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文档简介

DatasetforDepression-Diagnos本发明实施例提供一种抑郁症诊断对话数床标准,向包括抑郁症患者的真实人群发起对拟患者角色与医生角色之间的抑郁门诊对话记2基于抑郁症诊断临床标准,向包括抑郁症患者的真实人群发起对基于所述患者画像,模拟患者角色与医生角色之间的抑郁门诊对对所述抑郁门诊对话记录进行监督和过滤,包括利用专业精神科医生评估的医生相似度以及由医疗人员评估的医生相基于所述专业评估、所述角色表现评估以及所述抑郁门诊对基于抑郁症诊断临床标准,利用基于状态机的咨询聊天机器人向基于抑郁症诊断临床标准,向包括抑郁症患者的真实人群发起对基于所述患者画像,模拟患者角色与医生角色之间的抑郁门诊对话通过角色表现评估、模拟医生评估以及抑郁门诊对话记录对话长度对一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述方法的步34可以爬取到的关于躯体疾病的对话数据,躯体疾病的对话数据不能直接迁移到心理疾病,[0005]为了至少解决现有技术中难以从真实患者和精神科医生之间获取抑郁症诊断对5[0014]图2是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的三阶段数据[0015]图3是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的患者画像的[0016]图4是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的质量控制标[0017]图5是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的数据示意[0018]图6是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的医生诊断与[0019]图7是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的医生对同一[0020]图8是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的抑郁症严重[0021]图9是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的不同抑郁程[0022]图10是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的主题统计[0023]图11是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的主题转换[0024]图12是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的与相关数[0025]图13是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的回复生成[0026]图14是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的对话框摘[0027]图15是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的严重程度[0028]图16是本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的回复生成6[0029]图17为本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成的电子设备的实[0031]如图1所示为本发明一实施例提供的一种抑郁症诊断对话数据集生成方法的流程些问题都是由临床抑郁症诊断标准ICM-11和DSM-5中固定提取的,所产生的对话都是有临7[0041]根据每个患者画像的临床标准ICD-11和DSM-5估计抑郁发作的严重程度和自杀风[0044]作为一种实施方式,所述模拟患者角色与医生角色之间的抑郁门诊对话记录包8致性以及所描述症状的严重程度与表达的匹配程度(例如说话是否自然,对于某件事情前9进行提问或解答(也就是模拟医生机器人反馈的内容中提取不到模拟患者机器人提出的内与精神科医生症状总结的相应内容的一致性,以及一致性不同医生对同一画像的诊断结[0077]在如图8所示中展示了不同严重程度的抑郁症患者的统计数据。随着抑郁症严重[0080]不同话题的特征统计见如图10所示。核心抑郁症状占谈话的68.3其次是共情[0081]图11说明了对话主题转换过程。与其他常见的话题很少[0084]心理咨询数据集与心理健康相关的对话研究已经解决了对话过程中的情绪并试[0087]为了试验对比了几种模型,Transformer是序列到序列模型进行回复生成和主题衡量模型生成的回复和标签之间的相似性。为了显示代的多样性,计算了DIST-2。实现[0095]主题预测准确率结果显示为主题。在如图13中观察到类似的趋势:BART≈CPT>[0098]为了更好地评估模型生成的回复的性能,雇佣15名工作人员来对由BART和CPT生成的回复和医生的真实回复分别进行评分。为每个模型随机选择了100个来自不同主题的[0101]作为一种实施方式,本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指[0106]图17是本申请另一实施例提供的抑郁症诊断对话数据集生成方法的电子设备的成方法对应的程序指令/模块。处理器1710通过运行存储在存储器1720中的非易失性软件[0118](2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;

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