CN114063075B 海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变值估算方法 （苏州深蓝空间遥感技术有限公司）

海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变本发明公开了一种海上孤立风电塔群的形装角反射器；根据卫星针对角反射器获取的SAR用形变异常感知算法计算单座风塔相对于风电相位渐变特征以及当前风塔相对于相邻风塔和2在风电塔群中选取风塔以标记初始参考位置，并对其余风塔根据数据处理后的所述SAR影像数据，利用形变异常感知算法计算单座风塔相对于所根据所述SAR影像数据，利用形变量估算方法计算单座风塔的相位渐变特征以及当前风塔相对于相邻风塔和所述风电塔群的相位差特征，确定每座异常形变风塔的累积形变2.根据权利要求1所述的海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变值估算方法，其特统计风电塔群所在海面的浪花高度历史数据，确定历史浪花高位3.根据权利要求1所述的海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变值估算方法，其特计算每座风塔的各个时间段SAR影像中相邻时间段的依次计算所有时间段内每个时间段的各个相位差的平均值和标准差根据异常形变风塔的分布位置及异常次数，综合判断得到真实存在异4.根据权利要求3所述的海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变值估算方法，其特根据所述风塔在不同时间段相对于相邻风塔和所述风电塔群的相位差5.根据权利要求1所述的海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变值估算方法，其特36.根据权利要求5所述的海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变值估算方法，其特l27.根据权利要求1所述的海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变值估算方法，其特在所述风电塔群相对居中位置的风塔上标记所述角反射器的安8.根据权利要求2所述的海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变值估算方法，其特获取当前海面一年以上风浪相对于所述风塔的高度计算所述风塔不受浪花影响的90％分位高度，作为所述根据所述卫星的卫星轨道倾角α和所述角反射器所在纬度ε,利用公式根据所述俯仰角和所述底边安装方向，在标记位置对应的布设高度基于附近海岸线，利用所述SAR影像坐标与外部DEM坐标之间的对应关系生成的查找4方面可以用作SAR影像的辐射定标的参考点目标，另一方面也可以将其布设到目标点上进目并网，其中2020年新增装机规模306万千瓦，占全球当年新增海上风电装机容量的约[0011]根据数据处理后的所述SAR影像数据，利用形变异常感知算法计算单座风塔相对[0012]根据所述SAR影像数据，利用形变量估算方法计算单座风塔的相位渐变特征以及5算单座风塔的相位渐变特征以及当前风塔相对于相邻风塔和所述风电塔群的相位差特征，[0025]在上述技术方案中，优选地，所述基于孤立点的SAR影像配准的数据处理过程包6[0034]基于所述初始参考位置，利用激光设备对其余风塔的角反射器安装位置进行标定历史浪花高位的90％分位高度为角反射器的[0048]图1为本发明一种实施例公开的海上孤立风电塔群的形变异常判断与形变值估算[0052]图5为本发明一种实施例公开的表现出明显形变异常的风塔相位分布情况示意7[0061]在该实施例中，基于角反射器获取风电塔群的SAR影像数据，通过数据处理后的[0063]在风电塔群相对居中位置的风塔上标记角反射器的安装位置，作为初始参考位[0069]计算风塔不受浪花影响的90％分位高度，作为角反射器在风塔上的安装布设高8[0078]配准过程中依次进行粗配准和精配准，最终SAR复数影像之间的配准精度应该达[0086]基于附近海岸线，利用SAR影像坐标与外部DEM坐标之间的对应关系生成的查找[0090]提取出存在异常形变的风塔及其对应的次数，需特别注意次数大于2次及以上的