CN113643821B 一种多中心知识图谱联合决策支持方法与系统 （浙江大学）

一种多中心知识图谱联合决策支持方法与本发明公开了一种多中心知识图谱联合决含完整患者临床证据的、可解释的临床决策支保证数据在传输过程中的安全以及只有有权限22.根据权利要求1所述的一种多中心知识图谱联合决策支持方法，其特征在于，步骤决策支持推理规则库，规则中的节点元素符合知识图谱医学知识结构和OMOP术语编码体系。3.根据权利要求1所述的一种多中心知识图谱联合决策支持方法，其特征在于，步骤4.根据权利要求2所述的一种多中心知识图谱联合决策支持方法，其特征在于，步骤义推理规则，对于本地知识图谱，使用推理机基于语义三元组和语义推理规则获得语义推理结果。5.根据权利要求1所述的一种多中心知识图谱联合决策支持方法，其特征在于，步骤需的相应虚拟实例，其中虚拟患者实例同时注入患者的唯一身份信息和非唯一身份信息，虚拟就诊实例包含就诊起始日期和就诊终止日期构成的时间窗信息，虚拟临床发现实例包6.根据权利要求1所述的一种多中心知识图谱联合决策支持方法，其特征在于，步骤中心区块节点间的匹配校验；所述三元组数据组为经过加密的链上子图三元组文件数据；所述通讯数据组记录数据流程状态、数据库连接状态、P2P节点连接参数和三元组文件标37.一种多中心知识图谱联合决策支持系统，所述本地知识图谱模块通过医学文献以及医学标准术语集所述链上模块根据分布式模块构建的链上子图中加密后模块构建为由区块数据组、三元组数据组和通讯数据组三部分组成的区块链同步数据结布式模块通过有限实体交互从本地知识图谱模块中获取用于分布式推理和推理中间结果4[0004]现有的利用多中心碎片化医疗数据进行决策支持的技术存在以下问题1）现有56息和非唯一身份信息，虚拟就诊实例包含就诊起始日期和就诊终止日期构成的时间窗信7基于知识图谱知识推理得出的临床建议，来源均为符合循证医学的临床指南和医师经验，8ApacheJenaRules语言构建临床决策支持推理规则库，规则中的节点元素符合知识图谱医学知识结构框架和OMOP术语编码体系。[0040]本地知识图谱经过推理生成与原始数据相隔离的临床发现，作义关系、o为尾节点；推理规则中，箭头左侧为条件三元组li三(si,o)Eri和条件运算关系9；虚拟实例同本地图谱中的节点相对应，基于ISO/IEC的从属关系进行删除，即满足gEG:(g,owl:thing)Erdf:type的三元组进行删除，其中的关联，即满足cle{:clinicalFinding,:patient,:visit}的三元组进行删除；对所有关系属性的层级结构owl:subProperty进行删除，去除同关系属性根节点owl:ObjectProperty[0045]（2.3）本地的就诊实例建立同所有完成推理的临床发现类cl的三元组关系(v,cl)erdf:type，标记该就诊记录已经完成相应推理，对于下一次的中间过程推理请和未包含数据置零。其中住址和工作地址使用NLPIR自然语言处理工具对原字符串进行分词获得。对于每组非权重向量用于生成非唯一身份标识加权标签。通过使用140名患者在两家医院的非唯一身[0051]加权运算：针对输入向量H构建运算矩阵。H中的每一行哈希数值h(d)构建对应的运算数组h(a,)，对h(d)的第j位数字和h(a,)的第j位数字的第j位数字qj,je[1,6]，获得SimHash加密结果Hsim(s)；其中Hsim(s)的第j位数字。[0061]本地知识图谱中患者的身份哈希值组为，链上子图中患者p'的身份哈希值组为HP=(Hsna(u),Hsam(s；其中Hsna(u)和Hsxa(uf)为身份证号或[0062]（5.1）对每一项配对的哈希密值，分别计算其相似度s:(Hsna(u),Hsna(u)),i=1,2及。针对唯一身份标识哈希密值的相似度采用完全相同比用汉明距离法进行计算，对于哈希密值Hsm(sy)和Hsm(s)，其密值的每一位数字为bxEHsm(sy)和bfEHsam(s)，k=1…6；哈希密值的相似度。号哈希密值权重w2=0.4，基础信息组SWz=0.15，工作地址SimHash密权重和sum>0.65时，则判断两名患者为相似患者，此时保留权重和最高的3个匹配项用于作为备选患者进行多中心联合推理。两种权重值阈值基于140名患者在两家医院的非唯本地语义推理获得的推理中间结果临床发现和临床发现；发起医院A综合本院的患者信息和获取的医院B和医院C的推理中间结果，利用语义推理方法生成临床决策支持结果，本地知识图谱中。对于已经匹配的患者实例和链上子图中的虚拟患者实例p'满足(p,p')e:hasvirtualpatient，在本地知识图谱G中构建链上子图中患者p'的三元组节点终止时间te，确定符合观测时间段的就诊实例veG:(v,t)e:hasvisitTimeA(t之tg)(t≤te)，就诊实例包含本地就诊记录和链上同步获得的虚拟就诊记录。根据虚拟就诊记录(v',rdf:type,cl)的所属临床发现类cl，执行对应的语义规则推理。[0070]本发明还提出了一种适用于多中心环境部署应用的多中心电子病历知识图谱联地知识图谱和语义三元组，根据临床决策支持的推理需求，使用Hermit推理机和Apache[0074]分布式模块对上链同步的三元组中的患者身份信息进行哈希加密和SimHash加间根据节点网络地址信息通过tcp协议进行链接，同时确定基础网络传输协议并获取数据[0079]区块链数据库系统使用MySQL数据库存储