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号本发明涉及一种历时协调的极值降水重现2重现期下各历时降水的变化,建立特定重现期Ti下降水取决定系数RA2、RB2更大的拟合公式作为历时调整系数Ai、Bi的重现期调整系数A(T|a,|c,d);综合计算公式与Ti≤样本年数的最优概率模型拟合结果的相对均方根误差不大于模型需满足统计显著性要求或绝对均方根误差和相对均方根误差满足34一般通过显著性为0.05的柯尔莫哥洛夫拟合适度检验(K-S检验)或卡方(χ2)检验,或拟合值与观测值的绝对均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(RRMSE)满≤1可知T≥1/λ,一般不取等号(极端事件不可能百分之百发生);年最大值抽样重现期T一[0016]步骤S3中,特定重现期Ti下的历时调整系数Ai、Bi是对数或幂指数函数的拟合参RA2B2更大(不宜低于0.9)的拟合公式作为历时调整系数Ai、Bi的重现期调整系数A(T|a,|a,b,c,d)=A(T|a,b)ln(t)+B(T|c,d)或R(T,t|a,b,c,d)=A(T|结果与步骤S2中不超过样本年数的重现期最优概率模型计算结果的相对均方根误差RRMSE[0021](1)本发明在保证计算结果具有较高精度的前提下,能够有效避免在超出样本长5大值抽样或年多个样本抽样的方式建立,本实施例采用某国家气象站1991-2021年逐小时拟合不同历时极值降水序列,选取综合误差最小的概率模型作为最优线型计算重现期降6Bi[0046]本发明利用历时调整系数和重现期调整系数推导出一种历时协调的极值降水重局限性,避免了高重现期降水在外推时的不确定性导致短历时计算结果大于长历时的情7
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