CN113760675B 负载预测方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质 （北京沃东天骏信息技术有限公司）

开发区科创十一街18号院2号楼4层能预测函数是利用性能指标数据进行拟合得到于被测服务器的服务接口的线上流量数据拟合被测服务器的服务接口在未来目标时刻的流量2获取被测服务器的性能预测函数，其中，所述性能预测函数获取基于所述被测服务器的服务接口的线上流量数据拟合得通过所述流量预测函数，预测所述被测服务器的服务接口在未来目标根据多个所述单服务性能预测函数得到所述被测服务器所述获取所述被测服务器在不同的流量条件下，分别进行各个单服务获得所述被测服务器在不同流量条件下的多个通过瞬时加压、逐渐加压、梯度加压中的一种加压方式对所述被线上实时采样获得，多个时间节点中每个时间节点对应对所述多个时间节点、以及所述多个线上流量实测值进行拟合，获3第二获取模块，用于获取基于所述被测服务器的服务接预测模块，用于通过所述流量预测函数，预测所述被测服务器的第三获取模块，用于将所述流量预测值输入所述性能预其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执45据多个上述单服务性能预测函数得到上述被测服务器的[0021]本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存6[0032]图8示意性示出了根据本公开实施例的用于实现负载预测方法的电子设备的框7[0035]在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的[0038]图1示意性示出了可以应用本公开的负载预测方法的示例性系统架构。需要注意8测试端对被测服务器发起的单位时间内不同数量的曲线拟合的方式，得到近似的曲线CPU使用率=P(X),即为被测服务器的性能预测函9测函数获得的未来目标时刻服务器的性能指标值，更加接近于真实的服务器性能指标值，[0064]本公开的实施例采用根据多个单服务性能预测函数得到被测服务器或服务集群各个单服务测试得到的数据过程中，对被测服务器的服务接口进行不同流量条件测试包够获得被测服务器在不同流量条件下的多个性能指标实[0078]作为一种可选的实施例，采用该流量预测函数的预测结果应尽可能略高于实际不同流量条件测试，进行操作S304；若未完成全部服务的不同流量条件测试，返回操作服务器的服务接口的线上流量数据拟合得到的[0090]以下示例性说明采用图3所示出的负载预测方法获得测服务器的性能预测函数的不同流量条件测试，进行操作S304；若未完成全部服务的不同流量条件测试，返回操作Cpu使用率=p:(x)(其中i为单个服务)，即为该服务接口对应的单服务性能预测函y=p(x),并且使得近似曲线与真实曲线y＝f(x)的偏差最小；[0102]获得近似曲线y=p(x);[0104]CPU使用率=里P;(X)(三),[0108]在操作S308，将流量预测值输入性能预测函数里1p;(x),其中，上一步输出的[0109]在操作S309，判断在操作S308得到的被测服务集群的CPU使用率预测值是否超过[0114]根据本公开的实施例，通过第一获取模块710得到的性能预测函数是利用被测服块720得到的流量预测函数是基于被测服务器的服务接口的线上流量数据拟合得到的流量确的流量预测值、以及无法获得在该预测流量条件下服务器较为准确的性能指标预测值，压中的一种加压方式对被测服务器的服务接口进行路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结第三获取模块740中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程[0125]图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程例的方法流程的不同动作的单一处理单元或802以及RAM803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM802和/或RAM803中的程或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功[0130]本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存[0132]例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM802和/或RAM803和/或ROM802和RAM803以不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可