CN113889102B 指令接收方法、系统、电子设备、云端服务器和存储介质 （达闼科技（北京）有限公司）

US2003139924A1,2003US2015228274A1,2015.08.13是所述第二设备对所述第二设备拾取的用户的2获取第二设备生成的第二语音识别结果；其中，所述第二设备根据所述第一语音识别结果、所述第二语音识别结果和预设的根据所述用户的位置和所述第一设备的位置，确定所述第一设备与所述根据所述用户的位置和若干个所述第二设备的位置，确定若干所述根据所述第一语音识别结果、所述第二语音识别结果和预设的各设备的根据所述第一语音识别结果、所述第二语音识别结果、所述第通过语音与所述第二设备进行若干次对话，获取所述第二设备对将所述第二设备对所述若干次对话的语音识别结果与所述若干次对话的文字内容进4.根据权利要求1或3所述的指令接收方法，其特征在5.根据权利要求1所述指令接收方法，其特征在于，在所述根据所述第一语音识别结3获取第三设备拾取的用户的语音信息；其中，所述第三设备为所述根据所述第一语音识别结果、所述第二语音识别结果和预设的各设备的根据所述第一语音识别结果、所述第二语音识别结果、所述第所述第一设备用于获取用户的语音信息，对所述语音信息进行语所述第二设备用于拾取用户的语音信息，对所述语音信息进行语所述第一设备还用于获取所述第二语音识别结果，根据所述第一所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的指令接收方4所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的指令接收方理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的指令567信度由所述第一设备预先通过若干次对话获得，得到的第二设备的语音识别可信度科学、[0020]图2是根据本申请的一个实施例中提供的一种家庭中用户、第一设备和第二设备8[0025]图7是根据本申请的一个实施例中，获取第二设备生成的第二语音识别结果的流9[0045]在具体实现中，第一设备在获取到第一语音识别结果和果K、第二语音识别结果L、第二语音识别结果M和第二语音识别结果N进行分词，得到“打[0056]在具体实现中，第一设备在得到若干个第一分词片段和片段的语音识别可信度、若干个第二分词片段和若干个第二分词片段的语音识别可信度，指令。若干第二语音识别结果分配权重，第一设备认为距离用户近的设备的语音识别结果更可第一设备与所述用户之间的相对位置；根据所述用户的位置和若干个所述第二设备的位度和第二设备的语音识别可信度，第二设备的语音识别可信度由第一设备通过如图5所述[0080]步骤402，将第二设备对若干次对话的语音识别结果与若干次对话的文字内容进备，第一设备可以将具备拾音功能且不具备语音识别功能的第三设备也纳入参考范围中，[0118]本申请的另一个实施例涉及一种电子设备，如图9所示，包括：至少一个处理器所述至少一个处理器801能够执行上述各实施例中的指所述至少一个处理器901能够执行上述各实施例中的指得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(proces法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read_Only