CN114759558B 非侵入式电动自行车充电负荷在线快速检测方法 （天津大学）

非侵入式电动自行车充电负荷在线快速检本发明公开了一种非侵入式电动自行车充行车单独充电的功率数据依次进行状态转换移步长为10分钟，在窗口中依次进行状态转换移列与无功功率差分信号中连续正的子序列进行匹配，计算成功匹配的子序列和模板之间的距21-3)对步骤1-2)预处理后的有功功率和无功功率数据计算差分得到有功功率差分信1-4)分别将处于恒压充电阶段的有功功率差分信号和无功功率差分信号各自拟合为分信号模板和无功功率差分信号模板的电动自2-1)采集被检测用户入户处的有功功率数据和无功功步骤1-3)从而计算得到用户入户处有功功率差分信2-2)将步骤2-1)计算得到的用户入户处的有功功率差分信号中连续负的子序列与无步骤3：计算步骤2成功匹配得到的连续子序列和步骤1构建的电动自行车单独充电负2.根据权利要求1所述的非侵入式电动自行车充电负荷在线快速检测方法，其特征在3.根据权利要求1所述的非侵入式电动自行车充电负荷在线快速检测方法，其特征在所述的采用状态转换移除算法将窗口内总有功功率和总无功功率中的负荷事件移除，4.根据权利要求1所述的非侵入式电动自行车充电负荷在线快速检测方法，其特征在连续8个以上采样点为同一状态的差分信号序列；所述成功匹配是指连续负的有功功率差分信号子序列和连续正的无功功率差分信号子序列在时5.根据权利要求1所述的非侵入式电动自行车充电负荷在线快速检测方法，其特征在功匹配的有功功率差分连续子序列之间差值的平方和均值与电动自行车充电负荷模板中的无功功率差分信号模板与成功匹配的无功功率差分连续子序列之间差值的平方和均值3[0003]目前，非侵入式负荷监测技术在居民用户中的应用主要聚焦于一些常见家用电[0007]1-1)以采样频率为1Hz，采集若干台电动自行车单独充电有功功率和无功功率数4[0009]1-3)对步骤1-2)预处理后的有功功率和无功功率数据计算差分得到有功功率差[0010]1-4)分别将处于恒压充电阶段的有功功率差分信号和无功功率差分信号各自拟率差分信号模板和无功功率差分信号模板的电动自行车2)和步骤1-3)从而计算得到用户入户处有功功率[0013]2-2)将步骤2-1)计算得到的用户入户处的有功功率差分信号中连续负的子序列[0014]步骤3：计算步骤2成功匹配得到的连续子序列和步骤1构建的电动自行车单独充上采样点为同一状态的差分信号序列；所述连续负的子序列为有功功率差分信号小于-功率差分信号子序列和连续正的无功功率差分信号子与成功匹配的有功功率差分连续子序列之间差值的平方和均值与电动自行车充电负荷模板中的无功功率差分信号模板与成功匹配的无功功率差分连续子序列之间差值的平方和5[0033]图6(a)是1号用户某次电动自行车充电负荷在线检测用户功率及EBCL功率真实[0034]图6(b)是1号用户某次电动自行车充电负荷在线检测SG滤波后有功功率差分信号[0035]图6(c)是1号用户某次电动自行车充电负荷在线检测SG滤波后无功功率差分信号的差分逐渐增加的负荷特征来检测电动自行通过与电动自行车充电负荷模板进行比对和计算检测出被检测用户的用电负荷中是否存[0040]1-1)以采样频率为1Hz，同时采集10台电动自行车单独充电有功功率和无功功率[0041]1-2)数据预处理：对步骤1-1)采集到的电动自行车单独采用状态转换移除算法将窗口内总有功功率和总无功功率中的[0042]本方法采用[LuanW,LiuZ,LiuB,etal.AnAdaptiveTwo-stageLoadEvent6DetectionMethodforNonintrusiveLoadMonitoring.]所提出的一种自适应两阶段事和结合移动平均及滑动T检验的基于窗口的检测方法，实现用电总量数据中电器负荷事件L,=z,-AZ,(1)[0046]降采样和滤波，将电动自行车单独充电数据的采样频率降为1/30Hz，并采用Savitzky-Golay(SG)滤波以减小降分得到电动自行车单独充电的有功功率差分信号[0053]1-4)利用预处理后的电动自行车单独充电功率数据构建电动自行车充电负荷模7压段进行拟合，建立电动自行车充电负荷的有功功率差分信号模板和无功功率差分信续8个以上采样点为同一状态可划分为连续子序列。电动自行车恒压充电阶段的有功功率[0060]对于时间上同步(即成功匹配)的有功功率差分信号连续负的子序列和无功功率电动自行车充电负荷模板中的有功功率差分信号模板与成功匹配的有功功率差分连续子序列之间差值的平方和均值与电动自行车充电负荷模板中的无功功率差分信号模板与成[0064]图3(a)和图3(b)分别展示了对某一时段的用户入口处数据进行负荷事件检测结8[0065]利用10个电动自行车单独充电的有功功率数据和无功功率数据构建电动自行车电动自行车充电负荷的模型图，图4(a)示出了10个电动自行车充电负荷斜率-有功功率差户某次电动自行车充电负荷在线检测用户功率及EBCL功率真实值；图6(b)是1号用户某次电动自行车充电负荷在线检测SG滤波后有功功率差分信号及连续负的子序列示意图；图6(c)是1号用户某次电动自行车充电负荷在线检测SG滤波后无功功率差分信号及连续正的[0070]同时对7个用户总计411天的入口处有功功率和无功功率数据进行电动自行车充9