CN114444798B 一种基于时空分布技术的接触网运维方法和装置 （成都唐源电气股份有限公司）

一种基于时空分布技术的接触网运维方法本发明公开了一种基于时空分布技术的接历史数据和接触网鸟窝发生致因因素的历史数鸟窝时间分布预测结果和接触网鸟窝空间分布2获取接触网鸟窝历史数据和接触网鸟窝发生致因因基于获取的历史数据，构建得到接触网鸟窝时间分布预测模型，并基于获取的历史数据，训练得到接触网鸟窝致因因素权重根据所述各致因因素对应的权重向量，对接触网鸟窝空间分布进行根据接触网鸟窝时间分布预测结果和接触网鸟窝空间分布根据接触网鸟窝时间分布预测结果和接触网鸟窝空间分布将全线路每个锚段的鸟窝风险度归一化处理；具体根据所述接触网计算每个锚段在每个月内的预计鸟窝数量；具体根据鸟窝时间根据所述每个锚段在每个月内的预计鸟窝数量，结合鸟窝时间分通过接触网鸟窝时间序列数据，利用所述接触网鸟窝时间分布预测模型，3如果检验不通过，则返回“基于所述时间序列及其自相关获取接触网鸟窝数量与致因因素的历史数据并进行归一化处理，从而得到训练数据初始化BP神经网络模型结构及变量，并根据所述训练数据集训其中，所述数据获取模块用于获取接触网鸟窝历史数据和所述时间分布预测模块基于获取的历史数据，构建得到接触网鸟窝时间分布预测模所述空间分布预测模块基于获取的历史数据，训练得到接触网鸟窝致根据所述各致因因素对应的权重向量，对接触网鸟窝空间分布进行4所述预防和检修模块根据接触网鸟窝时间分布预测结果和接触网鸟窝空间分布预测根据接触网鸟窝时间分布预测结果和接触网鸟窝空间分布将全线路每个锚段的鸟窝风险度归一化处理；具体根据所述接触网计算每个锚段在每个月内的预计鸟窝数量；具体根据鸟窝时间根据所述每个锚段在每个月内的预计鸟窝数量，结合鸟窝时间分5接触网鸟窝致因因素权重预测模型进行接触网鸟窝空67[0052]所述预防和检修模块根据接触网鸟窝时间分布预测结果和接触网鸟窝空间分布应用于学习接触网鸟窝空间分布特征、将SARIMA模型用于学习接触网鸟窝时间分布规律，[0056]此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部8陷在历史月份中的发生数量(即接触网鸟窝数量时间序列)来预测未来一段时间内接触网[0081]SARIMA模式是在ARIMA基础上增加了季节性因素。对季节的周期性因素拟合一个9间序列自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)的值决定的，即通过目视辨别自相关系数和[0088]本实施例利用AIC准则验证不同参数组下模型的AIC值，取最小的AIC值对应的参致因因素取值类型1温度2相对湿度3水源4跳线肩架数量锚段内跳线肩架与线形成三角区个数5棘轮补偿装置数量锚段内棘轮补偿装置数量6格构式钢柱数量锚段内格构式钢柱数量7驱鸟器数量锚段内驱鸟器数量8计划巡视次数下月内覆盖该锚段的巡视作业次数[0134]判断BP神经网络误差是否满足要求。当误差小于预设精度ε或者学习次数达到M[0148]根据接触网鸟窝空间分布预测模型计算全线路所有锚段在未来两月的风险度列[0154]未来两月中每个锚段的鸟窝数量分别为N1＝[N11,N12,...,N1n]和N2＝[N21,[0157]优选的，本实施例通过联合统计N1和N2中数量排名前五的锚段存储所需信息并可由计算机设备访问的任何其到存储器中。存储在存储器中的软件指令使得处理器执行上述的群成员信息的处理方法。[0167]时间分布预测模块基于获取的历史数据，构建得到接触网鸟窝时间分布预测模[0169]预防和检修模块根据接触网鸟窝时间分布预测结果和接触网鸟窝空间分布预测