2026年度战略合作深度学习模型优化协议

2026年度战略合作深度学习模型优化协议协议编号：2026-SZ-XX-001签订日期：2026年月日签订地点：（具体地点）鉴于：甲方是一家专注于人工智能领域的研发公司，具有丰富的深度学习模型开发与优化经验。乙方是一家致力于人工智能技术应用的企业，需要提升现有深度学习模型的性能和效率。为明确双方在2026年度的合作关系，经双方友好协商，特订立本协议。第一条协议标的1.1本协议标的为深度学习模型优化服务，具体包括但不限于以下内容：,-深度学习模型性能优化；-模型效率提升；-模型适应性改进；-模型训练与调优。1.2服务内容具体如下：-模型性能评估与分析；,-模型架构调整与优化；-模型参数调整与优化；-模型训练策略优化；-模型测试与验证。1.3服务规格型号/标准：根据双方协商确定的具体模型性能指标和效率要求。1.4服务数量：1套深度学习模型优化服务。1.5服务单价：人民币拾万元整（￥100,000.00）。1.6合同总价：人民币壹佰万元整（￥1,000,000.00）。第二条双方权利义务2.1甲方权利义务：-按照本协议约定，提供深度学习模型优化服务；,-在约定的时间内完成服务内容；-保证服务的质量和效果；-提供必要的培训和指导。2.2乙方权利义务：-按照本协议约定支付服务费用；-提供必要的合作与配合；-按时提供所需的数据和资料；-对服务过程中产生的技术成果进行保密。2.3甲方应在收到乙方支付的服务费用后3个工作日内，开始提供深度学习模型优化服务。2.4乙方应在收到甲方提供的优化服务后5个工作日内完成验收，逾期视为验收合格。2.5甲方应在乙方验收合格后，向乙方提供优化后的深度学习模型。2.6乙方应在收到优化后的模型后10个工作日内，对模型进行测试，并向甲方反馈测试结果。第三条违约责任3.1若甲方未能按照约定时间完成服务，每逾期一天，应向乙方支付合同总价的千分之五作为违约金。3.2若乙方未能按时支付服务费用，每逾期一天，应向甲方支付合同总价的千分之五作为违约金。3.3若任何一方违反保密条款，应承担相应的法律责任。第四条争议解决4.1本协议履行过程中发生的争议，应首先通过友好协商解决。4.2若协商不成，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。第五条金额、期限、交付方式5.1本协议项下的服务费用总额为人民币壹佰万元整（￥1,000,000.00）。5.2服务期限自2026年月日至2026年月日。5.3甲方应在服务期限结束前，将优化后的深度学习模型交付给乙方。第六条合同期限、生效条件、份数6.1本协议自双方签字盖章之日起生效。6.2本协议一式两份，甲乙双方各执一份。6.3本协议未尽事宜，双方可另行协商解决。,甲方（通用名称）：乙方（通用名称）：,签订人：签订日期：注：本协议内容，具体条款请以双方实际协商为准。第七条质量保证7.1甲方保证所提供的深度学习模型优化服务符合本协议约定的技术规格和性能要求。7.2甲方承诺，优化后的深度学习模型在交付后三个月内，若出现因甲方原因导致的性能问题，甲方应免费提供必要的修复服务。7.3乙方在收到优化后的模型后，对模型进行为期一个月的性能测试。若测试结果显示，模型性能未达到本协议约定的标准，乙方有权要求甲方进行改进，直至满足要求。第八条人员与资源8.1甲方应指派具有丰富经验的深度学习工程师团队负责本项目的实施。8.2甲方应确保项目团队成员在项目实施期间全身心投入，不得参与其他与本项目冲突的工作。8.3乙方应提供必要的硬件资源和软件环境，以支持甲方项目团队的正常工作。第九条知识产权9.1甲方对本协议项下的深度学习模型优化服务所涉及的技术方案、算法、软件代码等知识产权享有完全的所有权和使用权。9.2乙方在使用本协议项下的深度学习模型优化服务过程中，不得侵犯甲方的知识产权。9.3未经甲方书面同意，乙方不得将本协议项下的深度学习模型优化服务用于其他项目或商业目的。第十条不可抗力10.1由于不可抗力导致本协议无法履行或履行受到影响时，双方互不承担责任。10.2不可抗力事件包括但不限于自然灾害、管理部门行为、社会异常事件等。10.3发生不可抗力事件后，双方应立即通知对方，并采取措施减轻损失。第十一条附则11.1本协议未尽事宜，双方可另行协商解决。11.2本协议的修改、补充或终止，必须以书面形式进行。11.3本协议的解释权归甲方所有。12.1在本协议有效期内，双方合作开发的深度学习模型优化成果，包括但不限于模型参数、算法改进、性能提升等，由双方共同享有。12.2甲方将根据乙方在项目中的贡献，按照项目总预算的20%给予乙方作为成果分享的报酬，具体分配比例将在项目实施计划中进行详细规定。12.3双方应共同维护合作成果的保密性，未经对方书面同意，不得向任何第三方外泄合作成果的相关信息。第十三条违约责任13.1若乙方未能按照协议约定履行其义务，导致甲方项目进度延误或损失，乙方应赔偿甲方因此遭受的全部损失，包括但不限于直接经济损失和间接经济损失。13.2若甲方未能按照协议约定履行其义务，导致乙方项目进度延误或损失，甲方应赔偿乙方因此遭受的全部损失，包括但不限于直接经济损失和间接经济损失。13.3违约方还应承担因违约行为给对方造成的其他合理费用。第十四条争议解决14.1双方因履行本协议发生的争议，应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向甲方所在地人民法院提起诉讼。14.2诉讼过程中，双方应继续履行本协议的未履行部分。第十五条协议生效15.1本协议一式两份，甲乙双方各执一份，自双方签字盖章之日起生效。16.1乙方应提供必要的技术支持，确保甲方能够顺利使用深度学习模型。技术支持包括但不限于模型安装、调试、优化和维护。16.2乙方应在项目启动后一个月内，为甲方提供至少2次深度学习模型使用培训，培训人数不超过10人，培训费用由乙方承担。16.3培训内容应包括但不限于模型原理、操作流程、常见问题解决等，确保甲方技术人员能够熟练掌握模型的使用。第十七条知识产权归属17.1双方在合作过程中产生的知识产权，包括但不限于软件、算法、数据等，归双方共同所有。17.2甲方拥有在合作项目范围内使用该等知识产权的权利，乙方不得限制甲方使用。17.3双方同意将合作成果的知识产权申请专利或著作权登记，并共同承担相关费用。第十八条合作期限18.1本协议有效期为三年，自双方签字盖章之日起计算。18.2协议期满前三个月，双方应就续签事宜进行协商，如一方提出终止协议，应提前一个月书面通知对方。第十九条终止条款,19.1如发生以下情形之一，任何一方有权终止本协议：（1）一方违反本协议约定，经对方书面通知后仍未在合理期限内纠正；（2）一方因故无法继续履行本协议；（3）因不可抗力导致本协议无法履行。19.2协议终止后，双方应按照本协议约定处理未完成事项，并妥善处理合作成果的知识产权。第二十条其他20.1本协议未尽事宜，双方可另行协商解决。20.2本协议的解释、效力、履行、争议解决等均适用中华人民共和国法律。20.3本协议自双方签字盖章之日起生效。第二十一条合作成果的转化与应用21.1双方在合作期间，应积极推动深度学习模型的成果转化，确保模型在具体应用场景中发挥最大效益。21.2甲方负责将优化后的模型应用于其业务领域，如金融风控、智能医疗等，预计在协议有效期内，将至少完成5项应用案例的落地实施。21.3乙方负责提供技术支持和后续优化服务，协助甲方解决应用过程中遇到的技术难题。例如，在2025年第三季度，乙方协助甲方解决了模型在金融风控场景下的异常数据识别问题，提高了识别准确率至98%。22.1若甲方未按约定支付款项，应向乙方支付相当于未付款项金额的10%作为违约金。22.2若乙方未按约定提供技术支持，应向甲方支付相当于违约期间内应提供技术支持服务费用10%的违约金。22.3双方应严格履行保密义务，违反保密条款的，应承担相应的法律责任。第二十三条争议解决23.1双方在履行本协议过程中发生的争议，应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向有管辖权的人民法院提起诉讼。第二十四条附则24.1本协议一式两份，双方各执一份，具有同等法律效力。24.3本协议自双方签字盖章之日起生效。24.4本协议的任何修改和补充均需以书面形式进行，并由双方签字盖章后生效。24.5除非本协议另有规定，否则本协议的任何一方未经另一方同意，不得将其权利或义务转让给第三方。24.6乙方承诺，在本协议有效期内，将向甲方提供的技术支持服务，将不低于甲方所期望的服务水平，具体指标包括但不限于：,-技术支持响应时间不超过2小时；,-技术问题解决时间不超过24小时；,-提供在线和离线的混合支持方式；-每月至少进行一次针对甲方需求的技术培训。,-在甲方的官方网站和内部培训资料中介绍乙方模型；-定期收集用户反馈，优化模型性能。27.双方同意，在协议履行过程中，如遇到不可抗力因素，导致协议无法履