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文档简介
司JP2013041565A,2013US2008112649A1,2008.处理的视频文件;根据所述视频文件中的第T-1帧图像,计算所述视频文件中的第T帧图像对应的对齐图像;根据所述第T-1帧图像和所述对齐图像,计算所述第T帧图像中各个像素点为噪声像和所述对齐图像进行融合,生成所述第T帧图像对应的第T降噪帧图像。本发明通过计算各个2获取待处理的视频文件中的第T帧图像,其中,T为大于零且小于根据所述第T-1帧图像和所述对齐图像,计算所述第T帧根据所述概率值,对所述第T帧图像和所述对齐图像进行融合,生成所述根据所述第T-1帧图像和所述对齐图像,计算所述第T帧图像中各个根据所述差异值和所述对齐图像,计算所述第T帧图像中各个像素为噪声像素的概率所述根据所述差异值和所述对齐图像,计算所述第T帧图像中各个像素为噪声像素的将第T帧图像与所述对齐图像之间的差异以及第T帧图像对应的差异值作为输入值输根据预设的拆分规则,分别对所述第T-1帧图像和所述第T帧图第T-1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧图计算所述第一金字塔中的第一顶层图像和所述第二金字塔中的第二顶层图像之间的根据所述第一光流值,计算所述第一金字塔和所述第二金3对所述块状积分图进行逆向搜索求解,生成所述第一顶层图像和所述根据所述第一稀疏光流值,计算所述第一顶层图像和所述第二顶层对所述第T-1帧图像和所述第T帧图像进行拆分,生成所述第T-1帧图像对应的第一金字塔分别对所述第T-1帧图像和所述第T帧图像进行YVU通道分离,根据预设的金字塔规则,分别对所述第一Y分量和所述第二Y分量进述第T-1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧图像对应的根据所述概率值,确定所述第T帧图像对应的第一权重值和所述对齐图像对应的第二根据所述第一权重值和所述第二权重值,分别对所述第二Y分量和所将所述第五Y分量、所述第五U分量和所述第五V分量进行融合,生成4对替换后的视频文件递归循环所述图像降噪,直至T等于所述视频文件中的帧图像的执行时实现如权利要求1-11任一项所述的视频降5积内接受到的光子个数来降低人眼感知到的噪[0004]本发明的主要目的在于提供一种视频降噪方法、智能终端及计算机可读存储介6所述第T-1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧图像对应的[0016]计算所述第一金字塔中的第一顶层图像和所述第二金字塔中的第二顶层之间的图像和所述第T帧图像进行拆分,生成所述第T-1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧图成所述第T-1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧7[0033]根据所述差异值和所述对齐图像,计算所述第T帧图像中各个像素为噪声像素的[0035]根据所述概率值,确定所述第T帧图像对应的第一权重值和所述对齐图像对应的[0036]根据所述第一权重值和所述第二权重值,对所述第T帧图像和所述对齐图像进行值,对所述第T帧图像和所述对齐图像进行融合,生成所述第T帧图像对应的第T降噪帧图[0038]根据所述第一权重值和所述第二权重值,分别对所述第二Y分量和所述第三Y分[0044]对替换后的视频文件递归循环所述图像降噪,直至T等于所述视频文件中的帧图视频降噪方法程序被所述处理器执行时实现如上所述的视频降噪方89[0062]光流(opticalflow)是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧光流场中二维矢量的疏密程度将光流法分为稠密光流与稀述第二金字塔中包括第二高斯金字塔和第二拉普成所述第T-1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧[0074]然后基于所述第一帧图像和所述第二帧图像的Y分量,也就是两者对应的灰度图[0076]具体地,从所述第一金字塔中的第一顶层图像和所述第是原始图像每一个像素点的估计值。由于每一层的光流值的真实值等于估计值与残差之第二光流值作为所述第T-1帧图像和所述第T帧yy[0086]得到所述第一帧图像和所述第二帧图像之间的运动矢量后,可根据所述运动矢Au为所述第三U分量,所述Ut-1为所值,80若同一坐标对应的像素点对应的概率值为90则将所述对齐图像中的像素值作=LA*w2+w1*Ft帧图像中的各个像素点,执行该公式,即可实现对对所述第T帧图像和所述对齐图像的融端的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述智能终端的外部存储设[0127]所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(CentralProcessingUnit,于显示在所述智能终端的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述智能终端的部件10-所述第T-1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧图像对应的[0140]计算所述第一金字塔中的第一顶层图像和所述第二金字塔中的第二顶层之间的图像和所述第T帧图像进行拆分,生成所述第T-1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧图成所述第T-1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧[0157]根据所述差异值和所述对齐图像,计算所述第T帧图像中各个像素为噪声像素的[0159]根据所述概率值,确定所述第T帧图像对应的第一权重值和所述对齐图像对应的[0160]根据所述第一权重值和所述第二权重值,对所述第T帧图像和所述对齐图像进行值,对所述第T帧图像和所述对齐图像进行融合,生成所述第T帧图像对应的第T降噪帧图[0162]根据所述第一权重值和所述第二权重值,分别对所述第二Y分量和所述第三Y分[016
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