《企业人工智能应用水平评价规范》编制说明

团体标准《企业人工智能应用水平评价规范》（征求意见稿）

编制说明

1工作简况

《企业人工智能应用水平评价规范》团体标准的制订工作，由中关

村信息技术和实体经济融合发展联盟（简称“中信联”）提出并归口，

项目编号为AIITRE-20250003。

1.1任务来源

当前人工智能技术快速创新发展，广泛应用于制造、医疗、金融、

交通等重点行业领域，成为推动产业升级和经济社会智能化转型的重要

引擎。我国高度重视人工智能产业发展，2023年12月，中央经济工作会

议强调要大力推进新型工业化，加快发展先进制造业，并指出人工智能

是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。2024年，工业和信息

化部多次提出“人工智能赋能新型工业化”战略，强调通过人工智能提

升制造业智能化水平，加快数字经济与实体经济的深度融合，鼓励制造

业企业探索人工智能技术在设备运维等应用场景落地、推动人工智能创

新赋能中小企业数字化转型专项行动等。《2025年国务院政府工作报告》

提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势

更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、

人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

开展“人工智能+”行动，不仅能够推动传统产业转型升级，也能够通过

智能化管理、跨行业协同等培育和发展企业新质生产力，有力推动实现

经济质的有效提升和量的合理增长，助力我国在全球竞争格局中占据更

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为有利的战略位置。

人工智能的深入应用正在重塑生产方式、产业形态和商业模式，但

由于技术发展迅速，应用模式多样，不同行业和企业在人工智能技术的

落地能力、数据利用效率、智能决策水平等方面存在较大差异。当前，

缺乏统一、科学的人工智能应用水平评价标准，企业在智能化升级过程

中难以精准评估自身能力，因此行业急需建立科学、系统的人工智能应

用水平评价体系，助力企业精准识别人工智能应用短板，优化人工智能

应用策略，逐步实现智能化发展，激发数据要素创新驱动潜能，构建以

人工智能为核心的智能生产、智能管理、智能决策等新型能力，同时也

为相关政策制定、行业监管、投融资决策等提供参考依据。

1.2主要工作过程

2025年1-2月，中信联、北京国信数字化转型技术研究院组织相关

单位和专家开展《企业人工智能应用水平评价规范》标准预研工作，在

深入研究《数字化转型管理参考架构》（GB/T45341—2025）提出的数

字化转型5个发展阶段和水平档次分级要求及其他相关标准的基础上，

结合当前人工智能技术发展和行业趋势，确认标准框架及范围，形成标

准草案和相关立项所需材料，并提交中信联申请立项。

2025年3月，中信联标委会组织相关专家对标准立项材料进行审查，

并于2025年3月25日批准标准立项，项目编号为：AIITRE-202500003。

2025年4月，为深刻响应国家政策要求，将人工智能技术与制造优

势、市场优势更好结合起来，在东莞市工业和信息化局的指导下，中信

联、工业和信息化部电子第五研究所组织召开标准研讨会，以东莞市电

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子信息制造业全链条生态优势为基点，通过多方协作与深度研讨，系统

性提炼当前智能终端企业在研发、生产及场景应用中的共性问题与经验，

为标准制定提供重要参考。此次研讨会进一步完善了标准框架，结合企

业实际需求，细化了标准落地策略，为后续试点应用、动态修订及推广

提供可操作性指导。

2025年5月，起草组进一步完善标准形成标准征求意见稿，并将相

关材料一并提交至中信联，在全国团体标准信息平台上发起公开征求意

见。

2标准编制原则和主要内容

2.1编制原则

（1）规范性原则。本标准的制定严格按照GB/T1.1-2020《标准化

工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的要求和规定编写

本标准内容。

（2）协调性原则。本标准与现行法律法规、国家标准和行业标准相

互协调。

（3）科学性和适用性原则。本标准注重广泛联合业界力量，多次组

织专家研讨会，广泛听取并充分采纳各类企业、高校等业内专家的意见

建议，为标准的科学性和实用性提供了保障。

2.2主要内容

本标准拟主要规定企业人工智能应用水平评价的技术方法，围绕人

工智能赋能新型工业化，促进企业智能化升级，激发数据要素创新驱动

潜能，构建以人工智能为核心的智能生产、智能管理、智能决策等新型

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能力，为行业监管机构、企业及相关应用主体提供人工智能应用水平评

估的技术支撑。

本标准拟从评价框架、评价内容及评价结果等方面进行描述，主要

包括以下内容：

（1）评价框架：明确评价相关方、评价流程、评价方法，确保评价

体系的科学性和适用性。

（2）评价内容：建立全面的人工智能应用水平评价体系，涵盖以下

核心维度：

——基础保障：包括战略部署、资源投入、管理保障等。

——AI能力建设：包括数据获取、知识凝练、模型建设等。

——AI场景实现：包括AI+业务环节、AI+业务链、AI+模式创新、

AI+数字业务等。

——价值成效：包括业务优化、产品/服务创新、业态转变等。

（3）评价结果：基于量化评分及等级划分方法，明确企业所处人工

智能应用水平级别，出具评价报告，根据不同等级应用要求，指导企业

制定智能化发展路线。

3主要验证情况分析

本标准提出了企业人工智能应用水平评价的总体框架、评价内容、

评价结果、评价过程和评价方法，标准内容的确定参考借鉴了《数字化

转型管理参考架构》（GB/T45341—2025）提出的数字化转型5个发展

阶段和水平档次分级要求，体系化给出企业人工智能应用水平评价框架

和分级要求，根据评价指标采用符合性评价方法，通过综合加权形成评

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价得分结果，按照等级判定规则确定企业人工智能应用水平。本标准承

担单位长期从事于两化融合及数字化转型贯标工作，累计引导74000余

家企业开展了两化融合（IIIMS）贯标，其中包括32000余家IIIMS升级

版贯标，服务130000余家企业通过线上平台开展自诊断，目前已有千家

企业通过相关评估。大量组织应用验证表明，标准承担单位在标准验证

及相关企业评估评价方面积累了丰富经验，对于开展企业人工智能应用

水平评价工作落地实施可起到良好作用。

本标准的制定结合数字化转型成熟度贯标实践经验，以及人工智能

企业数字化转型和智能化升级实际情况，已用于相关企业的试评估工作，

证实标准内容具备科学性、适用性和可操作性。

4经济效益、社会效益分析

（1）赋能政府精准施策，优化产业生态。通过构建标准化评价体系，

帮助政府部门精准监测人工智能产业发展动态，识别优势领域与短板行

业，优化专项资金分配、试点项目遴选等政策扶持方向，提高资源配置

效率，推动区域数字经济规模增长。评价结果的应用可助力政府制定更

公平的产业政策，防止技术垄断，促进中小企业创新发展，同时引导人

工智能技术在医疗、教育等民生领域的规范化应用，提升公共服务智能

化水平，增强社会福祉。

（2）促进资本流动，激发创新活力。人工智能应用水平评价体系为

投资机构提供客观的企业人工智能能力评估标准和价值判断依据，降低

投资机构投资风险，引导资本流向真正具备技术潜力的创新型企业，加

速人工智能技术商业化落地。企业通过评价证明自身技术价值，打破行

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业垄断，促进市场公平竞争，形成技术突破、资本支持、产业升级的良

性循环。

（3）推动产业链协同，降低社会成本。通过评价识别产业链各环节

的人工智能应用水平，促进上下游企业高效对接，减少技术匹配成本。

例如，智能驾驶企业可快速找到高评分芯片供应商，缩短研发周期；医

疗AI公司可精准对接医院需求，优化诊疗辅助系统，提升社会医疗效率。

同时，评价体系可推动人工智能伦理与数据安全标准化，减少技术滥用

风险，增强公众信任，降低社会治理成本。

（4）驱动企业竞争力提升，实现可持续发展。企业通过评价结果对

标行业标杆，明确自身在技术研发、场景创新、数据治理等方面的差距，

倒逼企业加大研发投入、优化人工智能技术应用策略，带动企业营收增

长。评价结果还可作为企业融资、招投标、品牌宣传的权威背书，增强

市场竞争力。

（5）培育人才生态，推动就业转型。通过评价结果反映行业人才缺

口，引导高校和机构开设创新培养课程，为社会输送适配人工智能发展

需求的复合型人才，缓解社会就业问题。同时，通过评价促进人工智能

技术普惠化，帮助传统行业从业者提升数字技能，减少技术变革带来的

社会冲击，实现更包容的数字化转型。

5与国内外同类标准技术内容的对比情况

国外情况：2024年3月13日，欧盟会议通过了《人工智能法案》，

是世界上第一部由主要监管机构制定的关于人工智能的综合性法律。目

前，人工智能领域的国际标准主要由ISO/IECJTC1/SC42制定，发布

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了ISO42001：2023《人工智能管理体系》、ISO/IECTR5469：2024

《人工智能功能安全和AI系统》、ISO42006《信息技术人工智能人

工智能审核与认证机构要求》等标准，主要着重于人工智能风险监管、

安全管理等方面，涉及人工智能企业等级评定的标准甚少。

国内情况：2024年6月5日，工业和信息化部等4部门发布了《国

家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，完善人工智能

标准工作顶层设计。目前国内现有的人工智能相关标准大多集中于人工

智能基础技术、安全管理、伦理治理、数据处理等方面，涵盖人工智能

算法、模型开发、应用场景等领域，如《网络安全技术生成式人工智能

数据标注安全规范》《人工智能大模型第1部分：通用要求》《人工

智能深度学习算法评估》等，关于企业人工智能应用水平的行业通用性

评价标准相对较少。现有的部分评估方法，如智能制造成熟度评估、数

字化转型评估等，虽然涉及人工智能应用，但多侧重于工业领域或制造

业的智能化转型，未能针对不同行业的人工智能应用特点进行全面适配。

随着人工智能赋能新型工业化进程的加快，各行业对于人工智能应用的

科学评估需求日益增长，制定一套科学、系统、可量化的人工智能应用

水平评价标准将对推动产业智能化发展具有重要价值。

6采用国际标准和国外先进标准情况

无。

7与现行相关法律法规、规章及相关标准的协调性

本标准的制定充分考虑了现行法律法规、政策的要求，并与之相协

调，不存在冲突与矛盾。本标准内容聚焦构建以人工智能为核心的新型

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能力，激发数据要素创新价值，从而获取业务创新转型价值成效，适用

于系统推进数字化转型和智能化升级的组织，标准核心内容与数字化转

型相关标准相协调，其中企业人工智能应用水平评价框架和分级要求参

考借鉴了《数字化转型管理参考架构》（GB/T45341—2025）提出的数

字化转型5个发展阶段和水平档次分级要求，标准内容科学合理且具有

可操作性，为企业人工智能应用水平评价推广与应用提供重要的技术支

撑。

8重大分歧意见的处理经过和依据

无。

9涉及专利的有关说明

无。

10实施标准的要求，以及组织措施、技术措施、过渡期和实施日

期的建议等措施建议

建议加快标准的征求意见、送审、报批等工作，鉴于技术应用更新

迭代快速发展，建议标准自发布之日起实施，并加强宣贯培训，推进标

准的尽早推广落地与实施。

《企业人工智能应用水平评价规范》起草组

2025年5月9日

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团体标准《企业人工智能应用水平评价规范》（征求意见稿）

编制说明

1工作简况

《企业人工智能应用水平评价规范》团体标准的制订工作，由中关

村信息技术和实体经济融合发展联盟（简称“中信联”）提出并归口，

项目编号为AIITRE-20250003。

1.1任务来源

当前人工智能技术快速创新发展，广泛应用于制造、医疗、金融、

交通等重点行业领域，成为推动产业升级和经济社会智能化转型的重要

引擎。我国高度重视人工智能产业发展，2023年12月，中央经济工作会

议强调要大力推进新型工业化，加快发展先进制造业，并指出人工智能

是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。2024年，工业和信息

化部多次提出“人工智能赋能新型工业化”战略，强调通过人工智能提

升制造业智能化水平，加快数字经济与实体经济的深度融合，鼓励制造

业企业探索人工智能技术在设备运维等应用场景落地、推动人工智能创

新赋能中小企业数字化转型专项行动等。《2025年国务院政府工作报告》

提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势

更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、

人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

开展“人工智能+”行动，不仅能够推动传统产业转型升级，也能够通过

智能化管理、跨行业协同等培育和发展企业新质生产力，有力推动实现

经济质的有效提升和量的合理增长，助力我国在全球竞争格局中占据更

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为有利的战略位置。

人工智能的深入应用正在重塑生产方式、产业形态和商业模式，但

由于技术发展迅速，应用模式多样，不同行业和企业在人工智能技术的

落地能力、数据利用效率、智能决策水平等方面存在较大差异。当前，

缺乏统一、科学的人工智能应用水平评价标准，企业在智能化升级过程

中难以精准评估自身能力，因此行业急需建立科学、系统的人工智能应

用水平评价体系，助力企业精准识别人工智能应用短板，优化人工智能

应用策略，逐步实现智能化发展，激发数据要素创新驱动潜能，构建以

人工智能为核心的智能生产、智能管理、智能决策等新型能力，同时也

为相关政策制定、行业监管、投融资决策等提供参考依据。

1.2主要工作过程

2025年1-2月，中信联、北京国信数字化转型技术研究院组织相关

单位和专家开展《企业人工智能应用水平评价规范》标准预研工作，在

深入研究《数字化转型管理参考架构》（GB/T45341—2025）提出的数

字化转型5个发展阶段和水平档次分级要求及其他相关标准的基础上，

结合当前人工智能技术发展和行业趋势，确认标准框架及范围，形成标

准草案和相关立项所需材料，并提交中信联申请立项。

2025年3月，中信联标委会组织相关专家对标准立项材料进行审查，

并于2025年3月25日批准标准立项，项目编号为