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文档简介
本发明公开了一种基于边缘节点的语义处行处理,生成对应于待处理语料的第一语义结2根据位于所述边缘节点的行业知识库和场景化语料库,对所述根据所述行业语言模型和所述待处理语料,确定第一语义结果根据所述行业知识库和所述场景化语料库,计算所述第选取所述补充语料中的若干个关键文本加入所述第一语义结果中,生根据所述行业知识库和所述场景化语料库,计算所述第将所述第二置信度最高的第二语义结果返回其中,所述补充语料为除了所述行业知识库和所述场景化语料库记载的内容以外的,在获取到的语料样本中随机抽取N类样本作为第一样本集,在每一类所述第一样本中,抽取K个实例作为第一实例集,所将抽取出来的所有第一实例作为支持集,将所述第一样本集中除2.根据权利要求1所述的基于边缘节点的语义处理方法,其特征在于,所述方法还包将所述补充语料加入到所述行业知识库和所述场景化3所述第五模块用于将所述第一语义结果返回所所述第六模块用于根据位于所述边缘节点的行业知识库和场景所述第七模块用于当所述第一置信度低于预设的置信度阈值,通过云端获取补充语所述第八模块用于选取所述补充语料中的若干个关键文本加入所述第一语义结果中,所述第九模块用于根据所述行业知识库和所述场景化知识库,计算所述所述第十模块用于将所述第二置信度最高的第二语义结果返回所执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求1-2中任一项所述的基于边缘节点45述第一模块用于获取待处理语料;所述第二模块用于对所述待处理语料进行行业特征匹将所述第二置信度最高的第二语义结果返回少一个处理器实现如第一方面所述的基于边缘节6能够向边缘节点提交语义处理请求的电子设备,例如手机、智能手机、个人数字助手[0028]通过如图1所示的基于边缘节点的语义处理系统,可以实现本申请实施例提出的[0029]参照图2,图2为本申请实施例提供的基于边缘节点的语义处理方法的步骤流程7提高语义处理服务与本行业的拟合度,有助于提高基于边缘节点的语义处理方法的准确该行业知识库中的内容一般为对行业内专有名词的解释。例如交通运输行业,行业知识库析时,不仅需要明确语句中一些行业专有名词的具体含义,还需要通过语句中词语的关系待处理语料匹配的关键词最多的行业知识库则可以代表该待处理语料所对应键词在不同行业知识库中的词频来确定待处理语料所8义处理技术的推广有积极的作用。9选取补充语料中的若干个关键文本加入第一语义结果中,从而在第一语义结果的基础上,[0060]通过步骤S400-S440,本申请实施例提供了根据第三方资源进行语义结果更新的提出通过行业语言模型来对待处理语料进行处理,有助于提高语义处理结果与对应行业、点的设计有助于满足用户的安全性和隐私性要求,对于语义处理技术的推广有积极的作用。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本[0068]本申请实施例还公开了一种计算机存储介质,其中存储[0070]以上是对本申请的较佳实施进行了具体说明,但本申请并不局限于上述实施方式,熟悉本领域的技术人员在不违背本申请精神的前提下还可作出种种的等同变形或替
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