AI在海关检验检疫安全中的应用

20XX/XX/XXAI在海关检验检疫安全中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

海关检验检疫智能化发展背景02

货物查验智能化应用场景03

食品检验AI技术创新应用04

旅检通关智能化服务体系CONTENTS目录05

动植物检疫AI技术突破06

知识产权保护AI应用实践07

技术创新与发展趋势海关检验检疫智能化发展背景01国际贸易规模持续扩大随着全球化进程加速，国际贸易规模不断攀升，2019年我国货物贸易进出口总额已达31.54万亿元人民币，同比增长3.4%。进出口货物种类繁多，2019年已达2.2万种，同比增长6.2%，给海关监管带来巨大数据处理和查验压力。跨境电商等新业态快速发展跨境电商成为外贸增长新引擎，2019年我国跨境电商进出口总额达1.1万亿元人民币，同比增长18.8%。2024年11月至2025年1月，深圳海关AI智慧监管作业区仅进口包裹就达156.7万票，货值超2.21亿元，传统监管模式难以适应其快速通关需求。传统监管模式面临多重挑战传统人工查验模式受人力资源紧张、极端气候影响大，且效率低下。如梅山港区2025年外贸进口空箱量达385.8万标箱，业务量激增导致口岸监管承压，亟需科技手段提升效能。安全风险与贸易便利化的平衡需求在推进贸易便利化的同时，需应对走私、疫病传入、有害生物入侵等安全威胁。近一个月内，我国海关多次查处红火蚁、大蟑螂等高危入侵物种，人工检查易出现错漏，对智能化监管提出迫切需求。全球贸易增长与监管压力传统人工查验模式的局限性

人力资源紧张，难以应对业务增长随着国际贸易量的持续增长，如2025年梅山港区外贸进口空箱量达385.8万标箱，传统人工查验模式面临人力资源不足的困境，难以满足快速增长的监管需求。

受极端气候影响大，作业稳定性差人工查验易受暴雨、高温等极端天气影响，导致作业中断或效率下降，无法实现全天候、稳定的查验作业。

查验效率低下，通关时效受限传统人工核验进口车厘子标签需5分钟，而AI技术仅需10秒；人工审核一份单证往往需要数分钟，高峰期审核压力大，整体通关效率难以提升。

依赖人工经验，准确性与规范性不足人工查验高度依赖关员个人经验，易出现疏漏和误判，且事后监督人员人工逐条复查耗时，难以确保查验记录的完整性、逻辑一致性及规范性。智慧海关建设政策导向国家战略部署

党的二十届四中全会强调全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。海关系统规划

2026年，全国海关将实施海关“人工智能+”行动，深化新型智能装备和快查快筛快检设备研发应用，推进各类监管装备设备的智能升级和共享共用。国际合作交流

中国海关与世界海关组织（WCO）联合开展“智慧海关”合作项目，发布《人工智能和机器学习应用于海关工作中的研究报告》，为全球海关智能化提供思路方案，持续开展国际海关界智能化研究。AI技术赋能检验检疫的必然性01应对贸易量激增与监管资源有限的矛盾随着全球贸易发展，进出口货物量持续增长，如2025年梅山港区集装箱吞吐量突破1300万标箱，传统人工查验模式面临人力资源紧张、效率不足等挑战，亟需AI技术提升监管效能。02提升查验精准度与降低人为误差人工查验受经验、疲劳等因素影响，存在漏检、误判风险。AI技术如智能审图系统可实现3-5秒内完成集装箱图像判断，准确率达95%以上，显著降低漏检率和误判率。03适应复杂多变的安全威胁与风险防控需求跨境贸易中，疫病疫情、有害生物入侵、危险品伪报等风险日益复杂。AI风险预测模型可融合历史不合格记录与海外危害信息，智能筛选高风险目标，如韩国将应用AI预测模型于进口食品风险预警。04推动监管模式向智能化、数据化转型传统监管模式以“人防”为主，AI技术推动实现“技防”升级，如宁波海关AI四足机器人实现空箱查验全流程智能化，黄埔海关“AI智查助手”将事后人工核对转为事中智控，提升监管规范化水平。货物查验智能化应用场景02集装箱智能查验机器人技术

01多模态感知与自主导航能力以宁波海关AI辅助空箱检疫查验机器人为例，搭载光学成像与热成像双光云台、多个工业级摄像头，以及高精度导航定位模块和激光雷达，可自主规划巡检路线，实现自动巡查、箱号识别与精准定位。

02核心功能模块与智能识别技术集成自动巡查、箱号识别、夹层识别、异物识别、病媒识别、异常预警六大功能。通过激光测量和图像计算判断集装箱夹层，高清摄像头提升病媒生物识别能力，截至2026年1月，箱号识别精确率达92%，异物发现率达95%。

03复杂环境适应性与效率提升适应高危、恶劣作业环境，可全天候稳定作业。试运行期间单日最高查验100个自然箱，查验效率较人工提升2倍以上，有效破解传统人工查验受极端气候影响、人力资源紧张等瓶颈。

04技术迭代与应用前景正通过提升视觉传感器精度、加强AI算法模型训练、集成无损检测模块等方式优化功能，推动空箱监管向全流程智能化、决策支持数据化迈进，为全国口岸科技赋能监管提供“宁波经验”。AI辅助空箱检疫查验实践

AI四足机器人：智能查验新装备宁波海关投入实战应用的AI辅助空箱检疫查验机器人，集自动巡查、箱号识别、夹层识别、异物识别、病媒识别、异常预警六大功能于一体，搭载光学成像与热成像双光云台、多个工业级摄像头，以及高精度导航定位模块和激光雷达，是配备“火眼金睛”与“智慧大脑”的钢铁卫士。

关键技术与优势：提升查验效能借助激光测量和图像计算技术，机器狗可准确判断集装箱是否存在夹层。其补光灯和高清摄像头能提升对病媒生物和有害生物的识别能力。更重要的是，它能够适应高危、恶劣作业环境，以稳定、统一的标准全天候作业，有效提升查验质量与效率。

试运行成效：效率与准确率双提升截至2026年1月29日，AI四足机器人在梅山海关累计辅助查验1655个自然箱，箱号识别精确率达92%，异物发现率达95%，异物品类识别率达60%。单日测试最高查验100个自然箱，查验效率较人工作业模式预计可提升2倍以上。

未来展望：持续优化与场景拓展宁波海关正与宇树科技加强协作，通过提升视觉传感器精度、加强AI算法模型训练、集成更多无损检测模块等方式，拓展AI四足机器人应用场景与检测能力，推动空箱监管向全流程智能化、决策支持数据化迈进，为全国口岸通过科技赋能破解监管难题提供“宁波经验”。再生金属原料AI智能检查系统“甬智”AI智能体：监管模式升级宁波海关创新推出“甬智”再生金属AI辅助检查智能体，探索“装备协同+图像识别+AI分析”模式，推动监管从“人防”向“技防”升级，提升执法统一性和规范性。无人机与AI协同作业流程无人机按预设路线自动拍摄货物全景并传输图像，“甬智”AI智能体基于视觉识别模型，1分钟内识别货物品名，对夹杂物、非金属涂层、危险废物等作出智能化综合判断。样本库构建与模型训练现场关员累计收录海关监管场景下原料特写、可疑物细节等现场图片超5000张，构建合规原料参考样本库及典型查获案例库，持续反哺AI智能体训练，提升判别准确率。AI智能问答助手：随身“知识库”以大语言模型为技术底座，结合增强检索生成技术，打造AI智能问答助手并嵌入“甬智”AI智能体，实现知识库检索数字化、人机交互问答智能化、结果输出标准化，为查验关员提供随身“工具箱”。AI驱动危化品智能识别技术深圳海关智能查验机器人引入DeepSeek-R1大模型，构建“法规-标准-案例”三维知识图谱，可同步解析MSDS安全数据单、UN包装代码等复杂文件，在复杂光照、污损等恶劣环境下识别精度仍保持95%。多模态技术提升识别效能该技术攻克五大关键技术，包括基于检索增强生成（RAG）构建货物监管领域知识库“查验宝典”，问答准确率达95.3%；基于扩散模型的图像修复技术，让50%破损标签重现关键信息；多模态对齐技术实现“以图查文”跨模态检索等。风险预警与高效监管成果自2026年1月试点以来，深圳海关智能查验机器人已成功拦截3批次危险品申报不符情况，进口危化品整体查验时间减少50%，人工干预环节减少80%，显著提升了通关效率与监管安全性。危化品智能识别与风险预警跨境电商包裹AI智慧查验终端

终端核心功能：智能识别与自动比对AI智慧查验终端具备敏锐的“双眼”，能精准识别包裹内物品数量、品牌、规格等信息，并与申报数据及查验要求进行自动比对分析，快速给出机器查验结果。

提升通关效率：低风险包裹快速放行在AI智慧监管模式下，低风险包裹享受快速通关便利，有效缩短了跨境包裹的通关时间，助力年货等商品在春节等消费高峰期快速送达消费者手中。

异常行为监测：保障监管安全性终端探索利用AI模型对现场工作人员行为进行分析监测，对企图藏匿、换货等异常行为能够自动发出告警提醒，进一步保障了查验过程的规范性和监管安全性。

试点应用成效：高效监管百万包裹自2024年11月1日试点以来截至2025年1月16日，深圳海关AI智慧监管专用作业区共监管进口包裹156.7万票，货值超2.21亿元，体现了其在跨境电商监管中的高效性。食品检验AI技术创新应用03进口食品AI风险预测模型构建

模型核心数据来源融合历史不合格记录、原料信息等“进口食品检验信息”与召回、疾病等“海外危害信息”，形成训练大数据集，为模型预测提供数据基础。

模型预测功能实现在通关过程中自动筛选出不合格风险（危险度）较高的食品，对高风险食品实施精准检测，提升检验效率并强化安全管理。

特定品类应用覆盖针对农产品加工食品类（如淀粉类、面粉类、花生或坚果加工品类等）与水产加工食品类（如鱼肉加工品类、腌渍品类等）特性开发，实现精准化风险预测。

韩国应用实践案例韩国食药部（MFDS）拟于2026年1月正式应用该模型，2025年12月前已完成农产品加工食品类和水产品加工食品类模型的试运行，确保系统正常运行。农产品加工食品智能筛查系统

基于大数据的风险预测模型韩国食药部(MFDS)于2026年1月正式应用AI风险预测模型，融合历史不合格记录、原料等“进口食品检验信息”及召回、疾病等“海外危害信息”，在通关过程中自动筛选出高风险农产品加工食品，涉及淀粉类、面粉类、花生或坚果加工品类、谷物类、腌渍品类、干果类等。

多模态信息智能比对技术深圳海关智能查验机器人引入671B大模型DeepSeek-R1，实现进口水果品名、原产地、果园注册号、包装厂注册号、输华标记等5项要素的“秒级”智能比对，覆盖近60种进口水果品类，识别精度达95%，车厘子查验时间从人工5分钟缩短至10秒。

复杂场景下的图像增强与识别深圳海关智能查验机器人攻克基于扩散模型的图像修复技术，可让50%破损标签重现关键信息；结合多模态对齐技术实现“以图查文”跨模态检索，提升对污损、模糊标签的识别能力，保障农产品加工食品标签信息核验的准确性。水产加工品危害因子AI识别技术

多模态图像融合识别技术集成光学成像与热成像双光云台，搭载高清摄像头与激光雷达，实现对水产加工品表面及内部结构的全方位扫描，精准识别异物、病媒生物等危害因子。

基于深度学习的特征提取模型通过构建涵盖2.3万条危化品实体关系的知识图谱，结合扩散模型的图像修复技术，对50%破损标签关键信息进行重现，提升污损、复杂光照环境下的识别精度至95%。

实时风险预警与快速响应机制系统可同步解析MSDS安全数据单、UN包装代码等复杂文件，在3-5秒内完成对水产加工品图像的判断，自动筛选高风险货物并发出预警，辅助关员快速决策处置。

跨国协同的AI风险预测模型融合进口食品检验信息与海外危害预警信息，开发针对水产加工品类特性的AI风险预测模型，2026年1月起韩国将正式应用于海关通关检验，实现高风险食品精准检测。进口水果标签智能验核解决方案传统人工验核的痛点与挑战传统进口水果标签人工核验需5分钟/批次，面临效率低、易受主观因素影响、高峰期人力紧张等问题，难以满足快速通关需求。AI技术赋能：“秒级”验核新突破深圳海关智能查验机器人引入DeepSeek-R1大模型，实现水果品名、原产地、果园注册号、包装厂注册号、输华标记等5项要素“秒级”智能比对，单批次验核时间缩短至10秒。关键技术支撑与应用成效该方案通过检索增强生成构建“查验宝典”知识库（问答准确率95.3%）、扩散模型图像修复技术（50%破损标签信息重现）等五大关键技术，已覆盖近60种进口水果品类，识别精度达95%，进口水果整体查验时间减少30%。肉类产品异物AI探测技术应用技术功能定位AI异物探测器主要针对肉类产品生产加工过程中可能出现的异物残留与污染问题，如针头、脓包及塑料等异物的精准识别，旨在提升进口肉类检验的安全性和准确性。韩国应用实践2026年1月，韩国食药部（MFDS）宣布将AI异物探测器应用于进口肉类检验，通过AI技术强化对肉类产品中异物的检测能力，以保障进口食品安全。技术价值体现该技术能够辅助检验人员快速、精准地发现肉类产品中的潜在异物风险，减少人工检测的疏漏，提升检验效率，为肉类产品质量安全提供有力技术支撑。旅检通关智能化服务体系04AI智能眼镜多语种实时翻译系统

核心功能：双向同声传译AI智能眼镜具备多国语言双向同声传译功能，能将关员的话实时翻译成外文并通过眼镜扬声器播报，同时将旅客的回答同步转译成中文字幕显示在镜片上，实现“沟通无碍”。

应用场景：旅检全流程支持无论是健康申报核验、行李物品查验，还是禁限物品的政策解读，都能在AI智能眼镜的辅助下高效完成。如扬州泰州国际机场入境大厅，韩国旅客在关员指引下快速完成行李申报等流程，全程不到3分钟。

系统联动：提升监管与应急能力AI智能眼镜已接入南京海关智慧旅检系统，现场查验关员佩戴后可实时接收布控信息和舱单动态，后台关员也可同步查看现场实时画面，为现场决策提供支持，还可在线申请专家远程指导，形成“现场关员+后台支持+专家远程指导”的联动机制。

应用成效：通关效率显著提升在AI智能眼镜等技术的智慧辅助下，扬州海关旅检现场实现了“由人及物、由物及人”的嵌入式监管，平均单名入境旅客通关时间压缩35%，口岸通关效率整体提升约50%。旅客通关智能问答助手功能多语种实时交互集成多国语言双向同声传译功能，关员与外籍旅客交流时，系统能将关员的话实时翻译成外文播报，旅客回答同步转译成中文字幕显示，实现“沟通无碍”。通关流程智能指引基于AI大模型，结合旅检热线记录及常见咨询信息深度学习，为旅客提供场景化、拟人化实时响应，解答如“最多能带多少现金出境”“离境退税怎么办理”等问题，并附完整入境流程和检疫要求。政策法规精准解读将税收风险、安全准入、合规申报等领域规则知识嵌入问答系统，对禁限物品政策等进行准确解读，帮助旅客了解通关规定，提高法律意识，保障通关顺利。热点问题快速响应持续更新信息库，新增退税指引、热点问题解答等模块，嵌入多语种通关常用语，引入旅检查获案例以案释法，几秒钟即可回复旅客疑问，优化通关体验。离境退税AI审核与风险管控AI驱动离境退税智能审核深圳海关将多模态AI大模型技术引入“非贸智控管控平台”，开发离境退税功能模块。系统可在1分钟内自动识别单证信息并进行逻辑验核，整体办理效率提升2.7倍。硬核技术支撑高效处理该模块依托三大技术：首次将多模态AI大模型用于实际业务场景提升单证读取能力；图像信息无损处理技术提升数据处理效率；“异步多线程技术+自研智能算法”实现多张图片并行识别和无缝拼接。AI赋能离境退税风险管控深圳海关将人脸识别功能接入离境退税功能模块，构建高额、高频次退税旅客信息库，形成风险分析模型，有效关联通关信息要素，提升风险管控能力，已助力查获一批离境退税商品回流、经营主体涉嫌骗税案件。行李智能预检与快速通关模式

AI智能审图技术：行李安检“读秒时代”中国海关在全球率先使用智能审图技术，利用人工智能对机检图像进行深度学习，实现违禁品智能自动识别。系统可在3-5秒内完成对一个集装箱图像的判断，普通货物查验时间缩短超过70%，目前已在全国40多个海关关区部署。

“手提+托运”双预检模式：通关时间大幅压缩武汉天河机场海关在旅检通道推行“手提+托运行李”双预检模式，并联动智能审图技术，将旅客整体通关时间压缩至1小时以内，在2026年樱花季旅游旺季有效应对了客流压力，提升了口岸通行效率和旅客体验。

AI辅助决策：降低人工干预，提升准确性太原机场海关在2026年春运期间，充分运用“先期机检”、智能审图等科技手段，缩短旅客等候时间。智能系统通过对海量机检图像及对应物品信息的深度学习，能在不开箱情况下对箱内货物或物品扫描成像，结合申报信息自动比对，对伪报、夹藏等风险进行精准标注，减少人工干预环节。动植物检疫AI技术突破05系统核心功能与技术支撑该系统基于AI图像智能识别技术，通过便携式图像采集终端采集木材及有害生物高清图像，实现在进出境木材监管现场及实验室场景下的快速、智能、准确识别。多品类识别能力覆盖目前可识别145种木材、木质包装针阔叶材，以及150余种杂草种子及80余种昆虫，构建了丰富的监管识别库，提升了检疫的全面性和精准度。应用场景与监管价值系统有效应用于南京海关所属张家港海关等口岸，通过智能化识别辅助初筛，建立健全“机检智能审图+人工专业研判+现场综合处置”的多重复核工作机制，有力打击伪报、瞒报情况，保障国门生物安全。木材及有害生物智能识别系统检疫性有害生物图像识别模型

木材及有害生物智能识别南京海关所属张家港海关基于AI图像智能识别技术，通过便携式图像采集终端采集高清图像，实现在进出境木材监管现场及实验室场景下，木材、木质包装、昆虫、杂草种子的快速、智能、准确识别，目前可识别145种木材、木质包装针阔叶材、150余种杂草种子及80余种昆虫。

水果检疫风险智能提示2025年12月，天津海关所属天津新港海关在对一批进口水果实施查验作业时，“智能查验助手”自动弹出风险提示：“查验时请重点关注该商品是否存在检疫性有害生物”，并重点提示了该风险易发病部位及典型图片，辅助关员查获检疫性有害生物。

图像识别技术提升检疫效能人工智能图像识别技术在海关检疫中，通过对图像数据进行实时处理，实现快速响应，满足海关快速通关需求；同时具有高精度识别能力，能够有效降低误判率，减少人为因素对检疫结果的影响，拓展检疫范围，实现植物检疫、动物检疫等多种类型检疫任务的全面覆盖。病媒生物AI监测与预警平台

多模态感知技术实现精准识别平台集成光学成像与热成像双光云台、多个工业级摄像头，结合高精度导航定位模块和激光雷达，可对病媒生物进行多维度特征捕捉与智能识别，提升识别准确性。

AI算法驱动病媒风险智能研判基于深度学习算法构建病媒识别模型，通过对历史监测数据、环境因素等大数据分析，实现对特定区域病媒生物密度、分布及潜在传播风险的智能预测与评估。

实时监测与异常预警响应机制平台具备实时数据采集与分析能力，当监测到病媒生物活动异常或达到预警阈值时，可自动触发预警信号，及时通知相关部门采取防控措施，有效防范疫病传播风险。入侵物种风险智能评估系统多源数据融合与风险画像构建系统整合历史不合格记录、海外危害预警信息、物种生物学特性等多维度数据，形成大数据集，为入侵物种构建精准风险画像，实现从被动应对到主动预警的转变。AI模型驱动的风险等级自动判定基于深度学习算法开发风险预测模型，在通关环节自动对进口货物携带入侵物种的风险进行量化评估和等级划分，快速筛选出高风险目标，提升检疫针对性。实时监测与早期预警响应机制结合海关查验现场数据和AI图像识别技术，对疑似入侵物种进行实时监测和快速识别，一旦发现高风险情况立即发出预警并辅助制定处置方案，有效筑牢国门生物安全防线。知识产权保护AI应用实践06商标侵权AI图像比对技术

01技术原理：实时联动备案数据库将AI图像识别技术深度嵌入货物查验流程，现场查验终端集成智能识别模块，与全国知识产权海关保护备案数据库实时联动，实现对货物商标、图案的秒速精准比对。

02应用效果：从人眼到AI的效率飞跃早期依靠肉眼和经验查缉侵权货物，现借助AI技术实现“秒速识别”。2025年天津海关共对327批进出口货物启动知识产权保护措施，立案并扣留侵权货物146批、67.4万件，扣留批次同比增长5.04%。

03技术优势：提升识别精准度与覆盖面AI图像比对技术能有效应对复杂光照、污损等恶劣环境，保持高识别精度，且可覆盖多种商品类型。如天津海关构建系统性老字号品牌保护体系，同时聚焦高端装备、生物医药等新兴产业，为“专精特新”企业提供定制化维权服务。品牌备案智能识别系统建设

知识产权海关保护备案机制企业将商标、专利等品牌信息提前录入海关系统，建立有效期达10年可续展的备案，系统自动比对进出境货物，为自主品牌装上“电子保镖”，形成涵盖报关审核、货物查验、侵权处置等环节的完整执法体系。

AI图像比对与秒级识别技术天津海关将AI图像识别技术深度嵌入查验流程，现场查验终端集成智能识别模块，与全国知识产权备案数据库实时联动，关员扫描货物商标、图案即可瞬间完成精准比对，实现侵权“秒速识别”，2025年立案扣留侵权货物146批、67.4万件。

品牌保护范围与协同机制拓展保护范围从传统老品牌如“雄鸡”“钻石”牌农具、“镇江香醋”，拓展至“专精特新”企业及Labubu等新兴潮玩，2025年查获潮玩侵权货物2.13万件；构建“多元共治”模式，与司法机关、京津冀海关建立协同保护与跨区域防控网，提升维权效率。AI图像比对系统实现秒级识别天津海关将AI图像识别技术深度嵌入货物查验流程，建立智能图像比对系统。现场查验终端集成智能识别模块，与全国知识产权海关保护备案数据库实时联动，关员对货物商标、图案扫描后，系统可秒速完成精准比对，侵权痕迹一目了然。知识产权海关保护备案制度企业将商标、专利等品牌信息提前录入海关系统进行备案，备案有效期达10年可续展。系统对相似进出境货物自动比对识别，相当于为自主品牌在国门口岸装上"电子保镖"，形成涵盖报关审核、货物查验、扣留调查等环节的完整执法体系。“多元共治”协作网络提升处置效能天津海关推进“多元共治”模式，与司法机关建立协同保护机制，畅通行政查处与司法审判衔接，涉嫌犯罪案件及时移交公安机关。依托京津冀海关执法合作机制，实现风险信息共享、布控指令共商，2025年立案扣留侵权货物146批、67.4万件，2026年一季度已查获13.3万余件。从传统模式到智能防控的效能跃升早期依靠肉眼和经验查缉侵权货物，效率低且易漏检。AI技术应用后，实现从“人眼识别”到“AI秒级响应”的转变，大幅提升查验效率与准确性，2025年天津海关对327批进出口货物启动知识产权保护措施，扣留批次同比增长5.04%，有效维护外贸公平竞争秩序。侵权货物快速筛查与处置流程技术创新与发展趋势07多模态AI大模型在海关的应用

离境退税业务的智能升级深圳海关将多模态AI大模型技术引入“非贸智控管控平台”，开发离境退税功能模块。借助多模态AI大模型处理文字模糊、错位等复杂场景，图像信息无损处理技术提升数据处理效率，“异步多线程技术+自研智能算法”实现多张图片并行识别和无缝拼接，1分钟内自动识别单证信息并逻辑验核，整体办理效率提升2.7倍。

智能查验机器人的深度赋能深圳海关自主研发的智能查验机器人引入全国首个“满血版”671B大模型DeepSeek-R1。在进口水果监管中，实现水果品名、原产地等5项要素“秒级”智能比对，车厘子查验从人工5分钟缩短至10秒，覆盖近60种进口水果，识别精度达95%。在危化品监管领域，构建“法规-标准-案例”三维知识图谱，同步解析MSDS安全数据单等复杂文件，恶劣环境下识别精度仍达95%，自2026年1月试点以来已成功拦截3批次危险品申报不符情况。

再生金属检验的智能辅助宁波海关创新推出“甬智”再生金属AI辅助检查智能体，探索“装备协同+图像识别+AI分析”模式。无人机按预设路线拍摄货物全景并传输图像数据，“甬智”AI智能体基于视觉识别模型，1分钟内识别货物品名，对夹杂物、非金属涂层、危险废物等作出智能化综合判断。通过收录超5000张现场图片构建参考样本库及典型查获案例库，持续反哺AI智能体训练，提升判别准确率。智能装备协同作业技术突破

四足机器人与多传感器融合应用宁波海关AI辅助空箱检疫查验机器人，集成光学成像与热成像双光云台、工业级摄像头、高精度导航定位模块和激光雷达，实现自动巡查、箱号识别、夹层识别、异物识别、病媒识别、异常预警六大功能，箱号识别精确率达92%，异物发现率达95%。

无人机与AI智能体协同监管宁波海