AI在广播电视编导中的应用

20XX/XX/XXAI在广播电视编导中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

AI技术在广播电视编导领域的发展现状02

AI在内容创意与文本写作中的辅助作用03

AI在视听表达与影像预演中的探索04

AI在后期制作环节的功能延展CONTENTS目录05

AI在节目策划与全流程创作中的应用06

AI在广播电视编导教育中的实践探索07

AI应用的挑战、伦理与未来趋势08

AI赋能广播电视编导的典型案例分析AI技术在广播电视编导领域的发展现状01AIGC技术的演进与行业渗透技术迭代：从单一功能到全流程赋能早期AIGC工具聚焦文本生成或图像合成等单一功能，如文本生成类工具辅助撰写剧本梗概。随着技术发展，如广电视听智能体（AIAgent）开发工具已集成文本、图像、视频、音频等多模态大模型，实现从选题策划、脚本创作到场景生成、背景音乐创作的节目策划创作全流程智能化。行业应用：从辅助工具到创新引擎AIGC已广泛渗透到广播电视行业的内容制作、审核、分发等各环节。在内容制作中，AI可自动剪辑视频（如体育赛事精彩集锦）、智能配音、生成字幕；在内容审核方面，YouTube利用AI技术对视频内容进行实时监控，有效过滤超过99.5%的违规内容；在内容分发上，AI可根据用户偏好实现个性化推荐，如短视频平台通过AI算法为用户推荐感兴趣内容。创作模式变革：人机协同成主流传统创作模式中，AIGC更多作为辅助工具提高效率，如AI生成初步剪辑版本后由人工优化。如今，人机协同模式逐渐成熟，如《2024中国·AI盛典》等节目积极探索AI与传统文化结合，AI在创意构思、素材处理等方面提供支持，人类创作者则专注于价值判断、文化理解与情感传达，共同推动内容创新。广播电视行业智能化转型背景

技术驱动：AIGC技术快速演进近年来，以ChatGPT、Sora、可灵等为代表的AIGC技术快速发展，其在文本生成、图像视频创作等方面的能力不断突破，为广播电视行业带来了全新的技术支撑和创作可能。

行业需求：效率提升与创新压力传统广播电视内容生产面临效率瓶颈，同时新媒体平台的崛起对内容多样性、个性化和时效性提出更高要求。AI技术能显著提升内容制作效率，如智能剪辑可缩短后期制作时间30%，满足行业创新发展需求。

政策支持：国家战略引导发展国家积极推动“人工智能+”行动，2024年12月中央经济工作会议强调培育人工智能未来产业，完善金融服务体系支持创新型企业，为广播电视行业智能化转型提供了政策保障和发展动力。

教育探索：产教融合培养新型人才国内多所高校如西安培华学院、西京学院等，通过开设“AIGC影视创作”微专业、《AIGC影视创作》课程，将AI技术融入广播电视编导专业教学，培养“懂技术、会叙事、能创新”的复合型人才，助力行业转型。AI技术应用的核心价值与意义

显著提升创作效率AI技术能大幅缩短制作周期，如电影《只此青绿》在AIGC帮助下，原本需七八人一周完成的镜头，现一人半天即可完成；短视频制作周期从一周缩短至1至2天。

优化内容创意与质量AI可通过大数据分析挖掘用户潜在需求，为节目策划提供参考，辅助生成剧本创意、角色设计等，拓展内容创意空间，提升节目吸引力与艺术性。

降低制作成本与技术门槛AI辅助的智能剪辑、自动配音、字幕生成等功能，减少人力投入与成本；对初学者或教学实践而言，降低技术门槛，使更多精力投入内容表达与结构掌控。

赋能个性化与精准传播AI通过分析用户行为数据构建精准用户画像，实现个性化内容推荐与定制，优化广告投放策略，提升内容传播效果与用户满意度，拓宽传播渠道。

推动行业转型与人才培养AI重塑广播电视制作流程与产业生态，促进“AI+广电”融合发展；高校开设相关课程与微专业，培养既懂技术又深谙艺术与人文的复合型影像创作人才。AI在内容创意与文本写作中的辅助作用02文本生成类AIGC工具的功能特点多要素驱动的文案自动生成

文本生成类AIGC工具能够依据关键词、主题设定、风格参数等要素，自动生成剧本梗概、主持词、新闻导语等多样化文案，为编导人员在初步构思阶段提供丰富参考。基于大数据分析的创作辅助

通过对海量影视作品及市场数据的深度学习与分析，AI工具可提取市场热点和观众偏好，为节目策划提供数据支持，辅助生成具有潜在吸引力的节目选题与叙事结构建议。高效提升内容策划效率

此类工具能够快速响应创作需求，缩短传统文案撰写的时间周期，帮助编导人员将更多精力投入到创意深化与审美把控上，有效提升内容策划的整体效率。AI辅助剧本创作的应用场景

剧本梗概与主题构思AI可根据关键词、主题设定、风格参数等要素自动生成剧本梗概，为编导人员在初步构思阶段提供多样化参考，有助于提高内容策划效率。

角色设定与对话生成AI能够分析大量影视作品中成功的角色特点，辅助设计具备更高吸引力的角色形象，并根据角色性格生成对话选项，丰富人物塑造。

多版本叙事结构生成高达72%的编剧表示，使用AI工具后能快速生成多种叙事结构的备选方案，帮助打破创作瓶颈，节省构思时间，为故事多样性创造条件。

市场热点与观众偏好分析AI通过大数据分析技术，分析海量影视作品，从中提取市场热点和观众偏好，进而推荐情节发展、角色设定等策略，辅助优化剧本内容。文化深度与人文内涵的缺失AI生成文本往往缺乏对复杂社会议题、历史背景及人类情感的深刻理解，难以构建具有文化深度和人文关怀的内容，尤其在涉及价值观表达和情感共鸣的作品中表现明显。人物塑造的立体性不足AI生成的角色往往脸谱化，缺乏独特的性格特征、成长弧光和内心世界的细腻刻画，难以塑造出真实可感、立体丰满的人物形象，影响故事的感染力。叙事逻辑与情节连贯性问题在复杂叙事结构或多线剧情中，AI可能出现情节断裂、逻辑矛盾或节奏失衡等问题，难以像人类创作者一样精准把控故事的起承转合与整体连贯性。人工二次加工的核心价值专业编导人员需对AI生成文本进行审美把控、情感注入和逻辑梳理，通过深度加工提升内容的思想性与艺术性，确保作品符合人文主题与社会价值导向。AI生成文本的局限性与人工优化AI在视听表达与影像预演中的探索03图像与视频生成模型的技术应用美术概念设定与场景风格参考图像生成模型如Midjourney可根据文本描述生成场景设定图、人物造型，为影视项目早期的美术概念设定、场景风格参考提供初步视觉依据，在一定程度上可替代手工绘制。分镜预览与视觉化呈现视频生成模型能够辅助生成短时序影像，用于分镜预览，为导演与摄影提供直观的视觉参考，帮助在拍摄前更好地规划镜头调度与画面构成。非虚构创作中的自动剪辑与节奏调整部分AI模型可根据既有镜头素材实现自动剪辑与音画节奏调整，在纪录片、短视频等非虚构创作中具有应用潜力，能提升素材处理效率。广电视听智能体的全流程创作支持国家广播电视总局广科院研发的广电视听智能体开发工具，集成多个国产开源大模型，具备关键场景生成等功能，支持创作人员以可视化方式快速实现节目创意创作，如已联合虎牙公司创作《天工开物：工匠精神（第一集）》等作品。文本驱动的场景与人物造型生成图像生成模型如Midjourney、阿里通义万相可根据文本描述快速生成场景设定图、人物造型，为导演与摄影提供初步视觉依据，替代部分手工绘制工作。AI辅助分镜设计与动态预览广电视听智能体开发工具具备脚本分镜功能，支持创作人员以可视化方式实现分镜设计；部分AI模型可根据分镜脚本生成短时序影像，辅助导演进行镜头语言调度预览。技术局限与人工主导的必要性当前AIGC生成图像在细节一致性、时序连贯性方面存在技术限制，难以满足复杂影视叙事的完整要求，因此更多处于“辅助工具”而非“主导创作”的地位，仍需专业人员进行审美把控与二次优化。美术概念设定与分镜预览的智能化AI自动剪辑与音画节奏调整的潜力

01智能素材筛选与高光片段提取AI通过计算机视觉和深度学习算法，能够自动识别视频中的关键信息，如人物、场景、动作等，快速捕捉如体育赛事中的进球瞬间或运动员特写镜头，实现内容的自动筛选和精彩集锦生成，大幅减少人工筛选素材的时间成本。

02自动化剪辑与初步版本生成AI可根据剧本结构、情感曲线或预设参数，对识别出的关键片段进行自动组合，生成初步剪辑版本。例如，好莱坞电影《瞬息全宇宙》部分剪辑工作由AI辅助完成，将后期制作时间缩短了30%，为人工优化提供高效基础。

03音画节奏智能匹配与优化AI能够分析视频画面的运动节奏、场景氛围以及音频的波形、情感特征，实现音画节奏的自动调整与匹配。在纪录片、短视频等非虚构创作中，AI可根据素材内容自动适配音乐节拍、调整镜头切换速度，提升作品的观赏性和艺术性。

04多平台内容自动适配与分发针对不同平台对内容尺寸、格式、时长的要求，AI技术可实现跨平台内容的自动调整与分发。如VideoVerse能根据各平台特点自动调整视频尺寸，抖音的“一键成片”功能可根据内容类型自动匹配转场、音乐和滤镜，生成符合平台特性的短视频。AI生成影像的技术限制与改进方向

细节一致性与时序连贯性不足当前AI生成图像在细节一致性、时序连贯性方面仍存在技术限制，难以满足复杂影视叙事的完整要求。

人物演绎与镜头调度挑战在全球影视创作中，AIGC面临拍摄场景、演员形象统一较难实现的问题，导演对镜头的传统调度对AIGC来说目前还比较困难。

提升多模态数据融合能力未来需加强文本、图像、视频、音频等多模态数据的深度融合，提升AI对复杂场景和情感表达的理解与生成能力。

优化大模型集成与开源共享通过集成更多国产开源大模型，如DeepSeek、阿里通义万相、腾讯混元等，研发更高效的广电视听智能体开发工具，并向全行业共享，推动技术共同进步。AI在后期制作环节的功能延展04多语种音频自动生成AI语音合成技术可根据脚本自动生成多语种音频，适用于教学片、宣传片等低预算项目，有效降低跨语言制作成本。影视声音类课程教学创新引入国产多模态音乐生成大模型如"天谱乐"，构建"理论解析+工具实操+场景应用"教学模式，助力学生突破传统创作壁垒。AI音效与视频配音协同AI音效工具可根据视频内容自动匹配音效，结合语音合成技术实现从文本创意到图片、视频再到配音的完整制作链路，提升创作效率。AI语音合成与自动配音的应用智能字幕识别与生成技术语音转文字技术原理基于深度变压器的序列到序列模型（DTSS）等端到端声学模型，结合神经网络语言模型和智能标点预测，实现语音到文字的精准转换。如声网联合搜狗推出的视频双向翻译转写功能，可应用于新闻采编、跨国会议及实时转播字幕制作。多语种实时翻译字幕AI字幕识别与生成工具支持多语种实时翻译，能根据脚本自动生成多语种音频与字幕，有效降低人工标注成本，提升国际传播效率，适用于教学片、宣传片等多场景。视听障碍人群友好支持语音识别技术将广播电视节目转化为文字信息，实现智能字幕生成，显著提高视听障碍人群的观影体验，体现技术应用的人文关怀。图像增强与虚拟背景合成技术01AI图像增强：提升素材质量与表现力AI图像增强技术可对现有视频素材进行分辨率提升、降噪、色彩校正等优化处理。如Perifery的AI升级技术能将标清内容实时转换为4K，为老旧素材重新利用提供可能，提升观众观看体验。02智能抠像：高效分离主体与背景AI驱动的智能抠像技术能够精准识别视频中的人物、物体等主体，并将其与背景分离。这一技术降低了传统绿幕抠像的技术门槛和时间成本，尤其适用于访谈节目、虚拟演播室等场景的快速制作。03虚拟背景合成：拓展场景创作边界结合AI生成的虚拟场景或实拍素材，可实现虚拟背景的快速合成。广电视听智能体开发工具等平台支持关键场景生成，创作者能根据脚本需求，将主体置于任意虚拟环境中，丰富节目视觉呈现，降低外景拍摄成本。AI辅助后期制作对效率的提升

智能剪辑与素材处理AI可自动识别视频中的精彩片段、关键帧，如体育赛事中的进球瞬间，生成初步剪辑版本，大幅缩短后期制作周期。例如，《瞬息全宇宙》部分剪辑工作由AI辅助完成，将后期制作时间缩短了30%。

AI语音合成与自动配音AI语音合成与自动配音功能可根据脚本自动生成多语种音频，适用于教学片、宣传片等低预算项目，降低人工配音成本，提升音频制作效率。

AI字幕识别与生成AI字幕识别与生成工具大幅降低人工标注成本，能够快速将语音转换为文字并生成字幕，支持多语种翻译，提高字幕制作的准确性和速度。

图像增强与特效处理AI在图像增强、抠像、虚拟背景合成等方面逐步进入云端工作流，如Perifery的AI技术能将标清内容实时转换为4K，提升视觉效果，同时减少人工处理时间。AI在节目策划与全流程创作中的应用05广电视听智能体开发工具的功能解析

多模态大模型集成能力该工具已完成DeepSeek、阿里通义万相、腾讯混元、阶跃星辰等多个国产开源大模型的集成，可处理文本、图像、视频、音频等多种类型数据。

全流程节目策划创作支持具备选题策划、脚本创作、脚本分镜、人物形象设计、关键场景生成、背景音乐生成、人物形象驱动等功能，实现节目创意创作的全流程智能化。

可视化创意实现方式支持创作人员以可视化方式快速实现节目创意创作，降低了技术门槛，提升了创作效率。

实际应用案例展示广科院已联合虎牙公司创作了《天工开物：工匠精神（第一集）》《交通安全教育宣传片（第一季）》，并在虎牙直播平台、虎牙文化公众号上线。选题策划与脚本分镜的智能化实现

01AI辅助选题策划：数据驱动的创意生成AI可通过分析海量数据，挖掘用户偏好与市场热点，为选题提供多样化参考。例如，广电视听智能体开发工具具备选题策划功能，支持创作人员快速实现节目创意构思。

02智能脚本创作：从梗概到完整文本的辅助生成文本生成类AIGC工具能根据关键词、主题设定等要素自动生成剧本梗概、主持词等。西京学院《AIGC影视创作》课程中，学生在“AI剧本工坊”利用AI优化叙事结构，但生成文本仍需专业人员二次加工以提升文化深度。

03AI驱动分镜设计：视觉化呈现的高效辅助图像生成模型如Midjourney可根据文本描述生成场景设定图和分镜预览，替代部分手工绘制工作，为导演与摄影提供初步视觉依据。广电视听智能体工具支持脚本分镜功能，实现可视化创意表达。

04案例实践：AI赋能全流程选题与分镜创作广科院联合虎牙公司利用广电视听智能体工具创作《天工开物：工匠精神（第一集）》，实现从选题策划到脚本分镜的智能化辅助，展示了AI在提升创作效率方面的实际效果。AI驱动的人物形象设计工具广电视听智能体开发工具具备人物形象设计功能，支持创作人员根据文本描述快速生成角色造型，已在《天工开物：工匠精神（第一集）》等项目中应用。AI生成关键场景的技术路径Midjourney、阿里通义万相等图像生成模型可根据文本描述生成场景设定图，替代传统手工绘制，为导演与摄影提供初步视觉依据，辅助分镜预览与美术概念设定。影视项目中的AI场景应用案例我院学生团队创作的AI微短剧《织灵记》，全流程借助AIGC工具完成人物形象与场景生成，巧妙融合贺州非遗技艺元素，获北影节研讨会优秀学生创作案例。AI视觉生成的技术局限与优化方向当前AI生成图像在细节一致性、时序连贯性方面存在不足，难以满足复杂影视叙事要求，需通过人工二次加工与多模型协同优化，未来将向动态场景生成与风格统一方向发展。人物形象设计与场景生成的AI辅助背景音乐生成与人物形象驱动技术AI多模态背景音乐生成AI可通过文本描述、画面元素、视频内容等多模态数据，生成适配影视场景的配乐。国产多模态音乐生成大模型“天谱乐”等工具，为影视声音创作提供一站式AI配乐解决方案，有效助力突破传统创作壁垒。智能人物形象设计与驱动广电视听智能体（AIAgent）开发工具具备人物形象设计与驱动功能，支持创作人员以可视化方式快速实现人物造型设定及动态表现。AI技术可根据剧本需求生成角色形象，并驱动人物进行符合剧情的动作与表情演绎。AI配音与语音合成应用AI语音合成与自动配音功能可根据脚本自动生成多语种音频，适用于教学片、宣传片等低预算项目。通过深度学习技术，AI生成的语音在自然度和情感表达上不断提升，降低了配音环节的技术门槛与成本。AI在广播电视编导教育中的实践探索06AIGC影视创作课程体系构建

课程定位：技术与艺术的融合课程根植于传统影视创作教学体系，将AIGC技术有机嵌入剧本构思、分镜设计、拍摄剪辑到叙事表达的完整链路，强调技术始终服务于艺术表达与导演思维。

核心模块：全流程AI应用覆盖围绕AI剧本创作、AI分镜生成、文生图、图生视频、数字人制作等六大模块展开，构建从创意构思到成片输出的AI赋能闭环，确保各环节AI工具的实际应用能力培养。

教学模式：项目驱动与场景化实践采用“理论解析+工具实操+场景应用”三位一体教学模式，结合线上线下混合式教学，在融媒体实践中心模拟真实影视工业流程，通过“AI剧本工坊”“视觉实验室”等项目提升综合策划与团队协作能力。

价值引领：坚守人文内核与伦理规范课程融入主流价值观引导，在AI剧本创作中强调主题提炼，在数字人制作中鼓励中华文化元素融入，并解读AI创作涉及的版权规范与伦理问题，培养学生的人文素养与社会责任感。AI技术与传统教学模式的融合创新

课程体系的重构与升级多所院校开设如《AIGC影视创作》《生成式人工智能与影视创作》等微专业或课程，将AI技术有机嵌入剧本创作、分镜设计、拍摄剪辑到叙事表达的传统影视创作全流程，构建“技术赋能·创作导向”的培养体系。

教学模式的革新与实践采用“理论解析+工具实操+场景应用”三位一体教学模式，以及项目驱动、小组协作的“项目制”特色教学。例如，学生在“AI剧本工坊”优化叙事结构，在“视觉实验室”利用文生图工具构建影片视觉基调，模拟真实影视工业流程。

教学资源与平台的拓展引入国产多模态音乐生成大模型“天谱乐”、广电视听智能体（AIAgent）开发工具等AI工具，搭建“校内实训+校企合作+赛事锤炼”立体实践平台，与头部媒体平台、影视企业共建产学研用一体化生态，提供真实项目实践机会。

师资队伍的多元化建设组建“行业专家+学术骨干+双师型教师”复合型教学团队，引进具有AI影视实战经验的产业导师，与企业联合开展师资培训，打造“AI+影视”双师型教学团队，确保教学内容与产业需求精准对接。学生AI创作实践案例分析《织灵记》：非遗主题AI微短剧某学院广播电视编导专业学生团队全流程借助AIGC工具创作的AI微短剧《织灵记》，巧妙融合贺州及周边地区非遗技艺与当代青年成长主题，叙事完整、AI技术运用娴熟，在第十六届北京国际电影节“数智视界·创享未来”活动中被评为优秀学生创作案例，获行业专家点名表扬。《AIGC影视创作》课程实践成果西京学院传媒学院开设的公共选修课《AIGC影视创作》，学生在“AI剧本工坊”优化叙事结构，在“视觉实验室”利用文生图工具构建影片视觉基调，通过图生视频与数字人技术将静态脚本转化为动态影像，体验从“导演构思”到“视听成品”的全过程，体现“项目制”教学特色。多模态AI配乐生成微课作品西安培华学院广播电视编导专业教师程心沁在西安培华学院第十届微课教学比赛（AI技术应用专项）中，凭借多模态AI配乐生成微课作品荣获一等奖。该作品引入国产多模态音乐生成大模型“天谱乐”，构建“理论解析+工具实操+场景应用”三位一体教学模式，有效助力学生突破传统创作壁垒。AI时代编导人才培养的新方向构建"AIGC+影视"融合课程体系高校应开设《生成式人工智能与影视创作》微专业，设置《AI辅助剧本创作》《AI影像生成技术》《智能剪辑与后期制作》等核心课程，将AIGC技术贯穿剧本构思、分镜设计、拍摄剪辑到成片输出的完整创作链路，实现技术与艺术深度融合。创新"项目制+产教融合"教学模式与头部影视企业、媒体平台合作，引入真实商业项目，如广告宣传、短视频IP孵化等，让学生在导师指导下运用AI工具完成从创意到成片的实战任务。例如，某学院学生团队全流程借助AIGC工具创作的AI微短剧《织灵记》亮相北影节研讨会并获专家好评。打造"行业专家+双师型"教学团队组建由影视行业一线专家、具备AI实战经验的产业导师与高校学术骨干构成的多元化教学团队。通过校企联合师资培训，提升教师AI技术应用能力，确保教学内容与产业需求精准对接，如邀请来自腾讯、优酷等平台的专家参与课程设计与指导。强化人文素养与伦理规范教育在AI影视教学中融入主流价值观引导，强调原创性与艺术性，培养学生在技术应用中的价值判断与文化理解能力。同时，开设AI创作伦理与版权规范课程，引导学生正确处理AI生成内容的版权问题，坚守内容创作的社会责任。AI应用的挑战、伦理与未来趋势07AI技术应用面临的主要挑战01技术局限性：细节与连贯性不足AIGC生成图像在细节一致性、时序连贯性方面存在技术限制，难以满足复杂影视叙事的完整要求，如人物演绎、镜头调度等仍存难点。02伦理与版权风险：虚假信息与权益侵害互联网上利用AI换脸变声，假冒他人、编造谣言的情况时有发生，严重侵害公民个人信息安全，扰乱网络空间秩序，同时AI生成内容的版权归属问题亟待明确。03数据安全与质量：支撑不足与偏见隐患人工智能技术应用离不开大量高质量数据支持，目前行业数据质量和数量尚不能完全满足需求，数据中可能存在的偏见和歧视也会对AI应用产生负面影响。04人机协同与创作主导权：工具与创意平衡如何在保证AI技术发挥优势的同时，充分发挥人类专业人才在价值判断、文化理解与情感传达方面的能力，实现人机协同和智能决策，避免技术取代人类创意主导地位。AI生成内容的伦理与版权问题

虚假信息与内容真实性风险互联网上利用AI换脸变声，假冒他人、编造谣言的情况时有发生，严重侵害公民个人信息安全，扰乱网络空间秩序。

AI生成内容的版权归属争议AI生成内容涉及训练数据的版权、AI生成作品的著作权归属等问题，目前相关法律法规尚不完善，给版权保护带来挑战。

算法偏见与价值观导向问题AI模型可能因训练数据中的偏见而产生带有歧视性的内容，同时在内容生成过程中如何确保符合主流价值观，是AI应用需关注的伦理问题。

技术应用的规范与监管国家网信办等多部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》，明确相关服务主体的标识责任义务，为AIGC技术应用划定红线，要求压实平台主体责任和属地监管责任。人机协同创作的模式探索

工具定位：AI作为创作“超级助理”AI技术在影视创作中应定位为辅助工具，而非主导者。它能承担流程性、重复性工作，如素材筛选、初步剪辑等，将创作者从繁琐事务中解放出来，使其更专注于创意构思与艺术表达，实现“技术服务于艺术”的核心目标。

创作流程：全链路人机协作闭环构建从创意到成片的人机协同闭环，例如广电视听智能体开发工具支持选题策划、脚本创作、分镜生成、场景设计等全流程智能化，创作人员通过可视化操作与AI协同，快速实现节目创意，形成“人工主导创意+AI辅助执行”的高效模式。

教学实践：项目驱动下的能力融合在教育领域，通过项目制教学推动人机协同能力培养。如西安培华学院广播电视编导专业开设“生成式人工智能与影视创作”微专业，学生在企业真实项目中运用AI工具完成从剧本到成片的创作，实现“学中做、做中学”，培养“懂技术、会叙事”的复合型人才。

价值核心：人类不可替代的创造力与情感AI虽能提升效率，但无法替代人类在价值判断、文化理解与情感传达上的核心能力。如电影《只此青绿》在AIGC辅助下提升改编效率，但导演对艺术风格的把控、情感表达的深度仍需人类主导，确保作品的人文内核与社会价值。AI技术在广播电视领域的发展趋势全流程智能化创作成为主流未来AI将深度融入节目策划、脚本创作、分镜设计、影像生成、后期制作等全流程，如广电视听智能体开发工具已实现选题到成片的可视化创作，显著提