AI在民政服务中的应用

20XX/XX/XXAI在民政服务中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

AI赋能民政服务的背景与意义02

AI在民政服务中的核心技术支撑03

AI在社会救助领域的创新应用04

AI赋能养老服务体系建设CONTENTS目录05

AI在其他民政业务领域的应用拓展06

AI民政服务典型案例深度解析07

AI民政应用面临的挑战与风险08

未来发展趋势与对策建议AI赋能民政服务的背景与意义01人口老龄化加剧与养老服务压力当前我国人口老龄化进程加快，养老服务供需不匹配、信息不对称等问题突出。2026年，如北京市海淀区等地区已积极部署“人工智能+养老”行动计划，旨在通过AI技术提升养老服务品质，应对老龄化挑战。传统服务模式的效率瓶颈传统民政服务依赖被动受理和人工巡查，存在效率低、覆盖面有限等弊端。例如，基层工作人员需在多个系统中录入重复数据，填写大量繁琐报表，耗费大量时间精力，亟需通过智能化手段破解。公众对精准化个性化服务的期待随着生活水平提高，群众对民政服务的精准度和个性化提出更高要求。AI技术能够实现对服务对象的精准画像，如青岛市通过“民政无感认证”体系，对低保补贴等资格进行动态分析，实现认证自动化和服务精准触达。国家政策推动与技术发展支撑国家层面积极推动人工智能在民生领域的应用，如民政部2026年印发《关于进一步推进民政科技创新的指导意见》，提出推进大数据、人工智能等技术在民政各业务领域融合应用，为智能化转型提供政策保障与技术指引。民政服务智能化转型的时代需求AI技术驱动民政服务变革的核心价值提升服务效率与精准度

AI技术通过自动化处理和智能分析，显著提升民政服务效率。例如，郑州市民政领域“智能业务咨询”场景实现7×24小时不间断在线服务，覆盖养老服务、社会救助等核心业务，精准解答群众问题，有效填补非工作时段服务空白。实现主动服务与动态监测

AI推动民政服务从“被动响应”向“主动预警、精准落地”转变。如青岛市建立低收入人口数据库，通过大数据动态预警，实现社会救助的智能预警和无感推送；流浪乞讨救助中引入AI视频监控技术，日均发现案例10例以上，提升救助效率。优化资源配置与决策支持

AI助力民政资源的科学配置与智能决策。陕西省延安市甘泉县利用AI算法分析低收入群体多维数据，成功实现“少跑腿、多受益”目标。灾害救助中，AI可根据历史数据和实时情况快速分析受灾区域和物资需求，优化救援方案和资源分配。促进服务个性化与普惠化

AI深度融合大数据，为服务对象提供个性化方案。在养老领域，智慧养老平台根据老年人健康状况、生活习惯等数据量身定制服务；“民政无感认证”体系通过多部门数据构建智能模型，实现低保、残疾人补贴等资格动态分析和精准识别，让数据多跑路、群众少跑腿。国内外AI在公共服务领域应用现状国内AI公共服务应用成效显著我国AI技术在公共服务领域应用广泛，成效显著。如民政领域，青岛市通过大数据动态预警实现低收入人口智能监测，救助覆盖面和精准度大幅提升；郑州市推进“智能业务咨询”场景建设，实现服务功能集成化、咨询领域全覆盖及7×24小时全天候服务。国内AI在养老服务领域深度渗透AI在养老服务领域应用不断深化。福州市发布智慧养老AI“守护+监管”场景，实现居家安全智能感知与机构运营精准监管；银川市建成智慧养老信息平台，整合十大核心功能模块，已采集16万余老年人数据，智能助餐等场景落地服务成效明显。国际AI公共服务应用趋势国际上，AI在公共服务领域应用持续拓展。据行业报告预测，到2030年，全球公共服务中的AI市场规模将突破5000亿美元，年复合增长率预计保持在25%以上，智能化、个性化和多元化成为主要发展趋势。AI驱动公共服务模式创新AI技术正推动公共服务模式从“被动响应”向“主动赋能”转变。多地通过构建“数据感知—算法决策—智能推送”的高效闭环，实现政务服务“智办快办”、社会治理“精准高效”、决策部署“科学智能”，显著提升服务效率与质量。AI在民政服务中的核心技术支撑02深度学习与神经网络技术应用01智能救助资格审核与精准识别基于深度神经网络（DNN）构建的智能化平台，能够自动进行救助申请资格审核，将符合条件的申请流转至相应审核部门，大大缩短了申请周期。例如，陕西省延安市甘泉县利用AI算法分析低收入群体的多维数据，成功实现了“少跑腿、多受益”的目标，确保救助资源的及时有效配置。02低收入群体动态监测与风险预警通过构建多部门协同的大数据共享平台，运用深度学习技术对困难群众进行动态监测和精准识别。如青岛市以民政部门9类困难群众数据为基础，整合15个部门50条救助结果信息，建立5500万条“一人一链”低收入人口数据库，通过大数据动态预警，有效扩大和提高了社会救助的覆盖面和精准度。03个性化养老服务方案生成深度学习技术支持下的智慧养老平台，能够根据老年人的健康状况、生活习惯、家庭情况等多维度数据进行深度挖掘与分析，为其量身定制个性化养老服务方案。某知名AI公司推出的智慧养老平台，通过集成情感识别等技术，实现了对老年人的全方位关怀，提升了服务的个性化水平和老年人的生活质量。04智能客服与政策精准解读自然语言处理（NLP）技术作为深度学习的重要分支，被广泛应用于民政智能客服系统。如郑州市民政领域“智能业务咨询”场景，整合智能问答功能，服务范围涵盖养老服务、社会救助等核心业务，能够精准识别并解答群众关心的政策内容和办事流程问题，支持7×24小时不间断在线服务。自然语言处理与智能交互系统

01智能客服：7×24小时全天候服务郑州市民政局推进的“智能业务咨询”场景，整合智能问答等核心功能，覆盖养老服务、社会救助等民政核心业务，支持7×24小时不间断在线服务，有效填补非工作时段服务空白。

02智能咨询与导办：实现“问办一体”厦门市“i厦门”平台构建超百万字政务知识库，上线“AI一件事智能咨询”，累计服务市民超4万人次；黑龙江“龙政智数”大模型打造的智能客服系统，意图识别准确率与问答准确率均提升至90%以上，可引导群众完成在线申报全流程。

03政策精准推送：破解“政策落地难”构建政策服务知识库，利用“政策找人”“政策找企业”算法模型，结合用户画像，将惠民惠企政策精准推送给目标群体，实现政策直达快享，提升政策知晓率和落实效率。

04情感识别与心理疏导：科技赋能人文关怀在养老服务中，利用自然语言处理技术能精准理解老年人的情感诉求，增强心理疏导的效果，结合情感机器人等智能化产品，实现“科技赋能人文关怀”，提升老年人心理满足感。跨部门数据整合与汇聚以民政部门数据为基础，整合多部门信息，如青岛市整合15个部门50条救助结果信息，建立5500万条“一人一链”低收入人口数据库；银川市联动多部门将16万余名60岁以上老人基础信息纳入智慧养老信息平台。数据治理与标准化建设建立统一数据治理标准，进行数据清洗、脱敏和核验，提升数据质量。如黑龙江“龙政智数”大模型通过AI智能核验技术，实现10类高频证照全生命周期闭环管理，核验准确率达99.5%，整改效率大幅提升。动态监测与智能预警应用利用大数据分析实现对服务对象的动态监测和精准识别，如陕西省延安市甘泉县通过AI算法分析低收入群体多维数据实现精准救助；青岛市通过大数据动态预警，推动社会救助从“被动受理”向“智能预警、无感推送”升级。数据安全与隐私保护机制采用区块链、联邦学习等技术确保数据安全，实现跨部门数据“可用不可见”。遵循《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，明确数据汇聚范围和权限，保障公民隐私，如厦门市通过数据治理标准体系，将政务数据共享率提升至95%以上。大数据共享与分析平台构建物联网与智能感知技术融合

智能设备实时监测保障养老安全在养老机构中，物联网设备实时监测老年人的生理指标、生活起居环境参数及餐饮卫生营养状况，异常情况自动预警，如银川市为2491户家庭养老床位安装防溢水报警器、烟感报警器等，同步至智慧平台，保障老年人安全。

智能感知技术提升救助效率青岛市引入AI视频监控技术，调用公安、城管等近1万台监控设备，叠加视频算法，流浪乞讨人员日均发现案例达10例以上，救助人员可迅速行动，及时提供帮助，大幅提升救助效率。

“平安通”构建居家安全智能防线福州市智慧养老AI“守护+监管”场景依托“平安通”的红外监测、智能水表、通讯数据监测等无感化、智能化手段，实现对老年人居家生活状态的智能感知、风险预警与及时响应，为长者生命安全筑牢“智能防线”。

民政无感认证体系实现动态分析青岛市“民政无感认证”体系汇聚多部门数据构建智能认证模型，对低保补贴、残疾人两项补贴等多种救助资格进行动态分析，精准识别目标人群，实现认证过程自动化和智能化，让数据多跑路、群众少跑腿。AI在社会救助领域的创新应用03多部门数据融合构建动态数据库以民政部门困难群众数据为基础，整合多部门救助结果信息，建立“一人一链”低收入人口数据库。如青岛市整合15个部门50条信息，形成5500万条数据，实现对困难群众的全方位信息掌握。AI算法驱动精准识别与预警运用AI算法对多维数据进行穿透分析，实现从“被动受理”向“智能预警、无感推送、精准落地”的转变。陕西省延安市甘泉县利用AI算法分析低收入群体数据，成功实现“少跑腿、多受益”的精准救助目标。智能模型辅助资格认证与动态管理构建智能认证模型，对低保补贴、残疾人两项补贴、孤困儿童补贴等救助资格进行动态分析与精准识别。青岛市“民政无感认证”体系通过多部门数据汇聚，实现认证过程自动化和智能化，提升服务效率与准确性。困难群众动态监测与精准识别救助资源智能匹配与优化配置

多维度数据融合构建精准需求画像整合民政、公安、医保、残联等多部门数据，建立低收入人口数据库，如青岛市构建5500万条“一人一链”数据，实现对困难群众多维标签化分析，精准识别救助需求。

AI算法驱动救助资源动态匹配利用深度学习模型分析救助对象数据与资源供给情况，实现需求与救助项目的智能匹配。例如，陕西省延安市甘泉县通过AI算法成功实现救助资源“少跑腿、多受益”的精准配置目标。

大数据支撑救助资源优化调度基于大数据平台对救助资源使用情况、覆盖范围进行实时监测与分析，辅助科学决策。如在灾害救助中，可根据历史数据和实时灾情快速分析物资需求种类与数量，优化资源调配效率。

智能预警与主动服务提升救助时效通过大数据动态预警机制，对困难群众生活状况变化进行实时追踪，主动推送救助服务。青岛市实现社会救助从“被动受理”向“智能预警、无感推送、精准落地”的主动服务升级，扩大了救助覆盖面。社会救助“免申即享”模式探索多部门数据融合构建精准识别底座以民政部门困难群众数据为基础，整合公安、医保、人社、残联等多部门数据，建立“一人一档”低收入人口数据库。如青岛市整合15个部门50条救助结果信息，形成5500万条“一人一链”数据，实现救助对象动态监测与精准识别。智能认证模型驱动资格自动核验构建AI智能认证模型，对低保补贴、残疾人两项补贴、孤困儿童补贴等救助资格进行动态分析与自动化核验。例如，青岛市“民政无感认证”体系通过跨部门数据比对，实现认证过程自动化，变“群众跑腿”为“数据跑路”。政策补贴“免申即享”服务闭环实现整合服务对象基础信息与政策条件，通过大数据自动校验资格，实现补贴“免申请、零跑腿、自动享”。部分地区智慧养老平台已实现高龄津贴、护理补贴等政策补贴“免申即享”，提升救助效率与群众获得感。陕西延安甘泉县：AI动态监测与精准识别陕西省延安市甘泉县利用AI算法分析低收入群体的多维数据，成功实现了“少跑腿、多受益”的目标，确保救助资源的及时有效配置。山东青岛：低收入人口数据库与智能预警青岛市以民政部门9类困难群众数据为基础，整合15个部门50条救助结果信息，建立5500万条“一人一链”低收入人口数据库，通过大数据动态预警，推动社会救助从“被动受理”向“智能预警、无感推送、精准落地”升级。AI赋能救助模式：从机械核验到精准触达多地通过AI技术构建智能认证模型，对低保补贴、残疾人两项补贴、孤困儿童补贴等多种救助资格进行动态分析，实现认证过程自动化和智能化，极大提高了服务效率和准确性。案例：区域低收入群体AI帮扶实践AI赋能养老服务体系建设04智慧养老院全流程智能化管理智能化入住评估与照护规划引入AI算法对老年人健康状况、生活能力等进行多维度智能评估，快速生成个性化照护方案，实现从入院到照护的精准化、标准化。全流程智能照护管理系统整合AI、物联网技术，对老年人日常起居、饮食、康复训练等进行智能化管理，实时记录服务数据，动态调整照护计划，提升照护质量与效率。智能安全防护与风险预警部署跌倒检测雷达、生命体征监测设备等，结合AI视频分析技术，24小时监测老年人安全状态，异常情况秒级响应，有效降低安全风险。智慧化运营与服务监管构建智慧养老数字中枢，实现服务资源智能匹配、服务过程全流程监管、政策补贴“免申即享”，提升养老院运营效率与管理水平。居家养老安全监测与智能照护

无感化安全监测技术应用福州智慧养老AI“守护+监管”场景依托“平安通”的红外监测、智能水表、通讯数据监测等无感化手段，实现对老年人居家生活状态的智能感知与风险预警。银川市为2491户家庭养老床位安装防溢水报警器、烟感报警器、智能门磁、紧急报警器、红外感应器、智能腕表等物联网设备，实时采集心率、血压等数据，异常时自动触发预警。

智能照护设备与适老化改造银川市在居家适老化改造中，为有需求的老年人提供智能辅助产品补贴，包括分体智能坐便盖、安全步态训练车、助老外骨骼机器人、跌倒（坠床）监测雷达、生命体征监测雷达等。市民政局推动“基础设备+智能终端+政策支持”三位一体服务体系，支持老年人按需自主选配智能设备，并推出适老化智能产品“以旧换新”政策。

智慧照护平台与服务闭环银川市智慧养老信息平台整合老年人大数据库、家床服务系统、评估系统等十大核心功能模块，实现服务过程全链条监管，包括经费精准跟踪、服务响应监控、质量闭环追溯。通过“技术+服务”融合，推动养老服务从“被动响应”向“主动预防”“精准服务”升级，打破传统养老的时空限制，提升老年人生活便利性和精神满足感，减轻家庭照护压力。社区养老服务场景AI创新应用

AI+助餐：构建智慧餐饮新范式以烟墩山社区为试点，引入智能烹饪系统打造"无厨师智能厨房"，通过标准化食材预处理、自动化火候控制及全程无明火作业，大幅降低人工成本，提升食品安全保障水平，实现"舌尖上的安全"与"美味"兼得。

AI+照护：筑牢居家安全防护网络将智能技术深度融入家庭适老化改造，建立"基础设备+智能终端+政策支持"三位一体服务体系。配置一键呼叫报警器、环境监测传感器、智能小度机器人等，并推出适老化智能产品"以旧换新"政策，支持老年人按需自主选配。

AI+监管：打造精准服务管理新范式依托智慧养老数字中枢，构建供需信息智能匹配、服务过程全流程监管、政策补贴"免申即享"三大核心功能模块。AI算法自动匹配服务资源，实时抓取服务数据，通过大数据自动校验资格，实现高龄津贴等政策补贴"免申即享"。

智慧养老社区：线上线下融合服务新模式线上通过"一体化民政综合平台"搭建"区-街镇-社区"三级信息化服务网络，实现居家智能设备数据互通共享，形成社区老年人精准画像；线下支持社区建设智慧养老体验空间，组建人机协同"养老规划师"团队。“AI+助餐”智慧餐饮服务新模式智能烹饪系统实现菜品自动烹制以烟墩山社区为试点，率先打造“无厨师智能厨房”，引入智能烹饪系统，通过标准化食材预处理、自动化火候控制及全程无明火作业，实现菜品自动烹制，构建“人机协同”的智慧餐饮模式。降低成本并提升食品安全保障水平智能烹饪系统的应用大幅降低了人工成本，同时从源头提升了食品安全保障水平，让“舌尖上的安全”与“舌尖上的美味”兼得。智能配餐终端与平台无缝对接在社区食堂部署智能配餐终端，与智慧养老信息平台无缝对接，实现智能结算，提升就餐效率与用户体验。养老服务“守护+监管”一体化平台

01居家安全智能守护体系依托“平安通”等系统，通过红外监测、智能水表、通讯数据监测等无感化、智能化手段，实现对老年人居家生活状态的智能感知、风险预警与及时响应，为长者生命安全筑起“智能防线”。

02机构运营智慧监管升级在原有智慧健康养老平台基础上，升级“在线巡检”、“后厨监测”、“人流统计”等核心能力，实现对养老服务机构潜在违规操作的智能识别、精准预警与高效处置，提升行业监管精细化水平。

03需求匹配与服务闭环管理构建供需信息智能匹配、服务过程全流程监管、政策补贴“免申即享”功能模块，通过AI算法自动匹配助餐、护理、康复等服务资源，实现“需求一键提交、服务精准派单”与补贴资格自动校验。AI在其他民政业务领域的应用拓展05婚姻登记智能化服务与体验提升

智能预约与流程优化通过智能化系统实现婚姻登记线上预约、信息预录入，减少现场等待时间，简化办理流程，提升“一站式”办理效率。

智能咨询与政策解读利用自然语言处理技术，打造7×24小时智能客服，精准解答婚姻登记政策、办事材料等群众关心的问题，实现“问办一体”。

特色颁证服务创新结合AI技术与地方文化特色，如上海市闵行区婚姻登记中心引入非遗文化元素（手工婚书、剪纸装饰），提升婚姻登记的仪式感与体验感。

电子证照与数据共享依托跨部门数据共享平台，实现身份证、户口本等电子证照的智能核验，减少纸质材料提交，推动“数据多跑路，群众少跑腿”。殡葬服务数字化与规范化管理

“一图管全域”：墓葬监管数字化平台整合全市墓地分布、建设审批、使用状态等信息，打造“墓葬一张图”数字平台。通过“卫星遥感+无人机巡查”，智能识别违规扩建行为，实现对墓地情况的全面掌握和违规行为的及时处置。

“一码全追溯”：骨灰安葬透明化管理建立骨灰安葬“身份证”制度，为每个墓穴配备唯一溯源码。家属可扫码查询安葬全流程信息，监管部门能精准追溯每个环节责任人，有效遏制“暗箱操作”，提升殡葬服务透明度。

“一网智预警”：墓区安全智能化监测对接城市“天网”视频系统，运用AI智能分析技术自动识别墓区明火、施工等异常行为。系统如同24小时“电子保安”，发现异常自动向管理员推送预警信息，实现风险预警秒级响应。多维度数据融合，精准识别困境儿童构建涵盖公安、教育、医保、卫健等多部门数据的儿童信息数据库，运用AI算法对数据进行穿透分析，实现对孤困儿童、流动儿童等重点群体的精准识别与动态监测。如青岛市运用“跨部门模型”，从315万条原始数据中筛选并核实确认13.3万名流动儿童服务对象。智能预警与主动干预，筑牢安全防线通过部署智能感知设备和AI视频分析技术，对儿童生活环境、出入情况等进行实时监测，自动识别潜在安全风险（如监护缺失、异常行为等），并触发预警机制，通知相关人员及时介入干预，实现从“被动响应”到“主动预防”的转变。个性化服务匹配，提升福利服务效能基于儿童个体特征、家庭情况及需求数据，利用AI技术构建精准需求画像，智能匹配救助资源、心理辅导、教育支持等个性化福利服务，推动儿童福利服务从“普惠供给”向“精准滴灌”升级，确保福利政策精准落地。全流程智能监管，保障服务质量闭环打造集个案办理、服务跟踪、监督评估于一体的智能化管理平台，对儿童福利服务的申请、审核、实施、反馈等全流程进行线上化、透明化管理，利用AI技术对服务过程和效果进行自动评估与分析，形成服务质量闭环管理，提升儿童福利服务的规范化水平。儿童福利与保护智能系统建设社会组织管理AI辅助决策社会组织信息智能登记与备案管理AI技术助力社会组织信息登记与备案管理流程自动化，通过自然语言处理和图像识别技术，自动提取和核验申报材料关键信息，提高登记效率与准确性，实现社会组织“一站式”线上服务。社会组织活动动态监测与风险预警基于大数据分析和AI算法，对社会组织的活动轨迹、资金流向、舆情信息等进行多维度动态监测，智能识别异常行为和潜在风险，如违规开展活动、非法募捐等，及时发出预警并辅助监管部门决策处置。社会组织信用评价与分级分类监管AI驱动的社会组织信用评价模型，整合多源数据对社会组织进行全方位信用画像，实现信用等级自动评定。依据信用等级实施分级分类监管，对守信组织简化监管流程，对失信组织加强重点监控和约束，提升监管精准度与效能。AI民政服务典型案例深度解析06青岛民政：数字之力筑民生之基单击此处添加正文

服务模式革新：从被动等待到主动赋能青岛民政突破传统依赖被动受理和人工巡查的模式，实现重大转变。在低收入人口动态监测方面，整合15个部门50条救助结果信息，建立5500万条“一人一链”数据库，通过大数据动态预警，推动社会救助升级。数据融合实践：从机械核验到精准触达以数据建模和跨部门协同为着力点，打造“民政无感认证”体系，汇聚多部门数据构建智能认证模型。如流动儿童摸排，从315万条原始数据中筛选分析，最终确认13.3万名服务对象，实现精准服务。殡葬服务创新：“逝、殡、葬、祭、事”五维智能化推出“三步落地法”：“一图管全域”打造“墓葬一张图”平台，“一码全追溯”建立骨灰安葬“身份证”制度，“一网智预警”对接城市“天网”视频系统，实现殡葬服务数字化、规范化和智能化。基层治理升级：从经验决策到数字全景智能驱动横向融合13个部门1172.2万条业务数据，纵向归集基层各类数据，打造多维标签体系。开发“社区一张表”和智能填表系统，已在6个区（市）试点，汇集350万实住人口等鲜活数据，提升基层治理效能。郑州民政：智能业务咨询场景实践

服务功能集成化系统整合智能问答、统计分析、通话录音等核心功能，构建功能全面、响应迅速的线上智能咨询窗口，实现“一窗受理、一体响应”。

咨询领域全覆盖服务范围涵盖养老服务、社会救助、婚姻登记、殡葬服务等民政核心业务，能够精准识别并解答群众关心的政策内容和办事流程问题。

服务时间全天候系统支持7×24小时不间断在线服务，有效填补非工作时段服务空白，方便群众随时随地获取民政资讯，目前已基本建成具备上线运行条件。海淀“人工智能+养老”三年行动规划总体目标：打造全国领先服务样板到2028年，探索形成“五创一园”一体化发展新机制，即创建一批智慧养老社区、一批智慧养老院，创新一批可复制技术成果与服务模式，创立一支专业人才队伍，创造一批领军企业，建成一个人工智能养老产业园区，形成服务为本、科技为用的“海淀样板”。重点任务一：构建技术创新生态鼓励高校、院所、企业与养老机构联合攻关，组建高水平智库，建立人工智能+养老技术资源库，动态更新产业图谱，促进技术落地应用，夯实“人工智能+养老”理论根基与智力支撑。重点任务二：打造场景标准化标杆研究发布智慧养老院、智慧养老社区建设标准，每年完成3个智慧养老社区试点建设，推动居家示范户智能化改造，重点覆盖高龄、失能等老年群体，围绕健康监测、智能照护等场景开展关键技术攻关并鼓励标准制修订。重点任务三：推动产业集聚发展规划建设人工智能养老产业园，同步布局助残产业“园中园”，发挥链主企业引领作用，推动AI+养老与农业、文旅等产业深度融合，扶持优质创新产品，举办赛事活动，构建专项金融服务机制，支撑高水平养老服务供给。银川智慧养老信息平台建设成效

构建智慧养老服务与监管体系全面建成并深度应用银川市智慧养老信息平台，整合老年人大数据库、养老GIS系统、家床服务系统等十大核心功能模块，实现“一个平台统管全局、一组数据精准掌控、一张地图全景展示”，初步构建“民政主导、机构执行、平台支撑与监管”的全市智慧养老服务与监管体系。

深化数据整合赋能精准服务积极联动多部门，将全市162052名60岁以上老人基础信息纳入平台，重点筛选整合16000条独居孤寡老人、21000条低保家庭老人数据并动态更新。在33家社区食堂部署智能配餐终端，累计服务2424人，刷卡65646人次；30家养老服务机构及1039名入住老人数据录入系统，209个农村幸福院等设施实现GIS系统精准定位与可视化展示。

提升居家养老服务效能启动居家适老化改造“焕新”活动，为有需求的60周岁以上老年人按产品价格30％补贴（每人最高5000元），已完成两批次商家征集，确定合作商家245家、服务网点684个、上架产品74361种，累计受理补贴申请1837条626万元。建成家庭养老床位2491户，通过安装物联网设备实时采集数据，异常时自动触发预警，推动养老服务从“被动响应”向“主动预防”“精准服务”升级。AI民政应用面临的挑战与风险07数据安全与隐私保护问题

数据采集与共享的合规性挑战民政服务涉及大量个人敏感信息，如低收入群体数据、老年人健康数据等，跨部门数据共享过程中易出现数据来源不合法、用途超范围等问题，需严格遵循《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等法规。

算法偏见与公平性风险AI模型训练数据若存在偏差，可能导致服务资源分配不公，如在社会救助、养老服务等领域出现算法歧视，影响公共服务的公平性与普惠性，需加强算法审计与优化。

隐私泄露与数据滥用风险智能设备监测、大数据分析等技术应用可能导致个人隐私信息泄露，如老年人活动轨迹、健康状况等数据被非法获取或滥用，需构建“制度+管理+技术”的全方位安全防护体系。

模型“幻觉”与虚假信息传播AI大模型在民政服务咨询、政策解读等场景中可能产生“幻觉”，输出不准确或误导性信息，影响服务质量与群众信任，需加强模型训练与内容审核机制。算法公平性与伦理规范建设防范算法偏见，保障服务公平在AI民政应用中，需警惕算法可能带来的偏见，确保在社会救助、福利分配等方面不因种族、性别、年龄等因素产生歧视，保障所有群体平等享受服务。强化数据隐私保护，维护信息安全民政服务涉及大量个人敏感数据，应构建“制度+管理+技术”全方位安全防护体系，采用隐私计算等技术，在数据共享与利用中保护公民隐私，确保数据安全。明确AI辅助定位，规范决策流程坚持AI的“辅助型”定位，面向业务部门加强沟通协调与技术指导，推动AI应用真正发挥效能，避免AI主导决策，确保人工审核与最终决策权。完善伦理审查机制，建立追责制度建立健全AI在民政领域应用的伦理审查机制，对AI模型研发、训练、运行全生命周期进行伦理评估，明确各方责任，建立相应的追责制度，确保技术应用合规有序。跨部门数据共享标准不统一不同民政业务部门间数据格式、接口标准存在差异，如救助、养老、婚姻等系统数据难以无缝对接，导