CN114118664B 一种解决属性权重和时间权重复杂性的动态决策方法 （岭南师范学院）

一种解决属性权重和时间权重复杂性的动本发明公开了一种解决属性权重和时间权到决策矩阵R(.):使用离差最大化方法获取每IVIFPWGA将不同时刻tk决策矩阵R()中的元素 的综合区间直觉模糊值通过优劣解距离合算子DIVIFPWGA得到各敌方战机Ti在每个时刻tk的综合区间直觉模糊值获取综合区间直觉模糊值的得分函数和准确度函数2将所述目标战机属性信息转换为不同时刻tk的区间直觉模糊矩阵，得到决策矩阵利用数据聚合算子IVIFPWGA将不同时刻tk决策矩阵R(.)中的元素()到各敌方战机Ti在不同时刻tk的综合区间直觉模糊值利用数据聚合算子DIVIFPWGA将不同时刻tk的综合区间直觉模糊值i(.)进行聚合，得所述决策矩阵R(),具体为：(tp))T，满足属性权重为ω(tk)＝(ω1(tk),ω2所述数据聚合算子IVIFPWGA将目标战机信息转换成决策矩阵中的元素进行聚各敌方战机在不同时刻的综合区间直觉模糊值：设为一组所述数据聚合算子DIVIFPWGA利用幂加权几何平均算子的非线性性质来连接聚合数据3(t2),...,λ(tp))T为各个时期的时间权重向量，且满足其中，D(ω)表示所有目标战机和其他战机之间的所有属42.根据权利要求1所述一种解决属性权重和时间权重复杂性的动态决策方法，其特征3.根据权利要求1所述一种解决属性权重和时间权重复杂性的动态决策方法，其特征在于，各敌方战机Ti在不同时刻tk的综合区间直觉模糊54.根据权利要求1所述一种解决属性权重和时间权重复杂性的动态决策方法，其特征=DIvrpwGA(i(G),(3)…i(,))(14).5.根据权利要求1所述一种解决属性权重和时间权重复杂性的动态决策方法，其特征6[0001]本发明涉及空战威胁评估技术领域，具体涉及一种解决属性权重和时间权重复态多目标决策方面进行了大量研究，从最开始根据单一时刻的目标信息发展到根据一段时间内各个目标的数据变化而进行决策。现有大多数决策算子都是基于属性间静态关系[0003]针对空战威胁评估问题，本申请提供一种解决属性权重和时间权重复杂性的动[0006]将所述目标战机属性信息转换为不同时刻tk的区间直觉模糊矩阵，得到决策矩[0008]利用数据聚合算子IVIFPWGA将不同时刻tk决策矩阵中的元素进行聚[0010]利用数据聚合算子DIVIFPWGA将不同时刻tk的综合区间直觉模糊值进行聚7到决策矩阵i(:),具体为：[0020]进一步的，所述数据聚合算子DIVIFPWGA利用幂加权几何平均算子的非线性性质来连接聚合数据的相互关系：设置敌方战机有速度、角度、距离等m个属性，由区间直觉模糊数表示，同时λ(t)＝(λ(t1),λ(t2),...,λ(tp))T为各个时期的时间8示任意两个属性下的两个空战目标之间汉明距离；由于目标战机属性值为区间直觉模糊9[0049]作为更进一步的，获取综合区间直觉模糊值的得分函数s(r)和准确度函数好的TOPSIS时间权值求解方法，既考虑了空战目标的模糊不确定性又考虑了敌方战机信策结果的可靠性，有效地降低了算法的时间复杂度，能更精确的对空战目标进行威胁评[0062]本发明的实施例是在以本发明技术方案为前提下进行实施的，给出了详细的实[0069]距离威胁度。通过目标距离我方的远近，判断敌方的攻击意图和攻击成功的概[0071]速度威胁度。目标速度与武器系统反应时间的长短和毁伤概率的大小有直接关[0073]角度威胁度。目标攻击角度可以是我方受保护区域到空袭目标瞬时速度在水平[0076]经过以上过程处理，可将各目标的威胁评估转化为区间直觉模糊条件下的目标t4是四个相邻属性权重θ=0.3和时间权重q＝0.5。然后，使用IVIFPWGA算子重新组织i()-i(.)中的元[0084]为说明本发明所提方法的优点，对动态评价结果在时间t4处进行了比较，并与CombatBasedonIntuitionisticFuzzySet.ElectronicsOptics&Control.2015.]中[0086]为分析区间直觉模糊集对各属性下每个目标决策过程中模糊不确定度的影响程隶属度的变化区间为L-AO,A,J(l=1,2,3)。这里选取隶属度和非隶属度的变化区间为示。先小幅度上升，整体下降的趋势；说明目标4在距离上的改变对于我方的威胁程度相对较[0091]前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描改变和变化。对示例性实施例进行选择和描