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文档简介

长江经济带绿色发展的分异分析绿色效率测度空间分异关于绿色效率空间分异的研究,国内学者郭付友[24]对山东省各地级市绿色发展效率值进行测算,并用arcgis软件对个区域进行赋值分析其各地级市空间分布情况。马双[25]对长江经济带110个城市的复杂性研究,发现较大城市的KCI较高,且复杂的知识往往产生于少数地区。易明[26]在对于城市绿色创新效率方面的研究,在对比其研究绿色创新效率分布图与郭付友的知识复杂性分布图,发现二者在分布上存在较大吻合之处,说明,知识复杂性与创新效率必然存在一定联系。本文借鉴参考上诉三位学者的研究,并结合前面绿色发展效率测得数据,对流域11个省市的效率测度进行空间上分析存在的差异分布情况。2、长江经济带绿色发展测度分异将长江经济带2015-2019年综合评价得分导入arcgis并赋予相应区域数值,再根据数值对区域进行符号绘述,见下图所示:图72015年长江经济带绿色发展测度分异图图7中颜色越深代表得分越高,反之越低,从图7中可以得出长江经济带绿色发展测度较高地区主要其中在中下游地区,且发展程度和集合程度较为密集,而上游则呈现“\”分布,而中下游呈现“/”,长江经济带绿色发展测度总体上呈现“V”字型分布。最大值与最小值之间差异达到0.58,浙江省市贵州省的7倍多,两极化相当严重。图82016年长江经济带绿色发展测度分异图2016年相较于2015年来说,最小值贵州从0.09增长到0.11,最大值浙江从0.67增长到0.7,最大值与最小值的极差为0.59,其它区域绿色发展总体而言都有所增加,“V”型发展空间峰值和谷值进一步拉大。图92017年长江经济带绿色发展测度分异图2017年,浙江和贵州极差为0.6,联系2015年和2016年来看,长江经济带各省市绿色发展呈现稳定正向化发展,且极化愈来愈大,也呈现稳定增长。图102018年长江经济带绿色发展测度分异图图112019年长江经济带绿色发展测度分异图2018年和2019年与前三年发展一致,可以说长江经济带在绿色发展方面相当注重,但因区域发展状况不同,区域间增长速度也不尽相同,导致极化进一步拉大。3、差异总结从图7到图11可以看出长江经济带上中下游区域颜色逐年加深,数值逐渐变大,说明各区域绿色发展呈正向化,从区域内来看,上游地区区域内差异最为明显,说明区域发展极不平衡,呈现断崖式分布,中游地区区域内差异中等,分布呈阶梯状缓慢下降,下

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