AI在旅游中的应用

20XX/XX/XXAI在旅游中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

行业背景与发展现状02

AI技术体系与架构03

游客侧应用场景04

企业侧应用场景CONTENTS目录05

景区管理应用场景06

典型案例分析07

用户行为与市场趋势08

挑战与未来展望行业背景与发展现状01人工智能成为核心驱动力2025年中国智慧旅游市场规模有望突破14.5万亿元，AI通过"技术-场景-效能"三位一体模式，全面渗透旅游全价值链，加速行业智能化转型进程。生成式AI重构行业核心链路生成式AI正从效率工具升级为重构旅游行业的核心力量，深度改变用户决策、营销分发与交易履约三大核心链路，推动旅游行业迈入全新发展阶段。AI成为旅行决策新入口超86%用户尝试用AI咨询旅行计划，对话式AI与社交媒体共同构成"内容+AI"双入口模式，AI大幅缩短旅行决策链，成为行程规划第一参考。技术融合催生体验升级AI与AR/VR、物联网、元宇宙等技术深度融合，打造虚实共生的"第二景区"，如数字孪生景区、虚拟分身互动、NFT纪念品等，提升游客沉浸式体验。全球旅游行业数字化转型趋势中国智慧旅游市场规模与增长动力012025年市场规模突破14.5万亿元2025年中国智慧旅游市场规模有望突破14.5万亿元，人工智能在各旅游场景的实际落地与深化应用，成为推动市场持续增长、实现智慧转型的核心驱动力。02“技术-场景-效能”三位一体增长模式AI通过“技术-场景-效能”三位一体模式，全面渗透旅游全价值链，加速行业智能化转型进程，从游客体验提升到企业运营优化，再到目的地管理升级。03底层技术突破与应用生态成熟AI技术的突破性进展为行业智能化提供了坚实的底层能力，以DeepSeek等平台为核心构建的应用协同体系，逐步形成了开放、联动的AI产业生态，降低了应用门槛。04政策支持与消费升级双重驱动国家“人工智能+”行动部署等政策为智慧旅游发展提供政策保障，同时游客对个性化、沉浸式、便捷化旅游体验的需求升级，共同驱动智慧旅游市场快速增长。AI技术赋能旅游行业的核心价值提升游客体验与决策效率AI旅行助手可生成个性化行程方案，2025年10月上线至年底已为用户节省约471万小时规划时间，80%用户预算集中在6000元以内，AI助力实现性价比与体验最大化。优化景区运营与资源调度AI可实现实时客流预测与智能调度，如广州长隆度假区通过排队预测技术帮助游客避开高峰；“AI游西江”智能体优化资源调配，使淡季客流量提升23%。推动文化传承与体验创新AI结合AR/VR技术实现沉浸式文化体验，如故宫“中轴线时空穿越”项目通过AR眼镜复原历史场景；敦煌虚拟数字人“天妤”相关话题播放量超10亿，活化文化IP。促进产业升级与生态重构AI推动旅游产业从“流量驱动”向“体验驱动”转型，2025年中国智慧旅游市场规模突破14.5万亿元，AI通过“技术-场景-效能”模式重塑全价值链，催生柔性供应链与跨界融合新业态。AI技术体系与架构02底层算力与基础模型平台

算力基础设施支撑大模型能力的平民化普及、云原生架构与算力成本的持续下降，显著降低了AI在旅游行业的应用门槛并提升了运行效率。

基础模型技术突破以DeepSeek等为代表的开源技术构建了开放联动的产业生态，底层算力与模型的根本性突破为AI+旅游奠定了坚实的技术基础。

应用协同体系构建形成了从底层算力资源到通用开源大模型，从应用智能体到行业解决方案的围绕AI的产业生态，加速旅游行业智能化转型进程。底层算力与基础模型平台底层算力与模型的突破性进展为AI+旅游奠定坚实基础。大模型能力平民化普及、云原生架构与算力成本持续下降，显著降低应用门槛并提升运行效率。AI能力中台与业务数据中台中层能力中台包括AI能力中台、应用中台和业务数据中台，分别支撑对话服务、推荐服务和预测服务三大核心能力，覆盖C端游客、B端企业和G端景区的各类需求。智能体框架与业务流程融合智能体框架的兴起实现了AI工具与业务流程的深度融合。如马蜂窝打造的“AI游西江”智能体，围绕游客“行前—行中—行后”全流程提供服务，沉淀数据反哺景区优化资源调度与产品迭代。AI能力与业务中台构建前端场景化应用与交互设计

智能导览与沉浸式体验集成AR/VR、AI数字人等技术，如上海迪士尼“迪士尼伙伴”AI语音导览、中国美术馆与千问AI眼镜合作，实现实时景点识别、历史场景复原及个性化讲解，提升游客沉浸感。

个性化行程规划与推荐基于用户画像和实时数据，AI助手可反推适配目的地并生成全流程方案。马蜂窝AI旅行助手上线三个月生成131.5万份攻略，节省471万小时规划时间，满足“小众”“不踩雷”等个性化需求。

多模态交互与智能客服融合语音识别、自然语言处理技术，提供实时问答与互动服务。飞猪“猪小游”AI导游支持多语言解说与动态优化，酒店行业智能客服如华住会7x24小时智能管家，提升服务响应效率。

智慧化出行与便捷服务实现无感通行、智能停车等功能，如景区人脸识别秒入园、广州长隆AI排队预测系统。AI还助力交通运力分析与票务预订，如“智游黔东南”提供一站式智能服务，优化出行体验。游客侧应用场景03智能行程规划与个性化推荐

AI驱动的行程规划模式变革传统“目的地搜索-信息拼凑”模式被颠覆，用户向AI表达需求，AI反向推荐目的地并生成全流程可执行方案。马蜂窝AI旅行助手上线三个月生成131.5万份行程，节省471万小时规划时间。

多维度用户画像与精准匹配AI通过年龄、出行目的、预算等构建用户画像。80后90后占AI用户73%，70后及以上占26%；独行游客占42%，家庭游占27%；80%用户预算在6000元内，AI助力实现“性价比+个性化”平衡。

动态优化与场景化推荐能力结合实时数据动态调整行程，如“AI游西江”智能体实现个性化路线规划与资源调度优化。用户非标准需求占比超60%，AI可满足“带爸妈不排队”“社恐友好目的地”等小众化、场景化需求。AI语音导览与多语言服务智能语音交互与实时讲解AI语音导览系统依托语音识别、自然语言处理技术，可实现与游客的实时互动问答。如飞猪“猪小游”AI导游能提供精准景点语音解说，迪士尼“迪士尼伙伴”通过智能语音交互提供个性化游玩建议，上海博物馆AI数字人导览系统可实现深度、自然的问答交互。多语言实时翻译与无障碍沟通AI导览系统支持多语言服务，打破语言壁垒。马蜂窝AI旅行助手累计完成81万句跨国翻译；“AI游西江”智能体提供多语言服务，提升国际游客体验，助力文化传播与国际交流。基于位置的自动讲解触发结合高精度定位技术，AI导览可在游客到达景点时自动触发讲解。如温州雁荡山灵峰景区的AI智能语音导游眼镜，能实时感知游客位置并自动讲解；部分系统采用UWB超宽带技术或空间计算技术实现亚米级定位，确保讲解精准性。个性化讲解内容生成基于用户画像和兴趣偏好，AI动态生成个性化讲解内容。国家自然博物馆数字人导览能为亲子家庭推送趣味故事，为历史爱好者推送考古成果；中国美术馆与千问AI眼镜合作，根据观众兴趣提供作品背景信息及延伸解读。AR/VR沉浸式体验与互动

AR实景叠加与历史场景复原游客通过AR眼镜或手机APP，可实时识别景点并叠加历史故事、3D复原场景，如故宫“中轴线时空穿越”项目，实现与历史对话的沉浸式体验。

VR虚拟游览与“云徒步”创新数字孪生景区技术让游客在虚拟世界预览全貌、规划路线，雨天等特殊情况可通过VR设备完成“云徒步”，并解锁隐藏成就兑换实体景区福利。

互动游戏与个性化探索任务结合AR技术设计寻宝游戏、互动剧本游，如故宫亲子游中，孩子通过平板接收任务解锁历史知识，长城攀登配备智能勋章生成专属“勇士电子证书”。

AI智能眼镜的实时视觉交互AI智能眼镜具备“注视即识别”功能，对准碑文或展品即可获取详尽介绍，如中国美术馆“意大利文艺复兴名作展”中，为观众提供实时作品解读与个性化观展路径。智能客服与实时答疑系统

7x24小时智能管家服务华住会等酒店集团推出7x24小时AI智能管家，整合智能客服、个性化推荐等功能，实现住宿全流程服务响应，提升客户满意度与运营效率。

多语言实时交互与翻译“AI游西江”等智能体提供多语言服务，支持实时答疑与翻译，马蜂窝AI助手累计完成81万句跨国翻译，有效解决跨境游客语言沟通障碍。

自然语言深度理解与动态响应基于NLP技术，系统可理解口语化复杂问题，如“带爸妈不排队的方案”，结合知识图谱实时生成精准回答，百度智能云等方案语音导览满意度提升50%。

场景化问题解决与主动服务AI客服能结合游客位置、天气等场景信息主动推送服务，如景区内紧急求助响应、餐饮推荐等，中旅国际“目的地AI伴游”实现从咨询到服务的闭环。企业侧应用场景04酒店行业AI应用与智能管家智能客服与7x24小时响应

酒店行业AI应用中，智能客服是普及度最高的场景之一。例如华住会推出的7x24小时智能管家，能快速响应客人的咨询、预订及服务请求，大幅提升服务效率与客人满意度。个性化推荐与服务优化

AI通过分析用户画像和入住历史数据，为客人提供个性化的客房偏好设置、餐饮推荐等服务。如首旅如家的“AI数字店长”，可根据客人习惯自动调节房间温度、灯光等，提升入住体验。智能安防与安全保障

AI技术在酒店安防领域发挥重要作用，包括智能监控系统对异常行为的识别预警、人脸识别门禁等。部分高端酒店还引入AI巡检机器人，确保酒店公共区域安全，提升管理效率。运营管理与成本控制

AI在酒店运营端助力成本优化，例如通过智能能源管理系统动态调节空调、照明等设备，降低能耗；AI预测模型可精准预估客房需求量，优化人力资源配置和库存管理，实现降本增效。OTA平台AI助手与动态定价

01AI行程规划助手：从信息整合到决策支持马蜂窝AI旅行助手自2025年10月上线至年底，生成131.5万余份深度旅行攻略，覆盖55个国家超416个城市，累计为用户节省约471万小时规划时间，实现从“帮你查”到“替你想”的转变。

02AI智能推荐：精准匹配个性化需求用户对AI助手询问最多的关键词为“便宜、小众、不踩雷、行程安排”等，AI通过用户画像和语义分析，提供“适合社恐的旅行目的地”“带爸妈不排队方案”等非标准需求解决方案，推动小众玩法出圈。

03动态定价与智能优惠：提升转化与用户价值飞猪联合阿里千问与全球超40家旅行品牌合作，推出“千问价”专属补贴，用户通过AI助手预订机票、酒店等可享受立减优惠，单笔订单最高优惠300元，同时AI助力酒店砍价累计帮用户节省345万余元。

04AI驱动的供应链协同与库存优化AI实时捕捉旅游市场个性化或突发需求，联动酒店、景区、用车等服务商调整库存与定价，实现“供需秒级匹配”，某连锁酒店集团接入系统后，非旺季入住率提升18%，客房收益增加240万元。旅游营销内容生成与优化

AIGC驱动营销内容生产革新超六成旅游企业已应用AI进行文案撰写、图片修图等基础内容生产，显著提升效率，降低传统内容创作的时间与人力成本。

GEO（AI搜索优化）重塑内容分发逻辑品牌竞争从关键词排名转向被AI理解与引用，信源权威性、场景化内容与口碑资产成为GEO关键，多数企业认可其价值但落地能力不足。

AI视觉内容应用的信任边界AI视觉内容适用于创意表达，不适用于产品实宣。主动标注AI生成可提升品牌好感，年轻用户（18-30岁）中49.4%对AI模特或AI视觉持负面评价。

个性化与差异化内容策略AI助力兴趣导向的小众目的地和玩法出圈，用户对“适合社恐的目的地”“带爸妈不排队方案”等非标准需求提问占比超60%，推动内容从“热门同质”向“差异体验”转型。景区管理应用场景05客流预测与智能调度系统历史数据与实时分析融合预测通过收集历史客流数据，结合实时大数据分析，系统能够精准预测各热门项目的排队时间，为游客规划行程提供依据。景区资源智能动态调度景区管理者可根据排队预测数据，智能调整项目开放时间、增加工作人员等，优化资源配置，提升运营效率和游客体验。提升景区运营效率与满意度例如广州长隆旅游度假区应用该技术后，有效提升了游客游玩体验，同时为景区管理带来便利，实现了智能化升级。AI视频监控与异常行为识别基于视频大模型技术，实现对景区内游客异常行为、危险区域闯入等情况的实时监测与预警，如黔东南州水上交通安全监管平台可识别船舶人员超载、未穿戴救生衣等风险。客流预测与智能分流调度通过大数据分析与AI算法，预测各热门区域客流密度，结合动态路径规划技术实现游客智能分流，如广州长隆旅游度假区利用排队预测数据调整项目开放时间和工作人员配置。智慧旅游管理平台与安全闭环构建集成AI技术的智慧旅游管理平台，实现旅游安全事件从监测、预警到处置的全流程闭环管理，提升政府及景区对安全事件的响应效率与处理能力。应急资源智能调配与救援支持AI系统可根据安全事件类型、位置及影响范围，智能调配附近应急资源，为救援行动提供决策支持，辅助景区快速应对突发安全状况，保障游客生命财产安全。智能安防与安全事件处置文物数字化保护与文化IP活化

AI赋能文物数字化保护AI技术通过高保真3D建模、智能修复算法等手段，对文物进行数字化采集与保护，如利用计算机视觉识别文物残损部位，辅助修复工作，提升文物保护的效率与精准度。

虚拟数字人传播文化IP敦煌虚拟数字人“天妤”相关话题播放量超10亿，成为文化IP活化的成功案例。AI驱动的虚拟数字人能够以生动形象的方式讲述文物背后的故事，增强文化传播的吸引力和互动性。

AIGC助力文创产品创新AI与文创、非遗结合，通过AIGC技术生成符合当下审美的新设计，推动传统文化与时俱进。游客可获得“所创即所得”的个性化文创产品，实现文化IP的创新表达与商业价值转化。

数字孪生构建虚实共生文化场景通过数字孪生技术构建文物或文化遗产的虚拟场景，游客可在元宇宙中“穿越时空”感受历史文化魅力，如AR眼镜叠加历史场景复原，实现实体与虚拟文化体验的深度融合。典型案例分析06飞猪"猪小游"AI导游应用实践

核心功能：精准语音解说与多模态交互飞猪于2026年推出的AI导游“猪小游”，依托深度学习和大数据分析，能为用户提供精准的景点语音解说，内容涵盖名胜古迹、自然风光、城市风情及民俗文化，以生动详尽的语言增强游客对景点独特魅力的理解与体验。同时具备高度的人工智能交互能力，可与游客实时互动，解答各类问题。

优势亮点：突破时空限制与个性化服务“猪小游”不受时间、地点限制，用户可随时随地游览，无需预约或等待。其解说内容准确性和丰富性极高，能提供更全面详尽的信息。更能根据用户兴趣和需求，提供个性化旅游推荐，助力游客获得独一无二的旅游体验。

行业影响：引领智慧旅游服务创新“猪小游”AI导游的推出是旅游行业的重大创新，显著提高了旅游便利性，为游客提供了更深入、丰富的旅游体验。作为智慧旅游的杰出代表，其成功实践预示着AI技术在重塑旅游服务模式、提升行业整体服务水平方面的巨大潜力，有望引领智慧旅游进入新纪元。广州长隆AI智能导览与排队预测

01AI智能导览系统：个性化游玩路线推荐长隆旅游度假区引入先进AI智能导览系统，集成大数据、云计算和AI技术。游客通过手机APP或景区智能设备，即可获得基于天气、游客流量等因素实时调整的个性化游玩路线推荐，确保高效顺畅游览。

02语音导览功能：增强游玩体验与减轻人力压力AI智能导览系统具备语音导览功能，为游客提供详细的景点讲解，不仅提升了游客的满意度，也有效减轻了景区工作人员的工作压力。

03排队预测技术：历史数据与大数据分析的应用长隆利用AI技术对游客排队情况进行预测。系统通过收集历史数据，结合大数据分析，能够精准预测各热门项目的排队时间，帮助游客提前规划行程，避开高峰时段，节省排队时间。

04智能调度与运营效率提升景区管理者可根据排队预测数据进行智能调度，例如根据游客流量调整项目开放时间、增加工作人员等，以确保景区的运营效率和游客体验，实现智能化升级。项目定位与核心价值"AI游西江"是黔东南州在文旅领域打造的特色智能体项目，旨在为游客提供景区侧个性化智能服务，入选2025中国互联网协会数智化创新应用产品案例库及省智慧旅游典型案例。核心功能与服务场景该智能体为游客提供个性化路线规划、实时景点讲解、多语言服务以及预约预订等创新体验，覆盖游客在景区内的主要需求场景。技术赋能与运营优化项目围绕游客"行前—行中—行后"全流程提供服务，沉淀的数据能够反哺景区优化资源调度与产品迭代，提升景区运营效率与服务质量。黔东南"AI游西江"智能体项目用户行为与市场趋势07AI旅行工具用户画像分析

核心用户年龄分布80后与90后构成AI旅行助手的核心用户群，占比达73%；70后及更年长用户占比26%，打破AI“年轻人专属”的刻板印象。

用户地域分布特征新一线及以下城市用户合计占比近七成，AI在信息获取成本较高的区域更具价值。

主要出行场景占比独行游客占比42%，家庭游占比27%，无论是独自出行的决策需求，还是家庭游的复杂规划，AI均成为重要辅助。

消费预算与行程偏好80%的用户旅行预算集中在6000元以内，其中49%≤3000元；行程方面，3-5天仍是主流选择，但6天以上长线游占比达40%。从"帮你查"到"替你想"的决策变革决策逻辑的颠覆性重构传统旅行规划始于选定目的地，再搜索攻略、拼凑行程。AI介入后，用户向AI表达"我是谁、我想要什么"，由AI反向推荐目的地并动态生成可执行方案，旅行决策从"查目的地"转向"提需求"。AI助手的高效实践成果马蜂窝AI旅行助手自2025年10月上线，已生成131.5万余份深度旅行攻略，覆盖55个国家超416个城市，累计为用户节省约471万小时规划时间，相当于537年的"查资料人生"。用户需求表达的深刻转变用户提问关键词从"有什么好玩的地方"转向"值不值得去""适不适合我"，折射出从信息罗列需求升级为更具个性化、更有温度的出行建议需求，AI正成为平衡个性化体验与性价比的关键变量。用户需求从“标准”到“非标”的转变马蜂窝《2026人工智能+旅游趋势报告》显示，AI被询问最多的关键词TOP10为“便宜、小众、不踩雷、行程安排、人少、亲子、躺平、性价比、一天怎么玩、值不值得”，折射出用户从“看有什么”到“找适合我”的需求升级。“非标准问题”催生小众目的地与玩法当AI能高效解决标准化需求，用户开始提出各类“非标准问题”，如“适合社恐的旅行目的地”“带爸妈不排队的名胜打卡方案”等，推动小众玩法与目的地出圈。AI助力兴趣导向的深度体验AI正在助力兴趣导向的小众目的地和玩法出圈，推动旅游行业从“热门同质”走向“差异体验”。6天以上长线游占比达40%，意味着AI正助力用户实现从“走马观花”到“深度体验”的转变。小众玩法与个性化需求崛起挑战与未来展望08技术应用面临的核心挑战高精度定位与复杂环境适应性不足复杂室内外环境（如古建筑群、山区峡谷）导致GPS/北斗信号弱，UWB等技术在多遮挡场景下定位精度易受干扰，影响AR导览和动态路径规划的准确性。大规模并发与实时数据处理压力节假日景区瞬时客流峰值可达数十万，现有系统在同时处理海量位置信息、用户请求和动态调度指令时，易出现响应延迟或服务中断，如2026年五一假期部分景区AI导览系统因并发过高短暂瘫痪。内容生成与个性化推荐精准度待提升用户需求呈现高度个性化（如“带老人不排队”“小众摄影点”），现有AI推荐算法对非标准需求的理解和匹配能力有限，70%用户反馈推荐内容同质化，马蜂窝报告显示仅15.2%用户会直接信任AI推荐进行购买。隐私保护与数据安全风险凸显智能导览需收集用户位置、行为偏好等敏感数据，部分系统存在数据加密不完善、权限管理漏洞等问题，66.