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visiontheory.ComputerMProgramsinBiomedicine.2017,73.825.一种基于视频图像的脉搏波传导速度检测本发明公开了一种基于视频图像的脉搏波检测者预设身体部位在静止状态下的预设时长取第一目标区域和第二目标区域所对应的脉搏2获取待检测者预设身体部位在静止状态下的预设时对所述视频数据进行处理,获取所述视频数据中的所有帧图像,并对将各帧图像转换为灰度格式,获取所述第一目标区域和第二通过以下公式计算得到单帧图像中相应目标区域的灰度重心的坐标值;其应目标区域指的是所述第一目标区域或所述第二0基于第一目标区域的灰度重心位置与第二目标区域的灰度标区域的灰度重心与第二目标区域的灰度重心在获取图像中距离与实际距离的比例尺,根据所述比例尺,基于两计算每一帧图像相应目标区域中的全部像素点的第三四对所述原始脉搏波信号进行经验模态分解,分解出不同频率成分的3用差分法计算出第一目标区域的脉搏波信号与第二目标区域的脉搏波信号的时间差,包分别获取所述第一目标区域和所述第二目标区域所对应的滤波后的脉搏波信号的所视频数据获取模块,用于获取待检测者预设身体部位在静止状态下对所述视频数据进行处理,获取所述视频数据中的所有帧图像,并对将各帧图像转换为灰度格式,获取所述第一目标区域和第二通过以下公式计算得到单帧图像中相应目标区域的灰度重心的坐标值;其应目标区域指的是所述第一目标区域或所述第二0基于第一目标区域的灰度重心位置与第二目标区域的灰度标区域的灰度重心与第二目标区域的灰度重心在获取图像中距离与实际距离的比例尺,根据所述比例尺,基于两4计算每一帧图像相应目标区域中的全部像素点的第三四对所述原始脉搏波信号进行经验模态分解,分解出不同频率成分的分别获取所述第一目标区域和所述第二目标区域所对应的滤波后的脉搏波信号的所56[0009]将各帧图像转换为灰度格式,获取所述第一目标区域和第二目标区域的灰度重述相应目标区域指的是所述第一目标区域或所述第二目Q表示相应目标区域;W(x,y)表示相应目标区域中坐标为(x,y)的点的灰一目标区域的灰度重心与第二目标区域的灰7[0024]分别获取所述第一目标区域和所述第二目标区域所对应的滤波后的脉搏波信号[0029]将各帧图像转换为灰度格式,获取所述第一目标区域和第二目标区域的灰度重述相应目标区域指的是所述第一目标区域或所述第二目Q表示相应目标区域;W(x,y)表示相应目标区域中坐标为(x,y)的点的灰一目标区域的灰度重心与第二目标区域的灰8[0044]分别获取所述第一目标区域和所述第二目标区域所对应的滤波后的脉搏波信号统计目标区域灰度值大于所有图像帧的第三四分位数的总数得到两个目标区域的原始脉搏波信号;对信号进行经验模态分解滤除基线平移和高频噪声得到较为纯净脉搏波信号,[0050]图1是本发明实施例提供的基于视频图像的脉搏波传导速度检测方法的执行流程[0053]图4是本发明实施例提供的提取目标区域的原始脉搏波信号并计算两个目标区域9[0054]图5是本发明实施例提供的从所有图像帧的上面的一个目标区域所提取的原始脉[0055]图6A是本发明实施例提供的对图5所示脉搏波信号进行经验模态分解所得到的各[0056]图6B是本发明实施例提供的对图5所示脉搏波信号去噪之后得到的较纯净脉搏波[0057]图7是本发明实施例提供的获取两个目标区域的灰度重心并计算出两个目标区域[0058]图8是本发明实施例提供的手机拍摄的10s视频两个目标区域提取脉搏波滤波处也就是虚线曲线代表着下目标区域的脉搏波较为纯净的脉搏波信号,并基于此使用差分法计算出两个目标区域的脉搏波信号的时间imf4的信号分量之和即为所提取的脉搏波信号分量,如图6B所示即为图5所示脉搏波经过[0074]上述手机拍摄的10s视频中的两个目标区域所提取脉搏波滤波处理之后的脉搏波Q表示相应目标区域;W(x,y)表示相应目标区域中坐标为(x,y)的点的灰脉搏波信号;对信号进行经验模态分解滤除基线平移和高频噪声得到较为纯净脉搏波信标区域灰度重心之间的距离除以两个目标区域脉搏波的时间差,计算得到脉搏波传导速[0095]将各帧图像转换为灰度格式,获取所述第一目标区域和第二目标区域的灰度重[0097]本实施例的基于视频图像的脉搏波传导速度检测装置与上述第一实施例的基于实施例的基于视频图像的脉搏波传导速度检测装置中的各功能模块所实现的功能与上述实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的[0105]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能
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