T-ZJHIA 19-2025 医疗机构数据管理能力总体框架

ICS35.240.01CCSL78医疗机构数据管理能力总体框架Overallframeworkfordatamanagementcapabilities浙江省卫生信息学会发布T/ZJHIA19—2025前言 12规范性引用文件 13术语和定义 14基本原则 15总体框架 26数据生成 37数据处理 38数据分析 39数据使用 4参考文献 5T/ZJHIA19—2025本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由浙江省卫生信息学会提出并归口。本文件起草单位：浙江省卫生健康信息中心、浙江大学医学院附属第四医院、浙江树人学院、浙江医院、浙江理工大学、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院。本文件主要起草人：朱晨曦、沈玉强、吴思静、姜敏敏、费科锋、童基均、刘姗娜、端豪。T/ZJHIA19—2025信息技术的快速发展，极大地推动了医疗健康领域的数字化转型。数据，作为新时代的基本生产要素和核心战略资源，对医疗机构的服务质量、运营效率和创新能力起着至关重要的作用。医疗机构的数据不仅体量庞大、结构复杂，而且类型多样、价值巨大，亟需提升其数据管理能力。为帮助医疗机构全面构建并优化数据管理实践，以识别和强化数据管理的各个关键领域，并确保数据资源的有效利用，组织编写本文件，为医疗机构数据管理能力的建设提供参考。T/ZJHIA19—20251医疗机构数据管理能力总体框架本文件规定了医疗机构数据管理能力总体框架及评价维度。本文件适用于医疗机构数据管理能力的设计、建设及运营等全方面。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1数据管理能力datamanagementcapability组织和机构对数据进行管理和应用的能力。4基本原则4.1合规性原则应遵守国家法律法规、行业标准和国际规范，确保医疗机构的数据管理活动合法、合规。4.2适用性原则应具有广泛的适用性，能够适应不同规模、不同类型的医疗机构，以及不同的管理需求。4.3全面性原则应全面考虑数据管理的各个方面，包括但不限于数据的生成、处理、分析和使用等环节。4.4指导性原则应提供明确的指导，帮助医疗机构识别数据管理的优势和不足，指导其制定改进措施和实施策略。4.5动态性原则应具有动态性，能够适应数据管理环境的变化和技术的发展，并能够反映最新的数据管理实践和趋T/ZJHIA19—202525总体框架医疗机构数据管理能力总体框架包括数据生成、数据处理、数据分析和数据使用四个维度。其中数据生成包括数据管理计划、数据创建、数据采集和数据维护。数据处理包括数据导入、数据清洗、数据验证、数据核查和数据转换。数据分析包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。数据使用包括数据解释、数据集成、数据发布和决策依据，具体见图1。图1医疗机构数据管理能力总体框架图T/ZJHIA19—20256数据生成6.1数据管理计划用以规划数据创建、采集和维护的过程和方法。6.2数据创建用以构建标准化的数据格式。6.3数据采集用以采集不同数据源的数据。6.4数据维护对采集后的数据进行聚集、组织、存储及展示，以确保数据的一致性。7数据处理7.1数据导入用以描述结构化数据、半结构化数据及非结构化数据导入的过程。7.2数据清洗用以识别并修正数据集中缺陷数据的过程。7.3数据验证用以确保所验证数据的有效性和适用性。7.4数据核查用以确认数据的准确性、可靠性和精确性。7.5数据转换用以转换数据格式、结构或值的过程，并合理添加数据标签，使数据更清晰、准确、可用和有价值。8数据分析8.1描述性分析用以描述当前或历史数据的趋势和关联的过程。8.2诊断性分析T/ZJHIA19—20254用以识别数据缺失或重复问题。8.3预测性分析用以预测数据未来的潜在发展。8.4规范性分析用以确定数据的最优应用方案。9数据使用9.1数据解释用以解析数据分析的结果，形成数据应用分析报告。9.2数据集成结合数据标签，整合不同数据源的数据，用以确保数据的一致性。9.3数据发布通过多样化的展现形式进行数据发布。9.4决策依据将数据进