CN113657031B 基于数字孪生的供热调度自动化实现方法、系统及平台 （浙江英集动力科技有限公司）

US2021133669A1,2021.US2019243933A1,2019.0US2019173109A1,2019.US2017286572A1,2017.US2020122355A1,2020.US2020003444A1,2020.0US2020326692A1,2020.本发明涉及一种基于数字孪生的供热调度据最优调度策略对供热系统物理实体自动化调2获取供热系统的物理数据和数字孪生模型的虚拟数据构建在最优调度策略运行后对数字孪生模型和调度决策所述获取供热系统的物理数据和数字孪生模型的虚拟数据构建调度决策模型的方法根据供热系统的物理数据和数字孪生模型的虚拟数据，采用根据调度决策模型的进行数据分类、数据标签和数据特征提取针对不同的调度决策模型数据库选取相应的训练集根据训练集训练选取的智能计算算法的模型，直至选取的智能计算算针对同一调度决策模型数据库选取智能计算算法模型进行训练获得相应算法维度的所述构建供热调度多目标实时操作优化模型获取最优调度策略所述在最优调度策略运行后对数字孪生模型和调度决策模型进行修正提取和比对数字孪生模型模拟推演最优调度策略的运行结果和供热系统物理实体运3若超过阈值，则采用神经网络算法对虚拟运行结果和实体运行结果进行特征数据提依据所述数字孪生模型的修正变化，采用智能计算算法重新训练，所述构建供热系统物理实体的数字孪生模型根据供热系统的实际工况，经济效益最大化、燃烧排放量最小化依据不同的调度运行方案确定相应的约束条件：阀门开度、负通过智能优化算法在供热系统达到稳态时，根据优化目标函数值针对相应的工况条件，智能优化算法执行多次迭代优化，将具备所有最优4.一种应用如权利要求1所述的供热调度自动化实现方法的自动化供热调度系统，其调度决策模型构建模块，获取供热系统的物理数据和数字孪生模型5.一种应用如权利要求1所述的供热调度自动化实现方法的供热自动化调度系统，其所述数字孪生平台适于构建供热系统物理实体的数字孪生模型，并所述智能决策平台适于获取供热系统的物理数据和数字孪生模型的虚拟数据构建调所述实时优化平台适于构建供热调度多目标实时操作优化模型所述模型修正平台适于在最优调度策略运行后对数字孪生模型和调度决策模型进行45[0006]本发明的目的是提供一种基于数字孪生的供热调度自动化实现方法、系统及平6[0029]针对同一调度决策模型数据库选取智能计算算法模型进行训练获得相应算法维7[0038]提取和比对数字孪生模型模拟推演最优调度策略的运行结果和供热系统物理实[0050]所述智能决策平台适于获取供热系统的物理数据和数字孪生模型的虚拟数据构[0051]所述实时优化平台适于构建供热调度多目标实时操作优化模型获取最优调度策[0053]所述模型修正平台适于在最优调度策略运行后对数字孪生模型和调度决策模型实时操作优化模型获取最优调度策略；根据最优调度策略对供热系统物理实体自动化调8度运行方案的相关操作变量的可控制范围为约束，建立供热调度多目标实时操作优化模9误差大小对数据驱动模型进行参数调优；通过供热系统物理实体与虚拟数字孪生模型交充足的数据量作为支撑，人工智能算法的成果应用于数字孪生促进计算速度和精度的提取不同的智能计算算法模型进行训练获得不同算法维度的调度[0080]当与辅助热源模式耦合时，需要辅助热源提供热量ΔH，当辅助热[0099]在本实施例中，各平台的功能在实施例1中已经详细描述，在本实施例中不再赘优调度策略运行后对数字孪生模型和调度决策模型进行修正，实现了建立供热系统自感显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、[0102]另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部算机软件