2026云上共识安全致远：IBM 携手 SAP 赋能企业智能化跃迁研究报告

AIAI1AIAI外部市场正在加速重构、内部业务面临需求多变与协同困难、IT架构老化与安全焦虑，企业的智能化转型面临的在智能时代，企业需要探索全新的运跨应用协同与流程深度嵌入，释放企业级AI价值，构数字化跃迁，本质上是一次企业级的思维的转变需要可执行的路径来承载。IBM打造的“加速落地路径”，通过分阶段、可迭代、价值持续释放的旅程，帮助企业从基础底座到智能创新，逐级实现数字化企业正站在一个清晰的拐点前。智能化转型已不再是“可选项”，而是关乎生存与竞争力的必答题。然而，当企业试图从“局部优化”迈向“全局智能”时，一个普遍的现实这并非企业不重视转型，而是碎片化的核心系统无法支撑数据全域流通、流程端到端协阻碍企业智能化转型的，是三重相互交织、彼此强化的挑战：外部市场正在加速重构、业务运营面临双重压力、IT架构深陷“遗产负债”的泥潭。三者形成逆向循环：外部的不确定性倒逼企业转型，转型需要业务敏捷性，业务敏捷性要求IT系统能够实时响应，而系统现代化需要时间和资源⃞但市场不会等待。传统的碎片化修补已经难以为继。要2供应链正从“效率优先”转向“韧性优先”。过去依赖“准时制”的全球化供应链，在疫情、地缘冲突、贸易壁垒冲击下愈发脆弱。企业不得不在效率与韧性之间重新寻找平数据合规正在从“后台事务”升级为“战略议题”。从欧盟的GDPR全法》、《个人信息保护法》，数据主权意识正在重塑全球商业规则。企业需要严控数AI技术的迭代速度正在从“年”压缩到“月这些压力相互叠加、彼此强化，供应链中断倒逼转型，合规要求增加系统改造复杂AIAI3如果说外部挑战来自“环境”，那么业务挑战则来自“内部”⃞企业业务部门对智能化语义不一致是导致协同失效的首要原因。各部门对核心业务实体（如“客户”）定义各异，导致AI模型无法获取统一数据、难以发挥作用，跨系统协同需反复“翻译”，造成信息损耗与延迟。IBM商业价值研究院的调研发现，尽管有99%的受访企业预计到2028年将实现云现代化ERP，但目前只有38%的企业已经将语义定义嵌入到AI模型中。1业务流程碎片化同样棘手。端到端流程被切割在不同系统、部门间，依赖人工搬运数员工的AI期待正在形成一种“倒逼”力量。IBM商业价值研究院的调研数据显示了一个值得关注的信号：63%的员工愿意与AI智能体合作共事。客户的期待同样明确⃞89%的消费者表示需要知道是否在与AI交互如果企业的核心系统能力无法匹配员工与客户的这份期待，反而容易引发挫败感。业务部门为求“快”，绕过IT采购SaaS工具形成“影子IT”，虽解燃眉之急，却进一步加剧数据碎片化、安全风险与技术债务，让企业陷入业务求“快”与IT求“稳”4数据孤岛是架构老化的直接后果。不同系统数据格式、标准不一、语义冲突，即便整合也无法统一理解，成为智能化规模化应用的隐形障碍：没有高质量、高语义一致性的数据作为“燃料”，再先进的模型也无法驱动业务。IBM商业价值研究院的调研发现，只制约核心业务智能化落地。根据IBM商业价值研究院的调研，目前只有不到一半的企业更深层的问题是，应用、数据与智能正在形成“三张皮”的割裂：核心系统中的僵化流程无法响应市场变化；数据仓库里堆满了信息，却缺乏统一标准；企业投入重金训练的模型无法嵌入日常运营。这种“有系统、无协同”的状态，是企业智能化转型中“投入破局智能化转型的困境，不在于浮于表面地追赶当下技术风口，而在于构建足以承载未来变革的坚实数字化基座。企业已没有时间再沿用传统模式，从零梳理业务流程起步推原生架构打造新一代产品体系，以自主型企业（AutonomousEnterprise）为核心导向，兼顾标准化通用核心流程与可扩展行业定制应用，并且实现AI能力原生内嵌。这恰恰是IBM与SAP携手攻坚的核心课题：以新一代云原生数字化底座为根统一为纽带，以全流程治理体系为保障，赋能企业实现从能力补全到智能化跃迁的核心AIAI56在数字经济浪潮下，企业的AI应用成熟度已成为决定其未来转型质量与核心创新能力的关键。而AI落地应用的效果，很大程度上取决于企业数据架构的整合程度，以及语义层的完备程度。我们认为，在智能时代，企业需要探索全新的运营模式，实现智能化从中国企业的现状来看，数据架构与语义体系建设能力差异显著、水平参差不齐。当前多数企业仍然依托分散割裂的业务系统、流程链路和报表体系来开展日常运营。以供应链为例，计划、采购、制造、物流分属不同系统，一旦链路出现断点，只能事后补救；各环节数据与业务流转层层滞后，直接拉低整体响应速度。与此同时，运营与绩效考核严重脱节：日常工作聚焦订单、库存、调度等事务，绩效却按季度考核⃞管理者不得不为应对这些挑战，我们认为，企业应当构建“自主运营企业”的能力，打造面向未来的7-在自主运营企业模式下，Joule智能助理负责统筹协调，Joule智能体负责端到端执行-一个业务领域的变更会自动触发所有受影响域的协调响应⃞需求变更不再等待计划-AI智能体持续感知需求变化、供应商风险和产能限制，在运行时动态优化流程。自主运营企业并不意味着将人类从业务管理循环中剔除，而是让智能代理在明确定义的边界内主动执行，人类在正确的时刻介入监督、判断与控制。其结果将会使得业务响应速度更快、运营更智能、设计性能更佳。让AI从工具变为同事，让自主运营企业从愿景变为现实⃞这正是智能时代的运营新范式（参见图2）。行业AI智能体应用数据支出财务SAP商业AI平台8-JouleWork作为全新互动层：整合多系统数据、工作流与Joule智能体（JouleAgents），重塑SAP软件使用方式，从生产效率助手，演变为面向企业工作的由意图驱动的互动层。它会主动推送业务洞察、自动执行日常任务，覆盖多终端且适配各(JouleAssistants)和Joule智能体(数据、完整流程上下文及嵌入式治理，包含五大自主领域，由专业助手和代理跨系统协同，充当智能伙伴连接流程、数据与决策，基于统一技术架构原则保障自主业流程知识、数据模型和监管逻辑的商业AI应用，搭配商业AI平台，可满足客户复杂的、行业特定的业务需求。该平台整合了业务技术云平台、业务数据云、商业AI等服务，以知识图谱为核心，结合JouleStudio，支持开发人员构建与部署根植于真实业务上下文的企业级AI。面向未来的运营新范式面向未来的运营新范式JouleIndustryAI自主型财务自主型支出自主型SCM智能体应用数据SAP知识图谱上下文和情景原因构建治理SAP商业AI平台管理套件自主型HCM自主型CX承载着企业最核心的财务、供应链、制造、服务与人力数据，更是智能化能力嵌入业务随着生成式AI走向企业级应用，越来越多的企业意识到：真正的挑战不在于“有没有AI”，而在于“AI能否深入业务、协同系统、并在可控前提下持续创造价值”。SAP商业AI平台正是围绕这一核心问题，以跨应用协同与流程深度嵌入，释放企业级AI价值释放企业级AI价值客户体验客户体验入职到退休销售线索到回款货源到付款<>记录到报告<供应链管理项目+服务><><><>供应链财务支出}910-销售线索到回款流程（LeadtoCash）：AI提供需求、定价与销售管道洞察，自动从-货源到付款（SourcetoPay依托预测性AI监控支出行为，嵌入式智能保障采购与供应商合规，结合实时洞察辅助寻源决策，实现自主型支出管理(Autonomous-记录到报告（RecordtoReport）：AI自动汇总解释财务数据、支持自然语言分析，-供应链管理（SupplyChainManagement）：AI优化计划与执行流程，预测供应商与网络风险、提前干预，将合规与可持续性嵌入日常运营，实现自主型供应链管理-项目与服务（Project&Servi）：针对跨领域共性需求，以可信与可治理的AI破解速度与控制的矛盾，确保AI操作可审计、可追踪，人类始终在关键决策回路中，内嵌隐私、公平性与合规机制，让企业敢用到付款、订单到回款等）中应用AI至关重要。5SAP并不是在每个业务领域简单“加一层智能”，而是通过跨应用协同与流程深度嵌入，重塑企业的运行方式。在确保可控与AIAI业务，并持续释放可见价值”。不同行业的业务机理、需求计划与产能；消费品企业关注供应链协同与返利；了兼顾当下与未来的系统性解决方案，助力企业破解发展难题、实现持续成长。而非外挂模块，针对服务、离散制造、消费品等关键行业提供深度解决方案，实现行业能力与核心流-业务场景分层赋能：以业务场景成熟度为主线，帮助企业逐步释放业务价值。先通过财务主导的精益起步，构建所有行业通用的经营底座，再逐步拓展到以服务为中心和以产品为中心的业务场景，强化履约管理、制造供应链等能力，推动ERP从记账系-深度本地化与持续合规：覆盖60个国家、34种语言，深度适配各国财税、法务要求，持续跟进法规更新，提供自助扩展工具，助力企业实现“全球一以行业理解实现真正差异化，以业务场景驱动持续赋能，以精益节奏加快价值兑现⃞企业并不只是“完成一次系统建设”，而是在陪伴下完成一次又一次高质量的成长。BAIP平台，构建了从“快速上线”到“智能原生”的完整路径，助力企业高效推进ERP云化与AI-精益起步，加速价值兑现：依托行业卓越实践的预确定性的核心范围切入，待业务就绪后按需平滑扩-成熟方法论，降低实施风险：依托万余个成功项目验证的工具、模板与方法论，借助合格合作伙伴服务，实现数周内快速上线，将项目不确定性转化为-分阶段部署，保障业务连续：采用云化部署与分阶段上线模式，以精益范围降低变更冲击，在不中断现有业务、不影响客户体验与内部效率的前提下，通过全流程解决方案，兼顾ERP云化上线速度、价值兑现与风险治理，同时以BAIP平台破解AI规模化落地难题，为企业数字化转型提供高效、可控的核心11智能化跃迁的基石不是功能多少，而是信任深浅。没有统一的安全底座与治理框架，企-数据安全：通过技术措施确保数据的机密性、完整性和可用性，保护敏感业务数据，-合规框架：可帮助客户实现满足全球及行业特定的法律法规要求，降低数据泄露风-高可用性：提供99.9%的SLA及24/7/365的全天候人工智能增强的威胁和漏洞安全不是限制，而是解放。当企业确信数据不可篡改、权限不可越界、合规不可绕过，它才敢把最核心的业务交给云，交给AI。IBM与SAP联手，将安全从“成本项”转化1213当前，数智化与AI变革浪潮正以前所未有的速度重塑商业规则。企业能否在变革中把握先机，取决于其核心系统是否具备敏捷、标准、可持续进化的能力。本章将阐述IBM打造的“加速落地路径”⃞一套分阶段、可迭代、价值持续释放的转型框架，帮SAPCloudERP不仅为企业智能化升级提供技从传统的“让软件适应我的流程”，转向数智时代的“让我的流程适配全球最佳实践”⃞这是一套以标准化、敏捷化为基底，以“干净核心”确保企业持续迭代、创新的数字化价值持续释放的长期旅程。为了平衡“快速见效”与“长期演进”的双重目标，IBM提出了一套“加速落地路径”，通过五个循序渐进的阶段，帮助企业在降低转型风险的同加速落地路径面向未来的创新与流程优化能扩展力边界能扩展•应对日益复杂的业务流程•上线SAP新发布的功能，支撑业务增长•适配SAP每年两次的版本升级发掘价值，放数据释业务洞察发掘价值，放数据释••高级分析•赋能新业务线•快速交付SAPCloudERP核心流程•按场景启用AI能力延展核心•延展与集成其它系统•开发并启用扩展分析能力持续转型数字化跃迁不需要一步登天。这五个阶段，每个阶段都是一个可独立交付的价值单元，也是通往下一段旅程的坚实跳板。企业不必等待所有条件成熟，也不必一次性跨越所有阶段，这里的每一步都是完整的价值闭环，每一步也都为下一步积蓄势能。正是这种“分步快跑、层层递进”的设计，让转型风险可控、回报可见、节奏可调，企业始终在创造价值的过程中持续进化。公有云的核心优势之一，便是开箱即用的行业最佳实践与标准化流程。本阶段的目标是-以财务为主导的精益起步。涵盖财务、采购、销售模块，快速打通订单到收款、采购到付款、记账到报告，构建所有行业通用的经营底座。同时嵌入AI功能，包括报价到期提醒、销售订单自动创建、销售订单交期提醒、采购订单到货-以服务为中心的业务场景。涵盖财务、采购、销售、项目管理模块，面向项目型、订阅型和解决方案型业务，强化履约、服务与客户价值管理。同步启用Joule智能助理及其对应的Joule智能体，如项目经理智能代理，可协助项目经理快速搭建项目、预测项目成本，同时通过对话式AI助力用户高效填报项目工时，显著优化项目管理AIAI14-以产品为中心的业务场景。涵盖财务、采购、销售、生产执行模块，覆盖制造、计划、供应链、物流与资产管理，支撑复杂实体业务运营。配套开启AI功能，例如生产计划运营代理可协助用户完成排程工作，自动验证材料、产能及排程可用性，同时此外，AI还具备多项通用功能：用户可通过自然语言对话自动创建菜单、实现智能化搜IBM认为，无论选择哪种模式，这一阶段的关键是聚焦核心、快速交付。通过公有云的当基础底座稳定运行后，企业无需等待“一步到位”，即可进入核心延展阶段。SAP公-开发并启用扩展分析场景，构建贴合自身业务的管理报表与分析看板。在IBM看来，从“基础底座”到“协同网络”，其重点是核心的延展，同时，也让业务流程不再割裂、跨部门协作从此有章可循。不集成，无智能；不协同，无效率⃞这正是15需求将从“基础支撑”升级为“能力赋能”。本阶段，IBM可以帮助企业依托公有云的-引入更多业务模块，如供应链协同、企业绩效管理、人才发展等，构建端到端的全链能力的边界，决定了企业增长的疆域。每一次主动扩展，都是在为未来的竞争提前布局⃞这正是第三阶段展现的核心能力。经过前三个阶段的建设，ERP系统中已沉淀了大的核心目标，是将这些“数据资产”转化为“业务洞察”，让数据成为驱动增长的核心据，实现从机会到订单到交货全流程的端到端分析，识别潜在瓶颈与优化空间，助力-开展多种形态的数据分析。打破数据格式壁垒，将非结构化数据与结构化数据进行融IBM认为，数据的价值不在囤积，而在激活。未经分析的数据，如同未经雕琢的原石⃞价值再高，也无法发光。对于数据的智能化分析和洞见挖掘能够帮助企业发现新的业务16-前沿技术融合：利用物联网（IoT）实现设备预测性维护、区块链实现供应链溯源、-自主运营能力构建：通过不断迭代的流程优化与技术赋能，最终将企业打造为能够快最好的系统，是永远在进化的系统。让进化成为常态，让企业始终领先一步⃞这正是第云“标准化、敏捷化、持续创新”的优势，通过“先基础、再延展、后创新”的节奏，帮助企业在转型过程中“小步快跑、快速见效”，既避免传统ERP项目“周期长、风险在IBM看来，路径的价值不仅体现在技术实施层面，更在于它为企业提供了一种可持续的转型治理模式。它将大系统的复杂性拆解为可管理、可度量的价值单元，让每一次投入都能产生可见的回报，让每一次升级都成为能力的自然延伸。无论是中国企业出海、跨国公司来华，还是本土企业的智能化升级，都