AI在戏曲表演中的应用

2026/05/13AI在戏曲表演中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

AI与戏曲融合的背景与意义02

AI在戏曲表演中的技术应用03

AI赋能戏曲创作与编排04

AI在戏曲教育与传承中的作用CONTENTS目录05

AI+戏曲典型案例分析06

AI应用于戏曲表演的挑战07

AI+戏曲的规范与发展路径AI与戏曲融合的背景与意义01戏曲艺术的活态传承挑战传统戏曲面临传承人老龄化、观众断层、表演技艺口传心授效率低等问题，如昆曲等剧种依赖演员长期训练形成的肌肉记忆与情感表达，面临技艺失传风险。年轻群体对戏曲的认知偏差年轻一代对传统戏曲存在陈旧、过时的刻板印象，鲜少主动走进剧院。浙江小百花越剧院通过年轻化革新，如环境式越剧《新龙门客栈》，吸引新一代“追戏人”。数字时代传播形式的革新需求传统戏曲传播受限于剧场空间与地域，需借助数字技术拓展传播渠道。如腾讯戏曲数字资源库利用AI影像修复、6DoF等技术，实现30部高清戏曲作品云端欣赏，提升传播力。文化遗产抢救性保护的紧迫性大量珍贵戏曲文献、老艺术家音视频资料亟待保护。上海京剧院研究员虞凯伊修复万张老照片，中国戏曲学院建设10亿字规模多模态数据集，为AI赋能戏曲传承奠定数据基础。传统文化传承的时代需求科技赋能艺术的发展趋势01人机协同创作成为主流AI负责生成初稿、提供灵感框架，人类艺术家进行筛选、微调、润色，如AI辅助创作的话剧《豫让》实现传统与现代哲学观点的快速融合，形成“AI构思+人工精修”的创新模式。02沉浸式与交互体验深化借助XR、全息投影、270度环绕舞台等技术，观众从“旁观者”变为“参与者”，如沉浸式XR昆曲《游园・惊梦》打造多感官体验，《AI上黄鹤楼》实现从“观看演出”到“进入历史”的升级。03数字化传承与教育创新建设戏曲高质量多模态数据集，开发“数字教材+智慧练功房”系统，如中国戏曲学院系统提升学生预习效率40%以上，AI辅助教学缓解师资压力，推动优质资源共享与标准化传承。04跨界融合拓展艺术边界戏曲与流行文化、科技深度融合，如虚拟歌手洛天依与戏曲名家同台，《戏游九州》MV点击量破700万；AI+魔术+非遗打造《AI上黄鹤楼》，开辟“文化+科技+魔术”三位一体的新形态。AI+戏曲的价值与潜力提升传承与教学效率中国戏曲学院“数字教材+智慧练功房”系统使学生预习效率提升40%以上，教学内容留存率达95%。AI辅助下，戏曲教学资源得以标准化共享，缓解师资压力，改善传统口传心授模式下人才培养周期长的问题。拓展传播边界与破圈效应虚拟歌手洛天依与昆曲名家合作的《戏游九州》MV点击量突破700万，“偶遇洛天依看昆曲演出”话题阅读量超450万，吸引大量年轻粉丝对昆曲“一见钟情”。AI技术助力戏曲以年轻化、网感化的叙事语言触达更广泛受众。辅助创作与艺术创新AI技术可辅助戏曲剧本撰写、唱腔设计、配乐编排与舞台创意生成，如ACE-Step镜像技术能基于文本或旋律草稿生成符合京剧板式和情感的唱段，为创作者提供灵感框架，提升艺术创作效率，拓展戏曲艺术表达边界。文化遗产抢救与活态保护AI影像修复技术让老艺术家模糊影像重获新生，动作捕捉技术可精准记录演员表演数据，构建戏曲“数字基因库”，如腾讯戏曲数字资源库修复30部经典戏曲作品，实现对濒临失传流派技艺的复原和珍贵艺术资料的抢救性保护。AI在戏曲表演中的技术应用02动作捕捉与数字化建模

高精度动作捕捉技术应用安庆师范大学戏曲实验室采用高精度动作捕捉系统，实时记录演员身形轨迹，生成完整数字艺术档案，为戏曲可视化与互动化传播奠定基础。

六自由度（6DoF）程式录制在“中国戏曲数字焕新行动”中，采用6DoF程式录制技术，对京剧演员的表演进行全方位、多维度立体捕捉与数字转化，建立戏曲唱念做打的“数字基因库”。

虚拟角色与场景构建AI赋能沉浸式XR昆曲《游园・惊梦》借助元宇宙内容生产基座，通过AIGC技术快速生成五个时空场景的3D资产及数字人，效率较传统方式提升3倍以上，实现虚实交织的叙事空间。

数字人交互与动作优化数字人“春香”采用数智NPC技术与自然语言处理技术，可根据观众提问追溯昆曲术语渊源，实现“可对话”交互；未来计划进一步加强空间定位，为数字人的坐标追踪及动作优化提供保障。AI语音合成与唱腔生成

京剧念白风格迁移技术IndexTTS2.0采用自回归架构与梯度反转层，实现音色与情感解耦，支持5秒音频零样本克隆京剧念白，通过毫秒级时长控制匹配“板眼分明”的节奏要求，可指定“悲壮而坚定”等情感模式。

AI京剧唱腔生成引擎ACE-Step镜像技术融合扩散模型与线性Transformer，能处理8分钟京剧联唱，推理延迟3秒内，可自动添加擞音、颤音等润腔，分离京胡、月琴等声部，MusicBench主观评分达4.6/5.0，接近专业作曲家水平。

京剧唱腔模仿与教学应用GLM-TTS系统支持3-10秒音频零样本音色克隆，通过音素级干预解决多音字问题，可生成梅派、程派等不同流派唱腔。WebUI界面支持批量推理，便于教学课件制作，帮助学生反复跟读标准唱段细节。

戏曲元素融合AI配乐实践《中国传说·白蛇》AI配乐提取戏曲节奏型、音色等核心特征，将川剧锣鼓点与电子低频结合，使“水漫金山”等名场面既保留传统美学，又具现代视听冲击，推动非遗文化年轻化表达。虚拟演员与数字人技术虚拟歌手跨界合作案例

哔哩哔哩虚拟歌手洛天依与昆曲名家张冉合作《戏游九州》MV，融合流行音乐与昆曲《牡丹亭》等经典剧目，点击量突破700万，带动昆曲相关话题阅读量超450万，吸引年轻粉丝关注传统戏曲。数字人交互与教学应用

AI赋能沉浸式XR昆曲《游园・惊梦》中，数字人“春香”采用数智NPC技术与自然语言处理技术，可根据观众提问追溯昆曲术语渊源，实现“可对话”交互，增强观众参与感与知识获取。AI语音技术助力虚拟表演

哔哩哔哩鸣实验室为洛天依定制AI语音模型，保证语音内容完整性和音频自然度，实现全新说话发声方式，使其在与戏曲名家学戏的“游学记”等视频中，能更好地适配戏曲表演的语音需求。数字人形象的文化传播价值

洛天依15岁的数字人形象与昆曲中美好少女形象契合，通过人气叠加戏曲魅力，为昆曲推广开辟新路径，如张冉萌生教洛天依完整剧目的想法，以期让更多网友深入感受昆曲魅力。舞台场景与视觉效果生成AI辅助舞台布景与道具设计AIGC技术可根据设计师输入，快速生成逼真的戏曲舞台布景草图和模型，提升设计效率。如AI能模拟不同光源和光线效果，自动生成实现特定氛围和视觉效果的灯光设计方案。沉浸式与交互式舞台空间构建借助6DoF沉浸式技术、270度环绕舞台、全息渲染与立体灯光音频技术，打造虚实交织的戏曲叙事空间。如《AI上黄鹤楼》实现了盛唐江夏街市、黄鹤楼与长江景观的生动再现，让观众从“观看演出”升级为“进入历史”。动态分镜与视觉化呈现运用动态分镜预演功能，可让导演和团队提前规划剧情与布局，减少拍摄不确定性。AI生成的分镜脚本能对演员动作、镜头推进、背景虚化等进行精准标注，如《牡丹亭》数字项目中对杜丽娘折扇开合角度、水袖红绫突出等细节的设定。数字人虚拟角色舞台融合数字人技术与真人演员同台演绎，拓展舞台表现力。如虚拟歌手洛天依身着戏服与专业演员舞剑，数字人“春香”采用数智NPC技术实现与观众“可对话”交互，增强戏曲表演的未来感与互动性。AI赋能戏曲创作与编排03AI辅助剧本创作与改编AI生成剧本框架与初稿AIGC通过对海量剧本进行大数据归纳整理，按照预设风格进行规模化、批量化剧本生产，创作者可在此基础上筛选优秀作品进行二次创作，帮助艺术家节省时间和精力，回归艺术创造本源。经典戏曲IP的现代化转译AI技术可将传统戏曲IP如《牡丹亭》等进行数字化重构，在保留文化根脉与情感内核的同时，赋予其新时代表达，使其以更年轻化、具象化的形式走进大众视野，如《中国传说·白蛇》的AI配乐实践。跨文化元素融合与叙事创新AI辅助创作能实现传统戏曲与现代流行文化、甚至不同戏剧形式的创造性对话，如AI辅助创作的话剧《豫让》实现了传统与现代哲学观点的快速融合，为戏曲叙事拓展了新边界。AI音乐生成技术突破ACE-Step镜像技术融合扩散模型、深度压缩自编码器和轻量级线性Transformer，可生成板式严谨、情绪贴合的京剧唱段，支持长达8分钟联唱，推理延迟控制在3秒以内（TeslaT4GPU），MusicBench主观评分达4.6/5.0，接近专业作曲家水平。传统戏曲元素数字化融合AI通过提取戏曲中的节奏型、音色等核心特征，与现代音效融合。如《中国传说·白蛇》配乐将川剧锣鼓点与电子低频结合，《青城山下白素贞》被重新编创为融入川剧锣鼓点的川江号子版，既保留传统戏剧张力，又增强现代视听冲击。创作效率与全民参与提升AI工具极大降低创作门槛，传统高品质歌曲制作需数十万元、数月周期，AI将成本降至0.2元/首，周期压缩到1分钟。音乐平台咪咕的AI作曲功能已生成超过2600万首融合地方戏曲元素的作品，非专业用户作品播放量可达专业作品的65%。辅助创作与风格迁移实践AI可基于传统曲牌逻辑为创作者提供灵感框架，如IndexTTS2.0通过自回归架构和梯度反转层实现京剧念白的音色克隆、情感控制与节奏调节，仅需5秒参考音频即可生成特定流派风格的念白，支持“悲怆”“豪迈”等情感注入及毫秒级时长控制。智能编曲与配乐生成数字化分镜与导演辅助

01动作参数化拆解与分镜脚本生成AI可将戏曲表演动作拆解为关键参数，如杜丽娘水袖动作被拆成200个关键动作参数，并生成标注详细的分镜脚本，精确到折扇开合角度、镜头推进时间等，提升导演对表演细节的把控。

02动态分镜预演与拍摄规划借助动态分镜预演功能，导演和团队可提前规划剧情与布局，减少拍摄不确定性。实时预览与数据采集技术确保画面精准控制和即时反馈，实现演员与虚拟场景的无缝融合，有效提升拍摄效率与质量。

03AI辅助场景与视觉效果设计AIGC技术能根据剧本生成逼真的布景草图和模型，模拟不同光源和光线效果，自动生成特定氛围的灯光设计方案，为导演提供丰富的视觉创意参考，助力打造符合戏曲意境的舞台场景。AI在戏曲教育与传承中的作用04智慧练功房与动作纠正

AI辅助教学系统提升效率中国戏曲学院开发的“数字教材+智慧练功房”系统，实现台词与示范视频的精准关联，使学生预习效率提升40%以上，教学内容留存率达95%，并于2025年暑期投入日常教学，获评北京市高等教育学会教育教学改革示范案例。

动作捕捉与实时反馈上海昆剧团青年演员罗晨雪使用动作捕捉设备调整《惊梦》云手姿势，AI生成的分镜脚本精确标注动作参数，如“折扇开合35度，镜头推进0.5秒”；香港演艺学院研发的戏曲教学评估系统，通过穿戴设备与动作捕捉技术，构建粤剧表演数字化资料库及考评方法。

智能纠错与个性化指导智慧练功房利用AI纠错功能，可24小时实时指导学生动作，帮助学生自主训练，缓解师资压力。中国戏曲学院建设的智慧练功房，能基于动作捕捉数据，为学生提供针对性的身段和唱腔纠正建议，提升训练科学性。数字教材与虚拟教学AI辅助数字教材建设中国戏曲学院构建超过800万字戏曲专业知识图谱，建设10亿字规模多模态数据集，开发“数字教材+智慧练功房”系统，实现台词与示范视频精准关联，提升学生预习效率40%以上，教学内容留存率达95%。智能教学系统应用中国戏曲学院“数字教材+智慧练功房”系统入选国家数据局行业高质量数据集建设先行先试名单，通过AI纠错、动作捕捉等功能，帮助学生自主训练，缓解师资压力，提升训练科学性，改善传统口传心授模式下人才培养周期长的问题。虚拟教师与互动教学香港演艺学院研发戏曲教学评估系统，通过穿戴设备、动作捕捉技术与客观数据分析，构建粤剧表演与音乐教学数字化资料库及考评方法；AI虚拟教师可根据观众提问追溯昆曲术语渊源，实现“可对话”交互，增强教学互动性。老艺术家技艺复原与保存

AI影像修复技术应用AI影像修复技术可让老艺术家的模糊影像资料重获新生，如腾讯SSV探元平台上线的“戏曲数字资源库”专区，实现了《天仙配》《牡丹亭》等30部高清戏曲作品云端欣赏。

动作捕捉与数字资产构建采用高精度动作捕捉系统，如6DoF（六自由度）程式录制技术，可全方位、多维度立体捕捉演员表演，为戏曲的唱念做打建立可解析、可编辑、可重现的“数字基因库”，实现从“经验传承”到“数据化传承”的跨越。

AI辅助老照片修复AI可相对快速修复老照片上的污点和划痕，上海京剧院艺术档案室研究员虞凯伊修复《周信芳画传》时，对部分生活照使用AI技术复原，较为忠实地恢复了人物肤色、衣服颜色等要素。

濒危流派技艺数字化复原通过人工智能技术，可对濒临失传的戏曲流派技艺进行复原，结合高质量戏曲数据集训练专用模型，实现对老艺术家音视频资料的抢救性保护与活态传承，如对京剧梅派、程派等经典唱腔和身段的数字化保存。AI+戏曲典型案例分析05虚拟歌手与戏曲名家同台演出

洛天依与昆曲名家的跨界合作虚拟歌手洛天依与上海青年昆曲家张冉合作“游学记”，洛天依身着戏服跟随专业演员学习一招一式，相关视频播放量持续走高，“偶遇洛天依看昆曲演出”话题登上微博热搜，平台阅读量突破450万，不少洛天依粉丝因此对昆曲“一见钟情”。

《戏游九州》MV的破圈效应洛天依在B站发布的“献给历久弥新的中华戏曲”MV《戏游九州》，融合流行音乐与昆曲《牡丹亭》、京剧《霸王别姬》和越剧《梁山伯与祝英台》等经典剧目，上线半个月点击量突破700万，以创新形式吸引年轻群体关注传统戏曲。

AI语音技术助力虚拟歌手戏曲演绎在洛天依11周年生日会上，哔哩哔哩鸣实验室为其歌声声库定制专门的AI语音模型，采用全新说话发声方式，在保证语音内容完整性和音频自然度的同时，更好地解耦音色、音高和语义等信息，助力虚拟歌手更精准地演绎戏曲唱段。

虚拟与真人同台的艺术价值虚拟歌手与戏曲名家同台，如洛天依与戏曲名角在B站跨年晚会上的合作，将传统戏曲艺术与现代虚拟技术结合，既保留戏曲的魅力，又借助虚拟歌手的人气扩大传播范围，为戏曲当代发展与破圈打开新可能，实现传统文化与年轻受众的连接。AI生成京剧新唱段实践

ACE-Step镜像技术核心架构融合扩散模型、深度压缩自编码器与轻量级线性Transformer，通过文本与旋律双重引导生成，支持长达8分钟联唱，推理延迟控制在3秒以内（TeslaT4GPU）。

泰州梅兰芳纪念馆应用案例AI生成京剧新唱段《虞姬舞剑》，旋律婉转、板式严谨，京胡伴奏丝丝入扣，引发观众对AI理解梅派青衣韵味及情感表达的热议。

后处理技术提升艺术表现力通过润腔注入（自动添加擞音、颤音等）、乐器分离训练（独立控制京胡、月琴等声部）、风格标签嵌入（指定“西皮”“二黄”等），使生成音频接近专业作曲家水平（MusicBench主观评分4.6/5.0）。

人机协同创作模式AI负责生成初稿，人类艺术家进行筛选、微调、润色，最终演出版本为“AI构思+人工精修”产物，如泰州梅兰芳纪念馆端到端AI戏曲创作平台，支持游客实时调整关键词生成新版本。沉浸式XR昆曲《游园・惊梦》

01创作灵感：科技转译经典，连接传统与当代源于对非遗“活态传承”的思考，旨在打破传统戏剧文创局限，将昆曲唱腔韵律、表演身段等核心魅力通过XR技术转化为可交互体验，让观众从“旁观者”变为“参与者”，实现传统艺术与当代生活的连接。

02创作过程：守正创新，三阶段推进前期深耕《牡丹亭》文本与昆曲发展史，走访戏曲专家梳理关键场景与文化符号，构建“时空漫游”叙事框架；中期尝试高斯泼溅技术与主机串流结合，找到流畅运行方案；后期依托数字演艺实验室平台，反复测试场景切换与交互逻辑。

03技术实现：AI+VR全链路开发体系借助元宇宙内容生产基座，通过AIGC技术快速生成五个时空场景的3D资产及数字人，效率较传统方式提升3倍以上。数字人“春香”采用数智NPC技术与自然语言处理技术，可与观众对话追溯昆曲术语渊源。XR设备通过空间定位技术，实现观众物理行走与虚拟场景视角转换、内容解锁的同步，打造多感官沉浸体验。

04未来展望：技术迭代、场景拓展与生态构建未来将加强空间定位以保障数字人坐标追踪及动作优化，优化场景历史还原准确性，探索真人与虚拟演员联动方式及商业综合体轻量化体验区落地。长远目标是构建开放内容平台，吸纳更多非遗项目入驻，打造集传承、体验、共创于一体的数字文化生态。AI魔术戏剧《AI上黄鹤楼》

剧目概况与核心叙事国内首部AI魔术戏剧，原名《AI在黄鹤楼》，2026年1月31日于武汉人民网·梦幻灵境AI展演中心首演，后更名为《AI上黄鹤楼》并长期驻演。以“科技+文化+魔术”三位一体创新表达，深度融合AI科技与荆楚人文底蕴，重新诠释黄鹤楼背后的知音故事。

剧情简介：跨越时空的“补憾”之旅故事设定于2146年，AI助手“灵犀”受托穿越至盛唐江夏黄鹤楼，为一把刻有“日暮乡关何处是，烟波江上使人愁”的唐代折扇寻找圆满答案。串联起诗人李白、崔颢与一位执着于“古彩戏法”的天桥艺人的三条故事线，构建AI驱动的“心灵对话场域”。

特色与创新：技术、魔术与沉浸体验AI作为深度叙事引擎，构建古今对话的戏剧前提；以国家级非物质文化遗产“古彩戏法”为核心叙事语言，如“化纸为蝶”成为李白灵感意境的视觉隐喻，“双扇合一”诠释知音相遇主题；借助270度环绕舞台、全息渲染与立体灯光音频技术，打造沉浸式历史人文场景，实现从“观看演出”到“进入历史”的体验升级。

影响与意义：文化活化与产业探索探索了文化遗产活化的“情感科技”路径，以“知音文化”为精神内核，讲述理解、遗憾与补全的普世情感故事；是“文化+科技”融合的标杆案例，响应地方文化强省与“演艺之都”战略；开辟了演艺产业新质生产力的实验场，从AI辅助剧本生成到探索基于观众反馈调整叙事的可能性，为行业转型升级注入新动能。AI应用于戏曲表演的挑战06技术与艺术的平衡难题AI对戏曲艺术人文内核的消解AI生成的“完美”戏曲绝活视频，如“无支点后空翻上墙”，将演员“用肉体对抗时间”的意志体现降格为可复制的数字资产，剥离了艺术中“人”的精神与生命体验，误导观众对真实戏曲的认知。AI在情感表达上的局限性戏曲的韵味在于演员眼神流转、唱腔婉转及即兴发挥中蕴含的情愫，这源于对人世悲欢的深刻体悟。AI虽能精准复现唱腔动作，但无法理解角色复杂情感与人文内涵，难以传递“眼泪的温度”。传统观演互动“场”的不可替代性中国传统戏曲讲究演员与观众间即时、不可复制的能量交换与情感共鸣。AI和机器人无法根据现场观众反应调整表演节奏，难以在即兴碰撞中迸发艺术火花，无法替代真人演员营造的独特观演“场”。AI难以复制复杂情感体验AI可合成标准化哭腔等，但无法理解角色背后复杂的人生况味与即时迸发的情感，如演员将“养子不孝”的绝望通过唱腔细微颤抖传递给观众的感染力。“绝活”精神价值被消解AI一键生成违背物理规律的虚假“绝活”视频，如“后空翻上墙”“四层椅凳秒变两层”，将演员“用肉体对抗时间、用忍耐超越极限”的汗水浇灌的艺术，降格为可无限复制的数字资产。无法实现真人演员的即兴应变上海戏剧学院具身智能机器人“学霸01”演绎《霸王别姬》，专业评分85分，扣分项主要在于缺失真人演员基于现场观众反应等做出的即兴应变能力。难以构建观演间的生命共鸣戏曲讲究“场”的营造，演员与观众间存在即时、不可复制的生命共鸣，AI无法感知台下观众，无法根据现场气氛微妙调整表演节奏，难以实现这种心与心的直接碰撞。情感表达与人文内核的缺失数据质量与版权问题

高质量戏曲数据集匮乏大量珍贵戏曲文献、剧本、曲谱、音像资料等资源散存，尚未系统数字化整理与结构化标注，难以满足AI模型训练需求，制约AI对戏曲艺术元素的准确处理。

AI模型对戏曲内容理解有限受数据缺失影响，现有模型在戏曲图像、音频、视频等多模态信息识别与生成方面表现不佳，如AI修复老照片在艺术家面部表情和戏服上色处理上不尽如人意。

数据版权归属与使用界限模糊戏曲数据涉及老艺术家作品、院团资料等，版权归属复杂，缺乏明确的使用规范，易引发侵权纠纷，影响AI技术在戏曲领域的合法应用与推广。

AI生成内容的知识产权问题AI生成的戏曲作品，如唱腔、剧本等，其知识产权归属unclear，若与现有作品高度相似可能构成侵权，且AI使用者商业应用时需承担直接侵权责任。复合型人才短缺困境

人才断层现象突出重庆等地戏曲数字化转型面临懂戏曲又通数字技术的复合型人才断层问题，院团数智应用能力不足，制约了“AI+戏曲”的深度融合与创新发展。

跨学科培养体系待建现有教育体系中，戏曲与人工智能等数字技术学科交叉融合不足，缺乏专门针对戏曲数字化需求的人才培养方案，难以满足行业对既懂艺术又掌握技术的复合型人才的迫切需求。

实践探索与政策呼吁重庆等地代表呼吁推动高校设立交叉学科，培育跨界人才；香港演艺学院等通过戏曲教学评估系统等实践，积累了一定经验，但整体人才供给仍显不足，需加强政策引导与资源投入。AI+戏曲的规范与发展路径07行业规范与伦理准则建立

政策引导与规范先行国家已施行《人工智能生成合成内容标识办法》，明确要求AI生成内容必须显著标识。文化和旅游部启动“人工智能+文化和旅游”应用试点，将“AI辅助戏曲创作”列为重点方向，引导技术正向应用。

法律法规与版权保护《生成式人工智能服务管理暂行办法》为内容真实性划定底线。中国广播电视社会组织联合会演员委员会要求任何AI戏曲应用必须获得艺人书面授权，最高人民法院推广“版权AI智审”系统，保护原创、降低维权成本。

行业自律与人文坚守上海戏剧学院发布《未来戏剧学上戏共识》，确立人类艺术家主体地位，防范“唯技术论”。行业强调“人文为体，科技为用”，坚守戏曲情感本真与文化内核，避免技术滥用消解艺术精神。

技术应用的边界与共识AI的恰当角色是传承的“脚手架”和创作的“催化剂”，而非艺术的“掘墓人”。行业共识明确：技术可辅助表演但不能伪造“绝活”，可虚拟形象但不能混淆真人价值，必须守住“人类在场的不可替代性”。戏曲数据资源的现状与挑战大量珍贵戏曲文献、剧本、曲谱、音像资料和脸谱、服饰、舞台影像等资源散存于各地戏曲院团、院校、研究院所以及个人手中，存在“散、碎、缺”问题，尚未系统开展数字化整理、保护与结构化标注。多模态数据采集与整合全面汇集剧本、曲谱、音视频、脸谱、服饰、舞台影像等分散资源，实现跨地域、跨剧种、跨时代的统一归集，构建覆盖“教、创、研、演”的多模态数据体系