CN114139432B 利用神经网络技术的裂缝性油藏co2驱流动模拟方法 （中国石油化工股份有限公司）_第1页
CN114139432B 利用神经网络技术的裂缝性油藏co2驱流动模拟方法 （中国石油化工股份有限公司）_第2页
CN114139432B 利用神经网络技术的裂缝性油藏co2驱流动模拟方法 （中国石油化工股份有限公司）_第3页
CN114139432B 利用神经网络技术的裂缝性油藏co2驱流动模拟方法 （中国石油化工股份有限公司）_第4页
CN114139432B 利用神经网络技术的裂缝性油藏co2驱流动模拟方法 （中国石油化工股份有限公司）_第5页
已阅读5页，还剩18页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

利用神经网络技术的裂缝性油藏CO2驱流动本发明涉及一种裂缝性油藏CO2驱油流动模基于神经网络模型的闪蒸计算模型与组分模型油藏CO2驱油流动模型并进行数值求解。本发明2建立基于神经网络的闪蒸计算模型的方法包括建立基于神经网络的闪蒸计算模型：采用大量数据训练后的神经网样本共含有Nc个组分，则令输入参数的个数为Nc+3，输入参数X包含组分浓度zi，i=3计算过程中通过检测方程是否满足质量守恒条件和和油藏网格的相交信息和裂缝被油藏网格剖对于形状规则的油藏采取正交网格剖分，根据研究区域大小，以及裂缝系统与网格系统的相交关系包括裂缝与网格的交点坐标，裂缝被网计算嵌入式离散裂缝模型参数：根据油田实际资料确4建立各组分的守恒方程，并结合嵌入式离散裂缝模型和基于神经网络的闪蒸计算技5[0001]本发明涉及一种裂缝性油藏CO2驱油流动模拟方法，特别涉及一种利用神经网络[0004]数值模拟技术是了解CO2驱油动态，制定CO2提高采收率措施外专家学者也提出了相态稳定方法等以增加计上述两种模型不适用于裂缝性油藏的精细流动模拟。离散裂缝模型是对裂缝单元降维处6[0008]为了克服现有的裂缝性油藏CO2驱油方法的技术面临的困难，本发明提供一种利[0010]本发明提供一种利用神经网络技术的裂缝性油藏CO2驱流动模拟方法，其包括如[0017]用大量数据训练后的神经网络与传统方法中采用Wilson方程初始化平衡比Ki相i的预测精度较高。7[0038]计算过程中通过检测方程是否满足质量守恒条件和热动8[0059]本发明针对CO2驱油数值模拟中，组分模型采用闪蒸计算技术进行气液平衡计算[0060]本发明为油田实施CO2驱油提供了一种高效的模拟方法，充分利用大数据及人工9[0064]图3为本发明提供的一种压裂油藏CO2驱流动模拟方法的嵌入式离散裂缝模型网[0083](4)建立基于神经网络的闪蒸计算模型：采用大量数据训练后的神经网络模型初直接将神经网络的预测结果作为闪蒸计算的结果；如果神经网络预测结果为存在气液两[0091]计算过程中通过检测方程是否满足质量守恒条件和热动[0092]S3.建立嵌入式离散裂缝算裂缝和油藏网格的相交信息和裂缝被油藏[0100]S5.将基于神经网络模型的闪蒸[0103]Frtq-0Nat

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论