2026未来供应链的若干预测和发展趋势报告

1未来供应链的若干预测和发展趋势人工智能和其它新兴技术应用发展的浪潮正推动各行各业的新的变革。隨着2025年智能体人工智能的兴起【1-2】，深度数字化和智能化的自主化未来供应链的时代正在到来。本文综合了Gartner的多篇文章和研究报告，主要介绍Gartner对未来供应链的若干预测和发展趋势。该文共分6部分:笫一部分介绍人工智能和新兴技术的发展大趋势。第二部分介绍Gartner对未来供应链的若干预测。第三部分介绍Gartner的超越供应链对2026年的预测。第4部分介绍Gartner对末来釆购的若干预测。第5部分介绍Gartner关于未来供应链的三大战略主措。最后一部分介绍Gartner给首席供应链官为实现未来供应链的三个战略重点。希望本文对推动中国未来供应链的发展有所帮助。1.1人工智能技术的发展大趋势人工智能投资一直保持强劲，但关注点正在从生成式人工智能的炒作转向基础性创新（见图1如人工智能就绪数据、人工智能代理、人工智能工程和模型运维。Gartner2025人工智能炒作周期研究帮助领导者在应对监管复杂性和运营扩展时，优先考虑高影响力的新兴人工智能技术。2图1：2025人工智能炒作周期（来源：Gartner【3】）Gartner对于新兴人工智能技术的三大洞察：1.关于人工智能代理到2029年，由于普遍存在的代理洗作，导致企业的主动型人工智能计划超过70%会失败，这种洗作忽视了用例优化、用户风险承受能力、合规性和审计要求的重要性。2.生成型和主动型人工智能的基础在生成型人工智能中，速度放大了其底层的能力。没有为人工智能准备的数据和坚实的人工智能工程基础，脆弱性增长会超过价值增长。生成型和主动型人工智能所需的人工智能就绪数据，迫切需要在数据管理、架构、平台、技能和流程方面进行演变。3.人工智能与劳动力人工智能不会引发就业末日——它会带来就业混乱。从2028-2029年开始，人工智能创造的工作岗位将比消失的更多，但每年将有超过3200万个岗位发生显著变化。1.2新兴技术的发展大趋势Gartner已经确定了30项新兴技术（见图2这些技术分为四个主题，正在日益影响社会以及在其中运作的企业3图2：2025年炒作周期（来源：Gartner【3】）Gartner对新兴技术的三大重点洞察1.机器客户到2030年，作为客户的B2B联网机器将达到80亿台，高于2025年的30亿台。当机器能够自主谈判合同、采购零件并管理大量预算时，商业重点将从用户界面转向机器对机器的交易。忠诚度和信任将转变为可规划、可开发和可优化的要素，这对于自主商业至关重要。2.智能仿真与决策智能到2030年，50%的使用智能仿真的企业将实现超过10亿美元的节约或新增收入。通过复合人工智能基础设施的支持，人工智能现在能够将洞察直接转化为可执行的结果。3.增强的连接型员工队伍与赛博队友到2030年，行为AI建模将成为一半高度成熟AI部门的标准企业实践。AI是你的新队友——也可能是最有效的队友，它构建人类与AI的团队组合，通过集体评估和审查来利用各自的优势，1.3Gartner2026年新兴技术采用雷达Gartner2026年新兴技术采用雷达图（见图3）重点介绍了塑造未来的四个主题：•人工智能驱动的企业转型•安全设计•效率第一•基础技术和前沿技术。预计生成式人工智能、智能体人工智能、可解释人工智能以及领域特定语言模型将快速发展，从而推动业务转型和客户体验的提升。与此同时，各组织正在默认嵌入网络安全，并利用安全访问服务边缘(SASE)、零信任和人工智能原生安全控制等创新技术。人工智能、自动化、流程智能和数字孪生技术的融合将带来效率提升，从而实现自管理系统和实时决策。对云现4代化、数字主权基础设施和下一代平台的基础性投资将支撑可扩展的、面向未来的运营。为了充分利用这些技术，应优先考虑切实可见的成果，例如提高生产力和改善客户体验，方法是将人工智能和自动化集成到核心流程中，同时建立集中化的安全和合规治理机制。采取战略性、风险意识强的方法：首先选择与您的业务目标和准备情况相符的技术，并持续评估新创新的相关性和影响。这有助于平衡创新与风险，确保您的技术路线图在快速发展的数字化环境中创造可衡量的价值。图3：2026新兴技术采用雷达（来源：Gartner【4】）总之当今人工智能和新兴技术发展迪猛，日新月异。它是供应链向未耒发展的强大推动力和战略武器。企业和纽织的高管应当引起足够而清醒的认识，应当乘其东风将供应链变革推向一个新的高度。2.1智能体人工智能和供应链管理2025年5月21日Gartner在西班牙巴塞罗那的供应链研讨会上预测【5】，到2030年，一半的供应链管理解决方案将包含智能体人工智能功能，将使用智能代理在生态系统中自主执行决策。系统提供了一个由人工智能代理组成的虚拟劳动力，可以协助、分担和增强人类工作或传统应用程序的功能。智能体人工智能系统有望提供更具适应性的软件，能够在复杂的供应链环境中完成各种任务，从而显著提升人工智能的执行能力和交付成果的能力。“在当今充满不确定性的环境下，供应链技术投资需要提高效率或促进利润增长，”Gartner供应链业务高级总监分析师KaitlynnSommers表示。“智能体人工智能有望同时实现这两点，它提供了一种提高资源效率、自动化复杂任务以及在整个供应链中引入新业务模式的新方法。”Gartner高级总监分析师KaitlynnSommers在巴塞罗那举行的Gartner供应链研讨会/博览5会2025上发表演讲。在智能体人工智能的第一阶段，人工智能代理作为特定任务的智能助手出现，旨在辅助人类。例如，采购代理的任务是根据库存水平、预测需求和市场状况自主采购物资。通常，旨在弥合计划与执行之间技术差距的跨职能供应链管理解决方案，反映出供应链环境的复杂性，并不利于保持供应链技术栈的灵活性。相比之下，智能代理将不断发展，以应对更高层次的复杂性，并提供更高的自主性和互联性，根据组织的指示做出决策并采取行动。Sommers补充道：“智能体人工智能代表着对机器人流程自动化（RPA）的革命性变革，因为人工智能代理无需依赖明确的输入或预定义的输出即可自主完成任务。代理将持续从实时数据中学习，并适应不断变化的情况和复杂的需求。处于生成式人工智能（GenAI）发展下一波浪潮前沿的首席供应链官（CSCO）能够实现最大价值。”对于正在探索智能体人工智能的首席供应链官们，Gartner提出了三项建议：l优先考虑应用场景：寻找机会将智能体人工智能集成到对可扩展性、效率和适应性要求极高的工作流程中。从小规模的应用场景入手，这些场景需要能够获取高质量数据、行为可验证，并且预期投资回报率高。l将人工智能代理集成到工作流程中：将人工智能代理视为主要的数字协作伙伴，并为其分配任务以提高生产力。重新评估协作模型、工作流程和团队动态，以充分利用人工智能代理识别和处理可能被人类忽略的次要事件的能力。l定义运行参数：设定清晰的指导原则，确保智能体人工智能在指定的范围和能力范围内运行。这一点至关重要，可以防止人工智能体采取错误行动，从而避免产生负面后2.2人工智能驱动的自主商业时代即将来临2025年10月14日杰出副总裁分析师唐·谢本雷夫(DonScheibenreif)指出【6】：人工智能驱动的自主商业时代即将到来！Gartner警告企业领导者，现在就应该为自主人工智能带来的战略颠覆做好准备。图4：人工智能之后是什么？自主业务（来源：Gartner【6】）6从本质上讲，自主性指的是系统能够感知周围环境并独立做出决策，而无需等待人类指令。自主性由诸如智能体人工智能、机器人和自动化等自我改进、适应性强的技术驱动，代表着数字商业之后的下一个重要发展浪潮，但也已经要求企业领导者思考如何重新调整其人工智能目标和竞争战略。2.3智能体人工智能将减少入门级招聘需求【7】2026年2月25日Gartner发文指出，Gartner调查显示，55%的供应链领导者预计智能体人工智能将减少入门级招聘需求。据商业和技术洞察公司Gartner称，超过一半(55%)的供应链领导者预计，智能人工智能的进步将减少对入门级职位的招聘需求，而51%的人认为该技术将推动整体劳动力裁减。Gartner于2025年7月至10月期间，对全球各行业的509位供应链领导者进行了调查。尽管对于智能体人工智能最终对人员编制计划的影响仍存在分歧，但受访者普遍认为（86%）采用智能体人工智能将需要新的流程来构建未来的人才储备，这表明供应链组织需要重新思考如何培养技能和利用人才。Gartner供应链业务副总裁兼分析师MarcoSandrone表示：“绩效最高的供应链组织正在利用人工智能重塑工作方式和人才培养方式。他们并没有将人工智能视为裁员的简单粗暴的工具。首席供应链官（CSCO）的首要任务应该是重新设计角色、技能和工作流程，从而使人与机器能够共同创造价值。”“人工智能和智能人工智能的进步推动了工作方式的改变”，这被认为是未来两年内重新定义供应链战略的最重要驱动因素（见图5）。图5：未来两年重塑供应链战略的主要驱动因素（前3大因素之和来源：Gartner【7】）2.4人工智能赋能自主供应链的发展据商业和技术洞察公司Gartner预测【8】，到2031年，60%的供应链中断将在无需人为干预的情况下得到解决。7由于持续的贸易政策不确定性和日益加剧的地缘政治冲突导致供应链中断不断增加，如果没有实时分析或自动化风险分析的支持，管理不善、反应迟缓和财务损失的可能性就会增加。Gartner的数据显示，许多首席供应链官(CSCO)正在积极应对，迅速采用智能体人工智能(Agent-AI)技术，或计划在未来两年内这样做。Gartner于2025年10月对509位供应链领导者进行的一项调查显示，“由人工智能和智能体人工智能的进步所驱动的工作方式变革”将成为未来两年影响供应链绩效的最重要因素。“随着日益频繁且复杂的突发事件不断考验着企业的应对能力，各组织正转向能够实时感知并采取行动的人工智能，以提高决策的一致性和速度，”Gartner供应链实践总监分析师JuliavonMassow表示。“首席供应链官（CSCO）应着重以可控的方式扩展自主性，首先从低风险决策入手，并构建必要的数据和治理体系，以便在未来几年内负责任地发展自动化能力。”目前的技术不成熟和数据可用性问题，目前应将完全自动化限制在低风险决策领域。对于风险更高的决策，人工智能更适合用于辅助人类判断，因为完全自动化可能会带来不可接受的风险。这种双管齐下的方法使首席供应链官能够构建必要的数据和治理基础，最终在技术和组织能力不断提升的同时，无需人工干预即可管理大多数突发事件。【8】指出自主供应链需要新的工作模式。向更自主的突发事件管理模式转变，将促使企业更加灵活地围绕战略目标而非固定层级进行重组。更加自主的供应链需要新的治理模式，首席供应链官（CSCO）将承担部分责任，监督人工智能驱动的决策，并确保遵守全球范围内新兴的法律法规和重要的监管动态。Gartner建议首席供应链官们采取以下措施，以推进人工智能赋能的供应链建设，从而在无需人工干预的情况下应对供应链中断：l负责支持企业范围内的AI战略和路线图，使技术投资与目标保持一致，包括颠覆性管理和决策自动化。l优先投资于数据质量和治理，以便自主供应链技术能够获取准确、及时和完整的供应链信息，从而在应对中断时支持符合潜在监管准则的可信决策。l持续投入资源，评估提高现有供应链角色自主性所带来的情感和绩效影响，并将变革管理作为核心工作流程。l制定应对自主决策失败的应急计划，包括快速人工干预协议和基于事件分析的持续改进方案，并辅以治理和绩效管理框架。2.5顶级首席供应链官预测2026年2026年1月30日，Gartner发表了一个2026年顶级首席供应链官(CSCO)的预测报告《顶级首席供应链官预测2026年：利用人工智能赋能的供应链打造释放成本和促进增长的关键》【9】，其主题是“利用人工智能赋能的供应链打造释放成本和促进增长的关键“。该报告包括以下预测:l到2028年，40%的供应链将通过使用人工智能数据管理工具（包括Vibe编码）来解决其人工智能就绪的数据质量问题。l到2029年，人工智能将释放生态系统合作的潜力，并在40%的供应链中催生新的生态系统关系角色。l到2030年，75%在2026年暂停招聘入门级员工的供应链企业，将为职业生涯初期的专8业人士支付超过15%的溢价。l到2031年，随着人工智能使供应链日益自动化，60%的供应链中断将在无需人工干预的情况下得到解决。预测详细解释请见【9】。图6展示了以上CSCO对2026年的预测。图6：CSCO对2026年的预测（来源：Gartner【9】）2.6Gartner2026年供应链研讨会/博览会的会议主题今年的大会主题是“动态设计：重塑、重新思考并重构面向自主时代的供应链”。首席供应链官(CSCO)必须预见地缘政治、技术等各方面的颠覆性变革，同时实现更高水平的可视性和透明度。随着人工智能和自主业务的加速发展，CSCO必须推动更快、更高效的机器驱动决策，以促进增长、保障利润并增强韧性。运用先进技术和卓越的领导力，重塑您的愿景，重新思考传统模式，重构供应链。激发新思路，加速转型。Gartner高级总监分析师LindsayAzim将作题为：“引领供应链迈向自主时代”开幕主题演讲：供应链正面临新一轮成本压力和地缘政治格局变化的双重挑战，而人工智能的巨大潜力正激励着首席执行官们积极推动下一波增长。此时此刻，成功的关键在于重新构想供应链的运营方式、运营地点以及运营主体。该演讲将指出:首席供应链官(CSCO)和供应链高管如何大胆构建面向未来的供应链，引领企业迈入自动化时代。以上列举了Gartner对于未来供供链的若干预测。众所周知Gartner是世俱顶级的技术和供应链方面的咨询公司，它的预测是基于对供应链技术的深入调研和科学分析。通常其预测包括趋势和某些指标，其中指标是统计性的估计。Gartner的预测对于企业或徂织在制定未来供应链时有重要的参考价值。92026年1月9日。超越供应链的博主Gartner的供应链副总裁兼杰出顾问StanAronow发表了年度供应链预测。该文分两部分，第一部分是对2025年的成功与失败的总结。第二部分3.12025年供应链的成功与失败图7是基于【10】和2025年的事实，对2025年的成功与失败的一个总结，详见【10-11】。图7：《2025年超越供应链预测》中的预测概要（来源：Gartner【10】）3.2预测2026年供应链Gartner正努力预测2027年及以后的发展趋势，涵盖人工智能、物流以及关键行业发展等各个方面。以下是【11】的作者基于首席运营官/首席供应链官群体的观点，对2026年的初步解读。宏观经济：l面对消费者价格压力，美国政府通过扩大豁免范围、推迟实施日期等方式取消部分关税，或者在更极端的情况下，如果《国际紧急经济权力法》（IEEPA）被2026年美国最高法院的裁决推翻或限制，则选择不寻求完全替换该法涵盖的所有关税。l2025年下半年并购活动活跃，年度并购活动增加，给受影响的传统供应链带来新的风险和机遇。l底前，以人工智能为中心的科技公司的市盈率将面临压力，导致高端消费者支出放缓。地缘政治：l今年年初，美国干预了委内瑞拉局势。国际社会对委内瑞拉政权施压的趋势将持续到2026年中期，直到下半年出现制衡力量。l乌克兰和俄罗斯之间的和平条约谈判到年底仍将没有结果。l北极圈和太空安全将成为大国关注的焦点。技术/人工智能：l领先的供应链开始展现出其人工智能投资的切实回报。l对于尚不成熟的供应链而言，在寻求基于人工智能的解决方案时，数据准备和业务流程理解将成为成败的关键障碍。ESG/气候：l在公司盈利电话会议上，首席执行官和首席财务官们将气候和其他ESG相关举措明确定位为增强韧性的投资。l尽管化石燃料成本相对较低，但太阳能发电仍然是增长最快的可再生能源形式。才能/领导力：l婴儿潮一代和年长的X世代的退休潮将持续到2026年，创历史新高。千禧一代目前是最大的管理群体，到今年年底将占据全球首席供应链官(CSCO)职位的10%。l随着供应链人工智能解决方案的引入和规模化应用，劳动力市场将出现较高的流动性。l判断基于人工智能的系统是否适合近期商业环境并不断调整这些系统的能力，对于供应链从业者来说，成为一项区别于其他公司的技能。采购部门正在重塑自身，以适应人工智能优先的世界。Gartner在研究报告《预测2026年：采购部门正采取措施向人工智能优先转型》【12】中对未来的釆购做了若干预测和趋势分析。本文仅列举这些预测，详细的分析请见该报告。l到2027年，只有20%的采购组织将拥有足够的数据和流程成熟度来使用多代理系统，从而获得相对于其他组织而言的竞争优势。l到2028年，20%的采购团队将使用人工智能实时持续评估供应商，扩大覆盖范围和指标，从而更快地做出更明智的战略决策。l到2029年，技术和监管将迫使40%的组织实现对其供应商网络第三级供应商的全面可视性，从而提高合规性和供应连续性。l到2030年，20%的采购专业人员将担任由人工智能驱动的新角色，这要求首席采购官(CPO)调整人才战略并提升团队成员的技能。l到2030年，人工智能将在30%的组织中协调采购工作，根据人类或人工智能代理的独特优势和角色，将任务分配给他们。图8描绘了上述塑造采购未来的五大预测：图8：塑造采购未来的五大预测（来源：Gartner【12】）Gartner于2026开年发布了年度《供应链的未来》【13】白皮书，其主题是：为机器驱动的未来重塑供应链（见图9）。【13】指出实现未来供应链的三大战略主措:l重新设计流程和工作方式以实现人工智能驱动的价值l为人机共存的未来重新构想劳动力l重新调整贸易伙伴关系以实现机器驱动的协作5.1重新设计流程和工作方式以实现人工智能驱动的价值现有的供应链在未来两年将难以保持其效率。供应链格局正在被一些力量重新塑造，这些力量要求首席供应链官（CSCO）做出迅速而有战略性的回应。这些供应链重塑因素——人工智能的进步、地缘政治的不稳定与冲突风险以及不断变化的客户期望——将从根本上改变组织未来的运营方式和竞争方式。那些重新设计工作本身的组织，而不仅仅是引入新工具的组织，在当今的供应链环境中，超过收入目标并实现可持续竞争优势的可能性是其他组织的两倍。今天的供应链由于人工智能和地缘政治紧张局势以快速的速度重塑商业环境，首席供应链官（CSCO）面临着越来越大的压力，需要改变供应链管理方式。未来的供应链到2028年，领先的供应链组织将不仅仅满足于优化或自动化现有流程。相反，他们将通过战略性地部署生成式和智能代理型人工智能来重新设计各个层级的工作，以应对关键业务挑战，并通过自下而上的方式让员工参与其中。前进的路线l找出当前供应链流程中的低效和不一致之处。以利用人工智能的力量重新设计工作流程。l将人工智能项目与实际业务需求紧密结合图10：供应链的智能体人工智能采用度（来源：Gartner【13】）5.2为人机共存的未来重新构想劳动力一些供应链组织向竞争未来状态的转变比其他组织更快。区别领导者的是他们如何应对重塑供应链的力量。领导者不会等待确定性来适应变化；他们积极影响未来，并主动重新思考工作方式。在那些将人工智能驱动的工作变化视为供应链转型主要推动力的组织中，81%的领导者对自己应对变化影响的能力充满信心或非常有信心，而其余受访者中只有54%的人表示同样的信心。供应链领导者认为，仅凭自主型人工智能的进步，很可能或非常可能需要为未来的人才今天的供应链人工智能和机器的引入已经颠覆了供应链工作的完成方式。数字灵活性和人工智能素养现在是每个人必备的技能。这使得人机协作——能够赋能有经验的人才并加速缺乏经验员工的技能发展——成为一项关键投资。未来的供应链未来的供应链专业人士将不再是孤立、依赖技术执行任务的人；他们将具备高超技能，能够利用人工智能和自动化来提升客户体验并支持业务需求。随着新流程、工具和职责的出现，新的思维模式、技能组合和调动人才的方法将在未来的供应链中成为基础。前进的路线l以透明、富有同理心的沟通和战略参与引领转型。l确保组织结构支持员工与人工智能代理和机器人协同工作并共同成长。图11：面向供应链未来的顶级劳动力投资（来源：Gartner【13】）5.3重新调整贸易伙伴关系以实现机器驱动的协作供应链的未来已经到来。领导者正在选择他们将如何以及在何处加速迈向这一新现实，为他人提供可遵循的蓝图。Gartner已经确定了2026年首席供应链官(CSCO)需关注的三个关键领域，以确保他们的供应链具备未来适应能力。供应链领导者中已有一部分已经实施或计划今天的供应链随着供应链通过人工智能和数字技术变得更加自动化，与供应商和客户进行更具战略性的合作的需求也在增加。识别哪些合作伙伴最为重要，并努力使你的目标、激励机制和数据结构保持一致，这一点至关重要。未来的供应链供应链领导者将提升供应商的数字化成熟度——并替换那些跟不上步伐的供应商。此外，通过自动化常规互动，将有能力通过产品和材料创新来消除供应链的复杂性。前进的路线l支持战略性贸易伙伴发展实现机器协作所需的数字能力。l投资于与核心供应商和客户建立更深层次的、基于信任的合作关系。其中包括建立长期协议和共享数据集成平台。图12：在未来两年内重新设计供应链策略的最有影响力的驱动因素（来源：Gartner【13】）供庄链的企业或组织要立即行动起来，釆用人工智能和其它新兴技术进-步变革供应链，以确保其面向未来。Gartner的研究表明，81%的采用人工智能的供应链领导者对管理其影响充满信心，而其余受访者中只有54%的人表示有同样的感受。供应链的未来已然到来。领导者们正在选择在哪些方面以及如何加速迈向这一新现实。首席供应链官(CSCO)面临着巨大的压力，他们需要利用人工智能来创造价值、控制成本，并证明供应链能够在经济不确定时期支持增长。为了帮助首席供应链官们规划未来一年的发展，Gartner考虑到首席执行官的优先事项以及新兴风险，确定了供应链的三项战略重点。。6.1构建人工智能驱动的供应链l首席供应链官面临的挑战：随着越来越多的首席执行官相信人工智能有潜力重塑竞争格局，各组织正在加大对人工智能的投资。Gartner2025年首席执行官和高级业务主管调查发现，79%的首席执行官认为，人工智能将在未来三年内对其所在行业产生最显著的影响。但供应链面临着技术、人才和数据方面的障碍，这些障碍阻碍了人工智能的部署和投资回报。l首席供应链官（CSCO）的行动是构建一个人工智能驱动的供应链，采用双管齐下的方法，既要立即创造人工智能带来的价值，又要同时制定未来构建人工智能原生供应链的计划。为此，首席供应链官需要解决限制其人工智能潜力的挑战。图13：构建由人工智能驱动的供应链的双管齐下方法（来源：Gartner【15】）6.2在成本控制不断变化的背景下，如何实现工程师利润最大化？l首席供应链官面临的挑战：成本效益是首席执行官保护企业绩效的首要杠杆。首席供应链官们面临着大幅降低成本的压力，但只有大约一半的人认为为供应链设定的成本目标是可以实现的。由于首席供应链官们目前对自身的成本管理能力持怀疑态度，他们需要采取与以往不同的方法来实现2026年的成本目标。仅仅在供应链内部削减成本已经远远不够，首席供应链官们需要将成本管理的范围扩展到供应链之外。l首席运营官的行动：通过企业整体成本管理而非仅仅削减供应链成本来提升利润。这包括阐明不断变化的成本结构，帮助企业了解成本优化机会，赋予企业在成本权衡决策中的自主权，并推行系统性变革以重组企业成本。图14：首席供应链官必须通过业务来精明地创造利润，而不仅仅是削减供应链内的成本（来6.3通过流畅高效的供应链管理提升市场份额l首席供应链官面临的挑战：增长仍然是2026年首席执行官们的首要战略业务重点，尤其关注如何提高销售收入和市场份额以推动增长目标的实现。尽管首席供应链官们竭力支持增长，但高管层仍然将供应链视为一个灵活性有限的成本中心，而非能够有效应对市场波动、创造收入的渠道。l首席供应链官的行动：通过流畅的供应链绩效提升市场份额。领先的CSCO需要打破壁垒，释放跨企业和跨生态系统的绩效潜力。图15：通过无摩擦的供应链绩效来增加市场份额（来源：Gartner【15】）本文分6个部分介绍了未来供庄链的若干预测和发展趋势。其核心的观点是，由于人工智能和其它新兴技术的发展，使得供应链开始进入自主时代。对于多数企业来说，自主化仍然是一个愿景，然而供应链的领军企业正在进军自主供应链，并且有些已现实了局部的自主化。然而正如埃森哲的研究报告巜实现自主供应链》【16]】指出的，实现自主供链是一个发展过程，并且极具挑战。【16】的调查显示，大多数公司仍处于采用自主能力的早期阶段。虽然25%的受访者已经开始迈向自主化，但目前供应链活动的成熟度中位数仅为16%（该指标范围从0%（完全人工）到100%（完全自主。然而，预计未来五到十年内，这一成熟度中位数将显著提升至42%。大多数受访公司都专注于循序渐进的改进，随着技术的进步，力求实现更高水平的自动化和授权。图16描述了各行各业供庄链自主性的成熟度图景。图16：各行业的供应链自主成熟度（来源：Accenture【16】）目前，大多数功能的自动化和委派程度仍然较低，但制造、质量和生产控制以及客户和现场支持等集群中存在明显的例外，这些集群的自动化已经开始普及。尽管自主供应链的优势显而易见，但许多公司仍对全面采用它犹豫不决。数据隐私、数据质量差、流程不成熟以及对人工智能缺乏信任等问题阻碍了他们的步伐。但无论公司处于自主供应链发展的哪个阶段，这些挑战都是可以克服的——而前进的道路始于几个关键行动。然而，【16】指出，供应链自主化是一个新的变革，虽极具挑战，但前景一片光明。自主系统能够提升财务绩效、运营效率、可持续性和韧性。【16】调查显示，近66%的受访者计划在2035年前将供应链自主化水平提升到更高层次，其中约40%的受访者希望实现更高程度的自主化，使系统能够处理大部分运营决策。图17显示了未来自主供应链的基本绩效。让我们一起努力，为实现自主供应链而努力。图17：自主供应链的基本绩效（来源：Accenture【16】）【1】唐隆基,投资AgenticAI是面向未来供应链的战略举措，罗戈研究，2025-10-21【2】唐隆