CN114862862B 一种基于图像处理的泵体冷隔缺陷识别方法与系统 （江苏大田阀门制造有限公司）_第1页
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一种基于图像处理的泵体冷隔缺陷识别方种基于图像处理的泵体冷隔缺陷识别方法与系泵体表面灰度图像上各像素点在各个设定方向异常程度获取泵体表面图像上所有像素点的异通域内像素点的异常程度对连通域进行筛选得2获取泵体表面灰度图像，并计算泵体表面灰度图对泵体表面灰度图像进行滑窗处理，计算滑窗内所有i0表示第i个滑窗内所有像素点的特征长度的均值，hi表示第i个滑窗内中心像素根据连通域内像素点的异常程度对连通域进行筛选得对线型缺陷区域进行分析得到该区域为冷隔缺陷区获取平行于线型缺陷区域梯度方向的多条直线，获取线型缺陷区域内各个像素点的海森矩阵，根所述像素点的最大曲率方向具体为：根据各根据所述灰度熵值的均值和曲率值的均值，得到线型缺根据各个连通域最小外接矩形的长边长度和短边长度对各个连通域的缺陷符合率进行聚类处理得到两个类别4.一种基于图像处理的泵体冷隔缺陷识别系统，包括存储现如权利要求1至3任一项所述一种基于图像处理的泵体冷隔3型缺陷区域内各个像素点的海森矩阵，根据像素点的海森矩阵确定像素点的最大曲率方4i0表示第i个滑窗内所有像素点的特征长度的均值，hi表示第i个滑窗内中心[0021]进一步根据疑似缺陷区域的缺口的平缓特征以及缺陷线条的圆滑特征计算出该[0024]图2为本发明的一种基于图像处理的泵体冷隔缺陷识别方法实施例的线型缺陷区5[0027]下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种基于图像处理的泵体冷隔缺陷识[0029]请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种基于图像处理的泵体冷隔缺采集，并且泵体表面图像为RGB图像，根据经验获取泵体表面图像在RGB通道的颜色区间GB[0036]利用滑窗对泵体表面灰度图像进行处理，在本实施例中采用50*50的滑窗遍历泵游程长度的差异该值越大说明第i个滑窗内中心像素点属于异常像素点的可能性越大。6征长度差异度越大（即相当于像素点的灰度游程长度的差异越大也说明第i个滑窗内中[0043]接着，根据连通域内像素点的异常程度对连通域进行筛选得到疑似冷隔缺陷区7交部分的直线上像素点的灰度值构成多个灰度序列，计算各个灰度序列的灰度熵值的均[0058]当线型缺陷区域的缺陷指标大于设定阈值时，则该线型缺陷区域为冷隔缺陷区现一种基于图像处理的泵体冷隔缺陷识别方法的步骤。由于实施例1已经对一种基于图像8

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