CN114580527B 一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法 （广州大学）_第1页
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CN114580527B 一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法 （广州大学）_第3页
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AdversarialAttackBasedOnLa一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗22)将此边界对抗样本与噪声相加后得到的多个2.根据权利要求1所述的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法，3.根据权利要求1所述的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法，4.根据权利要求1所述的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法，5.根据权利要求1所述的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法，3[0003]中国专利网(CN111160400A)公开1：一种基于修正边界攻击的对抗攻击方法，[0004]中国专利网(CN111797975A)公开2：一种基于微生物遗传算法的黑盒对抗样本生[0005]中国专利网(CN112329929A)公开3：基于代理模型的对抗样本生成方法和装置，45与原始样本肉眼不可区分的程度；3)在边界处仅需少量的模型查询数量(200次以内)便可查询，便能够在MNIST和CIFAR两种数据集上快速生成与原始样本距离明显更小的对抗样[0033]图1为本发明所提供的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法[0034]图2为本发明所提供的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法[0035]图3为本发明所提供的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法[0036]图4为本发明所提供的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法[0037]图5为本发明所提供的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法[0038]图6为本发明所提供的一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必6[0043]如图1-6所示，本发明提供了一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻7[0061]式中{ni}为基于拉丁超立方体抽样的方法采样多个高斯噪声，δ为一个较小的正采样样本为K维变量，在不确定度分析中，LHS方法通常比蒙特卡罗简单随机抽样(Monte攻击(HopSkipJumpAttack)两种技术进行比较，来验证本发明的作用和意义。通过实验发8[0072]鉴于本方案能够在现实的查询预算中快速制作出一个肉[0073]尽管已经示出和描述了本发明实施的实施例，对于本领例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限9

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