CN114120985B 智能语音终端的安抚交互方法、系统、设备及存储介质 （深聪半导体(江苏)有限公司）_第1页
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金鸡湖大道88号人工智能产业园G4-本发明公开了智能语音终端的安抚交互方现的安抚交互方法在无法解决交互对象的问题22.如权利要求1所述的智能语音终端的安抚交互方法，其特征在于，在所述步骤S200所述声音信号比前次判别的所述声音信号的情先配置的语义识别模型对所述声音信号进行语义识别后，以通过语义识别结果访问互联安抚输出模块，配置为实时接收互联网访问状态应情绪等级的时间段再依次输出对应于情绪等3质，解决了现有技术中智能语音终端在与使用对象交互过程中由于不考虑使用对象的情4联网；利用预先配置的情绪识别模型对所述语义识别结果及所述声音信号进行情绪判别，根据所述情绪识别模型中预设的多种等级的情绪状态，确定所述声音信号所属的情绪等隔对应情绪等级的时间段再依次输出对应于情绪等[0020]本发明由于采用了情绪识别模型，可以及时获取到声音信号中所携带的情绪状且优先输出情绪级别高的情绪状态的安抚音频，能够让交互对象体会到自己没有被忽视，5中的智能语音终端不局限于国人使用，而不同语言种类说话的表达方式或者韵律格式均不讲究。本实施方案中需要了解声音信号中的情绪状态，因此仅了解其含义是无法获取情绪言相似，本实施例中的智能语音终端预先配置语言种类识别模型，并且是在服务后台训练完善的语言种类识别模型。本实施例中的语言种类识别模型采用人工智能中的ngrams理念6帧，使用移动窗函数来实现，各帧之间具有交叠。特征提取：利用有线性预测倒谱系数与音素的对应，而中文就是拼音和汉字的对应，英文就是音标与单词的对应。语言模型[0038]本实施例中进行处理文字信息的查询响应以及声音信号中的情绪识别。也就是[0040]利用预先配置的情绪识别模型对含有分句标记的声音信号和文字信息进行情绪7行情绪判别时，当连续的声音信号适配于相同等级的情绪状态以及相同的语义识别结果绪类型还包括多个子级别，各情绪类型的各个子级别组合生成不同情绪级别的情绪状态。8出数量较多的情绪状态所对应的查询结果。从而使得即使在无法直接解决交互对象的问用预先配置的语义识别模型对声音信号进行语义识别后，以通过语义识别结果访问互联间隔对应情绪等级的时间段再依次输出对应于情由处理器加载并执行以实现如实施例一任一项的智能语音终现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定9[0060]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上

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