自然资源厅测绘地理信息管理工作手册

自然资源厅测绘地理信息管理工作手册第一章总则第一节法律依据与职责范围第二节管理工作原则与目标第三节管理机构与职责划分第四节管理工作流程与规范第二章测绘地理信息数据管理第一节数据采集与更新第二节数据处理与质量控制第三节数据存储与备份第四节数据共享与应用第三章测绘地理信息成果管理第一节成果分类与编码标准第二节成果归档与保管第三节成果发布与使用规范第四节成果监督检查与评估第四章测绘地理信息技术应用第一节软件系统与平台建设第二节技术标准与规范第三节技术应用与创新第四节技术培训与推广第五章测绘地理信息监督管理第一节监督管理机制与职责第二节监督检查与考核第三节问题整改与问责第四节信息公开与公众参与第六章测绘地理信息应急与突发事件管理第一节应急预案与响应机制第二节应急处置与协调机制第三节应急演练与培训第四节应急信息通报与发布第七章测绘地理信息队伍建设与培训第一节建设与管理机制第二节培训体系与内容第三节培训实施与考核第四节建设与培训保障措施第八章附则第一节适用范围与实施时间第二节修订与解释第三节附录与参考文献第1章总则1.1法律依据与职责范围根据《中华人民共和国测绘法》及相关法律法规，自然资源厅承担测绘地理信息工作的统筹管理职责，确保测绘成果的准确性、完整性与合法性。《测绘地理信息管理条例》明确了测绘地理信息工作的基本框架，规定了自然资源部门在测绘数据采集、处理、应用等方面的具体职责。自然资源厅负责制定测绘地理信息管理的规章制度，包括技术标准、操作流程及数据安全规范，确保各项工作有章可循。依据《自然资源部关于加强测绘地理信息管理工作的通知》，自然资源厅需定期开展测绘地理信息专项检查，确保基层单位执行到位。《地理信息数据管理规范》（GB/T28631-2012）为测绘地理信息管理工作提供了技术依据，确保数据采集、存储、共享与应用的规范性。1.2管理工作原则与目标以“统一标准、分级管理、动态更新”为原则，确保测绘地理信息工作覆盖全域、覆盖全要素、覆盖全过程。以“精准、高效、安全”为目标，推动测绘地理信息成果在国土空间规划、自然资源调查、灾害防治等领域的应用。以“数据共享、协同治理”为方向，构建跨部门、跨层级的测绘地理信息协同机制，提升管理效能。以“技术引领、创新驱动”为抓手，推动测绘技术与地理信息平台的融合发展，提升管理能力与服务水平。以“依法依规、规范有序”为保障，确保测绘地理信息工作在法治轨道上运行，维护国家地理信息安全。1.3管理机构与职责划分自然资源厅下设测绘地理信息管理处，负责统筹规划、制度建设、监督考核等工作。各级自然资源主管部门设立测绘地理信息科，负责具体业务执行、数据管理与技术应用。县级自然资源部门设立测绘地理信息科，负责辖区内测绘地理信息数据的采集、处理与上报工作。基层单位如测绘单位、地理信息单位等，承担具体测绘任务，确保数据质量与成果交付。自然资源厅与相关部门（如生态环境、城乡规划、应急管理等）建立协作机制，实现信息共享与联合管理。1.4管理工作流程与规范的具体内容测绘地理信息工作流程包括数据采集、处理、分析、应用、成果验收与归档等环节，需遵循《测绘地理信息数据处理规范》（GB/T28632-2012）。数据采集需采用高精度卫星遥感、地面调查、无人机航拍等多种手段，确保数据来源多样、精度可靠。数据处理需遵循《地理信息数据处理技术规范》，确保数据格式统一、精度一致、内容完整。数据应用需结合国土空间规划、自然资源调查、灾害监测等需求，确保成果服务于实际管理需求。成果验收需由自然资源厅组织专家或第三方机构进行核查，确保数据质量符合技术标准与管理要求。第2章测绘地理信息数据管理1.1数据采集与更新数据采集是测绘地理信息工作的基础环节，应遵循“统一标准、分级实施、动态更新”的原则，采用高精度卫星遥感、地面实地测量、无人机航拍等多种手段，确保数据的时效性和准确性。根据《测绘地理信息数据采集规范》（GB/T28749-2012），数据采集需结合地形、地物特征和应用场景，制定科学的采集方案。采集过程中需建立统一的数据格式和元数据标准，确保数据在传输、存储和应用中的兼容性。例如，采用地理信息系统（GIS）中的矢量数据与栅格数据结合的方式，实现多源数据的整合。为保证数据的连续性和完整性，应建立动态更新机制，定期对基础数据进行复核与补充，特别是在地物变化、行政区划调整、新建设施投用等情况下，及时更新相关数据。数据更新应遵循“先采集、后处理、再入库”的流程，确保数据的完整性与一致性。根据《测绘地理信息数据管理规范》（GB/T28750-2012），数据更新需记录更新时间、责任人及更新依据，形成完整的更新日志。数据采集应结合地理信息平台建设，利用云计算和大数据技术，实现数据的高效存储与动态管理，提升数据的可追溯性和可调用性。1.2数据处理与质量控制数据处理需遵循“原始数据—预处理—质量检查—标准化—成果输出”的流程，确保数据在转换过程中不丢失关键信息。根据《测绘地理信息数据处理规范》（GB/T28751-2012），数据处理应采用标准化的坐标系统、投影方式和数据格式，保证数据在不同平台间的互操作性。数据质量控制是确保数据可靠性的关键环节，需通过数据校验、数据比对、数据交叉验证等手段，识别并修正数据中的误差和异常值。例如，采用空间关系分析、时间序列比对等方法，提升数据的精度和可靠性。数据处理过程中应建立数据质量评估体系，明确各环节的质量标准和评价指标，如数据完整性、精度、时效性、一致性等。根据《测绘地理信息数据质量评价规范》（GB/T28752-2012），质量评估需结合数据来源、处理方法和应用场景进行综合判断。数据处理应采用先进的算法和工具，如空间分析工具、数据挖掘技术、机器学习算法等，提升数据处理效率和结果的科学性。例如，利用GIS软件进行数据叠加分析、空间关系分析和属性分析，增强数据的实用价值。数据处理需注重数据的可追溯性与可验证性，确保数据在使用过程中能够被追踪和验证。根据《测绘地理信息数据管理规范》（GB/T28750-2012），数据处理应记录处理过程、处理人员、处理工具及处理结果，形成完整的数据处理日志。1.3数据存储与备份数据存储应遵循“分级存储、分层管理、安全可靠”的原则，采用分布式存储系统（DistributedFileSystem,DFS）和云存储技术，确保数据在不同平台间的高效访问与安全存储。根据《测绘地理信息数据存储规范》（GB/T28753-2012），数据存储应结合数据类型、存储容量、访问频率等因素，制定科学的存储策略。数据备份需建立“定期备份、异地备份、多副本备份”的机制，确保数据在发生灾害、系统故障或人为失误时能够快速恢复。根据《测绘地理信息数据备份与恢复规范》（GB/T28754-2012），备份应遵循“备份周期、备份内容、备份介质”等要素，确保数据的完整性和安全性。数据存储应采用加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露或篡改。根据《测绘地理信息数据安全规范》（GB/T28755-2012），数据存储应遵循“加密存储、访问控制、审计日志”等措施，保障数据安全。数据备份应结合数据生命周期管理，制定合理的备份策略，如全量备份、增量备份、差异备份等，确保数据在不同阶段的高效备份与恢复。根据《测绘地理信息数据管理规范》（GB/T28750-2012），备份应结合数据更新频率、存储成本和恢复需求进行优化。数据存储应建立完善的备份管理系统，实现备份任务的自动化管理和备份数据的集中管理，提升数据管理的效率和可靠性。根据《测绘地理信息数据管理规范》（GB/T28750-2012），备份管理系统应具备备份计划、备份执行、备份监控、备份恢复等功能模块。1.4数据共享与应用数据共享应遵循“统一平台、分级管理、安全可控”的原则，通过地理信息平台实现数据的统一发布与共享。根据《测绘地理信息数据共享规范》（GB/T28756-2012），数据共享需制定共享范围、共享方式、共享权限等，确保数据的安全性和可追溯性。数据共享应结合“数据开放、数据共享、数据应用”三位一体的理念，推动数据在政府、企业、科研机构等不同主体间的流通与应用。根据《测绘地理信息数据共享与应用规范》（GB/T28757-2012），数据共享应建立数据目录、数据接口、数据服务等机制，提升数据的可用性和实用性。数据共享应注重数据的标准化与规范化，确保数据在不同平台、不同系统间能够实现互操作和互兼容。根据《测绘地理信息数据标准化规范》（GB/T28758-2012），数据共享应遵循“数据格式、数据结构、数据元数据”等标准，提升数据的可读性和可处理性。数据共享应建立数据使用规范和数据使用责任机制，明确数据使用方的责任与义务，确保数据在共享过程中的安全与合规。根据《测绘地理信息数据共享与应用规范》（GB/T28757-2012），数据使用应遵循“使用申请、使用审批、使用监督”等流程，保障数据的合法使用。数据共享应结合“数据应用、数据服务、数据价值”等理念，推动数据在智慧城市、国土空间规划、灾害防治等领域的深度应用，提升数据的社会价值和经济效益。根据《测绘地理信息数据共享与应用规范》（GB/T28757-2012），数据应用应结合实际需求，制定数据应用方案和评估机制，确保数据的有效利用。第3章测绘地理信息成果管理3.1成果分类与编码标准根据《测绘地理信息成果分类与编码规范》（GB/T21416-2008），测绘成果分为基础测绘成果、地理信息公共服务成果、专项测绘成果等类别，其中基础测绘成果包括地形图、正射影像、数字高程模型（DEM）等。成果编码采用统一的分类与编码体系，如《测绘地理信息成果分类与编码规范》中规定的“成果分类代码”和“成果编码规则”，确保不同单位、部门间成果的可比性和可追溯性。专项测绘成果如土地调查、地质调查、海洋测绘等，需按《测绘地理信息成果分类与编码规范》中的专项分类标准进行编码，确保成果的规范性和一致性。为实现成果的标准化管理，需建立统一的成果分类与编码数据库，支持数据的自动识别与分类，提升管理效率。依据《测绘地理信息成果质量控制规范》（GB/T21417-2008），成果分类与编码需符合质量要求，确保成果的准确性与完整性。3.2成果归档与保管根据《测绘地理信息成果归档与保管规范》（GB/T21418-2008），测绘成果应按时间、类别、用途等进行分类归档，确保可追溯性与可查性。归档文件应包括原始数据、处理成果、质量检查报告、使用说明等，需按《测绘地理信息成果归档与保管规范》要求进行存储与管理。重要测绘成果应实行电子化归档，采用统一的格式标准，如GeoJSON、WGS84坐标系等，确保数据可共享与可复用。归档资料需定期进行检查与维护，确保数据的完整性与安全性，防止因技术更新或管理疏漏导致数据丢失。根据《测绘地理信息档案管理规范》（GB/T18306-2015），成果归档应建立电子档案与纸质档案并行的管理体系，确保档案的长期保存与有效利用。3.3成果发布与使用规范根据《测绘地理信息成果发布与使用规范》（GB/T21419-2008），测绘成果发布需遵循“谁生产、谁负责”的原则，确保成果的准确性与可追溯性。成果发布应通过统一平台进行，如自然资源部地理信息平台，确保数据共享与协同管理，提升服务效率。专项测绘成果如土地利用现状、地质灾害监测等，需按《测绘地理信息成果发布与使用规范》中的技术要求进行发布，确保成果的适用性与安全性。成果使用需遵循“依法依规、安全使用”的原则，不得擅自修改或滥用，确保成果的合法性和社会公共利益。根据《测绘地理信息成果使用管理规范》（GB/T21420-2008），成果使用需建立使用登记制度，记录使用单位、用途、时间等信息，确保成果的合理利用。3.4成果监督检查与评估的具体内容根据《测绘地理信息成果监督检查与评估规范》（GB/T21421-2008），成果监督检查包括成果质量检查、数据完整性检查、技术标准执行情况检查等，确保成果符合技术要求。成果评估应结合《测绘地理信息成果质量评价标准》（GB/T21422-2008），从准确性、完整性、一致性、可追溯性等方面进行综合评价，确保成果质量达标。为提升成果管理水平，应定期开展成果质量检查与评估，建立成果质量追溯机制，确保成果的持续改进与优化。成果监督检查结果应纳入单位绩效考核体系，作为评优评先、项目验收的重要依据。根据《测绘地理信息成果管理考核办法》（国自然发〔2019〕12号），监督检查与评估结果应公开透明，接受社会监督，提升管理公信力。第4章测绘地理信息技术应用4.1软件系统与平台建设建设统一的测绘地理信息数据平台，采用GIS（地理信息系统）与大数据技术，实现数据采集、存储、管理与共享的全流程集成。平台应支持多种测绘数据格式（如GeoJSON、SHAPEFILE、ESRIShapefile等），并具备数据融合与空间分析能力，满足多源异构数据的处理需求。采用云计算与边缘计算技术，构建分布式计算架构，提升数据处理效率与系统响应速度，支持高并发访问与实时分析。建立标准化的数据接口与服务接口（如RESTfulAPI），确保与其他部门或单位的数据互通与协同工作。引入与机器学习算法，实现数据自动标注、分类与智能分析，提升数据利用效率。4.2技术标准与规范严格执行国家测绘地理信息行业标准，如《测绘成果质量检查与评估规范》《地理信息数据质量规范》等，确保数据质量与一致性。建立统一的技术规范体系，包括数据格式、精度要求、坐标系统、空间分辨率等，确保跨部门、跨区域数据的兼容性与可比性。采用ISO19115标准作为地理信息数据元数据规范，提升数据的可描述性与可追溯性。制定测绘地理信息软件开发规范，包括软件架构、接口设计、安全防护等，确保系统稳定性与安全性。引入国际标准（如ISO/IEC19770）作为技术参考，提升系统在国际交流与合作中的兼容性。4.3技术应用与创新应用三维地理信息系统（3DGIS）与数字高程模型（DEM）技术，实现城市三维可视化与实景监测，提升空间分析与决策支持能力。推广使用无人机测绘与遥感技术，实现大范围、高精度的地形测绘与变化监测，提升工作效率与数据质量。引入区块链技术，构建测绘数据的可信存储与共享机制，确保数据不可篡改与可追溯。探索基于的自动化测绘技术，如自动点云处理、自动影像识别，提升数据处理自动化水平。采用云计算与物联网技术，实现测绘数据的实时采集、传输与分析，提升系统响应速度与数据利用率。4.4技术培训与推广开展测绘地理信息技术培训，包括GIS软件操作、遥感数据分析、三维建模等，提升专业人员的技术能力与应用水平。建立测绘地理信息技术推广机制，通过案例分享、技术交流会、线上课程等方式，扩大技术应用范围。推广使用国产测绘地理信息软件，如“国家地理信息云平台”、“高分影像处理系统”等，提升自主创新能力。组织测绘地理信息技术竞赛与创新大赛，激发技术人员的创新活力与实践能力。建立测绘地理信息技术人才库，定期开展技术培训与考核，确保技术人才的持续发展与应用。第5章测绘地理信息监督管理5.1监督管理机制与职责根据《测绘法》及相关法规，自然资源厅建立“分级负责、属地管理”为核心的监督管理机制，明确各级行政机构的职责边界，确保测绘地理信息工作依法依规开展。采用“双随机一公开”监管模式，通过随机抽取检查对象、随机选派检查人员、随机抽查结果向社会公开，提升监管透明度和公信力。建立“事前备案、事中监管、事后追溯”全流程监管体系，强化测绘成果质量控制和数据安全审查。配套设立“测绘地理信息监督办公室”，统筹协调跨部门、跨区域的监督管理工作，推动形成协同高效的监管格局。引入第三方评估机制，定期对测绘地理信息工作成效进行客观评价，确保监管措施科学有效。5.2监督检查与考核实施年度测绘地理信息监督检查计划，覆盖测绘资质、成果质量、数据安全、技术标准等方面，确保各项管理工作落实到位。采用“定量考核+定性评估”相结合的方式，将监督检查结果纳入单位绩效考核体系，作为干部任用和奖惩的重要依据。建立“红黄蓝”三色预警机制，对存在重大风险的单位进行重点监控，及时防范和化解潜在问题。引入信息化监管平台，实现监督检查数据实时采集、动态分析和预警推送，提升监管效率和精准度。每年组织专项检查，针对重点区域、重点项目开展深入核查，确保监管覆盖全面、不留死角。5.3问题整改与问责对监督检查中发现的问题，实行“清单制+责任制+销号制”，明确整改时限和责任人，确保问题整改闭环管理。对屡次整改不到位或整改不力的单位，依法依规进行问责，追究相关责任人责任，形成有效震慑。建立问题整改台账，实行“一问题一措施”整改机制，确保整改措施落地见效。对重大问题实行“挂牌督办”，由厅领导牵头，相关部门协同推进，确保问题彻底解决。建立整改成效评估机制，对整改情况进行跟踪复查，确保问题整改真正落到实处。5.4信息公开与公众参与按照《政府信息公开条例》，定期公开测绘地理信息工作进展、成果数据、监督检查情况等信息，保障公众知情权。建立“测绘地理信息信息平台”，实现数据共享、服务便捷，提升公众参与度和满意度。开展“测绘地理信息开放日”等活动，邀请公众参与测绘成果展示、数据应用体验等，增强社会认知。建立公众反馈机制，通过问卷调查、意见征集等方式，收集公众对测绘地理信息工作的意见建议。引导公众正确使用测绘地理信息成果，加强科普宣传，提升全民测绘意识和参与能力。第6章测绘地理信息应急与突发事件管理6.1应急预案与响应机制应急预案是自然资源厅测绘地理信息管理工作的重要组成部分，依据《国家自然灾害救助应急预案》和《测绘地理信息应急保障预案》制定，确保在突发事件中能够快速响应、有序处置。预案应包含风险识别、评估、预警、响应和恢复等环节，遵循“分级响应、分类管理”的原则，确保不同级别的突发事件有对应的应对措施。基于历史灾害数据和典型事故案例，制定应急预案时需结合GIS（地理信息系统）和遥感技术进行风险评估，确保预案的科学性和实用性。建立应急指挥体系，明确各部门职责，配备专业应急队伍，确保在突发事件发生时能够快速启动并高效执行。应急预案应定期修订，根据最新技术发展和实际执行情况，确保其始终符合实际需求和管理要求。6.2应急处置与协调机制应急处置需依托测绘地理信息数据，通过GIS平台实现信息共享和空间分析，确保应急决策的科学性与准确性。各级自然资源部门应建立跨部门协同机制，与应急管理部门、气象局、交通部门等建立信息共享和联动响应机制，提升应急处置效率。在突发事件中，测绘地理信息部门需提供实时数据支持，如地形、地物、地籍等信息，为应急决策提供关键数据支撑。建立应急物资储备和调配机制，确保在突发事件中能够快速调拨测绘设备、测绘仪器和应急测绘队伍。应急处置过程中，需加强与公众的沟通，通过官方渠道发布信息，避免谣言传播，保障信息透明度。6.3应急演练与培训应急演练是提升测绘地理信息应急能力的重要手段，依据《测绘地理信息应急演练指南》开展，确保预案在实际操作中具备可操作性。演练内容包括应急响应流程、数据采集、成果输出、信息发布等环节，需结合真实案例进行模拟演练，提升实战能力。每年至少组织一次综合应急演练，涉及多部门协同、多场景模拟，确保各部门职责清晰、协同顺畅。培训内容应涵盖应急处置流程、测绘技术应用、数据处理与分析、应急通信等，确保相关人员具备专业技能和应急意识。培训形式包括理论授课、实操演练、案例分析和应急模拟，结合新技术如无人机测绘、遥感影像分析等提升培训效果。6.4应急信息通报与发布的具体内容应急信息通报应遵循《突发事件信息报送规范》，确保信息准确、及时、完整，避免信息失真或延误。信息通报内容包括事件类型、时间、地点、影响范围、损失情况、处置措施等，需结合GIS地图和遥感影像进行可视化展示。信息通报应通过官方渠道如门户网站、政务平台、应急信息平台等发布，确保信息可追溯、可查询、可复用。信息通报应注重时效性，一般在事件发生后2小时内启动，确保公众及时获取信息，减少恐慌和损失。信息通报后，应根据事件进展和应急处置效果，及时更新信息，确保信息动态更新，保障公众知情权和政府公信力。第7章测绘地理信息队伍建设与培训7.1建设与管理机制测绘地理信息队伍建设应遵循“统筹规划、分类管理、动态调整”的原则，落实《自然资源部关于加强测绘地理信息人才队伍建设的指导意见》（自然资发〔2021〕12号），明确岗位职责与人员配置标准。建设机制需建立“人才引进、培养、使用、退出”全周期管理体系，通过编制岗位说明书、编制人才梯队规划、建立人才库等方式，实现人才资源的科学配置与高效利用。建立“人才评价与激励机制”，参考《测绘地理信息人才评价标准（试行）》（自然资发〔2020〕15号），将专业能力、工作绩效、创新能力等纳入考核指标，激励人才积极履职。实行“人才分类管理”，根据岗位性质和工作内容，划分专业技术、管理、服务等不同类型，制定差异化的人才培养和使用政策。建立人才动态监测机制，定期开展人才发展评估，结合业务需求和行业发展变化，及时调整队伍建设策略。7.2培训体系与内容培训体系应构建“基础能力+专业能力+岗位能力”三维结构，遵循《测绘地理信息专业技术人员继续教育管理办法》（自然资发〔2022〕18号），确保培训内容与岗位需求紧密衔接。培训内容应涵盖法律法规、技术标准、业务流程、新技术应用、数据管理、安全保密等核心领域，参考《测绘地理信息从业人员培训大纲》（自然资发〔2021〕13号），确保培训全面性和系统性。培训方式应多样化，包括线上学习、线下实训、案例教学、专家讲座、岗位轮训等，结合《测绘地理信息人才培训实施指南》（自然资发〔2023〕24号），提升培训实效性。培训内容应注重实践能力培养，设置实操课程，如遥感数据处理、GIS系统操作、测绘成果质量检查等，提升从业人员实际操作水平。培训应纳入岗位绩效考核，建立培训学时与职务晋升、评优评先挂钩机制，增强培训的吸引力和参与度。7.3培训实施与考核培训实施应遵循“需求导向、分级推进、分类实施”的原则，结合《测绘地理信息培训管理办法》（自然资发〔2022〕22号），制定年度培训计划，确保培训覆盖全面、重点突出。培训实施需建立“培训计划—组织实施—评估反馈”闭环管理机制，定期开展培训效果评估，参考《测绘地理信息培训效果评估标准》（自然资发〔2023〕25号），确保培训质量。考核应采用“过程考核+结果考核”相结合的方式，过程考核包括课堂表现、作业完成、实操操作等，结果考核包括考试成绩、项目成果、岗位表现等。考核结果应作为职称评定、岗位调整、评优评先的重要依据，参考《测绘地理信息从业人员考核评价办法》（自然资发〔2021〕16号），确保考核公平、公正、透明。建立培训档案，记录培训内容、时间、人员、考核结果等信息，便于后续跟踪和改进培训工作。7.4建设与培训保障措施的具体内容建设保障应落实“财政保障+资源保障+制度保障”三位一体机制，参考《自然资源部测绘地理信息经费管理办法》（自然资发〔2022〕23号），确保培训经费、设备、场地等资源到位。培训保障应建立“师资保障”“技术保障”“管理保障”三方面支