2026长沙市重点产业紧缺急需人才目录

长沙市重点产业紧缺急需人才目录（2026） 一、编制说明为深入实施人才强市战略，加快培育新质生产力，推动产业链、创新链、人才链、资金链、供应链深度融合，更好支撑长沙持续打造“三个高地”，编制了《长沙市重点产业紧缺急需人才目录（2026）》（以下简称《目录》）。该《目录》旨在为产业和人才精准匹配提供有力指1.指引人才求职。各类人才可通过《目录》快速掌握全市产业链紧缺急需岗位需求，针对性开展求职规划，并依据岗位条件提升自身能力与专业水平。2.支撑企业引才。企业可参照《目录》中同类岗位要求，高效引进储备适配人才；人力资源服务机构可运用市场化手段引导人才有序流动，推动人岗精准匹配。3.服务人才培养。本地高等院校、职业院校及培训机构可依据《目录》动态调整专业设置，培育契合产业需求、适应市场发展的人才。4.辅助人才决策。《目录》精准定位人工智能、先进计算、新材料等11条产业链紧缺急需人才，为各级党委政府优化人才政策体系、推动人才开发与产业链深度融合提供决策参考。1.强化科学原则。《目录》通过政策调研、大数据调取、企业调查、人才紧缺程度评定等步骤编制而成，且评定标准系统全面，在最大程度上确保《目录》内容的科学严谨性。2.突出广泛原则。《目录》所需人才需求信息的采集不仅包括长沙市产业链重点/龙头及规上企业，还涉及为数众多的中小企业，使《目录》能够多角度、多层次广泛反映我市产业链企业人才需求现状。3.聚焦实用原则。《目录》以产业链为单位进行编制，包括所需人才层次、从事岗位名称及紧缺指数等多个维度信息，内容完善，对政府人才认定及其“招引预留”等相关工作具有较高的实用价值。1.《目录》涉及产业链。《目录》主要围绕长沙市人工智能、先进计算、新材料、新能源、航空航天及北斗、工程机械及智能装备、音视频装备、智能建造、生物医药及医疗器械、现代服务业、现代种业及食品等11条产业链中的研发与生产制造领域进行编制，各产业链聚焦重点产1234567892.《目录》数据采集。通过智联招聘平台大数据调取、企业用人需求填报、长沙市各园区提供及“湖南人社”公众号等多种渠道，共收集长沙市人工智能、先进计算及新材料等11条产业链4655家企业40167条人才1招聘信息，具体情况如下：1参考《国家中长期人才发展规划纲要》文件中对人才的定义，本《目录》中人才是指创造性劳动并对企业作出一定价值贡献的人员群体，是企业人力资源中能力和素质较高的4.3%3.《目录》岗位呈现要素。主要包括岗位名称、紧缺指数、学历层次、年薪、专业要求、知识/技能要求、需求人数、引才地域、备注等9个要素，具体如下：（1）岗位名称：以企业引才岗位实际名称为基础，遵循名称相同或高度相似、工作内容/性质相同或高度相似的原则进行归类。岗位名称后带“*”号，表明其涉及企业高层次人才2需求。（2）紧缺指数：从引才岗位供需比3、学历要求、经验要求、知识/技能要求、支付年薪五个维度对企业所需人才紧缺程度进行综合评分，将得分在80分及以上、70—79分、60—69分的分别赋予“★★★★★”“★★★★”“★1.该类招聘岗位对应不同学历得分的平均分在所有岗位中1.该类招聘岗位对应不同工作经验得分的平均分在所有岗2.专业知识/技能掌握从低到高依次分为：了1.该类招聘岗位不同企业支付平均年薪二次平均值在所有人才招聘岗位所需人数。供需比计算方式为（3）学历层次：指不同企业对《目录》岗位要求的最低受教育程度，根据岗位需求人数，从博士研究生、硕士研究生、本科、大/中专4个层次统计占比。（4）年薪：指《目录》岗位不同企业年薪支付中的最低值和最高值，从博士研究生、硕士研究生、本科、大/中专4个层次统计年薪区间。（5）专业要求：指企业对《目录》岗位所要求的核心专业，按照国家教育部颁布专业目录下的学科领域进行整理归纳。（7）需求人数：指所收集人才招聘信息涉及的企业，对《目录》岗位的总需求人数。（8）引才地域：指《目录》岗位人才招聘企业是否有海外引才意愿，或要求人才有国外留学、工作经验背景。（四）紧缺急需人才分布通过对收集的40167条人才招聘信息进行紧缺程度评定并去重5与归集后，本次《目录》共收录151个紧缺急需岗位，需求紧缺急需人才18447人。紧缺急需人才在产业链、学历层次、紧缺指数、学科领域上的分布情况，具体如下：1.产业链分布。统计结果显示：各产业链中，工程机械及智能装备紧缺急需人才数量最多（2975人、占比16.1%其次是航空航天及北斗（2886人、占比15.6%现代种业及食品、智能建造相对较低（800人以下、占比低于4%）。图1：紧缺急需人才数量（人）各产业链分布29752886220622067122.学历层次与紧缺指数分布。统计结果显示：各学历层次中，硕士研究生紧缺急需人才数量最多（8265人、占比44.8%），其次是本科（8034人、占比43.6%），大/中专相对较低（1049人、占比5.6%）。各紧缺指数中，“★★★”紧缺急需人才数量最多（9986人、占比54.1%）、图3:紧缺急需人才数量（人）各紧缺指数分布★★★★,6232图3:紧缺急需人才数量（人）各紧缺指数分布★★★★,6232★★★★★,2229图2:紧缺急需人才数量（人）各学历层次分布大/中专,1049本科,8034博士研究生,1099硕士研究生,8265比64.1%其中，计算机类人数最多（1633人、占比8.9%其次是计算机科学与技术（1540人、占比8.3%电子信息类位居第三位（1169人、占比6.3%）。图4：紧缺急需人才数量（人）各学科领域分布（TOP15）965928909854612557482475464445408390二、人才需求清单（一）人工智能产业链1软件工程、计算机3.熟悉大模型微调方法，如LoRA、P-外21.精通模拟/数字电路设计，熟练使用AltiumDesigner\Cadence2.掌握信号完整性分析及电磁兼容设计计34.具备工艺集成知识与良率提升分析能力70.1%44.熟悉仿真环境用于Sim-to-Rea5*6计类3.熟悉版图设计技巧及寄生参数提取后/27.1%7类8师5.具备较强的英文顶会论文复现与算法外9构软件工程、计算机/*2.掌握焊接冶金原理及常见材料焊接性3.了解工业机器人示教编程与焊接轨迹*4.3%理5.掌握敏捷开发模式下的跨部门沟通与/2.能构建数据集标注规范与模型评估指标//发/44.1%理5.熟悉洁净室管理规范及化学品安全操作/（二）先进计算产业链15.了解主流科学计算库调用与性能分析外/21.精通NLP基础任务与预训练模型技术2.掌握RAG检索增强生成架构与向量数/31.具备前沿技术趋势洞察与研发战略规2.精通大型软件系统架构设计与技术选3.拥有百人级研发团队管理与梯队建设4.熟悉IPD或敏捷开发流程下的质量与5.具备较强的跨部门资源协调与向上汇外4*3.掌握并行程序性能分析及Profiling53.熟悉容器技术及轻量级运行时在ARM5.具备边缘侧资源调度与模型增量更新46.3%63.掌握兼容性测试矩阵设计及云测平台/7师1.熟悉InfiniBand/RoCEv22.掌握GPU集群资源调度策略与拓扑感4.具备大规模集群故障预测与自愈系统/70.1%89软件工程、计算机/86.1%60.1%4.7%4.了解FPGA异构平台OpenCL开发流程5.具备NVIDIANsightSystems性能调优/44.1%软件工程、计算机4.了解云原生服务，如ServiceMesh、/1.熟悉CPU/GPU/NPU/DSP异构芯片架构3.具备板级硬件系统堆叠与电源分配网4.了解液冷散热方案在计算节点中的应/44.7%理49.2%2.擅长数据可视化呈现与用户行为埋点5.具备将业务需求转化为数据资产与画/5.具备IDC机房硬件故障快速隔离与恢/77.1%软件工程、计算机2.熟悉ARM体系架构及常见总线接口驱4.具备外设芯片Datasheet阅读及裸机（三）新材料产业链1*1.掌握铝合金/镁合金半固态成形或精密2.熟悉DEFORM/AnyCasting等成形仿真外/21.精通化工单元操作原理及AspenPlus2.熟悉高分子合成或精细化学品合成路5.具备实验室到中试放大的工艺包开发41.6%32.熟悉第二代高温超导带材或低温超导44.1%53.具备解决现场制程异常与良率提升的61.熟悉火法/湿法冶金工艺流程及冶金物3.了解高炉/转炉/电炉等核心冶炼设备/7械类、非金属材料1.熟悉SLM/SLA/FDM等不同工艺对粉末2.掌握金属粉末雾化制备工艺及粉末特3.了解高分子光敏树脂或热塑性线材改航空航天及北斗生物医药及医疗器82.熟悉烧结制度对微观结构演变的影响9物医学工程、材料1.掌握生物相容性评价标准及医疗器械2.熟悉可降解金属/高分子/陶瓷材料制1.精通第一性原理DFT计算或分子动力4.了解机器学习势函数在材料模拟中的/（四）新能源产业链11.具备新能源整车或动力系统总体架构4.具备带领团队攻关解决系统性技术难外/22.掌握电芯/模组/Pack结构设计与热管33.了解双极板流场设计与电堆水热管理4.具备燃料电池系统BOP零部件选型与4*5.1%电气工程、机械工类1.掌握永磁同步电机/感应电机电磁设计2.熟练使用AnsysMaxwell/JMAG进行电3.熟悉电机热仿真与NVH多物理场耦合51.精通IGBT/MOSFET驱动电路与保护电5.具备高功率密度电源热仿真与EMC整外45.2%6类1.熟悉电化学储能系统拓扑结构及2.掌握集装箱式储能系统电气设计及防4.具备储能系统并网调试与功率策略优4.2%71.精通汽车悬架K&C特性分析与操稳平3.熟练使用ADAMS/Car进行多体动力学4.了解悬架零部件轻量化设计与强度耐/58.1%8类1.熟悉风电/光伏/储能项目开发流程及/9师动力工程及工程热1.精通汽车空调制冷/热泵系统原理与匹5.具备整车热管理工况标定与能耗优化/7.1%师73.1%3.熟悉扣电/软包电池组装与电化学测试5.具备材料失效分析及电池产气机理研/1.熟悉固态电解质氧化物/硫化物/聚合2.掌握电解质粉体合成及陶瓷片烧结致3.了解电化学阻抗谱分析与离子电导率/45.2%1.掌握微波介质陶瓷、压电陶瓷或MLCC/师5.熟悉碳材料在能源存储与电子封装中/62.1%动力工程及工程热外1.精通电池等效电路模型及卡尔曼滤波/46.2%3.熟悉CAN/LIN/SPI等车载通信协议栈外28.1%/4.熟悉车载信息娱乐系统功能安全与网5.具备HMI交互设计评审及用户体验优9.1%1.熟悉晶硅电池/钙钛矿电池材料特性与3.了解光伏组件封装材料与可靠性测试/（五）航空航天及北斗产业链14.具备带领团队完成从方案到试飞取证/21.熟悉北斗/GNSS接收机基带信号处理/3航空宇航科学与技4.具备飞行器飞行性能与操稳特性分析/41.熟悉激光/光纤/MEMS陀螺及加速度计2.掌握捷联惯导系统机械编排与误差标4.具备惯组结构热设计与抗振动冲击设/582.1%1.精通电磁兼容原理及GJB151B/DO-160/6*3.了解卫星通信协议与地面移动通信融/7信息类、航空航天4.具备航电系统集成验证与故障树分析/4.3%8*2.具备飞行器或机载系统总体需求分析5.具备跨专业系统集成验证与确认策划91.精通组合导航算法，特别是GNSS/INS/51.1%40.7%学1.掌握复合材料层合板理论与经典层压4.具备复材结构损伤修复与NDT无损检1.精通雷达/通信信号处理理论及1.精通航空航天常用金属与复材性能及5.具备DFM可制造性与可装配性设计评外/78.1%3.掌握收发信机架构及PLL频率合成器4.具备射频PCB布局布线及阻抗匹配调外38.1%术1.熟悉结构静力/疲劳/振动/冲击试验标3.了解环境试验箱操作及温度-振动综合4.具备试验大纲编制与试验数据分析处87.1%4.具备通信波形开发与软件无线电平台/械工程、电子信息/1.熟悉主流GIS平台二次开发及空间数/43.6%（六）工程机械及智能装备产业链14.具备在Codesys或实时操作系统上部外23.了解挖掘机/起重机/泵车等不同机型31.具备机械/电气/液压复合技术背景与2.熟悉工程机械产品型谱规划与生命周5.具备跨部门技术协调与开发资源统筹外44.1%48.2%4类5.具备仿真结果与试验对标及模型修正42.3%55.1%1.熟悉工业机器人本体结构及减速机/伺/43.0%65.具备传动系统速比匹配与关键零部件外4.1%74.7%外8*1.熟悉工程机械整车电气系统架构与配5.熟悉车载电气设备防护等级与耐振动外94.1%4.具备车辆功能安全分析与故障诊断策2.1%1.精通工程机械开式/闭式液压系统原理4.具备液压系统热平衡计算与管路布置/2.掌握C/C++及常见嵌入式实时操作系3.熟悉车载或工业环境下的EMC设计与4.具备低功耗设计与看门狗等可靠性设外4.1%2.掌握大型结构件焊接变形控制与残余4.具备轻量化设计与铸造/锻造毛坯设计1.熟悉农机车辆动力学模型与导航控制/作4.具备宏程序编写及简单CAM软件编程/（七）音视频装备产业链12.熟悉固体/光纤/半导体激光器设计与外2外35.1%4.具备模型压缩与移动端/嵌入式设备部4/2.熟悉2D/3D相机标定原理与手眼标定5.了解光学照明方案设计对成像质量的54.7%子信息类、计算机42.2%62.掌握TFT背板驱动电路设计或显示光7计类2.掌握先进工艺下模拟版图匹配与隔离5.具备模拟电路噪声分析与低功耗设计8/学、戏剧与影视学92.掌握HALT/HASS高加速寿命试验与应5.熟悉音视频产品行业质量标准及认证26.1%3.参与过标准制定或具备标准符合性测5.具备将标准技术指标转化为产品需求/2.掌握先进工艺下的物理验证及IRDrop/47.5%2.掌握音视频编解码及网络流媒体传输/5.了解超高清/VR等场景下的端到端时4.了解主流短视频平台内容调性与爆款/（八）智能建造产业链1*1.掌握流体力学基础与计算流体动力学21.精通建筑施工技术规范及危险性较大5.具备项目全周期技术策划与科技创新/3/41.精通大跨径桥梁结构分析与施工控制/5与地质工程、土木/6理2.具备色彩流行趋势研究与产品体系规3.了解涂装施工交付痛点及产品解决方5.具备从配方到上市的全流程项目管理/71.精通中央空调水系统/氟系统设计及水2.掌握负荷计算软件及BIM管线综合深5.具备机电安装现场施工指导与问题处/42.1%83.掌握超限高层结构抗震设防专项审查/95.了解建筑材料市场价格信息及动态成/电气工程、土木工4.具备施工现场临时用电组织设计与管外电气工程、土木工（九）生物医药及医疗器械产业链11.具备新药研发全流程管理及管线规划5.具备领导多学科研发团队解决重大难外/2*1.熟悉手术机器人/康复机器人主从控制3.了解医疗机器人注册人制度及可用性4.具备机器人精度标定与运动学补偿算67.1%3类1.掌握脑电/皮层电信号预处理与特征提3.了解机器学习在神经信号分类与回归4.具备实时信号处理及嵌入式系统移植45.熟悉药品研发质量管理体系与数据完/54.具备机器学习在生物标志物发现中的28.1%6/75.1