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文档简介

算子中的数据切割函数对数据集进行数据分割方计算从节点提供的相应计算数据得到计算结起方计算主节点根据计算算子对计算结果进行2根据所述计算算子中的数据切割函数对所述数据集进行数据分割得发起方计算从节点根据各参与方计算从节点提供的相应所述发起方计算主节点根据所述计算算子对所述计算结果进行数根据所述数据切割函数,对所述数据集进行数据分割得到所述子数起方计算从节点和所述参与方计算从节点之间执行对应的所述计发起方计算从节点根据各参与方计算从节点提供的相应所述参与方计算从节点将所述计算数据以及对应的子数据集标号发送至参与方计算所述参与方计算主节点将所述计算数据以及对应的子数据集标号发送至所述发起方在所述数据集为向量类数据集的情况下,按照分段的方式进在所述数据集为集合类数据集的情况下,读取所述数据集所述发起方获取计算算子,解析所述计算算子中的配置文件,读取其中所述发起方将所述计算算子分发至各个所述计算主节点和发起方计算从节点,所述参与方包括参与方计算主节点和参与方计算从节3所述发起方和所述参与方分别获取各自的数据集以及计算算子,根据所述数据集进行数据分割得到子数据集,并将所述子数据集分配至本方的各个计算从节发起方计算从节点根据各参与方计算从节点提供的相应所述虚拟机于执行如权利要求1至6中任一项所述的多方数9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其程序被设置为运行时执行权利要求1至6中任一项所述的多4[0007]根据所述计算算子中的数据切割函数对所述数据集进行[0008]发起方计算从节点根据各参与方计算从节点提供的相应述发起方计算从节点和所述参与方计算从节点之间执行对应的所述[0012]发起方计算从节点根据各参与方计算从节点提供的相应[0014]所述参与方计算从节点将所述计算数据以及对应的子数据集标号发送至参与方[0015]所述参与方计算主节点将所述计算数据以及对应的子数据集标号发送至所述发5进行数据分割得到所述子数据集并标注子数据[0025]发起方计算从节点根据各参与方计算从节点提供的相应处理器执行时实现如上述第一方面所述的多方数6列出的步骤或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单[0044]本实施例提供了一种多方数据处理方法,图1是根据本申请一个实施例的多方数7对参与方相应计算数据的搜集,再与发起方计算从节点中的数据进行计算得到计算结果。各个发起方计算从节点将计算结果发给发起方[0050]在其中一些实施例中,图2是根据本申请另一个实施例的多方数据处理方法的流方分别对本方的数据集按照算子的数据切割函数拆分成多个子数据集的同时会返回每个8[0057]在其中一些实施例中,图3是根据本申请实施例的又一种多方数据交互方法的流9方逻辑,参与方的每一个用于隐私计算的计算从节点同时开始执行计算算子的参与方逻同子数据集标号的计算从节点例如机构1的计算从节点1和机构2的计算从节点2之间没有计算从节点63和参与方计算从节点67,各个计算从节点根据计算算子执行对应的计算逻和计算从节点,虚拟机74用于执行上述各个实施例以及优选实施例中的多方数据处理方于同一处理器中;或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器[0091]发起方计算从节点根据各参与方计算从节点提供的相应[0095]本领域的技术人员应该明白,以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组

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