜),查看座舱是否识别“脱眼”及响应时间；3)测试员视线长时间偏离(8s～15s,如看移动终端、转头与副驾交谈),查看座舱识别结果及报警强度是否随时间升级。E.4.1.1.4感知用户生理状态能力感知用户生理状态能力测试按下列步骤测试：测试人员坐入主驾位，车辆从起始点出发后加速到45km/h匀速行驶，保持45km/h的速度完成U形弯转弯、单向右转变道、单向左转变道、4个S弯，测试人员手握方向盘传感器5min,记录心率、血氧、呼吸频率，在座舱内实时同步显示。E.4.1.2设备信息感知测试方法应与E.3.1.2内容一致。E.4.1.3环境信息感知E.4.1.3.1座舱内部环境信息感知测试方法应与E.2.1.3内容一致。E.4.1.3.2车外环境信息感知测试方法应与E.3.1.3.2内容一致。E.4.1.3.3广域环境信息感知E.4.2认知E.4.2.1理解E.4.2.1.1指令与意图理解座舱对指令、意图的理解能力按下列步骤测试：b)通过日志或者验证座舱是否执行操作的方式，验证每条指令的理解结果；c)输入简单意图或复杂意图的语句；d)通过日志或者验证座舱是否执行操作的方式，验证每条意图的理解结果；e)当意图不明确时，查看座舱能否通过追问或提供选项等方式进行意图澄清；f)输入安全性风险指令；g)查看座舱能否识别并阻止用户的指令；i)查看座舱能否能够对多种信息进行融合理解。E.4.2.1.2行为或生理状态理解座舱对驾驶员行为或生理状态理解按下列步骤测试：a)驾驶员疲劳监测：测试人员坐入主驾，模拟闭眼持续时间不小于2s,模拟打哈欠持续时间不小于3s,验证座舱是否触发预警，如语音或文字提示，驾驶员闭眼行为和打哈欠行为要求见GB/T41797—2022中5.1;b)驾驶员突发身体异常状态监测：测试人员坐入主驾，模拟头部姿态异常，观察座舱是否识别并触发紧急预警，验证座舱是否触发预警，如语音或文字提示，驾驶员头部姿态异常行为要求见GB/T41797—2022中5.1;c)驾驶员分心状态监测：测试人员坐入主驾，模拟接打手持电话或抽烟，观察座舱是否识别并触发紧急预警，验证座舱是否触发预警，如语音或文字提示，驾驶员接打手持电话或抽烟行为要求见GB/T41797—2022中5.1。E.4.2.1.3环境理解座舱环境理解能力按下列步骤测试：a)