CN114546644B 集群资源调度方法、装置、软件程序、电子设备及存储介质 （腾讯科技（深圳）有限公司）

本发明提供了一种集群资源调度方法、装2当调度器组件确定所述工作负载的状态为二次调度状态时，基于所述工作负载的信所述估计器组件响应于最大可用副本数量预估请求，基于所述节点信确定每一个与所述工作负载相匹配的节点对应的容器组信息，并基于所述容器组信基于每一个与所述工作负载相匹配的节点的最大可用副本数，确定所述估计器组件响应于所述失败副本数探测请求，确定调度失败的副所述调度器组件基于所述调度失败的副本数量，执行集群资源调度程2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在集群资源调度环境中配置工作负所述控制器组件确定所述集群资源调度环境的期所述估计器组件获取集群资源调度环境中子集群的所有节点的节点信息和容器组信所述估计器组件响应于所述失败副本数探测请求，在所述子集群中查所述估计器组件从所述容器组列表中查询调度失败的容器组，并根3当所述工作副本的类型为资源类型时，确定所述工作副本对应的副本控制器对象列通过所述副本控制器对象列表的缓存查找所述工作副本所关联信息传输装置，用于在集群资源调度环境中配置工作负载，并且信息处理装置，用于当所述超时队列中的所述工作负载达到所述信息处理装置，用于当调度器组件确定所述工作负载的状态为二次调度状态时，所述信息处理装置，用于所述估计器组件响应于所述失败副本数探测请所述信息处理装置，用于所述调度器组件基于所述调度失败的副本数量，执行源调度程序以实现利用所述集群资源调度环境处理器，用于运行所述存储器存储的可执行指令时，实现权利要求14[0002]随着计算机技术的不断发展，云服务器(CVMCloudVirtualMachine)可以提供技术中，集群在运行过程中仍有可能出现节点异常退出导致副本无资源进行调度的情况，5[0014]所述信息处理装置，用于当调度器组件确定述工作负载的状态为二次调度状态群资源调度程序以实现利用所述集群资源调度环境中的最大[0019]所述信息处理装置，用于当所述工作负载中的副本数量小于所述期望副本数量[0021]所述信息处理装置，用于当所述工作负载中的副本数量小于所述期望副本数量获取集群资源调度环境中子集群的所有节点的节所述在集群资源的所有的节点中筛选与所述工作负载相67理机。每个节点都包含运行容器组Pod所需要的基本组件，包括Kubelet(容器管理组件)、不断与工作节点(Node)上的kubelet和kube-proxy进行通信来维护整个集群的健康工作状使用节点查看命令(kubectlgetnodes)查看集群中的Node节点。每个Node节点都会被8Pod代表集群上正在运行的一个微服务进程，且一个微服务进程封装一个提供微服务应用行方式的策略选项。[0064]1)、通过重载节点检测步骤来检测将资源利用率大于90[0065]2)、首先接收用户发送的应用容器部署指令和联邦集群上传的集群资源使用信述联邦集群中各子集群的部署副本数，最终可以实现考虑子集群资源运行情况的副本调终端10-1和终端10-2)通过网络300从相应的云服务器200中获取不同的信息，并可以在云但是在云服务器的运行中由于任务处理过程中会产生大量的资源碎片，造成资源的冗余，发明所提供的实施例中云服务器200中所运行的云服务器应用可以是在不同编程语言的软9户接口203和至少一个网络接口204。集群资源调度装置中的各个组件通过总线系统205耦非易失性存储器两者。本发明实施例中的存储器202能够存储数据以支持终端(如10-1)的理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC，ApplicationSpecific编程逻辑器件(CPLD，ComplexProgrammableLogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-ProgrammableGateArray)或其他电子实施例所提供的集群资源调度装置可以直接体现为由处理器201执行的软件模块组合，软逻辑器件(PLD，ProgrammableLogicDevice)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，ComplexProgrammableLogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-ProgrammableGateArray)或其他电子元件执行实现本发明实施例提供的集群资[0076]本发明实施例中的存储器202用于存储各种类型的数据以支持集群资源调度装置述工作负载的超时队列。[0081]所述信息处理装置2082，用于所述估计器组件响应于所行集群资源调度程序以实现利用所述集群资源调度环境中的最大可[0083]所述信息处理装置2082，用于响应于与所述集群资源相匹配的集群资源调度模[0085]参考图3，图3为本发明实施例提供的集群资源调度方法所述工作负载的超时队列。[0090]云存储(cloudstorage)是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，分件或应用接口集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个存储系按照对存储于逻辑卷的对象的容量估量(该估量往往相对于实际要存储的对象的容量有很的所述工作负载达到超时状态时，控制器组件将所述工作负载的状态调整为二次调度状Spark相关参数，并根据该Spark相关参数生成作业数据。其中，集群管理器(ClusterSQL，可以使用SQL语言来查询数据，该SparkSQL支持多种数据源，比如数据仓库工具如通过云服务器集群对即时通讯客户端财付通支付或者即时通讯客户端中的进行资金借[0096]在本发明的一些实施例中，当所述超时队列中的工作负载的副本数量出现变化作负载中的副本数量小于所述期望副本数量时，将所述工作负载保持在所述超时队列中；[0097]步骤303：当集群资源调度装置调度器组件确定述工作负载的状态为二次调度状[0098]其中，工作负载(Workload)的信息可包括：StatefulSet、Deployment、规则等。只有与Workload的亲和性规则适配的应用实例才可部署在该计算节点上。Kubernetes集群中的资源对象可以是Kubernetes集群中的应用(APP)，例如，部署(Deployment)、状态副本集(StatefulSet)，以及路由(Ingress)、容器组(pod)、容器[0101]参考图5，图5为本发明实施例提供的集群资源调度方法[0102]步骤501：估计器组件获取集群资源调度环境中子集群的所有节点的节点信息和象列表，然后通过副本控制器ReplicaSet从缓存中找到所关联的Pod列表，其中，群资源调度程序以实现利用所述集群资源调度环境中的最大程示意图，可以理解地，图6所示的步骤可以由运行集群资源调度装置的各种电子设备执所属客户端为终端(包括终端11-1和终端11-2)通过网络300从相应的服务器200中通过微和终端10-2)上还可以设置有能够显示相应进行金融借贷的软件的客户端，例如虚拟资源端可以获向金融机构或平台进行借贷(例如即时通讯客户端财付通支付或者即时通讯客户服务器通过触发用户终端即时通讯客户端中的小程序可以发出支付任务，于任务数量多，载的状态调整为二次调度状态；当调度器组件确定述工作负载的状态为二次调度状态时，的副本数量，执行集群资源调度程序以实现利用集群资源调度环境中的最大