CN114565625B 一种基于全局特征的矿物图像分割方法及装置 （昆明理工大学）_第1页
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一种基于全局特征的矿物图像分割方法及本发明公开了一种基于全局特征的矿物图像分割方法及装置。本发明基于“编码器-解码阶段的基础模块，该模块引入Transformer运算层和Transformer层并行运算的结果进行特征通2获取待分割训练的原始矿物图像，输入至训练好的矿物图像分割模型2.一种基于全局特征的矿物图像分割装置，用于如权利要求1所述的基于全局特征的程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1所述的基于全局特征的3[0002]在地质学研究和矿业加工领域中，混合矿物的矿物组分[0008]当输入图像或者输入特征图时，首先由卷积层和Transformer层进行并行地特征4序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的基于全局特图采用1×1卷积核进行通道方向降维处理，初步对被Transformer运算打乱的位置信息进5空间方向上的特征相加，以未被打乱位置信息的特征图来补偿通道压缩后的输出特征图；[0027]Step1.1：输入图k代表K的维度。利用卷积层提取的特征图对Transformer运算得到的特征图进行位置信息补偿，能够很好[0032]Step1.3：将Step1中未经运算的原图积运算的特征图与编码器相对应全局特征提取模块输出的尺寸相同的特征图进行通道方6出的语义分割特征图作为输入分割特征图进行转置卷积运算、堆叠及降维处理(降维处理[0043]实施例2：根据本发明实施例的另一方面，一种基于全局特征的矿物图像分割装78

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