CN114240753B 跨模态医学图像合成方法、系统、终端及存储介质 （深圳平安医疗健康科技服务有限公司）

街道华航社区华富路1018号中航中心的第一模态医学图像与真实的第二模态医学图第二模态医学图像和真实的第二模态医学图像2构建包含生成器和判别器的生成对抗网络模型；其模态医学图像和真实的第二模态医学图像分别与所述真实的第一模态医学图像进行拼接，所述判别器以所述第一图像对和第二图像对为输入，分别对其进行为所述生成器和所述判别器分别构造不同的损所述解码器对编码器输出的特征图进行多层反卷积运算，并将产生根据计算出的配对协方差选择性地增强或减弱每其中，所述卷积模块层的数量为七个，且所述卷积模块层中的5.根据权利要求1所述的跨模态医学图像合3模态医学图像之间的特征映射关系，并依照该特征映射关系生成合成的第二模态医学图所述判别器以所述第一图像对和第二图像对为输入，分别对其进行模型训练模块，用于为所述生成器和所述判别器分别构造不同的被处理器执行时可用于执行权利要求1-8中任一4子发射型计算机断层扫描(PositronEmissionComputedTomography,PET)能够通过病变[0003]虽然现有跨模态合成方法都取得了不错的效果，但由于得在成对数据有限的情况下特定受试者多模态影像第二模态医学图像和真实的第二模态医学图像分别与所述真实的第一模态医学图像进行5于3DCGAN构建，可以充分利用多模态医学图像的空间结构信息生成高可靠性的多模态数[0019]在一个可能的实施例中，所述混合膨胀卷积模块层包括6个3述合成的第二模态医学图像包括SPECT图像6第二模态医学图像和真实的第二模态医学图像分别与所述真实的第一模态医学图像进行7子发射型计算机断层扫描(PositronEmissionComputedTomography,PET)能够通过病变[0048]虽然现有跨模态合成方法都取得了不错的效果，但由于得在成对数据有限的情况下特定受试者多模态影像述合成的第二模态医学图像和真实的第二模态医学图像分别与所述真实的第一模态医学8于3DCGAN构建，可以充分利用多模态医学图像的空间结构信息生成高可靠性的多模态数图像SP1可以选自第一模态医学图像集，该第一模态医学图像集是对多个参考对象在第一图像数据，为了便于描述，后续将真实的第二模态医学图像SP2简化为第二模态医学图像SP2可以选自第二模态医学图像集，该第二模态医学图像集是对多个参考对象在第二模态9Net模型很适合用于两种模态图像之间的复杂特征映[0063]进一步地，前述第一图像对可以是由第一模态医学图像SP1和第二模态医学图像化层(图未示)和激活层(图未示)；其中，批归一化层也被表示为BN，激活层也被表示为胀卷积模块层212可以包括6个3×3×3的3D卷积层，各3D卷积层的膨胀率设置为锯齿状结[0069]本申请将混合膨胀卷积模块层只放置在编码器210的中间四层，不仅避免了网络每个反卷积模块层由3个2*2*2的3D卷积层构成，同时，反卷积模块层221和反卷积模块层[0072]在一个可能的实施例中，可继续参照图5，所述判别器220为一个8层3D全卷积网机制是将featuremap(特征图)中的每个像素作为一个随机变量，计算所有像素之间的配[0087]根据本申请的第二方面，可参照图6，本申请还提供一种跨模态医学图像合成系型构建模块2和模型训练模块3后经由输出真实的第二模态医学图像分别与所述真实的第一模态医学图像[0090]模型训练模块3用于为所述生成器和所述判别器分别构造不同的损失函数，以对第二模态医学图像和真实的第二模态医学图像分别与所述真实的第一模态医学图像进行存储器(英文：DoubleDataRateSynchronous闪存储器(英文：FlashMemory)。存储器用于存储计算机程序(如实现上述方法的应用程医学图像分别与所述真实的第一模态医学图像进行拼接，以输出第一图像对和第二图像的合成方法基于3DCGAN构建，可以充分利用多模态医学图像的空间结构信息生成高可靠[0103]本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程