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文档简介
(资料性)
数据交换服务接口(API)设计示例概述本附录给出陆上油气田生产运营多元数据互联场景中常用数据交换服务接口的设计示例。企业实施时可根据系统架构、实时性要求和安全等级进行扩展,但接口命名、报文结构、鉴权审计、错误处理和版本管理宜保持统一。接口设计通用要求接口名称宜采用“业务域_对象_操作”的格式,可参考表A.1~A.3。prod_monitor_realtime_query、emergency_event_push、dispatch_task_feedback。接口协议宜采用HTTPS或OPCUA;涉及控制指令、应急处置、生产计划和敏感数据的接口应采用HTTPS加密传输并进行身份认证。接口应记录调用方、调用时间、调用数据范围、调用结果和错误信息,审计日志保存期限宜符合正文数据安全管理要求。接口宜支持版本管理。接口字段、枚举值、错误码发生变更时,应保留变更记录并明确兼容策略。通用请求头字段示例字段名称数据类型是否必填说明appIdString是调用方系统标识。timestampString是请求时间,格式宜为YYYY-MM-DDHH:MM:SS。nonceString是随机字符串,用于防重放。signString是签名值,由调用方按约定算法生成。versionString是接口版本号,示例:v1.0。traceIdString否链路追踪标识,用于跨系统问题定位。通用返回报文字段示例字段名称数据类型说明statusStringSuccess或Fail。codeString错误码或成功码。messageString返回说明。失败时宜给出处理建议。dataObject/Array业务数据。traceIdString链路追踪标识。错误码示例错误码含义处理措施0000调用成功无需处理。1001必填参数缺失补充必填参数后重新调用。1002参数格式不合法检查时间、编码、数值范围和枚举值。2001鉴权失败检查appId、签名、证书或令牌。3001无数据权限按权限流程申请授权。4001数据质量不满足要求检查数据来源、质量标识和采集状态。5001服务内部异常联系接口提供方并提供traceId。实时监测数据查询接口示例本接口用于查询生产监控、设备运行、环保在线、能源计量等实时或准实时数据,适用于模型计算、调度研判和跨场景态势共享,具体参考表A.4。prod_realtime_data_query接口设计示例项目内容接口名称prod_realtime_data_query接口功能按对象编码、数据项和时间范围查询实时或准实时监测数据。请求方式POST;协议宜采用HTTPS。主要入参objectCode、objectType、dataItemCodes、startTime、endTime、samplingInterval、qualityRequired。主要出参objectCode、dataItemCode、value、unit、timestamp、sourceSystem、qualityFlag。调用场景生产监控预警、物料与能量平衡、生产调度指挥、生产运营优化。安全要求应进行身份认证、权限校验和传输加密;敏感点位数据按最小权限返回。请求示例:{"objectCode":"STATION_001","objectType":"station","dataItemCodes":["pressure","flow"],"startTime":"2026-01-0108:00:00","endTime":"2026-01-0109:00:00","samplingInterval":"60s","qualityRequired":true}返回示例:{"status":"Success","code":"0000","data":[{"objectCode":"STATION_001","dataItemCode":"pressure","value":2.35,"unit":"MPa","timestamp":"2026-01-0108:00:00","qualityFlag":"Valid"}]}预警事件推送接口示例本接口用于推送生产监控、设备运行、环保在线、能源计量等环节产生的预警事件信息,适用于异常告警通知、调度研判处置和跨场景预警联动,具体参考表A.5。prod_warning_event_push接口设计示例项目内容接口名称prod_warning_event_push接口功能将预警事件推送至调度、应急、平衡或优化场景。请求方式POST;协议应采用HTTPS。主要入参warningId、warningLevel、objectCode、location、abnormalItems、triggerTime、rootCause、suggestion、targetScenario。主要出参receiveStatus、taskId、receiveTime、message。触发条件生产趋势偏离、状态异常、安全风险、环保超标、质检异常或综合联动预警。闭环要求接收方应返回接收状态和任务编号,后续处置结果通过任务反馈接口回传。调度任务反馈接口示例本接口用于回传调度任务的签收、执行、完成、核验等环节进度信息,适用于生产调度指挥向生产监控预警、应急保障、平衡核算和运营优化等场景反馈任务执行结果,具体参考表A.6。dispatch_task_feedback接口设计示例项目内容接口名称dispatch_task_feedback接口功能回传调度任务签收、执行、完成、核验等进度。请求方式POST/PUT;协议应采用HTTPS。主要入参taskId、eventId、executorCode、taskStatus、progressTime、actionResult、attachments、verificationResult。主要出参updateStatus、nextAction、message。调用场景生产调度指挥向生产监控预警、应急保障、平衡核算和运营优化反馈执行结果。审计要求应保存任务状态变更记录、操作人、操作时间和附件索引。平衡核算结果推送接口示例本接口用于推送物料、能源、水资源平衡核算结果及偏差诊断信息,适用于向监控预警设置阈值、向调度生成整改任务、向运营优化沉淀样本等场景,具体参考表A.7。balance_result_push接口设计示例项目内容接口名称balance_result_push接口功能推送物料、能源、水资源平衡核算结果及偏差诊断。请求方式POST;协议宜采用HTTPS。主要入参balanceId、accountUnitCode、period、materialEnergyCode、deviationValue、deviationRate、rootCause、recommendation。主要出参receiveStatus、linkedTaskId、message。调用场景向监控预警设置阈值、向调度生成整改任务、向运营优化沉淀样本。质量要求核算结果应关联数据质量标识和校正记录,支持复算。模型服务调用接口示例本接口用于调用预警、预测、诊断、仿真、优化等模型服务,适用于生产监控预警、生产运营优化、平衡偏差诊断和调度方案推荐等场景,具体参考表A.8。model_service_invoke接口设计示例项目内容接口名称model_service_invoke接口功能调用预警、预测、诊断、仿真、优化等模型服务。请求方式POST;协议应采用HTTPS。主要入参modelCode、modelVersion、objectCode、inputData、parameterSet、requestTime。主要出参resultCode、resultValue、confidence、explanation、suggestion、modelLogId。调用场景生产监控预警、生产运营优化、平衡偏差诊断和调度方案推荐。版本要求应记录模型编码、模型版本、参数版本、输入数据版本和输出结果。接口文档与测试要求接口文档宜采用Swagger或同等结构化格式,至少包括接口名称、功能描述、协议、请求参数、返回结果、错误码、调用示例、鉴权方式、访问频率限制和版本号。接口测试宜覆盖参数完整性、数据权限、响应时间、并发能力、异常返回、日志审计和跨场景闭环回传。接口上线后宜监控调用成功率、平均响应时间、错误码分布、调用频次和异常数据比例,并将异常纳入运维优化。
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油气田生产监控预警多元数据互联与业务场景通则本附录给出生产监控预警场景按正文指南构建形成的典型成果案例,以生产、安全、环保、质量、专项监测等专业内容为基础,突出构建过程、数据互联、数据对齐、业务驱动和成果输出等内容。本场景以作业区、集输站、处理厂、储运库、管线和重点设备为监控对象,汇聚生产状态、生产趋势、安全、环保、质量、环境和专项监测数据,形成实时感知、智能预警、根因诊断、任务处置、复核解除和模型迭代的闭环。场景成果应支撑单点监控、区域联动监控和全油田统筹监控,是生产调度、应急保障、物料能量平衡和运营优化的触发源。本场景边界与成果定位参考表B.1。场景边界和成果定位项目内容业务边界覆盖油气生产、集输、处理、储运及外输过程中的运行监控、趋势偏离、安全环保预警和处置闭环。对象边界井、站、管线、储罐、泵、压缩机、阀门、加热炉、质检批次、风险区域和监测点位。数据边界接入SCADA/DCS、视频监控、环保在线、质检、计量、巡检、气象和专项监测数据。成果定位形成监控数据目录、预警指标口径表、融合规则库、模型规则清单、预警事件台账、处置任务模板和跨场景联动接口。按指南开展的场景构建过程本案例按“需求分析、数据准备、数据处理与融合、模型与规则设计、服务封装、场景装配、测试部署、运维优化”的路径实施。构建重点不是单一功能开发,而是将生产监控预警业务对象、数据对象、模型规则和流程节点统一装配为可运行、可追溯、可评价的场景成果。本场景构建过程与阶段成果参考表B.2。场景构建过程与阶段成果阶段构建要点阶段成果需求分析明确产量偏离、工艺异常、安全风险、环保超标、质量异常和专项监测预警需求。场景需求说明、预警指标清单、处置责任矩阵。数据准备梳理监测点位、生产计划、设备台账、质检批次、环保监测和视频报警数据。数据清单、数据源映射、采集频率和责任主体。处理与融合开展实体、时间、空间、指标、事件和质量对齐,并形成全流程时序数据。点位映射、质量标识、融合数据集。模型与规则配置阈值、趋势预测、关联诊断、分级预警和综合联动规则。预警模型、阈值库、根因诊断规则。服务封装封装数据采集、模型计算、预警推送、任务管理、跨场景同步接口。接口清单、参数说明、错误码和权限规则。场景装配装配实时监控、预警判定、任务派单、处置反馈、解除复核和统计分析模块。监控看板、预警台账、处置闭环流程。测试部署验证数据延迟、误报漏报、跨场景推送、权限和审计。测试报告、上线清单和问题整改记录。运维优化基于处置效果、误报漏报、同类事件复发情况优化阈值和模型。月度分析报告、模型迭代记录。多元数据互联与数据对齐成果通则本场景数据互联宜以“生产对象—监测点位—业务指标—预警事件”为主线,既保留原始材料中的监测数据颗粒度,又通过对齐规则压缩重复数据表达,突出可构建、可调用、可审计。本场景主要数据对象、来源与互联用途参考表B.3。数据对象、来源与互联用途数据类别主要数据对象主要来源互联用途环境数据雨量、风速、气温、湿度、气压气象站、在线环境传感器支撑暴雨、极端温度、高湿腐蚀等环境影响预警。安全数据可燃/有毒气体、压力温度、视频报警、违规操作气体检测、压力温度传感器、视频监控、巡检系统识别火灾、泄漏、硫化氢超标、非法闯入和违规操作风险。生产趋势数据实际产量、计划产量、偏离率、生产负荷生产计量、ERP计划、井口计量支撑产量波动、计划偏离和趋势异常判定。生产状态数据井口/管网压力、流量、液位、设备启停、振动差压SCADA/DCS、PLC、阀门状态、计量仪表支撑工艺状态监测、设备异常识别和根因诊断。环保与质检数据VOC、NOx、SO2、颗粒物、采出水水质、原油/天然气质检环保在线、烟气分析、气质分析、实验室质检支撑排放合规、产品质量和污染泄漏预警。专项监测数据取水、电力负荷、GPS、光纤、高后果区压力取水计量、电力监控、GPS、光纤监测支撑取用水、车辆、管线泄漏和高后果区风险预警。数据对齐规则数据对齐宜把实时点位、计划、质检、环保、视频和处置反馈对齐到同一生产对象、同一时间窗口和同一预警事件,使单点报警转化为全流程联动预警。本场景数据对齐、质量校验与融合准备具体规则参考表B.4。数据对齐、质量校验与融合准备规则对齐维度规则要求形成成果实体对齐井、站、管线、设备、监测点位、风险区域使用统一编码;多系统编码不一致时保留原系统编码并以主数据编码为准。对象编码映射表、点位数据目录。时间对齐秒级实时数据、分钟级统计数据、批次质检数据和处置记录按统一时间戳及业务窗口对齐。多粒度时序数据集。空间对齐井场、站场、管线段、高后果区、河道穿越段采用CGCS2000坐标,并与视频、光纤、传感器点位绑定。风险区域—监测点位—敏感目标空间关系。指标对齐统一产量偏离率、压力异常、浓度超限、排放超标、处置时长和预警等级口径。预警指标口径表、阈值配置表。事件对齐以预警编号串联触发参数、根因诊断、推送、派单、处置、复核、解除和模型迭代记录。预警全生命周期台账。质量对齐对缺失、越界、跳变、漂移和延迟数据设置质量标识;不合格数据进入待确认区。带质量标识的模型输入数据集。数据融合与业务驱动逻辑典型驱动链路为:监测数据、计划数据、质检环保数据和视频报警完成对齐后进入预警模型;模型输出预警编号、级别、异常参数和根因诊断;预警事件驱动调度任务、应急响应、平衡核算和优化建议;处置结果回写统一数据底座,用于阈值修正、模型训练和监控重点调整。本场景数据融合与业务驱动规则参考表B.5。数据融合与业务驱动规则规则类型规则内容业务作用工艺链路关联以设备、点位和时间戳关联压力、流量、液位、温度、浓度和设备状态。形成源头—输送—处理—外输全流程时序监控。预警生命周期关联以预警编号关联触发、推送、派单、处置、复核、解除和评价数据。实现预警事件可追溯、可审计、可复盘。安全环保联动以风险区域和监测设备编码关联气体、火焰、水质、视频和人员违规数据。支撑人—设备—环境综合风险判定。质检生产闭环以物料编码、批次编号和时间维度关联质检结果与生产参数。支撑质量异常溯源和工艺优化。设备运行关联以设备编码和运维工单关联运行参数、状态信号和检修记录。支撑设备健康监控和停机根因诊断。模型、规则与接口服务成果概述模型规则宜保留原始子场景中的六类预警模型,按“输入数据—计算判定—输出结果—业务触发”方式组织,便于实施配置和审查,具体可参考表B.6。模型与规则成果模型/规则主要输入主要输出触发或评价要点生产趋势偏离预警实际产量、计划产量、生产负荷、历史趋势产量偏离率、趋势异常、根因提示偏离率、连续下降率和计划完成率。生产状态监控压力、流量、液位、温度、设备启停、振动差压状态异常、异常级别、关联点位参数越限、变化率和多参数联动。环境监控雨量、风速、气温、湿度等环境影响预警和作业风险提示极端天气、设备适配和安全作业阈值。安全预警气体浓度、设备压力、视频报警、风险区域安全风险级别、影响范围、处置建议依据安全规范和企业阈值分级。环保排放监控VOC、NOx、SO2、颗粒物、水质指标排放超标、趋势异常、合规报告国标、内控限值和连续上升趋势。综合联动预警各单模型结果、风险范围、处置状态综合风险评分和跨场景联动指令多类预警同时触发或同环节多参数异常。接口服务成果接口宜采用统一数据底座服务,明确入参、出参、权限、错误码和审计字段,避免通过人工导表支撑正式联动,具体可参考表B.7。接口服务与调用关系接口类型主要入参主要出参服务对象数据采集接口数据源、点位、数据项、时间范围数据值、时间戳、质量标识SCADA/DCS、环保、视频、质检系统。模型计算接口核算单元、模型编码、阈值、参数预警级别、异常值、根因、触发时间预警模型和综合联动模型。预警推送接口预警编号、级别、内容、接收对象推送结果、推送时间、记录编号调度、应急、平衡、优化场景。处置任务接口预警编号、任务单、人员、进度处置状态、完成时间、核验结果现场处置和调度管理。场景运行输出与成果评价运行输出宜兼顾实时处置、统计分析、合规上报和模型优化,避免只形成展示页面,具体可参考表B.8。运行输出、成果文件与评价指标成果类型输出内容评价指标实时监控与预警实时值、历史曲线、点位地图、预警编号、级别、阈值、根因、建议预警及时率、误报率、漏报率。处置闭环任务单、签收、现场资料、处置进度、复核解除、效果评估闭环率、平均处置时长、二次预警率。统计与合规监控日报、周报、月报、环保安全报表、趋势分析报告报表准确性、上报及时性、口径一致性。标准化成果数据目录、对齐规则、融合规则、模型清单、接口清单、事件台账成果完整性、可复用性、审计可追溯性。跨场景协同联动成果本场景向其他四类场景输出预警事件和实时参数,并接收处置、核算和优化反馈,形成监控驱动的生产闭环,具体可参考表B.9。跨场景协同联动关系协同对象触发条件交互数据联动结果生产调度指挥一般及以上预警或工艺参数异常预警编号、点位、参数、根因、优先级生成调度任务,回传进度和处置结果。生产应急保障重大及以上预警、泄漏、超压、超标风险类型、实时数据、坐标、影响范围启动应急响应,回传资源调度和终止报告。物料与能量平衡流量、库存、能耗或平衡指标异常工艺参数、物料/能源实时值、异常时段开展平衡核算,反馈偏差和节能建议。生产运营优化预警闭环、同类事件重复、月度样本积累历史预警、处置结果、模型日志优化阈值、点位布局和预测模型。应用说明企业应用时可根据油气藏类型、工艺流程和管理层级调整数据粒度,但不宜弱化统一编码、数据对齐、事件闭环和跨场景反馈要求。场景建成后宜形成数据清单、对齐规则、融合规则、模型清单、接口清单和运行评价记录,作为成果验收依据。
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油气田生产应急保障多元数据互联与业务场景通则本附录给出生产应急保障场景按正文指南构建形成的典型成果案例,以应急资源、应急预案、演练、事件处置和生产联动内容为主体,突出事件、资源、空间、态势和处置闭环。本场景围绕突发事件全生命周期管理,融合应急制度、预案、队伍、物资、装备、专家、道路、通信、气象、监控预警和生产运行数据,形成事前准备、事中处置、事后复盘的数字化应急保障体系。场景成果应支撑预案匹配、资源调度、路径规划、协同会商、过程跟踪和复盘优化。本场景边界与成果定位参考表C.1。场景边界和成果定位项目内容业务边界覆盖事前准备、监测预警、响应启动、资源调度、现场处置、应急终止和复盘改进。对象边界突发事件、风险区域、应急组织、队伍、专家、物资、装备、车辆、道路、通信、预案和演练。数据边界接入应急管理、生产监控、调度指挥、GIS、道路、通信、气象、视频和物资管理数据。成果定位形成应急资源数据目录、数字化预案库、事件时间轴、资源调用台账、态势图和复盘报告模板。按指南开展的场景构建过程本案例按“需求分析、数据准备、数据处理与融合、模型与规则设计、服务封装、场景装配、测试部署、运维优化”的路径实施。构建重点不是单一功能开发,而是将生产应急保障业务对象、数据对象、模型规则和流程节点统一装配为可运行、可追溯、可评价的场景成果。本场景构建过程与阶段成果参考表C.2。场景构建过程与阶段成果阶段构建要点阶段成果需求分析明确火灾爆炸、泄漏、硫化氢、环保超标、极端天气等事件的响应目标和处置边界。事件分级规则、响应流程、责任矩阵。数据准备梳理一案三制、组织队伍、专家、物资装备、道路通信、风险点和生产联动数据。应急数据目录、资源主数据、预案条款库。处理与融合对齐事件、空间、资源、时间、预案和态势质量,建立应急全过程数据链。事件主索引、资源地图、态势数据集。模型与规则配置资源匹配、路径规划、影响范围、能力评估和预案匹配规则。模型清单、响应规则和资源配置模板。服务封装封装事件接入、预案匹配、资源查询、指令下达、态势推送和复盘归档接口。应急服务接口和权限控制。场景装配装配事件接报、会商研判、资源调度、处置跟踪、终止确认和复盘模块。应急指挥流程模板。测试部署通过演练验证响应时效、资源可用性、路径准确性、跨场景推送和通信可用性。演练评估和上线报告。运维优化按事件复盘和演练结果更新预案、资源配置、路径规则和能力评价。复盘整改清单、预案版本记录。多元数据互联与数据对齐成果概述本场景数据量大、来源多,原始材料中的细颗粒资源和预案数据宜保留为数据目录;附录正文按数据域归并呈现,避免把资源台账堆砌为标准条文。本场景数据对象、来源与互联用途参考表C.2。数据对象、来源与互联用途数据类别主要数据对象主要来源互联用途应急基础类制度、组织机构、岗位职责、队伍、专家、物资、装备、库房、设施应急管理系统、物资装备系统、人资系统构建应急体系数字孪生和资源可用性视图。应急业务类预案、演练、培训、事件接报、响应等级、处置指令、复盘整改应急平台、演练系统、调度系统支撑响应启动、处置跟踪和复盘优化。生产联动类预警事件、实时监测、视频、管线参数、物资消耗、生产关停信息监控预警、视频、SCADA、调度系统支撑事件研判、态势跟踪和生产管控。空间环境类事发点、风险区域、道路、通信、气象、水文、敏感目标GIS、道路、通信、气象及环保系统支撑影响范围分析、路径规划和敏感目标保护。数据对齐规则数据对齐宜把事件、风险、资源、道路、通信、气象、生产运行和处置过程对齐到同一突发事件和同一响应时序中,使应急保障由台账管理升级为态势驱动的协同处置。本场景数据对齐、质量校验与融合准备规则参考表C.4。数据对齐、质量校验与融合准备规则对齐维度规则要求形成成果事件对齐预警事件、现场报送事件、应急响应、处置指令和复盘报告统一事件编号。事件主索引和应急全过程时间轴。空间对齐事发点、影响范围、应急库、队伍、道路、通信基站和敏感目标统一到空间坐标。应急GIS态势图和路径计算基础。资源对齐物资、装备、队伍、专家、车辆和通信设备按资源编码关联库存、状态、权限和保质期。一物一码、一队一档、一事一账资源台账。时间对齐报警、接警、响应启动、到场、处置、终止等节点统一到秒级时间戳。响应时效评价数据集。预案对齐事件类型、风险等级、响应级别与数字化预案条款、处置卡和资源模板匹配。事件类型—预案—资源模板映射表。质量对齐监测、视频、道路、通信、气象和现场反馈数据设置可信度、更新时间和来源标识。带可信度标识的应急态势视图。数据融合与业务驱动逻辑典型驱动链路为:重大预警或现场事件生成统一事件编号后,系统以事发点和风险类型匹配预案、资源、道路、通信和气象数据;态势研判结果驱动响应等级、资源调拨、处置指令和会商协同;现场进展持续回传并修正态势判断;事件终止后形成复盘报告、资源补充任务和预案优化建议。本场景数据融合与业务驱动规则参考表C.5。数据融合与业务驱动规则规则类型规则内容业务作用事件全生命周期关联以事件编号关联接报、研判、响应、指令、处置、终止、复盘和整改。确保一事一链、一事一档。资源状态关联以资源编码关联库存、位置、可用状态、维护状态、权限和消耗记录。支撑资源精准调度和事后补充。空间态势关联以事发点和影响范围关联道路、通信、气象、敏感目标和救援力量。支撑路径规划和风险影响研判。预案措施关联以事件类型和等级关联预案条款、处置卡、责任岗位和资源模板。支撑自动匹配和会商校核。生产应急关联以设备、管线、风险区域编码关联生产监控、调度关停和现场视频。支撑生产控制与应急处置协同。模型、规则与接口服务成果概述模型规则宜突出应急处置决策支撑,不宜将台账查询替代模型能力,具体可参考表C.6。模型与规则成果模型/规则主要输入主要输出触发或评价要点应急资源匹配事件类型、响应等级、资源位置、库存、可用状态资源调度清单、优先级和补充建议满足响应级别、到达时限和权限要求。最优路径规划事发点、道路通行、队伍位置、气象和风险区域推荐救援路径和预计到达时间动态避让封控、拥堵和高风险区域。影响范围分析泄漏/火灾/超标参数、气象、地形、敏感目标影响范围、警戒范围和防护建议用于分级响应和人员疏散。应急能力评估资源配置、队伍能力、演练结果、历史事件能力短板、整改清单和配置建议用于预案优化和资源建设。接口服务成果接口服务宜支撑事件接入、态势共享和指令闭环,所有跨系统调用均宜记录调用方、时间、数据范围和结果,具体可参考表C.7。接口服务与调用关系接口类型主要入参主要出参服务对象事件接入接口事件编号、类型、等级、位置、来源事件状态、响应建议监控预警、现场报送、调度系统。资源查询调度接口事件编号、资源类型、位置、权限资源清单、调拨结果、库存变化物资、队伍、装备、车辆系统。预案匹配接口事件类型、风险等级、对象编码预案条款、处置卡、责任岗位应急指挥平台。态势共享接口实时参数、视频、道路、气象、通信状态态势数据、更新时间、质量标识调度、监控、生产管理系统。场景运行输出与成果评价运行输出宜服务于应急指挥和复盘改进,不宜只形成静态资源清单,具体可参考表C.8。运行输出、成果文件与评价指标成果类型输出内容评价指标指挥处置事件时间轴、响应等级、处置指令、资源调度、态势图响应启动时长、到场时长、指令闭环率。资源管理物资库存、装备状态、消耗补充、队伍专家可用性资源可用率、库存准确率、补充及时率。演练复盘演练记录、处置过程、问题清单、整改措施、预案修订问题整改率、预案更新及时率。标准化成果预案库、资源主数据、事件台账、态势数据集、复盘模板可追溯性、复用性、审计完整性。跨场景协同联动成果应急保障宜承接监控预警和现场事件,同时向调度、平衡和优化场景输出应急状态、资源消耗和复盘结果,具体可参考表C.9。跨场景协同联动关系协同对象触发条件交互数据联动结果生产监控预警重大及以上预警或风险升级预警编号、实时参数、视频、坐标、影响范围启动响应并持续回传处置状态。生产调度指挥需要关停、限产、路径调整或现场派工响应等级、处置指令、资源需求、现场进展形成应急调度任务和生产控制闭环。物料与能量平衡应急处置涉及物资消耗、放空、停输或能源调配资源消耗、生产关停、能耗变化核算事件影响和资源消耗。生产运营优化演练或事件结束、处置效果评价完成复盘报告、处置时效、资源短板优化预案、资源布局和仿真模型。应用说明企业应用时宜结合区域风险等级和应急管理体系完善资源颗粒度;标准附录宜保留关键目录、规则和接口,不宜全文展开资源台账。场景建成后宜形成数据清单、对齐规则、融合规则、模型清单、接口清单和运行评价记录,作为成果验收依据。
(资料性)
油气田物料与能量平衡多元数据互联与业务场景通则本附录给出物料与能量平衡场景按正文指南构建形成的典型成果案例,凝练能耗、水耗、物料三类数据和四类核心模型,突出核算边界、计量对齐、偏差诊断和调度优化闭环。本场景以核算单元、计量点、物料/能源品类和统计周期为主线,融合油、气、水、电、燃气、燃油、库存、外输、设备负荷和生产状态数据,开展物料平衡、能量平衡、水资源平衡和能效绩效核算。场景成果应支撑损耗识别、计量校验、能耗诊断、节能优化和生产调度决策。本场景场景边界和成果定位参考表D.2。场景边界和成果定位项目内容业务边界覆盖原油、天然气、采出水、注入水、电、燃气、蒸汽等物料能源的计量、核算、偏差分析和优化。对象边界单井、站场、处理装置、管网节点、作业区、采油/气厂、计量仪表、库存和外输节点。数据边界接入生产计量、能源计量、库存、外输、设备运行、生产计划、化验分析和人工盘点数据。成果定位形成核算边界表、物料能源主数据、计量点映射表、平衡模型、偏差台账、节能建议和复核报告。按指南开展的场景构建过程本案例按“需求分析、数据准备、数据处理与融合、模型与规则设计、服务封装、场景装配、测试部署、运维优化”的路径实施。构建重点不是单一功能开发,而是将物料与能量平衡业务对象、数据对象、模型规则和流程节点统一装配为可运行、可追溯、可评价的场景成果。本场景构建过程与阶段成果见表D.3。场景构建过程与阶段成果阶段构建要点阶段成果需求分析明确核算层级、平衡对象、统计周期、损耗识别和节能降耗目标。核算边界、指标口径和责任矩阵。数据准备梳理油气水电气计量、库存、外输、盘点、设备状态和结算数据。平衡数据目录、计量点清单、物料能源编码。处理与融合对齐核算边界、周期、单位、计量点和设备状态,校验缺测和异常。标准化平衡数据集、质量校正台账。模型与规则配置物料、能量、水资源、能效核算和偏差诊断规则。平衡模型、阈值规则和偏差分类。服务封装封装数据采集、平衡计算、偏差诊断、结果推送和复核接口。核算接口、诊断接口、跨场景推送接口。场景装配装配动态核算、异常定位、趋势分析、建议生成和复核闭环。平衡看板、偏差台账、整改任务。测试部署验证计量一致性、上下游平衡约束、单位换算和跨周期汇总。模型校验报告、上线报告。运维优化按偏差复核和节能效果校正计量、边界、折标系数和阈值。月度平衡分析、节能效果报告。多元数据互联与数据对齐成果概述本场景数据互联以“核算单元—计量点—物料能源品类—统计周期”为主线,重点解决不同系统计量口径、时间周期、单位折算和边界划分不一致问题。本场景数据对象、来源与互联用途参考表D.4。数据对象、来源与互联用途数据类别主要数据对象主要来源互联用途能耗类数据燃气外购/自产/消耗、电耗、设备负荷、单耗指标能源计量、生产运行、设备监控、结算系统支撑能源平衡、能效评价和异常能耗定位。水耗类数据外购水、自产水、消耗水、注入水、采出水、回注指标水计量、水处理、注采系统支撑水资源平衡和用水合规分析。物料类数据在线交油、储罐交油、车辆拉运、库存、外输、损耗生产计量、库存、外输计量、车辆系统支撑物料平衡、损耗识别和计量校验。生产状态类产量、压力、流量、液位、设备启停、检修停产SCADA/DCS、设备管理、调度系统支撑偏差根因区分和调度优化。数据对齐规则数据对齐宜把生产计量、库存、外输、耗电、耗气、耗水、设备负荷和核算组织对齐到同一核算边界、同一统计周期和同一物料能源品类上,使平衡核算从事后报表升级为动态诊断。本场景数据对齐、质量校验与融合准备规则参考表D.5。数据对齐、质量校验与融合准备规则对齐维度规则要求形成成果核算边界对齐单井、站场、作业区、厂级单位和管网节点明确进出边界、库存边界、消耗边界。核算单元边界表和层级汇总关系。时间周期对齐实时计量、班报、日报、月报、盘点和结算数据按业务发生期对齐。多周期平衡核算数据集。物料能源对齐原油、天然气、采出水、注入水、电、燃气、蒸汽等统一编码、单位和折标系数。物料能源主数据和单位换算规则库。计量点对齐流量计、电表、气表、水表、液位计与核算单元、工艺位置和平衡项绑定。计量点—核算单元—平衡项映射表。状态对齐平衡偏差诊断时同步对齐设备启停、负荷、压力、阀门和检修状态。平衡偏差根因诊断数据集。质量校正核算前校验缺测、迟到、跳变和人工补录;校正应保留原值、原因和审批记录。可审计的数据校正台账。数据融合与业务驱动逻辑典型驱动链路为:生产计量、库存、外输和能耗数据按核算边界与统计周期完成对齐后进入平衡模型;模型输出偏差点位、偏差量和根因类型;偏差结果驱动调度调整、设备优化、计量校验和节能降耗措施;执行结果回写后再次核算,形成“核算—诊断—调整—复核”闭环。本场景数据融合与业务驱动规则参考表D.6。数据融合与业务驱动规则规则类型规则内容业务作用核算单元关联以核算单元编码关联产量、库存、外输、能源消耗和计划指标。保证公司、厂、作业区、站场等层级可汇总可追溯。计量链路关联以计量点编码关联上下游流量、库存变化、外输量和设备状态。识别损耗、计量误差和工况切换。周期口径关联按班、日、月和结算期对齐统计周期,并保留业务发生期。避免录入时间与业务周期错配。偏差根因关联将平衡偏差与设备启停、检修、调度指令、气象和数据质量关联。区分真实损耗、工况变化和数据异常。节能优化关联将单位产量能耗与生产负荷、设备效率、运行参数关联。支撑参数优化和节能措施评估。模型、规则与接口服务成果概述模型规则宜同时体现守恒约束、计量校验和绩效评价,具体参考表D.7。模型与规则成果模型/规则主要输入主要输出触发或评价要点物料平衡模型产量、接收量、外输量、库存、损耗、盘点物料平衡差、异常环节、损耗率平衡差超阈值触发偏差诊断。能量平衡模型电、燃气、燃油消耗、生产负荷、设备状态能源消耗平衡、异常能耗点按单耗和负荷变化判定异常。水资源平衡模型取水、采出水、处理水、注入水、回用水水量平衡差、回用率和异常点用于用水合规和回注异常分析。能效绩效核算模型单位产量能耗、综合能耗、基准值、计划值能效等级、节能潜力和优化建议用于节能降耗和考核评价。接口服务成果接口宜保证核算过程可复算、可追溯,校正值和人工补录不得覆盖原始值,具体参考表D.8。接口服务与调用关系接口类型主要入参主要出参服务对象数据采集接口计量点、物料能源编码、时间周期计量值、单位、质量标识计量、库存、能源系统。平衡计算接口核算单元、周期、边界、模型编码平衡差、偏差率、异常项平衡核算服务。偏差诊断接口偏差项、设备状态、调度记录、质量标识根因分类、整改建议调度、设备、计量管理。结果推送接口偏差编号、建议、影响范围、优先级任务状态、复核结果监控预警、调度、优化场景。场景运行输出与成果评价运行输出宜从“算出偏差”延伸到“解释偏差、推动整改、验证效果”,具体参考表D.9。运行输出、成果文件与评价指标成果类型输出内容评价指标平衡核算物料、能量、水资源平衡报表和趋势图核算及时率、平衡差、复核通过率。偏差诊断异常点位、偏差量、根因类别、整改建议偏差定位准确率、整改闭环率。节能评价单位产量能耗、能效等级、节能潜力、优化成效单耗下降率、节能量、效益贡献。标准化成果核算边界、计量映射、单位换算、模型清单、偏差台账可复算性、可追溯性、口径一致性。跨场景协同联动成果本场景接收监控与调度运行数据,向监控、调度和优化场景输出偏差诊断和调整建议,具体参考表D.10。跨场景协同联动关系协同对象触发条件交互数据联动结果生产监控预警实时流量、库存或能耗异常平衡偏差、异常点位、阈值建议设置预警阈值并验证参数回归。生产调度指挥平衡偏差需现场调整或流程切换调整建议、影响范围、优先级形成调度任务并回传执行效果。生产运营优化月度核算、重复偏差或节能评估历史偏差、单耗、执行效果训练优化模型并更新节能策略。生产应急保障突发事件引发停输、放空或物资消耗事件影响量、资源消耗、能耗变化支撑应急影响核算和复盘。应用说明企业应用时宜优先保证计量点映射、核算边界和单位折算准确;没有对齐边界和周期的平衡结果不宜直接用于考核。场景建成后应形成数据清单、对齐规则、融合规则、模型清单、接口清单和运行评价记录,作为成果验收依据。
(资料性)
油气田生产运营优化多元数据互联与业务场景通则本附录给出生产运营优化场景按正文指南构建形成的典型成果案例,以动态盘库、时序预测、管网仿真、效益分析、检修优化、产建预测等为基础,突出模型闭环和业务执行逻辑。本场景以历史样本、实时工况、业务结果、模型版本和优化动作的闭环管理为核心,融合生产实时、业务管理、成本效益、视频图像、产建和设备数据,形成预测、诊断、仿真、优化、执行评价和模型迭代能力。场景成果支撑从经验决策向数据驱动优化转变。本场景场景边界和成果定位参考表E.1。场景边界和成果定位项目内容业务边界覆盖库存预测、产量趋势、管网仿真、效益分析、检修计划、产建工作量、视频巡检和模型开发。对象边界井、站、管网、装置、储罐、车辆、设备、作业队伍、检修计划和优化建议。数据边界接入生产实时、业务管理、效益成本、视频图像、产建、设备、预警处置、调度执行和平衡核算数据。成果定位形成特征库、模型库、优化建议库、模型版本血缘、执行效果台账和低代码建模服务。按指南开展的场景构建过程本案例按“需求分析、数据准备、数据处理与融合、模型与规则设计、服务封装、场景装配、测试部署、运维优化”的路径实施。构建重点不是单一功能开发,而是将生产运营优化业务对象、数据对象、模型规则和流程节点统一装配为可运行、可追溯、可评价的场景成果。本场景场景构建过程与阶段成果参考表E.2。场景构建过程与阶段成果阶段构建要点阶段成果需求分析明确预测、诊断、仿真、效益、检修、产建和视频AI等优化目标。模型需求清单、业务指标和评价口径。数据准备梳理生产实时、历史样本、业务结果、成本效益、视频、产建和设备数据。样本目录、特征清单、标签口径。处理与融合对齐样本对象、特征时间窗、标签结果、模型版本和业务动作。特征数据集、样本闭环和质量报告。模型与规则配置预测、仿真、效益、检修、产建、视频AI和AutoML模型。模型清单、参数版本和验证集。服务封装封装特征服务、模型推理、建议生成、模型训练和效果评价接口。模型服务和调用日志。场景装配装配预测预警、仿真推演、方案推荐、任务联动和效果评价流程。优化看板、建议台账、执行闭环。测试部署通过历史回测、在线验证、灰度发布和人工校核验证模型效果。模型评估报告、上线审批记录。运维优化监控数据漂移、模型衰减、建议采纳和效果反馈,持续迭代。模型迭代记录、知识库更新。多元数据互联与数据对齐成果概述本场景数据互联以“样本对象—特征窗口—预测结果—优化建议—执行效果”为主线,重点解决模型输入和业务结果脱节的问题。本场景数据对象、来源与互联用途参考表E.3。数据对象、来源与互联用途数据类别主要数据对象主要来源互联用途生产实时数据油井液位、外输流量、管网压力、设备工况SCADA/DCS、生产监控支撑动态盘库、趋势预测和管网仿真。业务管理数据库存、车辆拉运、检修计划、调度执行、处置记录库存、调度、检修、生产管理系统支撑优化建议转化和执行评价。效益成本数据单井成本、利润分级、能耗指标、效益结果经营管理、能耗和平衡系统支撑效益分析和方案排序。视频图像数据现场视频、截图、巡检图像、异常识别结果视频监控、AI巡检系统支撑视频AI二次巡检和风险识别。产建设备数据队伍属性、建井周期、钻机型号、设备能力产建管理、设备管理系统支撑产建工作量预测和资源配置优化。数据对齐规则数据对齐宜把历史运行样本、实时工况、业务结果、模型版本和优化动作对齐到同一对象、同一特征窗口和同一评价周期,使优化模型能够解释业务结果并持续迭代。本场景数据对齐、质量校验与融合准备规则参考表E.4。数据对齐、质量校验与融合准备规则对齐维度规则要求形成成果样本对象对齐井、站、装置、管网、设备和核算单元使用统一主数据编码,训练、预测和优化对象一致。模型样本对象清单。特征时间窗对齐压力、流量、产量、能耗、告警、检修、天气等按模型窗口重采样并建立滞后特征。特征工程规则库。标签结果对齐产量完成率、能耗指标、异常发生、处置效果和经济效益与模型建议编号关联。输入—预测—建议—效果样本闭环。模型版本对齐模型编码、算法版本、参数版本、训练数据版本和阈值版本保留血缘关系。模型版本审计记录。业务动作对齐调参、设备切换、能耗优化、阈值调整等建议应转化为调度指令或任务单。优化建议执行台账。质量对齐训练和推理前检查异常样本、数据漂移、分布变化、缺失填补和人工标注质量。模型数据质量报告。数据融合与业务驱动逻辑典型驱动链路为:历史运行、事件处置、调度执行和平衡核算结果经特征对齐后进入预测、诊断和优化模型;模型输出潜在风险、参数优化区间和调整方案;建议驱动监控阈值、调度方案、能耗物料和检修计划优化;执行效果作为标签回流,推动模型、规则和知识库迭代。本场景数据融合与业务驱动规则参考表E.5。数据融合与业务驱动规则规则类型规则内容业务作用特征样本关联以对象编码和时间窗口关联生产参数、告警、检修、调度、天气和效益数据。形成可训练、可复用的特征数据集。模型结果关联以模型编码和版本关联输入数据、预测结果、置信度和建议编号。支撑结果可解释和版本追溯。建议执行关联将优化建议与调度任务、参数配置、检修计划或阈值调整关联。推动建议从“可看”变成“可执行”。效果标签关联以评价周期关联执行前后产量、能耗、风险、效益和处置效果。形成模型迭代标签。知识沉淀关联将专家经验、复盘结论和模型结果统一入库。支撑规则优化和低代码复用。模型、规则与接口服务成果通则模型规则宜突出“预测—优化—执行—反馈”闭环,并保留数据版本和模型版本血缘,具体参考表E.6。模型与规则成果模型/规则主要输入主要输出触发或评价要点动态盘库模型库存、外输、车辆拉运、生产流量库存预测、盘库偏差和风险提示用于库存动态监控和外输安排。时序预测模型历史产量、压力、流量、天气、调度记录产量/压力/流量预测和趋势预警用于提前识别运行偏离。管网仿真模型管网拓扑、压力、流量、阀门、设备状态管网运行模拟和参数优化区间用于调度方案推演。生产效益分析模型产量、能耗、成本、价格、利润分级效益评价和方案排序用于生产经营优化。检修计划优化模型设备状态、检修计划、运行负荷、风险等级检修窗口和资源配置建议减少对生产运行影响。产建工作量预测模型队伍、钻机、建井周期、历史工作量产建工作量和资源需求预测用于产建计划安排。视频AI二次巡检模型视频截图、历史报警、巡检结果异常识别、复核结果和风险提示用于提升巡检效率。AutoML与低代码平台特征数据、模型模板、训练参数模型训练、发布和监控服务支撑模型快速复用和迭代。接口服务成果接口服务宜覆盖从特征获取到模型推理、建议执行和效果评价的全链路,具体参考表E.7。接口服务与调用关系接口类型主要入参主要出参服务对象特征服务接口对象编码、时间窗、特征清单特征值、质量标识、版本模型训练和推理服务。模型推理接口模型编码、版本、输入特征预测结果、置信度、解释信息监控、调度、优化看板。优化建议接口预测结果、约束条件、优化目标建议方案、参数区间、优先级调度、检修、能耗管理。效果评价接口建议编号、执行结果、评价周期效果指标、采纳状态、回流标签模型迭代和知识库。场景运行输出与成果评价运行输出宜体现模型效果和业务价值,不宜只展示算法结果,具体参考表E.8。运行输出、成果文件与评价指标成果类型输出内容评价指标预测诊断趋势预测、风险预判、仿真结果、异常诊断预测准确率、提前预警时间。优化建议参数区间、方案排序、检修窗口、调度建议建议采纳率、执行闭环率。效果评价执行前后产量、能耗、成本、风险和效益对比效益提升、单耗下降、风险降低。标准化成果特征库、模型库、版本血缘、建议台账、标签回流数据可解释性、可复用性、可迭代性。跨场景协同联动成果运营优化接收其他场景的历史和实时数据,输出阈值优化、调度方案、节能策略和应急复盘建议,具体参考表E.9。跨场景协同联动关系协同对象触发条件交互数据联动结果生产监控预警模型识别潜在风险或阈值需调整风险预测、阈值建议、点位优化更新监控规则并验证误报漏报。生产调度指挥预测到计划偏离或管网运行需优化调度方案、参数区间、方案排序转化为调度任务并回传效果。物料与能量平衡能耗异常、重复偏差或节能评估能耗特征、偏差规律、优化策略更新节能模型和能效评价。生产应急保障演练复盘或事件处置结束仿真结果、资源布局建议、预案优化项提升应急预测和资源配置能力。应用说明企业应用时宜将模型准确率、建议采纳率和实际业务收益作为核心评价,不宜只评价模型是否上线。场景建成后应形成数据清单、对齐规则、融合规则、模型清单、接口清单和运行评价记录,作为成果验收依据。
(资料性)
油气田生产调度指挥多元数据互联与业务场景通则本附录给出生产调度指挥场景按正文指南构建形成的典型成果案例,以任务生命周期、三级调度协同、大监控履职评估、生产计划跟踪和应急调度联动为基础,突出计划、事件、任务、资源和效果闭环。本场景以生产计划、实时运行、预警事件、平衡偏差、优化建议、人员车辆和执行反馈为数据基础,构建“计划—指令—执行—反馈—评价”的调度指挥闭环。场景成果宜支撑公司、厂、作业区三级协同调度,提升任务派发、过程督办、计划跟踪、异常处置和履职评价能力。本场景场景边界和成果定位参考表F.1。场景边界和成果定位项目内容业务边界覆盖生产计划跟踪、调度任务管理、重点工作督办、协同值班、异常处置、应急调度和履职评估。对象边界调度任务、生产计划、值班人员、现场作业、车辆队伍、生产设施、预警事件和应急事件。数据边界接入调度管理、协同值班、生产运行、任务落实、报表、监控预警、应急和平衡优化数据。成果定位形成调度任务池、指令模板、三级协同机制、计划跟踪台账、履职评估模型和跨场景任务闭环。按指南开展的场景构建过程本案例按“需求分析、数据准备、数据处理与融合、模型与规则设计、服务封装、场景装配、测试部署、运维优化”的路径实施。构建重点不是单一功能开发,而是将生产调度指挥业务对象、数据对象、模型规则和流程节点统一装配为可运行、可追溯、可评价的场景成果。本场景构建过程与阶段成果参考表F.2。场景构建过程与阶段成果阶段构建要点阶段成果需求分析明确计划跟踪、异常调度、任务督办、三级协同、应急联动和履职评价需求。调度事项分类、责任矩阵和时限规则。数据准备梳理计划、实时运行、预警、任务、人员、车辆、报表和现场反馈数据。调度数据目录、任务模板、人员资源清单。处理与融合对齐计划执行、事件任务、时序、空间资源、指令参数和效果评价。调度任务池、资源态势、评价数据集。模型与规则配置任务生命周期、三级协同、履职评估、计划跟踪和应急联动规则。调度规则库和任务分派模型。服务封装封装事件转任务、任务派发、进度反馈、计划核验和跨场景同步接口。调度服务接口和审计日志。场景装配装配任务生成、派发签收、过程督办、完成核验、计划调整和评价分析。调度看板、任务台账、督办闭环。测试部署验证跨场景触发、任务时限、权限、回传字段和并发调度能力。联调测试报告、上线清单。运维优化按任务超时、重复调度、执行效果和人员履职结果优化规则。调度复盘报告和规则优化记录。多元数据互联与数据对齐成果概述本场景数据互联以“计划指标—事件来源—调度任务—现场执行—效果评价”为主线,重点解决跨层级、跨专业和跨场景调度事项难以闭环的问题。本场景数据对象、来源与互联用途参考表F.3。数据对象、来源与互联用途数据类别主要数据对象主要来源互联用途调度管理数据值班人员、调度任务、重点工作、指令模板调度管理系统支撑任务派发、督办和责任追踪。协同值班数据签到、值班记录、周报、交接班信息协同值班系统支撑三级调度协同和履职评价。生产运行数据油井、水井、管线、站场、外输、库存、压力流量生产监控、SCADA、报表系统支撑计划跟踪和异常调度。任务落实数据现场作业、人员到场、处置进
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