《高速公路营运单位数据资产入表导则》编制说明

江苏省高速公路营运管理协会

团体标准编制说明

一、编制背景、目的和必要性

（一）编制背景

1.数字经济成为我国经济高质量发展的新引擎

近年来，数字经济迅猛发展，成为全球经济增长的重要

引擎。我国积极布局数字经济战略，陆续出台了一系列政策，

为数据资产化提供了有力的政策支持。2019年党的十九届四

中全会首次将“数据”列为重要的生产要素，这标志着我国正

式进入数据要素的红利释放阶段，数据要素开始全方位融入

我国经济运行的各个环节。此后，一系列政策文件提出要“加

快培育数据要素市场”。2022年12月，中共中央、国务院发

布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，

从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面对构建

数据基础制度进行了全面部署，并提出“探索数据资产入表新

模式”，这标志着我国开始摸索企业数据实现资产化的具体路

径，同时探索企业数据资产在财务报表中进行确认、计量和

披露的具体方式。2023年8月，财政部印发《企业数据资源

相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号）（以下简称

“《暂行规定》”），自2024年1月1日起施行，为企业数据

资产“入表”提供了操作指引，对规范企业数据资源相关会计

处理和加强相关会计信息披露具有重要意义。这些政策为江

1

苏交控开展数据资产入表工作提供了宏观政策指引，促使企

业遵循政策导向，探索数据资产入表的可行路径，以适应国

家数字经济战略布局，提升企业数字化竞争力。

2.企业精细化发展亟需强化数据资产管理

（1）企业数据资产入表工作的继续延伸

江苏交通控股有限公司（以下简称“江苏交控”）科研

项目《江苏智慧高速路网数据资产化运营研究》已通过大纲

评审，研究内容包括梳理江苏交控数据资产化路径并开展数

据资产入表试点。数据资产要合理合规入表，相关数据资产

均需经过严格的资产识别、合规及权属、成本归集、价值梳

理及期后的处置报废等流程。为进一步明确数据资产入表基

本规范、链路步骤和保障体系方面的指导要求，还需建立数

据资产入表相关标准规范，为江苏交控数据资产后续合理合

规入表提供指引。

（2）企业内部管理需求

随着企业业务规模的不断扩大和多元化发展，传统的数

据管理模式已难以满足企业精细化管理和战略决策的需求。

企业需要清晰了解自身数据资产的分布、价值和质量状况，

通过数据资产入表，将数据纳入财务报表体系，实现数据资

产的量化管理，有助于准确评估企业资产价值，优化资源配

置，提升内部管理效率，加强不同部门间的数据协同与共享，

为企业战略规划、投资决策等提供更可靠的数据支持。

2

（3）数据资产价值挖掘的需求

数据资产蕴含着巨大的商业价值，但在未入表之前，其

价值难以被充分挖掘和利用。通过制定数据资产入表导则，

江苏交控能够对数据资产进行系统梳理和价值评估，为数据

资产的流通交易、授权使用等提供定价基础，拓展企业的盈

利渠道。同时，数据资产入表有助于吸引外部投资，推动企

业与其他机构在数据领域的合作创新，实现数据资产的价值

最大化。

（二）目的作用

紧密围绕行业发展新生态和数字经济发展形势，深入分

析江苏交控资源状况，挖掘数据资产价值，通过充分调研、

研究分析和外部企业数据资产入表案例借鉴，打造一套具备

合理性、规范性、可操作性的数据资产入表导则，有效指导

江苏交控数据资产入表的具体工作。

1.提升企业数字化竞争力

数字经济迅猛发展，成为全球经济增长的重要引擎。企

业开展数据资产入表工作，适应国家数字经济战略布局，探

索可行路径，旨在提升企业数字化竞争力，顺应行业发展新

生态。

2.满足企业内部管理需求

随着企业业务规模的不断扩大和多元化发展，传统数据

管理模式难以支撑企业精细化管理与战略决策。实现数据资

产入表的量化管理，有助于准确评估企业资产价值，优化资

3

源配置，提升内部管理效率，加强部门间数据协同与共享，

为企业战略规划、投资决策提供可靠数据支持。

3.挖掘数据资产商业价值

数据资产在未入表之前，其商业价值难以被充分挖掘和

利用。制定数据资产入表导则，有助于企业对数据资产进行

系统梳理和价值评估，为流通交易、授权使用等提供定价基

础，拓展盈利渠道，吸引外部投资，推动企业再数据领域的

合作创新，实现数据资产价值最大化。

（三）编制必要性

1.落实国家战略部署的必然要求

近年来，国家持续出台政策文件，推动数据要素市场建

设与数据资产化发展。《企业数据资源相关会计处理暂行规

定》的发布，为企业数据资产入表提供了明确的制度框架和

会计指引。江苏交控作为行业骨干企业，需要积极响应国家

政策，率先探索数据资产入表的实践路径，发挥示范带动作

用。

2.解决行业规范缺失和制度不明确的问题

目前，数据资产入表尚处于探索阶段，企业在操作过程

中普遍面临标准不统一、规范不明确、合规性不足等问题。

编制本团体标准，有助于形成系统化、可操作的制度规范，

为企业内部及行业推广提供统一遵循。

3.提升企业数据治理和管理能力的需要

随着企业数字化转型的深入推进，仅依靠传统数据管理

方式已难以支撑战略发展。通过制定数据资产入表标准，江

4

苏交控能够建立数据资产识别、计量、披露等环节的完整链

路，强化数据的可视化、量化和资产化管理，助力提升企业

治理水平和科学决策能力。

4.推动数据价值实现与市场化运营的需要

数据资产化不仅有助于盘活存量数据资源，还能为数据

流通交易、跨界合作和外部投资提供价值支撑。通过编制标

准，江苏交控能够规范数据资产确权与价值评估，拓展数据

要素市场化运营空间，进一步释放经济和社会价值潜力。

二、工作简况

（一）任务来源

本标准编制任务来源于江苏交控在推进数字化转型和

落实国家数据要素市场建设要求中的实践需求。为响应国家

政策部署，规范企业数据资产入表流程，江苏省高速公路营

运管理协会牵头提出团体标准立项申请，获得批准后组织实

施。

（二）主要起草单位及人员

1.江苏省高速公路营运管理协会

编制人员：徐海北、高祥、马丹婗。

2.中路交科（北京）交通咨询有限公司

编制人员：徐丽、唐威、封南、李子昕。

（三）工作开展进度和计划

工作推进主要分为下表中的六个阶段。

工作阶段时间工作内容

立项与前期准备2025年2月1.招标采购；

5

工作阶段时间工作内容

阶段-2025年3月2.合同签署；

3.《提交团体标准申请书》；

4.相关文件搜集整理。收集整理与数据资

产入表相关的政策文件，了解政策导向和

行业标准；搜集数据资产入表的成功案例

和经验教训。吸收《江苏智慧高速路网数

据资产化运营研究》相关成果。

编写并评审工作大纲。根据研讨交流、资

工作大纲编制阶2025年4月

料搜集等编写并进一步细化工作大纲，完

段-2025年5月

成大纲评审。

开展内外部调研。通过系统调查、部门访

谈等了解江苏交控企业数据资产入表的目

调研阶段2025年6月的、数据现状、数据资产管理基础能力等，

了解同类外部企业数据资产入表的目标、

路径、管理经验、面临的问题与应对措施。

1.编制初稿。根据工作大纲，形成初稿。

2025年7月

初稿编制阶段2.征求意见。组织相关业务单位进行初

-2025年8月

稿沟通，征求相关单位意见。

1.初稿修改。基于初稿沟通反馈意见进行

修改完善，形成中期成果。

2025年9月2.团体标准征求意见。组织内部专家团队

和外部顾问审核，重点评估导则的合理性、

征求意见阶段

可操作性、合规性等，提出改进建议。

组织召开成果审查会。基于中期评审意见

2025年10月修改完善成果，编制形成送审稿，并开展

成果审查会。

1.修订完善，形成最终成果。

终稿完善、技术审2.团标报批审核、编号、出版事宜、公开

2025年11月

查与报批阶段发布《江苏交控企业数据资产入表》导则，

并进行跟踪服务。

6

三、标准编制原则

（一）遵循国家法律法规和政策导向

本标准严格遵守《中华人民共和国会计法》《中华人民

共和国标准化法》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

等相关法律法规和制度要求，确保标准的合法性与合规性。

同时，紧密对接国家关于构建数据基础制度、推动数据要素

市场化的政策导向，保证标准编制与国家战略部署一致。

（二）协调相关现行标准和规范

本标准在编制过程中充分参考了现行的国家标准、行业

标准及推荐性规范，特别是数据治理、信息安全、资产管理

等方面的标准，确保与现有体系的协调衔接，避免重复和冲

突。在保持与上位标准兼容性的同时，结合江苏交控行业和

企业实际，形成差异化的补充与完善。

（三）突出科学性与实用性

本标准注重理论研究与企业实践相结合，遵循科学合理

的技术逻辑，确保数据资产识别、计量和入表流程的严谨性。

同时，强调可操作性，提出具体的流程、方法和保障措施，

使标准既具备理论指导价值，又能够切实支撑企业落地执行。

（四）坚持创新性与引领性

标准编制过程中强化创新意识，突出对数据资产全生命

周期管理、跨部门协同治理机制、入表流程模型等方面的制

度设计，力求形成行业首创、具有示范意义的标准成果，引

领高速公路行业乃至更广范围的企业开展数据资产入表工

作。

7

（五）坚持开放性与适应性

本标准不仅适用于江苏交控内部实施，也兼顾未来在高

速公路行业乃至更广泛交通行业的推广应用，具有较强的适

应性和可扩展性。同时，在后续实施过程中，标准将根据国

家政策变化、行业发展和实践反馈进行动态修订和完善，保

持持续的先进性与生命力。

四、标准主要技术内容

围绕“数据资产识别与确权—数据治理与质量评估—数

据资产估值与入表—数据资产运营与价值挖掘”全链路设计，

推动数据资源向数据资产转化，主要内容如下：

1.范围

适用于江苏省高速公路营运单位符合无形资产确认条件的数

据资产入表工作。

2.规范性引用文件

3.术语和定义

主要介绍数据资产、数据资产识别、数据资产确权、数据质量、

数据资产入表等主要术语定义。

4.入表基本原则

合法性、可控制性、经济性、安全性。

5.入表总体要求

5.1战略和机制

（1）将数据资产管理纳入企业数字化转型战略，制定三年行

动计划。

（2）应对数据隐私、技术迭代等挑战。

（3）风险预警机制：从数据权属、估值偏差、政策法规变动

8

等方面建立风险预警机制，全方位识别、评估和应对潜在风险。

5.2组织和绩效

（1）组织架构：设立数据资产管理部门，明确职责。

（2）绩效考核：数据质量达标率、应用场景覆盖率、变现收

益增长率。

5.3制度与规范

（1）全流程制度：覆盖数据采集、加工、存储、共享、销毁

的规范性文件。

（2）合规文件：数据安全管理办法、权限申请流程。

5.4评价与改进

（1）内部评价：定期审核数据质量、应用效果、成本效益。

（2）第三方评估：引入专业机构进行合规性审计与价值评估。

（3）动态调整与改进：

试点先行：可选取典型业务场景（如ETC数据分析）开展入

表试点。

动态优化：根据会计准则更新、技术发展调整估值方法与披露

要求。

5.4数据资产价值挖掘

（1）内部价值

业务优化：ETC通行效率提升、养护成本预测。

决策支持：构建数据驾驶舱，支撑流量预测与调度决策。

（2）外部价值

数据产品化：开发数据模型（如救援效率模型）。

生态合作：例如参与数据交易所交易、与物流企业共建车流分

析平台。

9

6.数据资产识别

结构化数据：交易流水、车型分类、通行量等。

非结构化数据：视频监控、ETC异常记录等。

识别维度：使用场景、数据来源、存储方式、数据状态、分级

分类。

7.数据治理与质量评估

7.1治理体系

数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准

7.2质量评估维度

完整性、准确性、一致性、时效性、可靠性、可理解性。

工具支持：数据治理平台、质量评估工具。

8.数据确权与登记

8.1权属判定

数据获取环节的权属类型（自主可控/协议授权）及排他性。

数据加工环节的可控制性（归集与处理是否涉及第三方权益）。

8.2合规审查

主体合规（企业偿债、诉讼风险等）。

全生命周期合规（采集、存储、使用等环节符合《个人信息保

护法》及行业规范）。

8.3数据资产登记

登记内容：资产基本信息、权属与来源信息、合规与安全信息、

技术信息等。

登记流程：申请与填报、审核与确认、登记与编号、更新与维

护。

9.数据资产估值与入表

10

9.1估值方法

成本法：数据获取、加工、存储、管理成本归集。

收益法：基于未来经济利益的现值测算（主要适用于收入增长

类数据）。

市场法：参考同类数据交易市场价格（需结合外部合作案例）。

9.2财务入表流程

（1）确认条件：满足资产定义（可辨认性、控制权、经济利

益、成本可计量）。

（2）会计处理：

初始计量：资本化开发支出转无形资产。

后续计量：摊销年限（按业务模式、时效性分类）、减值测试。

（3）披露要求：强制披露账面原值、累计摊销、减值准备等；

自愿披露应用场景、交易信息。

10.入表优先级

10.1优先入表原则

价值导向、权属清晰、应用成熟、风险可控。

10.2价值评估方法支持

内部价值模型、外部价值模型、综合排序模型。

10.2动态调整机制

入表优先级应动态更新，保持周期性评估与调整。

附录（关键支持材料）

附录A：数据权属判定示例

例如道路养护数据（自主可控）、外采货车轨迹数据（协议授

权）等。

附录B：价值场景分类表

11

收入增长类（车流量分析）、成本压降类（养护优化）、风险

防范类（异常监测）。

附录C：会计处理示例

外购数据资产、资本化开发支出、摊销与减值会计分录。

五、标准的创新性、前瞻性和可靠性

（一）创新性

1.“入表流程”标准模型

本标准系统提出数据资产从识别、治理与质量评估、确

权与登记、估值与入表四步流程。该流程具有结构清晰、逻

辑严密、易于操作和复制的特点，为实现数据要素资产化和

财务化提供了制度化路径，填补了数据资产入表实践中的流

程空白。

2.跨职能协同治理机制

本标准创新引入“业务、财务、数据治理”三位一体的组

织协同机制，突破了传统会计处理以财务单元为主导的单一

模式。该机制将实现多部门在数据资产识别、计量和入表过

程中的职责协同与流程闭环，提升了数据资产会计化处理的

科学性与可行性，为构建企业级数据资产治理体系提供了组

织支撑。

3.数据资产全生命周期管理闭环

本标准将数据资产入表工作置于数据全生命周期视角

下系统设计，实现从数据生成、加工、使用到资产化的完整

管理闭环。该闭环体系提升了数据资产管理的系统性与前瞻

12

性，为数据价值持续释放与资产级运营奠定了基础，具有显

著的创新导向和推广意义。

（二）前瞻性

本标准以江苏交控典型应用场景（如ETC数据分析、养

护成本预测、智能调度）为切入点，探索数据资产市场化交

易和跨界合作模式，为未来数据要素市场的规范运行奠定基

础。

（三）可靠性

1.调研支撑

本标准通过对内外部数据资产入表案例的比较研究，结

合高速公路行业特点，总结了符合我国会计制度和行业特征

的操作方法，为标准的科学性与适用性提供了充分论据。

2.风险管控

在标准设计中引入了权属审查、估值偏差控制和合规性

评估机制，确保在实施过程中能够防范潜在风险，提升标准

执行的稳定性和可持续性。

六、预期需求及效益

（一）预期需求分析

江苏交控作为大型交通基础设施建设运营企业，其数据

资产的规模和价值日益增长。制定数据资产入表导则，不仅

是企业自身发展的需要，也顺应了当前数字经济发展的趋势

和国家政策导向。

国家战略层面。中国高度重视数字经济发展，将数据视

为新型生产要素，并出台了一系列政策推动数据要素市场化

13

配置，如《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的

意见》（“数据二十条”）等。这些政策明确了数据资产的

价值和重要性，为数据资产入表提供了宏观政策支持。

行业发展趋势。交通行业是数据密集型行业，江苏交控

在高速公路、桥梁、隧道、港口等基础设施的建设和运营过

程中积累了海量数据，包括交通流量、车辆信息、路况信息、

设备运行数据、用户行为数据等。这些数据蕴含着巨大的商

业价值和社会价值，是提升运营效率、优化决策、创新服务

的基础。

企业自身需求。一是提升数据资产管理水平。目前，许

多企业对数据资产的管理还处于粗放阶段，缺乏统一的标准

和规范。制定入表导则有助于江苏交控系统性地梳理、评估

和管理其数据资产，提高数据质量和利用效率。二是挖掘数

据价值，赋能业务创新。通过数据资产入表，可以更清晰地

认识数据的经济价值，为数据产品的开发、数据服务的创新

以及基于数据的决策提供基础，从而提升企业的核心竞争力。

三是优化资源配置，提升投资效益。数据资产的价值显性化

有助于企业在投资决策时充分考虑数据的潜在收益，优化资

源配置，提高投资回报率。四是满足监管要求，降低合规风

险。随着数据监管的日益加强，数据资产的合规管理变得越

来越重要。入表导则可以帮助企业建立规范的数据管理流程，

降低合规风险。

14

（二）预期效益

1.社会效益

一是促进数据要素市场建设。标准的实施能够推动数据

从资源向资产转化，加速数据要素市场培育和成熟，助力数

字经济发展。二是提升公共服务水平。通过数据资产化，推

动智能交通、智慧高速等应用场景建设，提升道路运行效率

和公众出行体验。三是推动行业数字化转型。形成统一的行

业规范，提升交通基础设施的智能化和精细化管理水平，带

动相关上下游产业升级。

2.经济效益

一是增加企业价值。通过将数据资产纳入财务报表，提

升企业资产负债表的完整性和透明度，增强资本市场认可度。

二是拓展盈利渠道。为数据流通交易、跨界合作和创新应用

提供定价和合规依据，创造新的收入增长点。三是优化资源

配置。通过数据驱动的运营决策，降低养护、管理等方面的

成本，实现降本增效。

3.生态效益

一是促进绿色低碳发展。通过数据驱动的智能调度和交

通优化，减少交通拥堵和能耗排放，助力实现“双碳”目标。

二是推动可持续发展。标准化的数据管理和资产化机制，有

助于构建安全、合规、可持续的数据生态体系。三是增强社

会信任与合作。规范透明的数据入表和披露，有助于提升社

会公众、合作伙伴和投资机构对企业数据资产的信任度，促

进生态合作共赢。

15

七、重大分歧意见的处理过程和依据

在本标准的编制过程中，编制组充分重视各相关方的意

见和建议，建立了科学合理的意见征集与处理机制。针对可

能存在的重大分歧意见，主要的处理过程和依据如下：

（一）意见征集渠道

1.在标准编制初稿形成后，向江苏交控所属各子公司、

业务部门及相关科研院所广泛征求意见。

2.通过江苏省高速公路营运管理协会向行业内成员单位、

专家学者、财务审计机构征集反馈。

3.设立专门反馈渠道，对行业协会、企业和社会公众提

出的合理意见进行收集和整理。

（二）分歧意见的主要类型

数据权属认定方面，不同单位在数据获取途径、权属边

界及合规性要求上可能存在理解差异。

估值方法选择方面，在采用成本法、收益法或市场法进

行数据估值时，可能因场景不同而产生分歧。

会计处理流程方面，部分财务人员对数据资产的确认、

摊销及减值测试等处理方式存在不同看法。

披露范围与深度方面，对强制披露与自愿披露内容的界

定可能存在不同意见。

（三）处理原则

合法合规优先。以国家法律法规、财政部相关制度和行

业政策为根本依据，确保所有处理意见符合上位法要求。

16

科学合理性。参考国际先进经验和行业最佳实践，对意

见进行专业论证和比对分析。

兼顾普适性与差异性。在保持标准通用性的同时，适当

吸收具有行业和企业特色的意见，增强标准的适用性和灵活

性。

协商一致性。通过座谈会、专题讨论和专家评审等形式，

充分沟通，尽量达成一致意见。

（四）处理过程

收集与归纳。对所有反馈意见进行系统分类，识别出涉

及重大技术路径、法律合规和会计处理的分歧点；

专家论证。邀请财务、法律、数据治理等领域的专家开

展专题研讨，对分歧意见进行科学论证；

协调与修订。在充分论证的基础上，编制组与相关单位

反复沟通协商，形成修订方案；

存档与说明。对未被采纳的意见，编制组将说明理由并

存档，确保编制过程透明可追溯。

（五）最终依据

在重大分歧意见无法完全统一的情况下，最终以国家现

行法律法规、财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、

以及行业主管部门和协会的意见作为裁决依据，保证标准的

科学性、权威性与可执行性。

17

八、标准推广应用的前景和措施建议

（一）推广应用前景

1.在企业内部的推广应用

江苏交控作为本标准的主要制定单位，具备丰富的数据

资源和多元化的业务场景。通过标准的实施，能够统一规范

数据资产识别、确权、估值和入表流程，显著提升数据治理

水平和财务透明度。随着集团内各子公司的逐步推广，预计

数百至数千名财务、数据、IT和业务相关人员将直接受益，

推动企业数字化转型进入新阶段。

2.在行业内的推广应用

随着数字经济的发展，交通基础设施建设与运营企业普

遍面临数据资产化管理需求。本标准为高速公路行业制定了

可操作的实施路径和规范性框架，具有较强的示范性和可复

制性。未来有望在国内其他省份的交通集团、高速公路公司、

港口集团等广泛应用，带动行业整体的数据资产化管理水平

提升。

3.跨行业与社会层面的推广应用

本标准不仅适用于交通行业，也能为其他数据密集型行

业（如能源、物流、金融）提供参考。会计师事务所、审计

机构、数据服务提供商、技术公司等相关机构亦可借鉴该标

准，推动数据资产评估、审计、交易和管理服务的规范化发

展。政府监管部门和研究机构可将本标准作为行业治理和理

论研究的重要依据，助力构建全国统一的数据资产管理规则

体系。

18

（二）措施建议

1.制度方面

一是纳入企业战略。建议各类交通基础设施企业将数据

资产管理作为数字化转型战略的核心内容，制定三年行动计

划，明确阶段目标和实施路径。二是健全制度体系。建立覆

盖数据全生命周期的管理制度和合规文件，包括数据安全管

理办法、权限申请流程等，确保制度化运行。三是强化绩效

考核。将数据质量达标率、应用场景覆盖率、变现收益增长

率等指标纳入绩效评价体系，以考核推动标准落实。

2.组织方面

一是建立推广机制。由江苏省高速公路营运管理协会牵

头，江苏交控负责实施，联合行业协会、研究机构形成协同

推广机制，推动标准在行业内的广泛应用。二是开展培训与

宣贯。定期组织标准解读会、培训班和实务研讨活动，面向

财务人员、数据管理人员、审计机构等目标群体，提升标准

的认知度和使用水平。三是推动试点示范。选择江苏交控典

型业务场景（如ETC数据分析、道路养护数据治理）开展入

表试点，总结可复制的经验并形成应用案例，作为后续推广

的范本。

3.技术方面

一是建设技术支撑平台。基于数据治理平台和质量评估

工具，提供全流程的技术支持，实现对数据资产识别、确权、

估值与入表的自动化和智能化。二是引入智能化工具。结合

大数据、人工智能、区块链等新技术，实现数据资产的高效

19

处理、安全存储与透明披露，确保标准实施落地。三是强化

风险管控。建立覆盖权属、估值、政策法规等方面的风险预

警和管控体系，保障标准在推广应用过程中的合规性与稳定

性。

九、其他说明

无。

20

江苏省高速公路营运管理协会

团体标准编制说明

一、编制背景、目的和必要性

（一）编制背景

1.数字经济成为我国经济高质量发展的新引擎

近年来，数字经济迅猛发展，成为全球经济增长的重要

引擎。我国积极布局数字经济战略，陆续出台了一系列政策，

为数据资产化提供了有力的政策支持。2019年党的十九届四

中全会首次将“数据”列为重要的生产要素，这标志着我国正

式进入数据要素的红利释放阶段，数据要素开始全方位融入

我国经济运行的各个环节。此后，一系列政策文件提出要“加

快培育数据要素市场”。2022年12月，中共中央、国务院发

布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，

从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面对构建

数据基础制度进行了全面部署，并提出“探索数据资产入表新

模式”，这标志着我国开始摸