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US2020240243A1,2020.07.30城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预本发明公开了一种城市深层排水隧道淤积影响指标与隧道功能性状况的影响指标风险分参数多且数据分布范围广，构建的模型可靠性2S1、构建城市深层排水隧道淤积风险评估层次S2、根据德尔菲(Delphi)统计分析法和层次分析法(AHP)计算所述准则层对所述目标S4、对隧道进行调研分析，确定所述淤积风险因素pps3A=(0-sin0)a2,0=2arccos(1-尝,LR2.根据权利要求1所述的城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预警方法，其特征在3.根据权利要求1所述的城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预警方法，其特征在4.根据权利要求3所述的城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预警方法，其特征在分别为0.206和0.794，通过层次分析法确定隧道性状权重和隧道功能状况的权重分别为5.根据权利要求1所述的城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预警方法，其特征在46.根据权利要求1所述的城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预警方法，其特征在7.根据权利要求1所述的城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预警方法，其特征在8.根据权利要求7所述的城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预警方法，其特征在9.根据权利要求8所述的城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预警方法，其特征在5[0003]现有的技术提供了一种深层污水输送隧道的淤积风险评估方法，这种方法采用[0009]S2、根据德尔菲(Delphi)统计分析法和层次分析法(AHP)计算所述准则层对所述67sk为第k,0=2arccos(1-学),Ap为管道截面积。8状况的影响指标风险分级范围，结合各风险指标绝对权重计算隧道各断面的淤积风险分构建的模型可靠性好，能够对深层排水隧道沿程各断面进行精准的淤积风险评估与预警，[0065]图2是本发明的城市深层排水隧道淤积风险评估及预测预警方法的城市深层排水示出了与本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本发明关系不大的其9[0074]S2、根据德尔菲(Delphi)统计分析法和层次分析法(AHP)计算准则层对目标层的将计算的结果采用线性加权合成法进行综合计算，从而保障预测结果的可靠性与科学性，sk为第kpp[0115]采用HLL格式可以直接求解近似黎曼

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